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Concebida em 1996 para atender demandas de alta complexidade do mundo de dados, ESS é uma consultoria global de Tecnologia da Informação de grande inovação em soluções de estruturação e análise avançada de dados. Com serviços transformadores, nossos times proporcionam maior eficiência e flexibilidade na cadeia de valores dos clientes

O mercado de trabalho da IA já mudou. E não é apenas porque novas profissões estão surgindo.Nos Estados Unidos, competên...
23/09/2026

O mercado de trabalho da IA já mudou. E não é apenas porque novas profissões estão surgindo.

Nos Estados Unidos, competências relacionadas à Inteligência Artificial apareceram em 2,5% das vagas de emprego em 2025, um crescimento de 55% em relação ao ano anterior.

No mesmo período, as menções a Agentic AI cresceram mais de 280%, segundo dados da Lightcast.

No Brasil, o LinkedIn também identificou o crescimento de competências relacionadas ao uso de IA, análise de dados, liderança de projetos e segurança da informação.

Mas existe uma mudança ainda maior acontecendo: as empresas estão procurando profissionais que saibam transformar tecnologia em resultado.

Isso signif**a entender dados, integrar IA aos processos, avaliar resultados, automatizar tarefas e colocar soluções em produção.

E não são apenas os especialistas em tecnologia que precisam acompanhar essa transformação.

Profissionais de negócios, marketing, finanças, operações, RH e outras áreas também precisarão aprender a trabalhar com IA.

Ao mesmo tempo, competências como pensamento analítico, comunicação, criatividade, liderança, colaboração e aprendizagem contínua continuam essenciais.

Porque saber usar uma ferramenta é apenas uma parte do trabalho.

O diferencial está em saber fazer as perguntas certas, interpretar as respostas e transformar tecnologia em decisões e ações.

A IA muda o trabalho. Mas continua dependendo de pessoas capazes de dar contexto, direção e propósito à tecnologia.

O mercado de trabalho da IA já mudou.E não é apenas porque novas profissões estão surgindo.Nos Estados Unidos, competênc...
21/09/2026

O mercado de trabalho da IA já mudou.

E não é apenas porque novas profissões estão surgindo.

Nos Estados Unidos, competências relacionadas à Inteligência Artificial apareceram em 2,5% das vagas de emprego em 2025, um crescimento de 55% em relação ao ano anterior.

No mesmo período, as menções a Agentic AI cresceram mais de 280%, segundo dados da Lightcast.

No Brasil, o LinkedIn também identificou o crescimento de competências relacionadas ao uso de IA, análise de dados, liderança de projetos e segurança da informação.

Mas existe uma mudança ainda maior acontecendo:

as empresas estão procurando profissionais que saibam transformar tecnologia em resultado.

Isso signif**a entender dados, integrar IA aos processos, avaliar resultados, automatizar tarefas e colocar soluções em produção.

E não são apenas os especialistas em tecnologia que precisam acompanhar essa transformação.

Profissionais de negócios, marketing, finanças, operações, RH e outras áreas também precisarão aprender a trabalhar com IA.

Ao mesmo tempo, competências como pensamento analítico, comunicação, criatividade, liderança, colaboração e aprendizagem contínua continuam essenciais.

Porque saber usar uma ferramenta é apenas uma parte do trabalho.

O diferencial está em saber fazer as perguntas certas, interpretar as respostas e transformar tecnologia em decisões e ações.

A IA muda o trabalho. Mas continua dependendo de pessoas capazes de dar contexto, direção e propósito à tecnologia.

A corrida da IA chegou à rede elétrica. ⚡A Inteligência Artificial está crescendo e junto com ela cresce também a demand...
16/09/2026

A corrida da IA chegou à rede elétrica. ⚡

A Inteligência Artificial está crescendo e junto com ela cresce também a demanda por energia para manter toda essa infraestrutura funcionando.

Google, NVIDIA e Emerald AI anunciaram uma aliança com cerca de 20 empresas de tecnologia, energia e utilities para desenvolver uma nova forma de administrar esse consumo.

A ideia é tornar os data centers mais flexíveis: em momentos de maior pressão sobre a rede, algumas cargas de IA podem ser reduzidas ou deslocadas e retomadas quando houver mais disponibilidade de energia.

O movimento mostra que a expansão da IA já está trazendo uma discussão que vai muito além dos modelos.

GPU, servidores, cloud e dados continuam no centro da computação. Mas energia, transmissão, armazenamento, refrigeração e gestão da demanda passam a fazer parte da mesma conversa.

Segundo a IEA, o consumo de eletricidade dos data centers cresceu 17% em 2025. Nos data centers voltados para IA, o crescimento chegou a 50%.

A IA está aproximando duas infraestruturas que, durante muito tempo, foram tratadas separadamente: a digital e a energética.

E a pergunta que f**a é:

A infraestrutura necessária para sustentar o crescimento da IA conseguirá acompanhar o ritmo dessa tecnologia?

Setembro Amarelo | Tecnologia também precisa caber em uma rotina sustentável.A tecnologia está transformando a forma com...
08/09/2026

Setembro Amarelo | Tecnologia também precisa caber em uma rotina sustentável.

A tecnologia está transformando a forma como trabalhamos. A Inteligência Artificial automatiza tarefas, acelera processos e amplia nossa capacidade de execução.

Mas existe uma pergunta que precisa acompanhar essa evolução:

estamos usando a tecnologia para trabalhar melhor ou apenas para trabalhar mais?

Produtividade não depende apenas de velocidade. Também envolve liderança, limites, cultura, segurança psicológica e a forma como organizamos o trabalho.

Porque acelerar processos pode gerar eficiência.
Acelerar continuamente as pessoas pode gerar desgaste.

No fim, tecnologia transforma negócios. Pessoas sustentam essa transformação.

Sua IA entende os seus dados? A nova era da gravidade semânticaDurante anos, uma das principais discussões sobre arquite...
02/09/2026

Sua IA entende os seus dados? A nova era da gravidade semântica

Durante anos, uma das principais discussões sobre arquitetura de dados esteve relacionada a onde as informações deveriam estar concentradas. Com a expansão dos ambientes híbridos e multicloud, porém, essa lógica começa a perder força. Em um estudo publicado em 25 de agosto de 2026, o Gartner apresentou o conceito de “semantic gravity”, ou gravidade semântica, para descrever um novo desafio: garantir que os dados mantenham signif**ado, contexto e governança consistentes mesmo quando estão distribuídos entre diferentes ambientes.
A mudança é particularmente relevante para a Inteligência Artificial. Uma empresa pode ter dados em um ERP, um CRM, um data warehouse, um lakehouse, aplicações próprias e diferentes serviços de Cloud. O problema já não é necessariamente reunir tudo em um único lugar. É garantir que uma IA consiga interpretar corretamente essas informações, independentemente de onde elas estejam.
Essa diferença parece sutil, mas muda uma das questões fundamentais da estratégia de dados: não basta a IA encontrar o dado. Ela precisa entender o que ele signif**a.

🔗Leia artigo completo no blog.
(Link na BIO e nos destaques)

A IA ficou mais barata. Mas pode custar mais para a sua empresa.Parece contraditório, mas existe uma explicação.Modelos ...
26/08/2026

A IA ficou mais barata. Mas pode custar mais para a sua empresa.

Parece contraditório, mas existe uma explicação.

Modelos mais baratos podem permitir workflows mais complexos, com mais etapas, chamadas, ferramentas e processamento.

Por isso, olhar apenas para o preço do token não conta toda a história.

A métrica começa a mudar:

Quanto custa concluir uma tarefa de ponta a ponta?

No carrossel, mostramos como model routing, arquitetura, Engenharia de Dados, Cloud e observabilidade podem ajudar as empresas a controlar essa equação.

Leia a matéria completa no blog da ESS Brasil.

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Você já parou para pensar como seria se dezenas de agentes de IA precisarem trabalhar juntos dentro da sua empresa?A pró...
19/08/2026

Você já parou para pensar como seria se dezenas de agentes de IA precisarem trabalhar juntos dentro da sua empresa?

A próxima evolução da Inteligência Artificial pode não estar em criar agentes cada vez mais poderosos. Mas sim, em fazer agentes diferentes se comunicarem, colaborarem e delegarem tarefas entre si.

É aí que entra a interoperabilidade.

À medida que os agentes se multiplicam, a pergunta deixa de ser apenas “O que cada agente consegue fazer” e passa a ser “Como fazer todos eles trabalharem juntos com segurança e escala?”

Leia a matéria completa no blog da ESS Brasil.

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E se dezenas de agentes de IA precisarem trabalhar juntos dentro da sua empresa?A próxima evolução da Inteligência Artif...
19/08/2026

E se dezenas de agentes de IA precisarem trabalhar juntos dentro da sua empresa?

A próxima evolução da Inteligência Artificial pode não estar em criar agentes cada vez mais poderosos.

Pode estar em fazer agentes diferentes se comunicarem, colaborarem e delegarem tarefas entre si.

É aí que entra a interoperabilidade.

Neste carrossel, mostramos:

• o que é A2A
• como ele se diferencia do MCP
• por que identidade e segurança continuam essenciais
• e o que essa evolução muda na arquitetura das empresas

À medida que os agentes se multiplicam, a pergunta deixa de ser apenas o que cada agente consegue fazer.

Passa a ser:

Como fazer todos eles trabalharem juntos com segurança e escala?

Leia a matéria completa no blog da ESS Brasil.

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🔎 Oportunidade ESS Brasil 👉🏻Analista de Dados PLE se os dados não apenas explicassem o que aconteceu, mas também ajudass...
13/08/2026

🔎 Oportunidade ESS Brasil
👉🏻Analista de Dados PL

E se os dados não apenas explicassem o que aconteceu, mas também ajudassem a indicar o que fazer a seguir?

Na ESS Brasil, essa posição conecta Data & Analytics e Inteligência Artificial para transformar grandes volumes de dados em insights, recomendações e soluções que apoiam decisões de negócio.

O desafio envolve trabalhar com modelagem de dados, camadas analíticas, dashboards e soluções de IA, incluindo agentes capazes de gerar insights e apoiar diagnósticos.

🔸O que você precisa ter:
• Experiência com modelagem de dados e camadas analíticas.
• Conhecimento avançado em SQL e Python.
• Vivência com Looker ou Power BI e data warehouses.
• Capacidade de transformar análises complexas em recomendações acionáveis.
• Familiaridade com IA generativa, modelos de linguagem ou agentes de IA.

🔸Diferenciais: experiência com agentes de IA, análise estatística e governança de dados.

📍 Atuação: Remota, com disponibilidade presencial eventual em São Paulo.

Se você quer atuar na interseção entre Dados, Analytics e IA, conheça a oportunidade completa e candidate-se em nossa página de carreiras.

🔗 https://www.careers-page.com/ess/job/4R4R98X7

Sua empresa sabe quem controla um agente de IA quando ele começa a agir sozinho?A IA agêntica está mudando a relação ent...
11/08/2026

Sua empresa sabe quem controla um agente de IA quando ele começa a agir sozinho?

A IA agêntica está mudando a relação entre Inteligência Artificial e segurança corporativa.

Um agente pode acessar dados, consultar documentos, chamar APIs, utilizar ferramentas e executar ações.

Por isso, não basta saber se ele está autenticado.

É preciso controlar:

• quem é o agente
• o que ele pode acessar
• quais ações pode executar
• em nome de quem está agindo
• como suas atividades serão registradas

E quanto maior a autonomia, maior precisa ser o controle.

No carrossel, mostramos os principais pontos que as empresas precisam considerar para preparar sua arquitetura para agentes de IA.

Quer entender esse novo desafio de segurança?

Leia a matéria completa no blog da ESS Brasil.

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