Marlabs Brasil

29/05/2026

Durante anos, a inteligência artificial permaneceu concentrada dentro da TI. Era vista como tema técnico, ligado a desenvolvimento, automação e inovação.

Hoje, ela influencia decisões que impactam receita, experiência do cliente, compliance, operações e crescimento do negócio.

Quando a IA participa de análises de crédito, políticas de preços, jornadas de atendimento ou decisões clínicas, seu impacto vai muito além da tecnologia.

Por isso, governança de IA deixou de ser apenas uma preocupação técnica. Ela se tornou uma prioridade estratégica para empresas que querem crescer com segurança, escala e confiança.

As organizações mais maduras não enxergam governança como burocracia.

Enxergam como vantagem competitiva. 🌍
👉 https://hubs.la/Q04jrzJv0

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For years, artificial intelligence remained largely within the boundaries of IT. It was seen as a technical topic tied to development, automation, and innovation.

Today, AI influences decisions that impact revenue, customer experience, compliance, operations, and business growth.

When AI becomes part of credit analysis, pricing strategies, customer journeys, or clinical decisions, its impact goes far beyond technology.

That’s why AI governance is no longer just a technical concern. It has become a strategic priority for companies aiming to scale with security, trust, and confidence.

The most mature organizations don’t see governance as bureaucracy.

They see it as competitive advantage. 🌍
👉 https://hubs.la/Q04jrzJv0

28/05/2026

61% das organizações têm projetos de IA rodando. Mas ROI de verdade? Poucos conseguem defender.
Reunimos 30 líderes de tecnologia no WTC São Paulo e o que eles revelaram foi mais honesto do que qualquer relatório de mercado.
A diferença entre quem lidera e quem acumula pilotos não é tecnologia. É critério.
Baixe o White Paper completo! 👇
https://hubs.la/Q04jgNPz0

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61% of organizations have AI projects running. But real ROI? Very few can actually defend it.
We gathered 30 technology leaders at WTC São Paulo — and what they revealed was more honest than any market report out there.
The difference between those who lead and those who just keep accumulating pilots isn't technology. It's criteria.
Download the full White Paper! 👇
https://hubs.la/Q04jgNPz0

25/05/2026

Quando um projeto de IA não sai do piloto, a conclusão mais comum é culpar a tecnologia. Mas os dados contam uma história diferente.

95% dos pilotos de IA falham em entregar ROI mensurável. Não porque a tecnologia é imatura, mas porque faltou estratégia clara, dados prontos e disciplina na execução.

A Marlabs existe exatamente para fechar esse abismo.

Com o AgilityAI, a gente não começa pela ferramenta. Começa pelo problema de negócio, e só avança quando há um caminho claro para produção e resultado mensurável.

Vamos conversar: https://hubs.la/Q04hPRl30

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When an AI project stalls in the pilot phase, the most common reaction is to blame the technology. But the data tells a different story.

95% of AI pilots fail to deliver measurable ROI, not because the technology is immature, but because the strategy, data readiness, and ex*****on discipline weren’t there.

That’s exactly the gap Marlabs was built to close.

With AgilityAI, we don’t start with the tool. We start with the business problem, and only move forward when there’s a clear path to production and measurable results.

Because AI that doesn’t generate value isn’t transformation. It’s an expensive experiment.

Let’s talk: https://hubs.la/Q04hPRl30

22/05/2026

Além do código, das reuniões e das entregas, nossos Martians têm histórias que acontecem longe das telas.

No Beyond the Screen de hoje, o Leandro Moquiuti nos conta como a academia, hábito de 13 anos, abriu caminho para o jiu-jítsu e, mais recentemente, para um livro em construção.

Porque crescimento não tem horário fixo.

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Beyond the code, the meetings, and the deliverables, our Martians have stories that happen away from the screens.

In today’s Beyond the Screen, Leandro Moquiuti shares how the gym, a 13-year habit, paved the way for Jiu-Jitsu and, more recently, a book in progress.

Because growth doesn't have fixed hours.

20/05/2026

O investimento em Inteligência Artificial na indústria farmacêutica é massivo, mas a realidade é desafiadora: A maioria dos projetos morre na fase de te**es. O verdadeiro valor da IA se perde entre dados fragmentados, silos e a complexidade regulatória do setor.

A próxima década não será definida por quem simplesmente adota IA, mas por quem rearquiteta sua operação para que ela seja uma camada nativa do negócio.

Sua empresa está extraindo valor real da IA que já implementou?

📥 Baixe o nosso Whitepaper completo e descubra como dominar o cenário de Pharma 4.0 no Brasil: https://hubs.la/Q04hnnMh0

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AI investment in the pharmaceutical industry is massive, but the reality is challenging: most projects die in the testing phase. The true value of AI gets lost amid fragmented data, silos, and the sector's regulatory complexity.

The next decade won't be defined by who simply adopts AI, but by who rearchitects their operations to make it a native layer of the business.

Is your company extracting real value from the AI it has already deployed?

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19/05/2026

15/05/2026

Seguimos expandindo nosso time de tecnologia no Brasil.

Estamos com oportunidades abertas para profissionais que desejam atuar em projetos globais, ambientes enterprise e iniciativas de transformação digital orientadas por IA, dados, cloud e engenharia de software.

Buscamos talentos com perfil analítico, visão de negócio e capacidade de construir soluções com impacto real para grandes organizações.

Se inscreva pelo link: https://hubs.ly/Q04gRLpj0

13/05/2026

A IA saiu da fase de experimentação.
Agora, o desafio é transformar iniciativas em impacto financeiro mensurável.

Conversamos com 30 líderes de tecnologia para entender o que realmente está travando ROI, escala e impacto em EBITDA nas agendas de IA em 2026.

O resultado é um diagnóstico direto sobre:

por que tantas iniciativas ficam presas em POCs

onde os dados se tornaram o principal gargalo estratégico

e o que diferencia organizações que escalam IA das que apenas acumulam pilotos

Um material para líderes que precisam transformar IA em vantagem operacional — não apenas inovação de discurso.

📥 Baixe o relatório pelo link: https://hubs.la/Q04gwlz20

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AI has moved beyond the experimentation phase. Now, the challenge is transforming initiatives into measurable financial impact.

We spoke with 30 tech leaders to understand what is truly stalling ROI, scale, and EBITDA impact on AI agendas in 2026. The result is a direct diagnostic on:

Why so many initiatives get stuck in the POC stage

Where data has become the primary strategic bottleneck

What differentiates organizations that scale AI from those that simply accumulate pilots

This is essential material for leaders who need to turn AI into an operational advantage—not just a talking point for innovation.

📥 Download the report at the link:https://hubs.la/Q04gwlz20

12/05/2026

Testar é fácil. Qualquer time consegue rodar um piloto.
O desafio real é transformar experimentos em operação, com velocidade, controle e ROI previsível.

É exatamente aí que entra o Agility AI.

Se trata de um framework que ajuda organizações a construir a capacidade de:

→ Testar hipóteses rapidamente sem abrir mão de governança
→ Escalar o que funciona sem multiplicar o risco
→ Integrar IA ao core do negócio, não só às iniciativas de inovação
→ Conectar decisões técnicas a impacto financeiro mensurável

A diferença entre empresas que avançam e as que ficam presas em POCs não está no modelo de IA.
Está em como a organização está estruturada para absorver, operar e evoluir com ela.

Se sua empresa está nesse momento de transição entre experimentar e operar IA em escala, vamos conversar.

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Testing is easy. Any team can run a pilot. The real challenge is transforming experiments into operations with speed, control, and predictable ROI.

This is exactly where Agility AI comes in. It is a framework designed to help organizations build the capacity to:

→ Test hypotheses quickly without sacrificing governance
→ Scale what works without multiplying risk
→ Integrate AI into the business core, not just innovation initiatives
→ Connect technical decisions to measurable financial impact

The difference between companies that move forward and those that get stuck in POCs isn't the AI model itself. It’s in how the organization is structured to absorb, operate, and evolve with it.

If your company is in that transition phase between experimenting and operating AI at scale, let’s talk.

06/05/2026

A inteligência artificial deixou de ser uma tecnologia emergente.

Hoje, ela se tornou um vetor estratégico de competitividade.

Empresas que conseguem integrar IA aos seus processos, produtos e decisões estão criando novas fontes de eficiência, inovação e crescimento.

O desafio não é mais acessar a tecnologia.

É operacionalizá-la com escala, governança e impacto real no negócio.

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Artificial Intelligence is no longer an emerging technology.

Today, it has become a strategic driver of competitiveness.

Companies that successfully integrate AI into their processes, products, and decision-making are creating new sources of efficiency, innovation, and growth.

The challenge is no longer about accessing the technology.

It’s about operationalizing it with scale, governance, and real business impact.

04/05/2026

A maioria das empresas não tem um problema de IA.

Tem um problema de estratégia, dados e governança.

A tecnologia já existe. Os casos de uso estão documentados. As ferramentas estão acessíveis.

Mas 95% das iniciativas de IA ainda ficam presas em pilotos que nunca escalam.

O top 5% das empresas que realmente colhem resultados com IA não fizeram algo mágico.

Eles fizeram o básico bem feito:
✔ Definiram casos de uso com impacto real no negócio
✔ Investiram em governança de dados antes de escalar modelos
✔ Criaram estruturas para operacionalizar, não só experimentar
✔ Trataram IA como transformação organizacional, não projeto de TI

No nosso ebook "O Abismo da IA", detalhamos os erros mais comuns e o que diferencia quem experimenta de quem opera.

Se IA é prioridade estratégica na sua empresa, vale a leitura.

👉 Acesse pelo link:https://hubs.la/Q04fkxw40

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Most companies don’t have an AI problem. They have a strategy, data, and governance problem.

The technology already exists. The use cases are documented. The tools are accessible. Yet, 95% of AI initiatives are still stuck in pilots that never scale.

The top 5% of companies that are actually reaping results from AI didn't do something magical. They mastered the fundamentals:

✔ Defined use cases with real business impact ✔ Invested in data governance before scaling models ✔ Created structures to operationalize, not just experiment ✔ Treated AI as an organizational transformation, not an IT project

In our ebook, "The AI Chasm," we detail the most common mistakes and what differentiates those who experiment from those who operate.

If AI is a strategic priority at your company, it’s a must-read.

👉 Access it at the link: https://hubs.la/Q04fkxw40