03/01/2023
Tres pilares para pensar en potenciar tu negocio usando hiperautomatización
"La razón principal por la que la hiperautomatización continúa siendo tendencia es la implacable demanda de crecimiento acelerado a través de la innovación o interrupción del modelo de negocio (...) junto con la base subyacente de la excelencia operativa en todos los procesos y funciones. Una de las razones del atractivo de la hiperautomatización es que se puede aplicar a cualquier negocio o proceso de TI y no es parcial a ninguna tecnología o proveedor". — Gartner, Top Strategic Technology Trends for 2022: Hyperautomation
La hiperautomatización implica expandir el uso de la automatización para incluir todas las actividades de tu negocio. También se trata de evolucionar en la estrategia de automatización, pasar de una automatización orientada a tareas, a una automatización de procesos más sofisticada y centrada en el negocio. Una que aproveche las tecnologías avanzadas.
La hiperautomatización tiene varias caras.
Las herramientas que vas a utilizar.
La hiperautomatización implica combinar herramientas de automatización para lograr resultados óptimos; desde sistemas de planificación de recursos empresariales (ERP) hasta software de gestión empresarial inteligente (iBPMS), con productos de automatización robótica de procesos (RPA) y herramientas aún más especializadas que son específicas para necesidades industriales o comerciales determinadas.
Las tecnologías que vas a adoptar.
La hiperautomatización también se trata de explorar y aplicar tecnologías emergentes como la minería de procesos, la orquestación estratégica, la inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático guiado por machine learning (ML) y el procesamiento del lenguaje natural (NLP).
La sofisticación de tus automatizaciones.
Cuando se empieza a automatizar el trabajo que antes se realizaba manualmente, es normal centrarse en tareas o procesos aislados que tienen límites claros o un alcance limitado. Con la hiperautomatización, pasás de la automatización basada en tareas -limitada de por sí por su propio alcance- a un enfoque más amplio, donde los procesos se orquestan de principio a fin, con mediciones y análisis en tiempo real integrados.
Veamos tres cosas que debés tener en cuenta para pensar en hiperautomatización:
1. La deuda tecnológica no es tu única deuda
Cada organización que ha gastado recursos -tiempo y dinero- para automatizar procesos comerciales o de TI, acumuló alguna deuda técnica que ralentiza a los equipos o que impide que se lancen nuevos proyectos de automatización.
Sin embargo, la mayoría de las empresas están cargadas con otros tipos de deuda, de carácter más organizacional: la deuda de los datos, la deuda de la arquitectura y la deuda de la seguridad. Es difícil resistirse a centrar esfuerzos para reducir la deuda tecnológica de manera directa, principalmente porque es un problema fácil de reconocer para los equipos de TI y desarrollo de software. El asunto es que la automatización ya no es solamente un desafío técnico: es una necesidad empresarial, por lo tanto, significa que todos los tipos de deuda organizacional son relevantes para sus esfuerzos de hiperautomatización.
2. No hay que automatizar los procesos tal como están
Hay una manera sencilla de iniciar un proyecto de automatización de procesos: dibujar cómo se ve el proceso, identificar los pasos que son relativamente fáciles de automatizar y repetir hasta que se hayan automatizado todos los pasos. Ahora bien, quitando la velocidad crucero que puede dar, este enfoque no ofrece una oportunidad real de repensar y mejorar la forma en que funciona un proceso. Siempre, detrás de los procesos, hay más que tecnología; los procesos diseñados para humanos no necesitan ser automatizados tal como son, sino que deben estar abiertos a implementar cambios que radiquen en un mejor valor. Es mejor comenzar de nuevo identificando el resultado comercial o el objetivo que se desea lograr y diseñando un proceso automatizado que llegue ahí más rápido.
3. La orquestación estratégica es fundamental
La mayoría de las compañías usan una serie de tecnologías o aplicaciones especializadas para automatizar los procesos empresariales, en lugar de tratar de converger hacia un solo proveedor. Este enfoque es popular porque permite a los equipos elegir la herramienta adecuada para el trabajo en cuestión y le da a la organización la flexibilidad de intercambiar herramientas dentro y fuera del mapa aplicativo, minimizando las interrupciones de servicios al negocio.
Sin embargo, a medida que van avanzando los proyectos de implementación de tecnología, las empresas se están dando cuenta de la necesidad de una capa de gestión, para controlar qué herramienta o recurso ejecuta un trabajo en un momento determinado de un proceso de negocio, y que a la vez proporcione datos críticos, pieza que ayuda a la hora de construir su hoja de ruta de automatización de procesos.
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