Datalyzer Spectrum
Solução para Controle Estatístico de Processo
Coleta de dados rápida e análise em tempo real
O Propósito do CEP
Todos os processos de produção têm uma variação inerente, isto é, duas peças produzidas nunca são exatamente iguais se forem medidas com grande precisão. Um processo estável faz com que os produtos variem dentro de uma faixa previsível. Por outro lado, as “causas esp
eciais” de variação resultam de eventos imprevistos, tais como matéria prima não conforme, uma ferramenta quebrada ou uma queda de energia. O CEP fornece as ferramentas para medir o grau dessas variações, com o objetivo de eliminar completamente as causas especiais e atingir sistematicamente as causas comuns, reduzindo-as no decorrer do tempo. As cartas de controle e os estudos de capacidade são as principais ferramentas usadas para descrever processos graficamente. As cartas de controle, que podem ser do tipo variável (distribuições contínuas) ou atributo (distribuições discretas do tipo passa/não passa), são compostas dos resultados da amostragem coletada, que são inseridos como pontos em gráficos especiais. Os estudos de capacidade são usados para predizer a habilidade total de um processo de distribuição contínua em fazer produtos dentro das especificações exigidas. Objetivo do Software: DataLyzer® Spectrum
O DataLyzer® Spectrum permite estudos de capacidade para ambos os tipos de cartas de controle, por meio de vários formulários com numerosas opções. Seu resultado é eficaz porque a introdução de dados ocorre em tempo real, ou seja, assim que os dados são fornecidos, os pontos são plotados no gráfico. Com isso, os operadores recebem um retorno imediato, permitindo uma resposta rápida aos problemas do processo.
É importante lembrar que o foco, ao usar um software de CEP, não deve ser para produzir relatórios. O benefício verdadeiro vem de usar os relatórios para identificar as fontes de variação e, então, projetar soluções para reduzir ou eliminar os problemas. A intenção do DataLyzer® Spectrum é fornecer meios de coletar os dados e de gerar relatórios rápida e facilmente. Reduzindo significativamente o tempo gasto executando tarefas entediantes, mais tempo pode ser gasto na análise e solução dos problemas reais dos processos.
