Parni

PARNI specializes in providing services and advice in the field of artificial intelligence to small business
پرنی همراه هوش مصنوعی در موفقیت کسب و کار شما

06/23/2025

🤖 Post 3 — Can We Trust the Model?
Series: What Makes AI Fair?

🎯 Accuracy is important — but it’s not the whole story.

We trust doctors not just because they’re right — but because they explain their reasoning.

Shouldn’t AI be the same?

Some AI models are very accurate, but so complex they’re called “black boxes.” That’s a problem in healthcare, where lives depend on understanding how decisions are made.

🔍 Trust needs more than numbers. It needs transparency.

آیا به مدلی که توضیح نمی‌ده چرا این تصمیم رو گرفته، می‌تونیم اعتماد کنیم؟

حتی اگر مدل دقیق باشه، وقتی نمی‌فهمیم چطور به نتیجه رسیده، اعتماد بهش سخته.

🤖 در پزشکی، فقط دقت مهم نیست — شفافیت هم هست.

06/20/2025

🧬 Post 2 — Hidden Bias in Health Datasets
Series: What Makes AI Fair?

🧠 AI learns from data — but what if the data itself is unfair?

In healthcare, datasets often underrepresent certain groups:

Fewer samples from women

Missing records for racialized patients

Poor labeling in non-English notes

The result? Models that work well — but only for some.

💬 Ever seen bias like this in real life or data? Let us know.

وقتی داده‌ها ناقص یا نامتوازن باشن، مدل‌های هوش مصنوعی هم ناعادلانه عمل می‌کنن.

توی پزشکی، معمولاً داده‌ها برای بعضی گروه‌ها کمتره — مثل زنان، یا بیماران اقلیت.

🧬 این باعث میشه مدل‌ها فقط برای بعضی‌ها خوب کار کنن، نه همه.

💭 شما تجربه‌ای از این نوع تبعیض داده‌ای دارید؟

06/18/2025

🔍 What Makes AI Fair? — Post 1: What Is Fairness in AI?

⚖️ Fairness in AI isn’t just a tech issue — it’s a healthcare issue.

In healthcare, fairness means every patient gets the same chance, regardless of race, gender, or age.
But AI doesn’t know what’s fair unless we define it.

🔍 Some models aim for demographic parity, others for equalized odds — each approach has trade-offs.

💬 Which kind of fairness matters most to you?

عدالت در هوش مصنوعی فقط یک مسئله فنی نیست — یک مسئله انسانی است.

در پزشکی، عدالت یعنی اینکه همه بیماران به‌طور برابر شانس درمان داشته باشند، صرف‌نظر از نژاد یا جنسیت.

اما هوش مصنوعی خودش عدالت را نمی‌فهمد — ما باید به آن تعریف بدهیم.

💭 شما فکر می‌کنید عدالت یعنی چی؟

06/16/2025

📊 Post 4 — Predicting ICU Stay with Hidden Markov Models
Series: From the Lab — Real AI Problems We Solved

🏥 How long will a patient stay in the ICU? It’s a hard question, but AI can help.

We trained a Hidden Markov Model (HMM) on ICU data to forecast how long patients will stay based on their vital signs.

Unlike black-box models, HMMs offer interpretable patterns and timelines — so hospitals can plan better and families can prepare.

⏳ This isn’t about predicting the future. It’s about making care smarter today.

در این تحقیق، با استفاده از مدل مارکوف مخفی (HMM)، مدت زمان بستری بیماران در ICU را بر اساس علائم حیاتی پیش‌بینی کردیم.

این مدل نه تنها دقیق است، بلکه قابل فهم هم هست. به پزشکان کمک می‌کنه که بهتر برنامه‌ریزی کنند.

💬 شما چه تجربه‌ای از بستری در ICU دارید؟

06/13/2025

🌐 Post 3 — Can Tweets Predict a Pandemic?
Series: From the Lab — Real AI Problems We Solved

📈 Can social media detect a COVID-19 wave before hospitals do?

In this research, we used Twitter and Google Trends data to predict regional COVID surges. These signals—like search spikes for “loss of smell” or tweets about symptoms—helped us detect outbreaks days in advance.

AI + public data = early warning for public health.

💬 Have you ever Googled symptoms before getting sick? It could help save lives. Follow for more!

آیا توییت‌ها و جستجوهای گوگل می‌تونن شیوع بیماری رو پیش‌بینی کنن؟

ما با استفاده از داده‌های گوگل و توییتر، مدل‌هایی ساختیم که می‌تونن نقاط پرخطر کرونا رو زودتر از آمار رسمی شناسایی کنن.

🌍 داده‌های عمومی + هوش مصنوعی = هشدار زودهنگام

#کرونا #پیش‌بینی_بیماری

06/11/2025

🛏️ Post 2 — Predicting Hospital Pressure Injuries
Series: From the Lab — Real AI Problems We Solved

💡 Can AI read clinical notes and detect risk—before nurses even realize it?

In our study, we built a model that scans hospital records to predict pressure injuries (bedsores) before they happen. These painful conditions are often missed—so we trained the model to read nurse notes and surface hidden warning signs.

Our goal? To protect vulnerable patients with timely, proactive care.

🛏️ What if AI could flag subtle danger that even trained eyes might miss?

در این تحقیق، مدلی ساختیم که با تحلیل یادداشت‌های پرستاران می‌تونه زخم بستر رو قبل از وقوع پیش‌بینی کنه.

✍️ این مدل به جای تصویر، از متن استفاده می‌کنه—و دقت بالایی داره!

💬 فکر می‌کنید ابزارهای مشابه در ایران کاربرد دارند؟ نظر بدید.

#پرستاری

06/09/2025

🧠 How can AI learn when humans don’t always agree?

In our CrowdTeacher project, we trained AI using noisy answers from crowd workers. Instead of throwing out imperfect data, we helped the AI learn which examples were reliable and which weren’t — improving performance using uncertainty itself.

This helps when data is messy, hard to label, or expensive to curate.

💬 Ever worked with messy data? Follow us for more AI tricks from real research.

❓چطور هوش مصنوعی می‌تونه با اطلاعات ناقص یاد بگیره؟

در پروژه CrowdTeacher، از داده‌های نادقیق استفاده کردیم و به مدل یاد دادیم که کدوم جواب‌ها قابل اعتمادن. به جای حذف داده‌های اشتباه، ازشون یاد گرفتیم!

👀 شما هم با داده‌های ناقص کار کردید؟ تجربه‌تون رو بنویسید.

06/06/2025

Hospitals are using AI to optimize bed management, staffing, and equipment usage—freeing up time for patient care.

🏥 Would you trust an AI to help run a hospital? Tell us what you think.

بیمارستان‌ها از هوش مصنوعی برای مدیریت بهتر منابع، تخت‌ها و پرسنل استفاده می‌کنند.

💬 شما حاضرید مدیریت بیمارستان را به یک سیستم هوشمند بسپارید؟

06/04/2025

🗂️ Topic: AI in Mental Health

AI chatbots and mood analysis tools are being used to support mental health care—especially in areas with limited access to therapists.

💬 Do you think AI could help with emotional well-being? Share your view.

ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند به تشخیص افسردگی یا اضطراب کمک کنند و پشتیبانی روانی فوری فراهم کنند.

🤖 فکر می‌کنید هوش مصنوعی در بهداشت روان چه نقشی می‌تواند ایفا کند؟

06/02/2025

Equity & Bias in Healthcare AI

AI can help reduce healthcare disparities—but it can also amplify them if trained on biased data.

⚖️ Want to make AI more equitable? Follow us to learn how fairness is being built into healthcare AI.

اگر داده‌ها ناقص یا ناعادلانه باشند، مدل‌های هوش مصنوعی نیز ممکن است تصمیمات ناعادلانه بگیرند.

📢 دنبال‌مان کنید تا درباره‌ عدالت در هوش مصنوعی بیشتر بدانید.

Address

Ottawa, ON

Website

https://www.linkedin.com/company/parni

Alerts

Be the first to know and let us send you an email when Parni posts news and promotions. Your email address will not be used for any other purpose, and you can unsubscribe at any time.