30/03/2026
📉 O sistema disse que o cliente era “bom pagador”… e mesmo assim ele não pagou.
Isso acontece mais do que parece.
Muitos modelos que aprovam crédito começam muito precisos.
Mas em 2 anos, a capacidade de prever quem vai pagar ou não cai drasticamente.
Resultado?
🚨 30% a 40% das pessoas que depois f**aram inadimplentes foram aprovadas com nota alta.
Ou seja:
o problema nem sempre está no cliente.
Às vezes o problema está no modelo que ficou desatualizado.
O mercado muda.
A economia muda.
O comportamento das pessoas muda.
Mas muitas empresas continuam tomando decisões com modelos criados para outra realidade.
E no crédito…
errar custa caro.
💭 A pergunta é:
o seu modelo prevê o futuro ou só explica o passado?