22/04/2023
La data ou donnée : Nouvel or du 21ème siècle ?
Sites internet, réseaux sociaux, applications mobiles, objets connectés, …. La data est partout. Et dans un monde de plus en plus digitalisé, elle se développe de manière exponentielle.
À l’ère du Big Data, les données représentent une ressource précieuse pour les entreprises. Mais pourquoi un tel engouement pour ces informations immatérielles ? Découvrez la réponse dans cet article.
Qu’est-ce que la data ?
Si la data est souvent perçue comme un concept abstrait, sa valeur ne fait aucun doute pour les entreprises. Concrètement, il s’agit de toutes les informations digitales qui circulent. Par exemple : les visites mensuelles d’un site web, le profil des abonnés d’un social média, l’état d’une machine de production en temps réel, les données financières d’une organisation, son organigramme, …
De manière générale, les datas se divisent en 4 grandes catégories :
Les données socio-démographiques : elles permettent de qualifier le profil d’un client type ou d’une population globale.
Les données comportementales : ce sont les habitudes des consommateurs, leurs centres d’intérêt, le nombre d’interactions avec la marque, …
Les données transactionnelles : il s’agit des informations liées à la vente, comme le panier moyen ou la date d’achat.
Les données contextuelles : l’objectif est de mieux comprendre l’environnement dans lequel l’entreprise évolue. Ces dernières sont généralement récoltées à travers des études de marché ou des enquêtes.
Quelles qu’elles soient, ces données sont utilisées pour faciliter la prise de décision.
Pourquoi la data est si importante ?
« Le savoir, c’est le pouvoir ». Ce vieil adage ne saurait être plus vrai qu’à l’ère du Big Data. Dans un monde où les données sont partout, les entreprises valorisent plus que jamais l’information disponible. C’est la connaissance des clients, des concurrents, du marché, …. qui permet de maximiser l’avantage concurrentiel. Voici quelques exemples témoignant de l’importance de la data pour les organisations.
La connaissance client
À l’heure de la libre concurrence, il ne suffit pas de proposer un produit ou un service pour le vendre. Encore faut-il convaincre les prospects. Mais pour cela, les entreprises doivent comprendre leurs attentes et leurs problématiques. C’est à cet instant qu’intervient la data.
En collectant et en croisant les bons jeux de données, les entreprises améliorent leur connaissance client. Elles peuvent ainsi savoir :
Qui sont les clients potentiels ?
Qu’est-ce qui les intéresse ?
Quelles sont leurs habitudes ?
Quels sont leurs besoins ?
Les besoins sont-ils ponctuels ou réguliers ?
Grâce au data marketing, les entreprises pourront ensuite personnaliser leur parcours de vente et adapter leur campagne de communication. Mais surtout, elles pourront améliorer leurs offres pour répondre au plus près des besoins clients.
La création de nouveaux services
Au-delà d’améliorer les offres existantes, la data permet également de créer de nouveaux services. Voici quelques exemples nés grâce aux données :
Facebook ou Google : ces deux géants du monde digital ont construit l’intégralité de leur business model à partir de la data. Et pour cause, ce sont les données des internautes qui leur permettent de vendre des campagnes publicitaires efficaces et pertinentes.
AirBnB : cette startup a révolutionné le monde de l’hébergement touristique en utilisant les données de milliers de propriétaires souhaitant mettre leur bien en location.
Enedis : à travers sa plateforme de données ouvertes, le gestionnaire du réseau électrique français aide les collectivités à connaître la consommation d’électricité du territoire, et ainsi, à mieux la gérer.
La résolution de problème
Une baisse de productivité anormale, des retours de produits en masse, des pannes fréquentes… Les entreprises peuvent faire face à de multiples situations qui viennent nuire à leur rentabilité.
Or, pour résoudre un problème, il faut d’abord comprendre son origine. C’est justement pour cela que les datas sont si importantes.
Par exemple, si les équipes marketing constatent un taux de retour de produit anormalement élevé, elles pourront utiliser les données disponibles afin de comprendre l’origine de l’insatisfaction. Ces datas peuvent provenir des clients à travers des questionnaires, mais aussi des données propres à l’entreprise (processus de fabrication défectueux, nouveaux fournisseurs…).
L’anticipation du futur
Chaque jour, les entreprises doivent prendre des décisions. Mais comment savoir si le choix est le bon ? L’idéal, c’est évidemment de connaître le futur. Alors si elles n’ont pas de boule de cristal, les organisations peuvent toujours utiliser la data pour réaliser des prédictions. Et plus précisément, la data science, l’Intelligence Artificielle et le Machine Learning. Les algorithmes peuvent, en effet, effectuer des estimations d’une fiabilité déconcertante afin d’aider les organisations à prendre les meilleures décisions.
Et si vous n’êtes pas convaincu par le pouvoir d’anticipation de ces machines intelligentes, sachez que l’IA avait déjà prédit la nouvelle Miss France avant qu’elle ne soit élue.
Apprenez à exploiter la data
Si la data constitue le nouvel eldorado des entreprises, encore faut-il être capable de l’exploiter correctement. Et pour cause, les données brutes en tant que telles n’ont pas de grande valeur. D’autant plus qu’à l’ère du Big data, les volumes de données sont si importants qu’il est impossible de toutes les exploiter sans stratégie et expertise avancée. C’est à cet instant qu’interviennent les Data Scientists, Data Analysts, Data Engineers, et autres experts. Grâce à leur connaissance des outils d’analyse de données, de visualisation ou de traitement, ils sont capables de faire parler les datas et d’en tirer des conclusions pertinentes.
Source : datascientest.com
