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¿Qué es el phishing?Phishing es un tipo de delito cibernético que tiene como objetivo engañar a los usuarios para que és...
07/10/2022

¿Qué es el phishing?
Phishing es un tipo de delito cibernético que tiene como objetivo engañar a los usuarios para que éstos les faciliten “de buena voluntad” datos confidenciales (contraseñas, números de tarjeta, etc.).

Aunque puede darse a nivel particular, en el caso empresarial, las consecuencias del robo de información sensible son catastróficas: pérdida de datos, deterioro del negocio, pérdida reputacional, pérdida de clientes… La realidad, es que el 60% de las organizaciones desaparecen 6 meses después de haber sufrido un robo de información sensible.

Aunque existen distintas formas, que veremos más adelante, el ataque más común es a través de e-mail. Concretamente, a través de un correo que imita (casi a la perfección) al remitente, ya sea una persona o una empresa con la que contacta de forma habitual. Con la suplantación de identidad no hay excepciones, puede ser tu jefe, tu prima, tu banco, Amazon…

Algunas técnicas están bastante logradas, si, además, unimos los factores “ingenuidad” y déficit de concienciación en ciberseguridad, el desastre es más que probable.

¿Qué ocurre si hago clic en un mail phishing?
Nos podemos encontrar con textos muy variados: desde mensajes amistosos en los que solo nos solicitan una validación de datos, hasta textos en los que nos amenazan con que compartirán fotografías nuestras.

El objetivo es claro: que hagamos clic en un enlace y que en la página a la que nos redirige incluyamos nuestros datos personales y/o corporativos.

Recuerda que puede ser una imitación de una página que conozcamos muy bien.

A partir de ahí, el ciberdelincuente hará robado tu identidad y, dependiendo de los datos que hayas ofrecido, podrá sacar dinero de tus cuentas y/o podrá vender la información a terceros en la dark web.

La tecnología Deep Learning (o aprendizaje profundo) es un tipo de Machine Learning que hace posible que un PC pueda pon...
07/10/2022

La tecnología Deep Learning (o aprendizaje profundo) es un tipo de Machine Learning que hace posible que un PC pueda poner en práctica acciones típicas de los humanos: reconocer el habla, identificar imágenes, predecir acciones…

¿En qué consiste?
En un panorama en el que el Big Data ya es común en muchas organizaciones, el Deep Learning viene a revolucionarlo todo. ¿A caso un humano puede llegar a plantearse manejar gigabytes, terabytes o hasta petabytes de información de forma eficiente? Por supuesto que no.

El Deep Learning es la solución, ya que conforma parámetros básicos acerca de los datos y entrena al ordenador para que pueda aprender de forma independiente y reconocer patrones. Todo ello, gracias sus capas de procesamiento.

Diferencias entre Deep Learning y Machine Learning
Ambos conceptos se incluyen en la rama de la Inteligencia Artificial (IA). Sin embargo, el Deep Learning es un subconjunto del Machine Learning.

Aunque ambas tecnologías son realmente complejas, podemos diferenciarlas a grandes rasgos ya que:

Deep Learning necesita menos intervención humana que Machine Learning, por lo que el primero es más complejo (además de por otras cuestiones).
Por otra parte, Machine Learning necesita menos tiempo de procesamiento, aunque los resultados del aprendizaje profundo son más precisos.

¿En qué consisten el low code y el no code?Este movimiento permite crear aplicaciones y programas a cualquier persona (a...
07/10/2022

¿En qué consisten el low code y el no code?
Este movimiento permite crear aplicaciones y programas a cualquier persona (aunque no entienda casi de programación), incluso podemos llegar a hablar del “no code” o sin código.

Concretamente el low code se trata de un tipo de programación visual, sencilla e intuitiva, en la que la persona necesita contar con nociones muy básicas de programación tradicional.

¿Por qué es importante el low code?
El low-code fue revolucionario a su salida gracias a herramientas de código abierto como Wordpress. La realidad es que posibilita que los usuarios creen, desarrollen y mantengan aplicaciones de forma sencilla (basadas en principios modulares y en plantillas).

Ahora, esta forma de programar es muy importante en sectores como la Inteligencia Artificial (IA), ya que facilita su desarrollo y permite que llegue a más profesionales.

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