AI in Health Conference Vietnam, Ho Chi Minh City (2026)

12/09/2026

AI Health News #06

Đừng để AI trở thành bác sĩ của bạn

Ngày càng nhiều người có xu hướng hỏi ChatGPT, Gemini và các công cụ AI về triệu chứng trước khi đến bệnh viện. Chỉ với vài dòng mô tả, AI có thể đưa ra những khả năng bệnh lý và hướng xử lý, khiến người dùng dễ tin rằng mình đã “biết bệnh” mà không cần thăm khám.

Đáng lo ngại hơn, việc tự chẩn đoán, tự mua thuốc hoặc tự ý ngừng thuốc theo AI có thể khiến tình trạng sức khỏe trở nên nghiêm trọng hơn. Những lời khuyên chưa được kiểm chứng cũng có thể tiếp tục được chia sẻ cho người thân, bạn bè và cộng đồng, khiến thông tin sai lệch lan rộng và gây ra những quyết định sức khỏe nguy hiểm.

AI có thể hỗ trợ tìm hiểu thông tin, nhưng không thể khám, chẩn đoán và điều trị thay bác sĩ. Khi xuất hiện dấu hiệu bất thường, đừng để sự tiện lợi của AI khiến bạn chủ quan hoặc hoang mang. Hãy tìm đến bác sĩ hoặc chuyên gia y tế để được đánh giá đúng tình trạng và hướng dẫn phù hợp.

Bài học từ News
Đừng biến AI thành “bác sĩ” của chính mình. Hãy cảnh giác với những thông tin sức khỏe từ AI và luôn tham khảo ý kiến bác sĩ trước khi đưa ra bất kỳ quyết định điều trị nào.

💬 Theo bạn, người dùng cần làm gì để sử dụng AI trong chăm sóc sức khỏe một cách an toàn?

Nguồn: https://byvn.net/bbH3

07/09/2026

AI INNOVATORS SPOTLIGHT

AI đang thay đổi y tế như thế nào? Cơ hội để doanh nghiệp bạn kể câu chuyện của mình

Từ tháng 9/2026, AI IN HEALTH CONFERENCE (AIHC) chính thức giới thiệu chuỗi nội dung AI INNOVATORS SPOTLIGHT — nơi giới thiệu những công nghệ và giải pháp AI đang được phát triển, ứng dụng để giải quyết các vấn đề thực tế trong lĩnh vực y tế. Thông qua việc đưa những đổi mới này đến gần hơn với cộng đồng, AIHC mong muốn thúc đẩy khả năng tiếp cận và ứng dụng công nghệ AI trong y tế, đồng thời kết nối các doanh nghiệp công nghệ với bệnh viện, bác sĩ, chuyên gia và những đơn vị đang tìm kiếm giải pháp phù hợp.

AIHC muốn đồng hành truyền tải câu chuyện sản phẩm đổi mới của bạn
Nếu doanh nghiệp của bạn đang phát triển hoặc đã có sản phẩm ứng dụng AI trong lĩnh vực y tế, hãy chia sẻ thông tin để AIHC có cơ hội giới thiệu giải pháp và câu chuyện đổi mới của bạn trong chuỗi AI INNOVATORS SPOTLIGHT.

Đăng ký chia sẻ câu chuyện của doanh nghiệp tại: https://forms.gle/7TkBJ4kjSXUpgSiK9

05/09/2026

AI Health Case #04

Bệnh viện Bạch Mai và hành trình xây dựng Smart Hospital bằng AI

Bệnh viện Bạch Mai là một trong những bệnh viện tiên phong chuyển đổi số toàn diện tại Việt Nam. Từ nền tảng bệnh án điện tử toàn trình, bệnh viện từng bước xây dựng mô hình Smart Hospital, ứng dụng AI, Big Data và IoT không chỉ trong chẩn đoán mà còn trong quản lý, vận hành và hỗ trợ chuyên môn.

Các công nghệ đang được ứng dụng tại Bệnh viện Bạch Mai gồm:
- AI: Hỗ trợ bác sĩ chẩn đoán, phân tích dữ liệu lâm sàng và xây dựng hệ thống cảnh báo thông minh. Đặc biệt, bệnh viện đã phát triển bộ ba phần mềm AI hỗ trợ chẩn đoán ung thư phổi từ CT ngực, nội soi phế quản và sinh thiết.
- Big Data: Xây dựng kho dữ liệu lâm sàng tập trung, giúp phân tích dữ liệu bệnh án, hỗ trợ ra quyết định chuyên môn và dự báo nhu cầu y tế.
- IoT: Hỗ trợ kết nối các thiết bị và hệ thống trong bệnh viện, giúp số hóa và liên thông các quy trình như đăng ký khám, lưu trữ kết quả xét nghiệm, kê đơn và thanh toán.
- Bạch Mai Care: Cho phép người bệnh đặt lịch, theo dõi kết quả và quản lý hồ sơ sức khỏe trực tuyến, giúp giảm thủ tục và thời gian chờ đợi.
- Telemedicine: Hỗ trợ hội chẩn từ xa, kết nối chuyên gia tuyến cuối với các cơ sở y tế tuyến dưới, mở rộng khả năng tiếp cận chuyên môn.

Kết quả nổi bật là việc số hóa và ứng dụng AI giúp Bệnh viện Bạch Mai tiết kiệm khoảng 100 tỷ đồng mỗi năm, đồng thời giảm thủ tục giấy tờ, hạn chế sai sót dữ liệu và nâng cao hiệu quả vận hành. Người bệnh cũng được hưởng lợi khi giảm thời gian chờ, chủ động hơn trong hành trình khám chữa bệnh và có thể tiếp cận chuyên môn từ xa.

Bài học từ Case
Case Bệnh viện Bạch Mai cho thấy giá trị của AI trong y tế không chỉ nằm ở khả năng hỗ trợ chẩn đoán. Khi được kết hợp với EMR, Big Data, IoT và Telemedicine, AI có thể trở thành một phần của hệ sinh thái bệnh viện số, giúp tối ưu cả chuyên môn, vận hành và trải nghiệm người bệnh.

💬 Theo bạn, yếu tố nào quan trọng nhất để một bệnh viện có thể chuyển đổi thành Smart Hospital: AI, dữ liệu hay hạ tầng số?

Create: https://vnshort.com/OBjf

27/08/2026

AI Health News #05

Hà Nội hướng tới “Trạm Y tế thông minh”: AI, IoT và dữ liệu được đưa xuống tuyến cơ sở

Ngày 04/08/2026, Sở Y tế Hà Nội khảo sát tại Trạm Y tế xã Sóc Sơn nhằm đánh giá hạ tầng công nghệ thông tin và xây dựng mô hình thí điểm “Trạm Y tế số”, hướng tới “Trạm Y tế thông minh”.

Điểm đáng chú ý trong mô hình này là định hướng “3 có, 3 không”:
- 3 có: Ứng dụng AI, kết nối Internet vạn vật (IoT) và liên thông dữ liệu.
- 3 không: Không giấy tờ, không dùng tiền mặt và không in phim.

Trước khi triển khai AI, Trạm Y tế xã Sóc Sơn đã từng bước xây dựng nền tảng số với hồ sơ sức khỏe điện tử, sổ sức khỏe điện tử trên VNeID và kết nối dữ liệu khám chữa bệnh. Trên nền tảng đó, AI và IoT được kỳ vọng hỗ trợ nhân viên y tế trong khám chữa bệnh, theo dõi sức khỏe và quản lý vận hành, đồng thời giúp dữ liệu được thu thập và khai thác hiệu quả hơn.

Việc khảo sát tại Sóc Sơn cho thấy chuyển đổi số y tế đang từng bước mở rộng xuống tuyến cơ sở – nơi người dân tiếp cận dịch vụ chăm sóc sức khỏe ban đầu. Kết quả khảo sát sẽ là cơ sở để Sở Y tế Hà Nội xây dựng lộ trình triển khai mô hình “Trạm Y tế số” trong thời gian tới.

💬 Theo bạn, AI nên được ưu tiên hỗ trợ khâu nào tại các trạm y tế cơ sở?

Nguồn: https://l1nq.com/p8i9q1m

22/08/2026

AI Health News #04

Việt Nam khởi động mạng lưới AI y tế, hướng tới 3.321 trạm y tế xã, phường

Ngày 14/1/2026, Bộ Y tế tổ chức Hội thảo AI y tế và ra mắt Mạng lưới AI y tế có trách nhiệm tại Việt Nam (V-RHAIN), đánh dấu một bước mới trong định hướng phát triển và ứng dụng AI trong ngành y tế.

Điểm đáng chú ý là trong năm 2026, mạng lưới đặt mục tiêu triển khai các giải pháp AI tại 3.321 trạm y tế xã, phường trên cả nước. Thay vì chỉ tập trung tại các bệnh viện lớn, AI được định hướng đưa xuống tuyến cơ sở để hỗ trợ nhân viên y tế trong những hoạt động như tầm soát lao và bệnh tim mạch, tư vấn dinh dưỡng, hỗ trợ nhận diện suy thận cấp, suy hô hấp và quản lý vận hành.

Việc triển khai AI tại tuyến cơ sở được kỳ vọng giúp giải quyết một phần những hạn chế về nhân lực, khả năng tiếp cận chuyên môn và nguồn lực y tế tại các địa phương. AI có thể đóng vai trò như một công cụ hỗ trợ, giúp nhân viên y tế tiếp cận thêm thông tin và đưa ra quyết định nhanh hơn trong quá trình khám chữa bệnh.

Bên cạnh ứng dụng thực tế, V-RHAIN cũng hướng tới xây dựng một hệ sinh thái AI y tế có trách nhiệm thông qua chuẩn hóa và liên thông dữ liệu, thử nghiệm AI trong môi trường có kiểm soát, bảo vệ dữ liệu sức khỏe và đánh giá rủi ro. Việt Nam đồng thời tham gia mạng lưới toàn cầu của HealthAI, tạo điều kiện kết nối với các tiêu chuẩn và kinh nghiệm quốc tế.

Đây cho thấy định hướng AI y tế tại Việt Nam đang chuyển từ việc thử nghiệm những ứng dụng riêng lẻ sang xây dựng một hệ sinh thái AI có khả năng triển khai trên quy mô rộng, trong đó y tế cơ sở là một trong những trọng tâm quan trọng.

💬 Theo bạn, việc đưa AI về hơn 3.300 trạm y tế sẽ tạo ra thay đổi lớn nhất ở khả năng chẩn đoán, giảm tải cho nhân viên y tế hay mở rộng khả năng tiếp cận dịch vụ y tế?

Nguồn: https://sl1nk.com/2kxn6pu

19/08/2026

AI Health Case #03

Phát hiện suy tim tại bệnh viện Đại học Y Dược TP. HCM: Giảm từ 40 phút xuống còn 10 phút.

Tại Bệnh viện Đại học Y Dược TP.HCM, AI đang được ứng dụng trong siêu âm tim nhằm hỗ trợ bác sĩ phát hiện và chẩn đoán suy tim, đặc biệt là suy tim phân suất tống máu bảo tồn – một dạng bệnh dễ bị bỏ sót do phân suất tống máu vẫn nằm trong giới hạn bình thường.

AI hỗ trợ tự động hóa quá trình phân tích siêu âm tim, giúp kết quả nhanh và nhất quán hơn. Qua thử nghiệm trên hơn 120 trường hợp, công nghệ được ghi nhận có khả năng rút ngắn thời gian chẩn đoán từ 35–40 phút xuống còn khoảng 10 phút, đồng thời có thể hỗ trợ phát hiện thêm khoảng 20% trường hợp suy tim phân suất tống máu bảo tồn có nguy cơ bị bỏ sót.

Việc ứng dụng AI không chỉ giúp giảm thời gian thực hiện và gánh nặng cho nhân viên y tế mà còn hỗ trợ bác sĩ có thêm thông tin để đưa ra quyết định chẩn đoán và điều trị. Đây là một ví dụ cho thấy AI có thể hỗ trợ giải quyết những bài toán khó trong chẩn đoán tim mạch thay vì chỉ được sử dụng trong chẩn đoán hình ảnh.

Bài học từ Case
Case tại Bệnh viện Đại học Y Dược TP.HCM cho thấy giá trị của AI không chỉ nằm ở việc tăng tốc độ chẩn đoán, mà còn ở khả năng hỗ trợ phát hiện những trường hợp có thể bị bỏ sót. Khi được kiểm chứng qua nghiên cứu lâm sàng và kết hợp với chuyên môn của bác sĩ, AI có thể trở thành công cụ hỗ trợ hiệu quả trong phát hiện và điều trị bệnh tim mạch.

💬 Theo bạn, AI trong siêu âm tim nên được ưu tiên mở rộng cho những bệnh viện tuyến nào tại Việt Nam?

Nguồn: https://byvn.net/tcar

.

13/08/2026

AI Health News #03

AI đang mở rộng từ chẩn đoán đến toàn bộ quy trình khám chữa bệnh

- Chẩn đoán hình ảnh – phát hiện tổn thương sớm
AI có thể phân tích nhanh hình ảnh X-quang, CT và MRI, tự động nhận diện và đánh dấu các vùng có dấu hiệu bất thường như nốt phổi, tổn thương mô hoặc dấu hiệu nghi ngờ. Thay vì thay thế bác sĩ đọc phim, AI giúp ưu tiên các ca có nguy cơ cao và cung cấp thêm thông tin để bác sĩ đánh giá, từ đó rút ngắn thời gian đọc hình ảnh và hạn chế bỏ sót tổn thương. [1]

- Ghi chép bệnh án – giảm công việc hành chính
Sau mỗi lần khám, AI có thể chuyển lời nói của bác sĩ thành văn bản, tự động tóm tắt nội dung cuộc khám và hỗ trợ cập nhật thông tin vào hồ sơ bệnh án điện tử (EMR). Nhờ đó, bác sĩ giảm thời gian dành cho việc nhập liệu và có thêm thời gian tập trung vào người bệnh. [2]

- Phân tích dữ liệu lâm sàng – kết nối và tìm ra thông tin có giá trị
Khi dữ liệu từ EMR, xét nghiệm, hình ảnh y khoa và các chỉ số theo dõi được số hóa, AI có thể phân tích một lượng lớn dữ liệu cùng lúc để phát hiện các mẫu bất thường, đánh giá nguy cơ và đưa ra cảnh báo sớm. Điều này giúp bác sĩ có thêm cơ sở dữ liệu để hỗ trợ quá trình ra quyết định lâm sàng. [2]

- Điều trị – hỗ trợ cá nhân hóa kế hoạch
AI không chỉ dừng lại ở việc phát hiện bệnh mà còn có thể hỗ trợ lập kế hoạch điều trị dựa trên đặc điểm của từng người bệnh. Ví dụ, trong xạ trị ung thư, AI có thể hỗ trợ phân tích hình ảnh, xác định vùng cần điều trị và tối ưu phân bố liều bức xạ, giúp rút ngắn thời gian lập kế hoạch và nâng cao độ chính xác. [3]

- Theo dõi người bệnh – phát hiện thay đổi sớm
Sau điều trị, AI có thể tiếp tục phân tích các chỉ số sức khỏe, kết quả xét nghiệm và dữ liệu theo dõi theo thời gian để phát hiện những thay đổi bất thường hoặc dấu hiệu nguy cơ. Từ đó, hệ thống có thể hỗ trợ cảnh báo nhân viên y tế và giúp việc theo dõi người bệnh trở nên liên tục hơn, thay vì chỉ đánh giá tại từng lần tái khám. [2]

Có thể thấy, AI không chỉ thay đổi cách bác sĩ chẩn đoán bệnh mà đang từng bước trở thành một phần của toàn bộ quy trình khám chữa bệnh. Khi được kết hợp với dữ liệu chất lượng và hạ tầng số, AI sẽ tiếp tục đóng vai trò là công cụ hỗ trợ, giúp đội ngũ y tế làm việc nhanh hơn, chính xác hơn và dành nhiều thời gian hơn cho người bệnh.

💬 Theo bạn, trong tương lai AI sẽ tạo ra giá trị lớn nhất ở giai đoạn nào của hành trình khám chữa bệnh: chẩn đoán, điều trị hay quản lý bệnh viện?
Nguồn
[1] https://sl1nk.com/37zm0ae
[2] https://sl1nk.com/dpl31wl
[3] https://sl1nk.com/vwfhmye

10/08/2026

AI Health Case #02

92% nguy cơ ác tính: AI đã hỗ trợ phát hiện sớm ung thư phổi như thế nào tại bệnh viện Bạch Mai?

Trong một lần khám sức khỏe định kỳ, chị Lê Thị Hoài bất ngờ được phát hiện có tổn thương bất thường ở phổi phải. Sau khi chụp CT và thực hiện các xét nghiệm chuyên sâu, chị được chẩn đoán mắc ung thư phổi giai đoạn I.

Tại Bệnh viện Bạch Mai, các bác sĩ đã ứng dụng hệ thống AI để phân tích hình ảnh CT của bệnh nhân. Kết quả cho thấy tổn thương có 92% nguy cơ ác tính, giúp hỗ trợ bác sĩ đánh giá và đưa ra quyết định thực hiện các bước chẩn đoán tiếp theo. Theo PGS.TS.BS Lê Viết Nam, đây là trường hợp đặc biệt khi bệnh nhân không có các yếu tố nguy cơ điển hình như hút thuốc lá hay tiếp xúc với tác nhân gây ung thư phổi.

Hệ thống AI này được Bệnh viện Bạch Mai phối hợp với Trường Đại học Công nghệ – Đại học Quốc gia Hà Nội phát triển, sử dụng dữ liệu từ CT ngực, nội soi phế quản và giải phẫu bệnh để hỗ trợ chẩn đoán ung thư phổi. Các mô-đun của hệ thống đạt độ nhạy và độ đặc hiệu trên 85%, đồng thời có khả năng phát hiện những tổn thương chỉ vài milimet.

Nhờ được phát hiện ở giai đoạn sớm, chị Hoài đã được phẫu thuật kịp thời và sức khỏe hiện đã cải thiện đáng kể. Trường hợp này cho thấy AI không thay thế bác sĩ, mà đóng vai trò như một công cụ hỗ trợ giúp phát hiện sớm các tổn thương nghi ngờ, từ đó nâng cao cơ hội điều trị cho người bệnh.

Bài học từ Case

Giá trị lớn nhất của AI không nằm ở việc đưa ra chẩn đoán cuối cùng mà ở khả năng phân tích dữ liệu nhanh, hỗ trợ phát hiện sớm và cung cấp thêm thông tin để bác sĩ đưa ra quyết định lâm sàng chính xác hơn.

💬 Theo bạn, AI có nên trở thành công cụ hỗ trợ thường quy trong sàng lọc ung thư phổi tại các bệnh viện Việt Nam?

Nguồn: https://acesse.one/f6amqeb

07/08/2026

AI Health Policy #01

Việt Nam chính thức có Luật AI: Điều gì sẽ thay đổi với AI trong y tế?

AI đang được ứng dụng ngày càng rộng rãi trong chẩn đoán hình ảnh, quản lý bệnh án điện tử (EMR), hỗ trợ ra quyết định lâm sàng và nhiều hoạt động khác của ngành y tế. Tuy nhiên, để các công nghệ này được triển khai một cách an toàn và bền vững, điều cần thiết không chỉ là năng lực công nghệ mà còn là một hành lang pháp lý rõ ràng.

Ngày 10/12/2025, Quốc hội đã thông qua Luật Trí tuệ nhân tạo (Luật số 134/2025/QH15) và luật chính thức có hiệu lực từ 01/03/2026. Đây là đạo luật đầu tiên của Việt Nam quy định về phát triển, triển khai và quản lý các hệ thống AI, đồng thời tạo nền tảng pháp lý cho việc ứng dụng AI trong nhiều lĩnh vực, trong đó có y tế.

Những điểm nổi bật của Luật AI đối với ngành y tế:
- AI phục vụ khám chữa bệnh được xếp vào nhóm hệ thống AI rủi ro cao.
- Yêu cầu đảm bảo chất lượng dữ liệu, tính minh bạch và khả năng kiểm soát rủi ro trước khi triển khai.
- Bảo vệ quyền riêng tư và dữ liệu cá nhân của người bệnh.
- Các quyết định chuyên môn quan trọng phải có sự giám sát của con người, AI chỉ đóng vai trò hỗ trợ.
- Bổ sung cơ chế thử nghiệm có kiểm soát (Regulatory Sandbox) đối với các hệ thống AI theo quy định của pháp luật.

Có thể nói, Luật Trí tuệ nhân tạo không chỉ tạo hành lang pháp lý cho việc phát triển AI tại Việt Nam mà còn là nền tảng quan trọng để các bệnh viện, doanh nghiệp và đơn vị nghiên cứu đẩy mạnh ứng dụng AI trong khám chữa bệnh một cách minh bạch, an toàn và bền vững.

💬 Theo bạn, yếu tố nào sẽ quyết định việc AI được ứng dụng rộng rãi trong y tế: hành lang pháp lý, dữ liệu hay công nghệ?

Nguồn: https://byvn.net/0Vp6

21/11/2025

🎉 AI IN HEALTH CONFERENCE 2025 – INSIGHTS FROM HTV CAFETEK
According to HTV CafeTek, AI IN HEALTH CONFERENCE 2025 marked a turning point in shaping Vietnam’s smart healthcare future.
AI is no longer a concept, it’s becoming a smart assistant for doctors in:
🧠 Medical imaging diagnostics
📈 Epidemic forecasting
📂 Electronic health record management
🌐 The conference spotlighted digital transformation in healthcare, connecting hospitals, tech firms, and policymakers.
📺 Featured on HTV CafeTek with in-depth coverage of AI applications and expert insights
AI IN HEALTH 2025 wasn’t just a conference — it was a visionary platform driving innovation, ethics, and collaboration across the healthcare ecosystem.
📅 See you at AI IN HEALTH CONFERENCE 2026 – where the next breakthroughs await!
–
🎉 AI IN HEALTH CONFERENCE 2025 – GÓC NHÌN TỪ HTV CAFETEK
Theo HTV CafeTek, AI IN HEALTH CONFERENCE 2025 đã mở ra định hướng phát triển hệ thống y tế thông minh tại Việt Nam.
AI đang trở thành trợ lý thông minh hỗ trợ bác sĩ trong:
🧠 Chẩn đoán hình ảnh
📈 Dự báo dịch bệnh
📂 Quản lý hồ sơ bệnh án
🌐 Hội nghị thúc đẩy mạnh mẽ chuyển đổi số ngành y, kết nối giữa bệnh viện – doanh nghiệp công nghệ – cơ quan quản lý
📺 HTV CafeTek đã đưa tin chi tiết về sự kiện, phản ánh rõ nét vai trò của AI trong y tế hiện đại
AI IN HEALTH 2025 không chỉ là một hội nghị — mà là nền tảng kết nối và truyền cảm hứng cho tương lai Y tế thông minh Việt Nam.
📅 Hẹn gặp lại tại AI IN HEALTH CONFERENCE 2026 – nơi những đột phá tiếp theo sẽ được hé lộ!
🌐 www.aihealth-conference.vn

,

AI in Health Conference Vietnam

12/09/2026

07/09/2026

05/09/2026

27/08/2026

22/08/2026

19/08/2026

13/08/2026

10/08/2026

07/08/2026

21/11/2025

Address

Website

Alerts

Shortcuts

Share

Category

Listing takedown request