21/05/2026
Neste vídeo, contamos com a participação da Dra. Juliana W. R. Coutinho — especialista em Endoscopia Digestiva, Cirurgia do Aparelho Digestivo, titular da SOBED e pesquisadora em IA aplicada à detecção de pólipos colorretais.
É um orgulho ver essa parceria representando o Brasil na DDW 2026, em Chicago — um dos maiores congressos de gastroenterologia do mundo.
O estudo “Brazilian Contribution to Improve Real-World AI Applications in Colonoscopy” mostrou como datasets brasileiros podem aumentar signif**ativamente a precisão da Inteligência Artificial na colonoscopia.
🔬 O desafio:
Modelos treinados apenas com bases internacionais não refletem totalmente a realidade dos pacientes brasileiros.
💡 A solução:
O modelo DuAT foi treinado com bases públicas internacionais e enriquecido com um dataset brasileiro inédito, contendo 1.069 imagens anotadas por especialistas.
📈 Resultados:
• DICE: 0,903
• IoU: 0,836
• Precision: 0,904
• Recall: 0,923
Quase todas as métricas ultrapassaram 90%, aumentando a detecção de pólipos e contribuindo para diagnósticos mais precisos.
O projeto foi desenvolvido em parceria entre Zscan e CEIA/UFG, com colaboração da UFG e UTFPR, reforçando a importância de dados locais para uma IA mais eficiente, segura e representativa.
Seguimos avançando na construção de soluções em IA para endoscopia com foco em qualidade clínica, segurança e privacidade de dados (LGPD/HIPAA).
Gratidão à Dra. Juliana, Dra. Mirela, Dra. Daniela e ao CEIA/UFG por fazerem parte dessa jornada. 🇧🇷
