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03/12/2022

Pesquisadores franceses desenvolveram um sistema que torna possível aos robôs buscarem equilíbrio em uma parede. A princípio, o recurso é chamado de D-Reflex e graças a ele, os humanoides conseguem buscar apoio caso tenham uma de suas pernas quebradas, de forma bem semelhante ao que os humanos fazem.

Com isso, os cientistas da Universidade de Lorraine começam a superar um dos desafios que os robôs têm, sendo que é algo que as pessoas conseguem fazer com certa facilidade. Nesse sentido, o modo de funcionar desse sistema acontece por meio de uma rede neural e dessa forma, chamado TALOS (nome do robô) consegue buscar apoio em uma parede.

Na prática, o comportamento se parece um pouco com o de um ser humano, quando machuca um dos pés, se desequilibra e busca estabilidade de alguma maneira com a ajuda de um dos dos braços. Atualmente, os robôs estão sendo aplicados em áreas como Medicina, com mais de mil procedimentos ortopédicos realizados no Brasil. Clique na imagem ou no link para saber mais...

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28/11/2022

Você conhece o Google, mas sabe quem o fundou? A gigante de busca e dona do Android foi criada por dois pesquisadores como um projeto de doutorado e alternativa aos sistemas de busca antigos. Uma história que se mistura com a do Google Books.
Quem fundou o Google?
O Google nasceu como um projeto de Larry Page e Sergey Brin, então doutorandos da Universidade de Stanford. Na época, motores de busca convencionais (como o Yahoo!) funcionavam com bancos de dados manuais e classificavam os domínios com base no volume em que o termo procurado aparecia nos resultados como possíveis respostas.

Page e Brin criaram um motor de busca mais inteligente, que analisava as relações dos usuários com as páginas visitadas, a quantidade e, mais importante, a qualidade dos links que apontam para elas. Esse é o PageRank, o algoritmo de ranking que classifica sites. Em torno dele, foi criado um site apelidado inicialmente de “BackRub”, mas depois renomeado para Google.
Clique na link opu na imagem para saber mais...

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28/11/2022

Qual dos serviços melhor pagam pelo streaming de música? O site The Trichordist faz levantamentos dos valores pagos por várias plataformas desde 2014 e qual dos serviços é o maior responsável pela transmissão das músicas pela internet. Veja quanto um artista ganha pelo streaming no Spotify, Apple Music, Amazon Music, Deezer, YouTube e outras empresas.
De acordo com o The Trichordist, os dados abaixo são válidos para o ano de 2019, relacionados a uma gravadora de porte médio, com pelo menos 350 discos nos serviços de streaming, gerando cerca de 1,5 bilhão de reproduções anualmente.

Serviço de streaming Valor pago por reprodução (em dólar)
Spotify 0,00348
Apple Music 0,00675
YouTube Content ID 0,00022
Amazon Music Unlimited 0,01123
Deezer 0,00562
Google Play 0,00554
Pandora 0,00203
TIDAL 0,00876
De acordo com o site, o streaming é a principal fonte de renda para gravadoras. E nesse mercado, quem ainda domina é o Spotify, com 44,33% do total da receita gerada e 22,09% do market share de streamings. O YouTube Content ID, apesar de representar 51% de todas as reproduções, é responsável por apenas 6,4% da receita desse mercado. Clique no link ou na imagem para saber mais...

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28/11/2022

Quem inventou o mouse de computador? O acessório, hoje essencial para operar um computador, seja para trabalhar, navegar ou jogar foi popularizado pelo primeiro Mac, mas ao contrário do que muitos pensam, o mouse não foi uma criação de Steve Jobs.
Quem inventou o mouse de computador?
O mouse foi demonstrado pela primeira em 1968, mas os trabalhos em torno dele começaram cinco anos antes. Em 1963, o engenheiro e inventor Douglas Engelbart (1925-2013) estabeleceu um laboratório no Instituto de Pesquisa da Universidade de Stanford (hoje SRI International), chamado ARC (Augmentation Research Center), voltado ao desenvolvimento de softwares e hardwares para “ampliar o intelecto humano”; no caso, facilitar a comunicação entre pessoas e computadores, ainda muito rudimentares. Clique no link ou na imagem para saber mais...

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28/11/2022

O Stable Diffusion agora é 2.0. A nova versão da inteligência artificial (IA) que gera imagens a partir de textos traz novos recursos, como aumento de resolução. Mas nem todo mundo está feliz. A capacidade da ferramenta de gerar imagens de nudez e imitar o estilo de determinados artistas foi reduzida.

Reclamações começaram a surgir apenas algumas horas depois do anúncio do Stable Diffusion 2.0. No Reddit, houve até quem afirmasse que a ferramenta foi “nerfada”. Esse é um jeito de dizer que a atualização ficou mais fraca em relação à versão anterior, a despeito de trazer novos recursos.

O que há de ruim (segundo as queixas)? Clique no link ou na imagem para saber mais...

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28/11/2022

A Xiaomi está expandindo sua atuação no mercado de robótica. Após apresentar o CyberDog em 2021, a fabricante chinesa anunciou seu primeiro robô humanoide: trata-se do CyberOne. Esse modelo, com 1,77 metros de altura, tem um algoritmo de inteligência artificial sofisticado, pode movimentar 21 articulações e até detectar emoções humanas, sendo essa uma das maiores novidades de todo o setor.
Pesando 52 kg, o CyberOne, apelidado de “Metal Bro”, tem uma espécie de “rosto” feito de um painel OLED curvo e pode ver o mundo em 3D, com dois microfones auxiliando na audição.

Segundo a Xiaomi, o robô tem uma velocidade de resposta em tempo real de 0,5 ms, além de braços e pernas com motores potentes, sendo capaz de oferecer um torque de até 30 newton-metro (Nm), mesmo pesando 500 gramas. A empresa ainda afirma que “o motor da articulação do quadril é igualmente capaz de um pico de torque instantâneo de até 300 Nm”.

O CyberOne também oferece um sistema de balanceamento de movimento bipedal controlado por algoritmo. Isso permite que ele segure mercadorias com peso de até 1,5 kg em uma mão e continue andando sem perder o equilíbrio. Clique no link ou na imagem para saber mais...

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28/11/2022

Alan Turing se perguntou: será que as máquinas podem pensar? O que faz “algo” ser considerado inteligente? Veja abaixo, como funciona a inteligência artificial, a ciência que tem por objetivo solucionar essas questões com experimentos práticos que estão auxiliando a humanidade a dar seus próximos passos.
ÍNDICE
O que é a inteligência artificial?
Como a inteligência artificial funciona?
Machine learning (aprendizado por experiência)
Deep learning (máquinas autodidatas)
Redes neurais (fazendo associações)
Computação cognitiva (análise de contexto)
NLP (Natural Language Processing – entender a linguagem)
Visão computacional (“olhos” ativos da máquina)
O que é a inteligência artificial?
A principal limitação em definir inteligência artificial ou AI (em inglês) simplesmente como “construir máquinas que sejam inteligentes” é que isso não explica realmente o que é a inteligência artificial. O que torna uma máquina inteligente?

A IA é uma ciência interdisciplinar com múltiplas abordagens, mas os avanços no aprendizado de máquina (machine learning) e no aprendizado profundo (deep learning) estão criando uma mudança de paradigma em praticamente todos os setores da indústria de tecnologia.

Como a inteligência artificial funciona?
Autores contemporâneos de IA, Stuart Russell e Peter Norvig, definem o conceito como “estudo de agentes que recebem informações e percepções do ambiente e executam ações”.

Atualmente, existem diversas técnicas que são empregadas para trabalhar com a inteligência artificial. Dependendo da aplicação e do objetivo, algumas são mais exploradas, mas todas pode agir de forma complementar.

Machine learning (aprendizado por experiência)
É uma aplicação de IA que fornece aos sistemas de computador a capacidade de aprender e melhorar automaticamente com a experiência, não sendo explicitamente programado. O machine learning se concentra no desenvolvimento de algoritmos que podem analisar dados e fazer previsões. Clique no link ou na imagem para saber...

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28/11/2022

Deepfake é um nome popular para as tecnologias que usam inteligência artificial com o intuito de recriar expressões faciais de pessoas em vídeos. Infelizmente, ferramentas do tipo vêm sendo usadas para espalhar desinformação ou causar constrangimento. A boa notícia é que a Intel desenvolveu um “antídoto”: o sistema FakeCatcher.
Se a inteligência artificial é usada para criar deepfakes, a inteligência artificial pode ser usada para identificar esse tipo de vídeo. É exatamente isso o que o FakeCatcher faz. O nível de precisão é altíssimo: 96%, de acordo com a Intel.

Um sistema como esse não é mero capricho. Há uma série de detalhes que podemos analisar para descobrir se um vídeo é deepfake ou não. Na verdade, a maioria das pessoas consegue fazer essa constatação com relativa facilidade.

O problema é que, à medida que o tempo passa, deepfakes ficam mais sofisticados. Isso acontece não só por causa do aperfeiçoamento dos algoritmos, mas também porque a inteligência artificial é treinada ao receber dados novos.

Em outras palavras, quanto mais uma ferramenta de deepfake é usada, mais precisa ela tende a ficar na criação do vídeo.

Como o FakeCatcher funciona? Clique no link ou na imagem para saber mais...

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27/11/2022

Se te perguntarem o que a Tesla fabrica, você terá a resposta na ponta da língua: carros elétricos e (quase) autônomos. Mas a robótica também está no radar da companhia. Não é por coincidência que, no Tesla AI Day 2022, Elon Musk apresentou o Optimus, um robô humanoide de verdade — e não uma pessoa vestida de robô.
O codinome remete ao Optimus Prime, robô que protagoniza a franquia Transformers. Ok, o Optimus da Tesla não é capaz de se envolver em uma briga e não se transforma em veículo. Apesar disso, ele compartilha alguns sistemas e sensores com os carros da marca.

A ideia de Musk é colocar o robô à venda em um futuro não muito distante, com preço na casa dos US$ 20.000. Note, com isso, que a Tesla não pretende apenas ter um conceito de robô humanoide. O plano é transformá-lo em um produto real, para ser comprado até por pessoas físicas.

Do Bumble C ao Optimus? Clique no link ou na imagem para saber mais...

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27/11/2022

Com certo orgulho, a Amazon anunciou o Sparrow, robô que usa inteligência artificial para separar produtos individuais no estoque. De acordo com a companhia, a novidade irá apoiar o trabalho de seus funcionários. Mas, entre eles, o clima não é de comemoração. Existe o temor de que este seja mais um caso de tecnologia “roubando” empregos.
A Amazon já tem bastante automação e robótica em seus depósitos. Mas sempre há espaço para mais. O Sparrow foi apresentado como um braço robótico que pode “detectar, selecionar e manipular produtos individuais” no estoque da empresa.

Depois que esse trabalho é feito, os produtos podem ser embalados e, então, enviados aos compradores. Não é um processo simples. Somente em 2021, os armazéns da Amazon em todo o mundo movimentaram cerca de 5 bilhões de pacotes, o que corresponde a pouco mais de 13 milhões de volumes por dia.

Os detalhes sobre como o robô funciona não foram divulgados. Pelo menos a Amazon explicou que o Sparrow usa visão computacional — campo da inteligência artificial que processa dados visuais — para reconhecer e lidar com os produtos. Milhões deles.

O braço robótico faz parte dos esforços da Amazon de automatizar as suas operações tanto quanto possível. A companhia aponta para duas vantagens. A primeira: o Sparrow assumirá tarefas repetitivas, deixando os funcionários livres para outras tarefas e mais seguros. A segunda: a que novidade contribuirá para agilizar a entrega dos produtos.

Qual o problema, então? Clique no link ou na imagem para saber mais...

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27/11/2022

Os impactos ambientais, gerados pela industrialização e pelo avanço da tecnologia, são notáveis no Brasil e no mundo. Até pouco tempo, o desenvolvimento tecnológico e industrial parecia ir contra a busca pela sustentabilidade e a conservação ambiental. Porém, a tecnologia ambiental vem para demonstrar que é sim possível se desenvolver e cuidar de nosso planeta.

Hoje, as emissões de dióxido de carbono (CO2) aumentaram, plásticos e outros resíduos estão poluindo cada vez mais os oceanos, áreas vegetais estão sendo exploradas e desmatadas ilegalmente e o preço do petróleo dispara. Ainda assim, é possível pensar em uma abordagem diferente, com foco na preservação da natureza, ao apostar na ciência e nas tecnologias ambientais.
Clique no link ou na imagem para saber mais:

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26/11/2022

Na ferramenta, o tipo de recorte padrão é retangular, mas também é possível capturar a tela inteira ou só uma janela. O aplicativo não salva automaticamente as capturas, por isso você precisará salvá-las manualmente. No entanto, ela copia imediatamente tudo para a área de transferência.

Os tipos de recortes oferecidos pela Ferramenta de Captura são os seguintes:

Recorte de formato livre: desenhe uma forma livre ao redor de um objeto;
Captura retangular: arraste o cursor ao redor do objeto para formar um retângulo;
Captura de janela: selecione uma janela no navegador ou uma caixa de diálogo;
Recorte de tela cheia: capture a tela inteira, incluindo todas as janelas abertas.
Clique no link ou na imagem para saber mais...

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03/12/2022

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