26/05/2026
🚨 97% dos dados da sua empresa estão errados.
E ninguém percebeu ainda.
Estudo do MIT Sloan mostra que só 3% dos dados corporativos atendem aos padrões mínimos de qualidade.
A Gartner estima o prejuízo: US$ 12,9 milhões/ano em grandes empresas.
⚠️ O perigo? Dados ruins nunca parecem ruins.
Eles se disfarçam de previsão errada, estoque parado, campanha que não converteu, cliente que recebeu oferta errada e IA que decidiu mal.
E com a chegada da IA, virou uma bomba-relógio:
🤖 garbage in → garbage out
A IA aprende o que você mostra a ela. Se a base tem erro, ela amplifica em escala e entrega com cara de autoridade científica.
👉 Arrasta pro lado e veja:
✅ As 6 dimensões da qualidade de dados
✅ 3 passos práticos pra começar HOJE
✅ As 3 perguntas que você precisa fazer antes da próxima decisão
💬 Já viveu a cena do "esse número não bate com o meu relatório"? Conta nos comentários. 👇
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