11/03/2025
A matemática é importante na compreensão de conceitos de estudos de dados, IA e Computação Quântica?
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A matemática é a base senão na totalidade em sua maior parte.
Acredito que para iniciar e entender, vemos várias coisas e conceitos ao longo da vida toda escolar do fundamental ao universitário e, em todos os treinamentos que fazemos ao longo da carreira como estudante ou profissional, existe a dificuldade para relembrar o que já aprendeu e se não utilizou posteriormente. Acredito que em todos treinamentos, dentro da possibilidade e conforme o campo de atuação, precisa ter um nivelamento. As facilidades para entender e compreender conceitos podem sofrer alterações conforme o nível de conteúdo passado e requerido para a continuidade de um curso. Um exemplo, em um curso rápido que pode requerer conhecimentos prévios que não serão abordados, pelo tempo mais curto a dificuldade será maior para relembrar conceitos, ficando um pouco prejudicado em alguns pontos ao longo do mesmo. Muita coisa esquecemos por não praticar ou mesmo por não usar mais em uma atividade profissional.
Existem conceitos importantes, que estudamos ao longo de nossa vida estudantil que serão importantes quando escolhemos uma profissão para exercer. Um exemplo neste caso de computação quântica, programação de computadores, os estudos da matemática em álgebra linear, números complexos, transformada de Fourier, dentre outros conceitos, quando estudamos no ensino médio ou mesmo já na universidade, não contextualizamos em que momento podem ser necessários e, com isso não damos devida atenção em fixar o conteúdo e criar estratégias de reaprendizado quando forem necessários. Existem hoje as ferramentas virtuais de pesquisa, usando a Internet que facilitam muito através de vídeo aulas, palestras virtuais que se pode rever conceitos e, em muitos casos profissionais excelentes que conseguem passar todo conteúdo de forma lúdica. Cabe a cada um identificar-se com o que mais se aproxima do que precisa no momento de seu estudo. Cabe lembrar sempre de estar atento às referências técnicas que estes interlocutores utilizam em suas explanações, para que não recaiam em plágio ou mesmo em conceitos incorretos.
Conceitos como: matrizes, matriz inversa, matriz direta, matriz identidade, calculo, espaço de Hilbert, entre outros, vindos da matemática para aplicar no entendimento de Computação Quântica serão abordados e necessários, e quando estudamos nem sempre damos devida atenção e cuidados em fixar conteúdo tão importantes para entender melhor Computação Quântica. Um exemplo que sempre menciono, que quando tive contato no curso técnico em eletrônica com álgebra de boole e circuitos combinacionais e que são conceitos aos quais auxiliam muito em projetos de circuitos digitais (também em conceitos de Computação Clássica e Quântica) e, por saber da praticidade, tive maior foco no aprendizado e muito mais fixação do conteúdo. F**a a dica a quem está estudando, vivenciar os conceitos como se já o fosse usá-los na prática e, não apenas como teoria e, tentar na medida do possível, associar eventos práticos dos conceitos.
A matemática é a base para quaisquer áreas do conhecimento de exatas, não somente em engenharias, mas é fundamental entender os conceitos básicos, mantê-los sempre ativos em memória, sempre recordando e estar atentos às novidades constantes da tecnologia, mesmo que não sejam da área de atuação de cada um pois hoje vivenciamos uma nova era de saltos tecnológicos, principalmente com Inteligências artificiais sendo utilizadas em todas áreas do conhecimento e , agora com avanços significativos em Computação Quântica e novos paradigmas de programação que farão com que tenhamos um salto significativo em processamento de dados, dados estes coletados diariamente através de redes sociais que precisam ser identificados padrões e que distinguem comportamentos e são utilizados em áreas comerciais e afins para novos produtos e serviços, fazem uso de conceitos de matemática estatística.
Atualmente vivenciamos uma nova era da informação e, nossos conceitos e vivencia, estão voltados para este novo caminho. Hoje estamos aprendendo o conceito de pensamento computacional, em que assim como os computadores, aprenderemos mais e melhor os conceitos de solução de problemas de forma lógica, sequencial e simultânea para melhorar nossa eficiência e eficácia na solução de problemas e podermos utilizar melhor os resultados pretendidos. A matemática se torna importante, sempre e é uma ferramenta de apoio e base para profissionais de diversas áreas.
