19/03/2026
Voelt je Power BI-model traag aan?
Dan zit het probleem meestal niet in de visualisatie, maar in de architectuur eronder.
Dit zijn 5 fouten die je semantisch model traag en onstabiel maken:
1. Te veel logica in Power Query
Joins, merges en zware transformaties die beter aan de bron gebeuren.
➡️ Resultaat: trage refreshes.
2. Geen stermodel gebruiken
Veel-op-veel relaties, relaties tussen feitentabellen. Meerdere paden tussen tabellen.
Bi-directionele relaties op verkeerde plaatsen.
➡️ I️nstabiele resultaten.
3. Onnodige data binnenhalen
Volledige historiek, ongebruikte kolommen, miljoenen rijen.
➡️ Zwaarder model, langere refresh, hogere kost.
4. Slecht opgestelde DAX measures
Dax measures die niet goed gebouwd zijn, veel berekende kolommen
➡ Visuals laden traag door zware berekeningen
5. Alles in één gigantisch model proppen
Geen duidelijke architectuur of security-structuur.
➡️ Moeilijk onderhoud, performance-problemen en chaos.
💡 Een sterk dashboard start bij een sterk datamodel.
Wil je weten hoe jouw model scoort?
---
Je kmo futureproof maken?
DEKI consulting brengt jouw data tot leven, verbetert je processen en zet je op weg naar digitale transformatie. Dat doen we met slimme en knappe Power BI-rapporten die onmisbare inzichten bieden en gebruiksvriendelijke Power Apps op maat van jouw bedrijf.
👉🏻 Stuur ons een bericht.
👉🏻 Volg onze pagina.