Propus

13/04/2020

[Home Office] Transferindo os ramais para os celulares ou notebooks ! - https://mailchi.mp/5ce751cbca14/home-office-transferindo-os-ramais-para-os-celulares-ou-notebooks

28/08/2017

Um mergulho no fascinante mundo dos algoritmos e suas funcionalidades:

Qualquer coisa que fazemos pode ser dividido em pequenos passos e essa é a essência de um algoritmo. Imagine que você acordar de manhã para ir ao trabalho e voc

24/07/2017

VAGA: Desenvolvedor Python para Data Science

Se você é um Pythonista, trabalhou ou deseja trabalhar com modelagem de dados e tem interesse em aprender e desenvolver para plataformas de Big Data/Hadoop, esta oportunidade pode ser sua!

Requisitos:

> Profundo conhecimento em lógica de programação e Python;
> Sólidos conhecimentos em modelagem de dados;
> Conhecimentos avançados em arquitetura de sistemas;
> Facilidade e interesse por aprender novas tecnologias.

Experiências desejáveis:

> Conhecimentos em Hadoop (HDFS, Hive, HBase, Sqoop, Spark);
> Conhecimentos em Kafka, Storm, NiFi e Hortonworks Data Platform;
> Experiência com bancos NoSQL (MongoDB, Neo4J, Riak, Couchbase ou ArangoDB);
> Habilidade em tratar importações de dados de diferentes fontes, conhecimentos de Pandas e/ou Scikit-learn.

Atividades:

> Desenvolvimento em Python, persistindo ou utilizando informações em infraestruturas Hadoop (Hive, HBase, Spark, etc) e em bancos NoSQL como MongoDB e Neo4J;
> Analisar as demandas de clientes, arquitetando soluções e sugerindo modelos de dados;
> Participar de implantações de projetos de Big Data.

Local de trabalho:

Porto Alegre/RS, com possibilidade de trabalho remoto.

Carga de trabalho:
40h semanais.

A empresa oferece:

> Salário fixo, Unimed, VT e VA;
> Capacitação e ambiente propício ao desenvolvimento e ao aprendizado contínuo.

Cadastro de currículo em: http://www.propus.com.br/envio-de-curriculo/

06/06/2017

[VIDEO] Tutorial apresenta uma visão geral do HBase e sua integração com o Hadoop:

This tutorial video on HBase explains about the basics of HBase, sorted distributed map, data layout, transactions, query language, security and indexes in H...

05/06/2017

Brasil está construindo 8 novos cabos no fundo dos oceanos. No planeta eles já são mais de 300 e remontam ao séc XIX:

01/06/2017

Com início no segundo semestre de 2017, o curso tem duração de 2 anos e é desenvolvido na modalidade semipresencial:

Abre no dia 1º de junho o período de inscrições para um novo curso de especialização do Instituto de Informática da UFRGS: Big Data & Data Science. Com início n o segundo semestre de 2017, o curso tem duração de dois anos e será desenvolvido na modalidade semipresencial. Os encontros presenciais oco...

01/06/2017

Google revela como Machine Learning será aplicado ao Marketing Digital: http://bit.ly/2rqorw0

29/05/2017

Como conquistar um conjunto de habilidades e fazer a diferença com os algoritmos?

Qualquer coisa que fazemos pode ser dividido em pequenos passos e essa é a essência de um algoritmo. Imagine que você acordar de manhã para ir ao trabalho e você não consegue se lembrar onde estão as chaves do carro. Como você as encontraria? Uma abordagem pode ser aplicar um algoritmo, que é um pro...

25/05/2017

Tecnologia será utilizada para que os funcionários possam identificar os clientes de forma personalizada e melhorar sua experiência de vôo:

24/05/2017

Para lançar um novo modelo de moto BMW, agência buscou equilíbrio entre insights, Big Data e criação para um filme baseado em experiências:

Para lançar um novo modelo de moto da marca, a Rapp Brasil foi buscar o equilíbrio entre insights, big data e criação que resultou em um filme baseado em experiências

23/05/2017

Algoritmos de Big Data são a melhor forma para tratar o grande volume de dados que será gerado com o aumento da conexão:

22/05/2017

Técnicas de aprendizagem de máquina como random forests e gradient boosting, por exemplo, muitas vezes funcionam melhor no espaço do problema empresarial que o deep learning:

Com todo o jargão em rápida evolução na indústria atualmente, é importante sermos capazes de diferenciar entre AI, aprendizado de máquina e aprendizagem profunda. A maneira mais fácil de pensar em seu relacionamento é visualizá-los como um modelo concêntrico, conforme ilustrado na figura abaixo nest...