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28/05/2026

O mercado já percebeu que segurança não pode mais depender apenas de validações feitas no onboarding.

Hoje, empresas convivem continuamente com identidades humanas e não humanas circulando dentro da operação: APIs, integrações, bots e sistemas automatizados participam diariamente de processos críticos.

E o ponto mais sensível é que ataques recentes vêm explorando exatamente esse tipo de fragilidade: acessos excessivos, identidades mal gerenciadas e ambientes altamente integrados.

O próprio Banco Central brasileiro também já vem reforçando a necessidade de controles mais rígidos sobre APIs e integrações diante do aumento de ataques ao sistema financeiro.

O desafio deixa de ser apenas permitir entrada. Passa a ser controlar permanência, comportamento e nível de acesso ao longo do tempo.

27/05/2026

A inteligência artificial deixou de ser apenas uma pauta de inovação e começou a entrar definitivamente no território de risco, compliance e responsabilidade corporativa.

O mercado começa a exigir não apenas eficiência operacional, mas também capacidade de explicar, monitorar e auditar decisões automatizadas.

E isso se torna ainda mais sensível quando a IA influencia operações como crédito, validação de identidade, prevenção a fraude e análise de risco.

Análises internacionais já apontam que 2026 marca uma virada importante: empresas passam a ser cobradas não apenas pelo uso da IA, mas pela capacidade de controlar e responder pelos riscos gerados por ela.

A nova exigência não será apenas tecnologia. Será transparência, rastreabilidade e governança.

25/05/2026

Parabéns, Larissa! 💙

Na última semana a Larissa representou a DataHub no Oracle Deep Dive, em São Paulo, e essa conquista merece ser celebrada.

A nuvini selecionou 6 profissionais de todo o grupo para participar do evento, com base no desempenho no projeto Claude Code. O critério foi claro: engajamento, performance e qualidade das soluções desenvolvidas.

A Larissa foi uma das escolhidas, representando a DataHub ao lado de talentos da , e outras empresas do grupo.

O Oracle Deep Dive é um espaço reservado para quem demonstrou, na prática, capacidade de ir além do esperado, unindo técnica, criatividade e comprometimento. Estar nessa lista é o reflexo direto do trabalho que a Larissa entrega no dia a dia.

O time da DataHub tem muito orgulho de ter esse nível de talento. Que essa seja mais uma de muitas conquistas. 🚀

22/05/2026

A pesquisa Painel TIC ‘Integridade da Informação’, feita pelo Cetic.br, aponta que a percepção de deepfakes é grande, especialmente entre os mais jovens.

Os dados apontam que há um aumento na exposição e, ao mesmo tempo, uma diferença relevante na capacidade de identif**ação entre os públicos.

20/05/2026

Compliance deixou de ser escolha. Hoje, é o que sustenta, ou compromete, o crescimento de uma empresa.

Por isso, companhias que querem se proteger, precisam de soluções que transformam dados em inteligência para previnir e não apenas para reagir.

15/05/2026

Um onboarding menos burocrático, com mais velocidade, importa sim.

Porém, não as custas da segurança da empresa. Por isso, a reflexão aqui é sobre como achar esse ponto de equilíbrio e oferecer a melhor experiência ao cliente, ao mesmo tempo em que garante a segurança do negócio.

A resposta está na busca por parceiros tecnológicos que te ajudem a escalar com agilidade, sem abrir mão de segurança e confiabilidade.

05/05/2026

Muita empresa ainda segmenta com base apenas no cadastro.

Cargo, localização, idade, faixa de renda. Tudo isso ajuda a organizar a base, mas diz pouco sobre quem realmente está pronto para agir.

Hoje, duas pessoas com o mesmo perfil podem estar em momentos completamente diferentes.
Uma quer comprar agora. Aoutra só está pesquisando.

Quando essa diferença não aparece na estratégia, o custo cresce em silêncio.
Campanhas falam com quem não tem intenção. Leads quentes recebem a mesma prioridade de leads frios. O CAC sobe e a conversão não acompanha.

Empresas mais maduras evoluíram esse modelo.
Elas enriquecem dados, cruzam histórico, observam sinais recentes e constroem audiências com base em comportamento real.

Isso melhora mídia, vendas e eficiência ao mesmo tempo.

No fim, público certo não é quem combina com a persona. É quem demonstra intenção agora.

Sua empresa segmenta por cadastro ou por comportamento?

04/05/2026

ICP (Ideal Customer Profile) é o perfil de cliente que a empresa decide priorizar.
Na teoria, ele orienta aquisição, marketing e estratégia comercial. 
Na prática, muitas vezes nasce de percepção, histórico e “sensação de quem
funciona”. E funciona… até certo ponto.
Porque o mercado muda. O comportamento muda. E o ICP continua o mesmo: estático.
O problema é que esse modelo não captura o que realmente importa:
- quem converte melhor 
- quem permanece 
- quem gera menos risco 
- quem sustenta resultado ao longo do tempo
É aí que o custo aparece e o CAC (Customer Acquisition Cost), começa a subir. 
A conversão perde eficiência. 
E a operação passa a depender mais de esforço do que de critério.
Empresas mais maduras evoluem esse processo.
Deixam de trabalhar com um ICP estático e passam a construir essa definição continuamente, com base em dados atualizados, sinais de comportamento e leitura de contexto.
É aqui que entra a diferença entre percepção e estrutura.
Quando os dados são conectados, enriquecidos e acompanhados ao longo do tempo, o ICP deixa de ser uma hipótese e passa a refletir o que realmente funciona.
Hoje, seu ICP acompanha o comportamento real dos clientes ou ainda é validado pela percepção?

30/04/2026

A maioria das empresas não perde cliente de uma vez. Perde aos poucos, sem perceber.

Isso acontece quando a leitura do cliente f**a parada, enquanto o comportamento continua evoluindo.

O problema não é falta de dado. É depender de uma visão que não acompanha o ritmo do cliente.

Enquanto isso, quem opera com dados atualizados, conectados e enriquecidos consegue antecipar movimentos, ajustar estratégia e agir antes.

É aqui que surge a assimetria real.

Hoje, sua empresa acompanha o cliente ao longo do tempo ou só revisita quando algo muda?

06/02/2026

A IA generativa mudou a dinâmica das fraudes.
Hoje, golpes podem simular identidades, documentos e comportamentos com facilidade.

O desafio deixou de ser apenas identif**ar exceções.
Passou a ser entender padrões que se adaptam em tempo real.

A fraude hoje é dinâmica.
A prevenção também precisa ser.

Endereço

Rua Irmã Gabriela, 51
São Paulo, SP
04571-130

Site

https://www.datahub.com.br/

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