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Voolkia

Software y Servicios de IT con más de 33 años como líderes del mercado. ISO 9001:2015 Desarrollo

08/05/2026

En Voolkia seguimos creciendo y sumando talento a nuestro equipo.

Estas nuevas incorporaciones ya están trabajando en proyectos para clientes líderes, aportando su experiencia en distintos entornos tecnológicos y enfrentando nuevos desafíos todos los días.

Creemos en equipos que se construyen con diversidad, colaboración y ganas de hacer que las cosas pasen. Por eso, cada persona que se suma potencia lo que somos y hacia dónde vamos.

Si estás buscando tu próximo desafío en tecnología, este puede ser el lugar.

Postulate a nuestras búsquedas activas en Team Tailor.

OportunidadesIT

25/04/2026

Hoy se corre !! 🏃🏻‍➡️ Nuestro CEO, Gustavo Averbuch y todo el team Voolkia estamos listos para participar de la primera carrera nacional tech. 🚀

21/04/2026

¡Nos estamos preparando para RuNERDs! Te mostramos un poco del entrenamiento que parte del Team Voolkia está realizando para darlo todo en la primera carrera nacional tech. 🏃🏻🚀

Entrenar juntos es la excusa para algo más grande: compartir, motivarnos y disfrutar el proceso tanto como de la carrera. Y ese es el espíritu de : conectarnos, crear comunidad y encontrarnos más allá del trabajo. 🤜🤛

Nos vemos en la largada! Te esperamos este sábado 25, a las 19 hs., en el Vial Costero de Vicente López.

30/03/2026

Hace unos días, tuvimos el honor de recibir en nuestras oficinas a estudiantes del Master in Human Capital Analytics and Technology de

La visita contó con la participación de Rubén Minond, cofundador y vicepresidente de Voolkia, y de nuestro Chief Science Officer, Hernán Merlino, quien brindó una charla sobre cómo la inteligencia artificial está transformando el rol de Recursos Humanos, la gestión del talento y la estrategia organizacional.

También se sumaron Julieta Gabrielli, HR Manager; María Sol Lopardo, HR Business Partner; y Gabriela Braga y Candela Neboli, del equipo de People Care, quienes compartieron su experiencia sobre la gestión del talento en el día a día de Voolkia y la manera en que acompañamos a nuestros equipos en un contexto de constante transformación.

Como empresa con presencia internacional y referente en la industria tecnológica, en Voolkia impulsamos activamente este tipo de espacios de intercambio con el ámbito académico, convencidos de que el diálogo entre empresas, profesionales y futuras generaciones es clave para seguir promoviendo la innovación en el sector.

Fue una jornada muy enriquecedora, marcada por el intercambio de ideas, preguntas y perspectivas globales.

Agradecemos especialmente a Anna A.Tavis, Sergio Mastrogiovanni y a los estudiantes de NYU por elegir a Voolkia en su recorrido por Argentina y por brindarnos la oportunidad de compartir nuestra experiencia y visión sobre el futuro del trabajo y la tecnología.

16/01/2026

El mundo digital avanza a pasos agigantados y el talento necesita avanzar con él.

Por eso, el upskilling y el reskilling son claves para acompañar la evolución del negocio y abrir nuevas oportunidades de crecimiento.

Actualizar habilidades, aprender nuevas, adaptarse y seguir. Ese es el camino para equipos más preparados y organizaciones más sólidas.

Invertir en upskilling y reskilling no es una tendencia: es una estrategia para el futuro.

27/05/2021

La Ingeniería de Datos como base fundamental en Inteligencia Artificial y Data Science

Desde que Harvard sacó su publicación "Data Science: la carrera más sexy del siglo XXI", el Data Science no ha parado de subir en popularidad.

Sin embargo, esto ha venido a un costo de muchas veces no entender qué es un Data Scientist y ver muy comúnmente a muchas empresas no comprender el rol y por ende, no hacer el reclutamiento correcto. Esto ha llevado a que a muchos data scientists les asignen tareas que no le corresponden o que no conocen y que lleva a una insatisfacción tanto del empleado como de la empresa.

Esto nos lleva a comprender otro rol, o el otro lado de la moneda de estos análisis: el Ingeniero de Datos. Este rol es definido por marcar la pauta en el flujo, el diseño y la infraestructura de recolección y bases de datos, así como también la implementación y automatización de éstos una vez llevados a cabo.

La ingeniería de datos es la base fundamental para hacer análisis de datos. Comprender este rol es elemental a la hora de llevar a cabo cualquier proyecto de grandes volúmenes de información. En esencia, sin Ingeniería de Datos no hay Ciencia de Datos.

Te invitamos a ahondar más en este tema y próximamente abordaremos este rol en más profundidad.

12/05/2021

Como el Machine Learning Genera Resultados en Negocios

Muchas veces, en la complejidad y el tecnicismo que involucra hablar del Machine Learning, se pierde el enfoque principal y el objetivo del cual debemos partir desde el principio del proyecto y hacerlo medible a lo largo del tiempo.

Generalmente todo comienza en las mejoras que se quieren implementar y las decisiones al respecto. A grandes rasgos, podríamos decir que en las empresas principalmente se requiere incremento de ingresos o reducción de gastos.

Por ejemplo, en las empresas de seguros hay un flujo de caja muy grande y gastos muy grandes. Una reducción porcentual mínima en los gastos pueden potencialmente representar millones de pesos en incremento de capital que de otra manera no existirían.

Aquí es donde entra en juego el Machine Learning. ¿Cómo puede una empresa de seguros reducir sus gastos considerablemente? En general, se hace un análisis y se determina donde está la fuga principal de fondos, y se procede a optimizar el proceso. En estos casos es muy común que la fuga principal sea en reclamos de pagos ilegítimos. Gracias a la tecnología podemos más eficientemente detectar y atacar este problema.

En Voolkia tenemos amplia experiencia y podemos ayudar a tu empresa a construir un sistema eficiente de detección de fraude que permita evitar una pérdida de recursos importantes que podrían en cambio ser reinvertidos de vuelta para su crecimiento sostenido.

30/04/2021

Modelos de Machine Learning Aplicables a Detección de Fraude (Parte 2)

Partiendo del post anterior, vamos a desglosar cuáles son los algoritmos más comunes al momento de abordar un problema de detección de fraude.

El modelo probabilístico más común es el Anomaly Detection, que lo usamos principalmente cuando no tenemos la cantidad de datos suficientes para construir un modelo predictivo robusto. Partimos de una serie de variables y el modelo va a categorizar de acuerdo a la probabilidad de que haya algún evento fraudulento.

Por otra parte, al tener una cantidad de datos disponibles, podríamos aplicar un modelado de aprendizaje supervisado, usando los datos para optimizar el algoritmo. En este caso, generalmente se puede usar el algoritmo de Regresión Logística, y en base a todos los datos el algoritmo "aprenderá" a clasificar correctamente entre fraudes y eventos legítimos.

Por último, también podemos utilizar técnicas de aprendizaje no supervisado para la detección de fraude, como la segmentación.

La aplicación de estos algoritmos y métodos dependerán en gran medida del caso único que trabajemos. En Voolkia tenemos amplia experiencia y podemos ayudar a tu empresa a construir un sistema eficiente de detección de fraude que permita evitar una pérdida de recursos importantes que podrían en cambio ser reinvertidos de vuelta para su crecimiento sostenido.

27/04/2021

¡Bienestar y Vida Saludable!

Dirección

Patagones 2665 Piso 1
Buenos Aires
1437

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Martes	09:00 - 17:00
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