14/09/2026
AI maakt ons niet automatisch sneller, wél anders.
Bij 4D vision gebruiken we AI-tools volop in onze ontwikkelprocessen. Autocomplete, codegeneratie, reviews die sneller gaan — het went snel, en je wil niet meer terug.
Maar we merken ook: "sneller" is niet altijd wat het lijkt.
Recent onderzoek (METR) liet iets opvallends zien: ervaren developers die met AI-tools werkten aan echte taken, waren gemiddeld 19% trager dan zonder — terwijl ze zelf overtuigd waren dat ze 20% sneller werkten. Het gevoel van snelheid en de realiteit lagen dus ver uit elkaar.
Hoe kan dat? AI-code voelt vaak kant-en-klaar aan. Dat verleidt om sneller te accepteren en te shippen, ook als een grondige review eigenlijk nodig was. Cijfers uit de sector bevestigen dat: het aandeel code dat binnen twee weken na commit alweer moest worden herzien, steeg van 3,1% naar 5,7% — bijna een verdubbeling.
Voor ons betekent dat: AI is een krachtig hulpmiddel, geen vervanging van goed vakmanschap. Het verandert hoe we werken — meer tijd voor architectuur, review en nadenken over de juiste oplossing; minder tijd aan repetitief typwerk. Niet per se minder uren, wel andere uren, en met dezelfde (of hogere) kwaliteitslat.
Want bij maatwerk software is er geen ruimte voor "shippen en hopen." Onze klanten vertrouwen op code die klopt, vandaag en over vijf jaar.
Hoe gaan jullie om met AI in je ontwikkelproces? Sneller, anders, of allebei?
PS: deze post werd niet door AI geschreven😉
