CAIO Vietnam Network, 11 Bis Phan Ngữ Street , Đa Kao ward. , D1, Ho Chi Minh City (2026)

05/08/2026

🔥🔥🔥 HỌC BỔNG GIẢM 50% HỌC PHÍ CHƯƠNG TRÌNH “ĐỊNH GIÁ CHO DOANH NGHIỆP KHỞI NGHIỆP”🔥🔥🔥
📊 Doanh thu cao chưa đồng nghĩa với mức định giá cao. Giá trị doanh nghiệp còn được quyết định bởi nền tảng pháp lý, tài sản hữu hình, tài sản vô hình, chất lượng dữ liệu, mức độ rủi ro và khả năng chứng minh những giả định đứng sau con số định giá. Đối với Founder, hiểu đúng giá trị doanh nghiệp không chỉ giúp Founder tự tin hơn khi gọi vốn, mà còn tạo lợi thế trong quá trình hợp tác đầu tư, chuyển nhượng và xây dựng chiến lược tăng trưởng dài hạn.
🎓 Chương trình “Định giá cho Doanh nghiệp Khởi nghiệp” do Trung tâm Kinh tế, Luật và Quản lý – Đại học Kinh tế TP.HCM tổ chức gồm 5 chủ đề trong 6 buổi học, cung cấp nền tảng từ pháp lý, định giá tài sản đến chiến lược tối ưu giá trị doanh nghiệp.
🔥 ƯU ĐÃI ĐẶC BIỆT: TẶNG HỌC BỔNG 50% CHO TOÀN KHÓA HỌC
Áp dụng cho Startup/SME đáp ứng ⅔ các tiêu chí sau:
✅ Hoạt động theo mô hình kinh doanh B2B
✅ Doanh thu năm gần nhất từ 10 tỷ đồng trở lên
✅ Có đội ngũ Sales từ 3 - 5 nhân sự
Với ưu đãi học bổng 50% toàn bộ khóa học còn 1.900.000 đồng/ học viên. (học phí gốc: 3.800.000 đồng/ học viên)
⚖️ CHỦ ĐỀ 1 – BUỔI 1
Cơ sở pháp lý về định giá và định giá doanh nghiệp – Tiến sĩ Trần Huỳnh Thanh Nghị
🏭 CHỦ ĐỀ 2 – BUỔI 2
Định giá tài sản hữu hình trong doanh nghiệp – Thạc sĩ & Thẩm định viên Nguyễn Chí Nguyên
💡 CHỦ ĐỀ 3 – BUỔI 3
Định giá tài sản vô hình – tài sản sáng tạo – Chuyên gia Vũ Hữu Đức
📈 CHỦ ĐỀ 4 – BUỔI 4 & 5
Định giá doanh nghiệp và chiến lược tối ưu giá trị doanh nghiệp - Tiến sĩ & Thẩm định viên Nguyễn Kim Đức
🤝 CHỦ ĐỀ 5 – BUỔI 6 - TỌA ĐÀM
Expert Talk: Định giá doanh nghiệp trong thương vụ đầu tư, gọi vốn & Kết nối với đại diện quỹ đầu tư
💻 Hình thức: Hybrid Learning, kết hợp Online và Offline
📖 Thời lượng: 6 buổi, mỗi buổi 3 giờ
🔥Học phí sau ưu đãi 50%: 1.900.000 đồng/học viên (Học phí gốc: 3.800.000 đồng/học viên)
💰Học viên đăng ký 1 buổi lẻ: 800.000 đồng/học viên/buổi

-------------
📱 Liên hệ tư vấn trực tiếp: 0789 913 336 – Ms. Tran Huynh
📩 Email: [email protected]

04/08/2026

Anthropic has reportedly signed a $10 billion agreement to secure computing capacity from Volta Infra Holdings, a seven-month-old cloud infrastructure startup backed by Nvidia.
According to Bloomberg, Anthropic will use a data center managed by Volta, with delivery supported through a partnership with Bitdeer Technologies Group.
The agreement gives Anthropic more computing capacity to train and run Claude models.
Volta had earlier announced a $10 billion contract with an unnamed AI lab.
Bloomberg later identified Anthropic as the customer, citing people familiar with the private agreement.
Source: Bloomberg
Image: The New York Times

04/08/2026

📝 6 BUỔI LÀM CHỦ BÀI TOÁN ĐỊNH GIÁ DOANH NGHIỆP: TỪ NỀN TẢNG PHÁP LÝ ĐẾN KẾT NỐI QUỸ ĐẦU TƯ
📊 Giá trị doanh nghiệp không chỉ đến từ doanh thu hay lợi nhuận, mà còn phụ thuộc vào nền tảng pháp lý, tài sản hữu hình, tài sản vô hình, dữ liệu, mức độ rủi ro và phương pháp định giá được sử dụng. Chỉ một yếu tố bị bỏ sót cũng có thể khiến doanh nghiệp bị đánh giá thấp hoặc mất lợi thế khi đàm phán.
🎓 Chương trình “Định giá cho Doanh nghiệp Khởi nghiệp” do Trung tâm Kinh tế, Luật và Quản lý - Đại học Kinh tế TP.HCM tổ chức gồm 5 chủ đề trong 6 buổi, giúp Founder xây dựng nền tảng định giá bài bản và tối ưu giá trị doanh nghiệp trước khi gọi vốn.
🔥 ĐẶC BIỆT, chương trình khép lại bằng BUỔI 6: Expert Talk, nơi học viên có cơ hội tiếp cận kinh nghiệm thực tế từ luật gia, chuyên gia, Founder và trao đổi trực tiếp với đại diện quỹ đầu tư. Đây không chỉ là hành trình tìm ra một con số, mà là quá trình chuẩn bị để doanh nghiệp có thể hiểu, bảo vệ và nâng cao giá trị của chính mình.
Chương trình “Định giá cho Doanh nghiệp Khởi nghiệp” do Trung tâm Kinh tế, Luật và Quản lý - Đại học Kinh tế TP.HCM tổ chức gồm 5 chủ đề được triển khai trong 6 buổi học:
⚖️ CHỦ ĐỀ 1 – BUỔI 1
Cơ sở pháp lý về định giá và định giá doanh nghiệp - Tiến sĩ Trần Huỳnh Thanh Nghị
Tổng quan hệ thống pháp luật liên quan đến định giá tại Việt Nam, gồm Luật Giá, Luật Doanh nghiệp, Luật Đầu tư và Luật Đất đai. Học viên hiểu các nguyên tắc pháp lý, trách nhiệm của các bên và rủi ro thường gặp trong đầu tư, mua bán, sáp nhập.
🏭 CHỦ ĐỀ 2 – BUỔI 2
Định giá tài sản hữu hình trong doanh nghiệp - Thạc sĩ - Thẩm định viên Nguyễn Chí Nguyên
Nhận diện máy móc, thiết bị, nhà xưởng, quyền sử dụng đất và các yếu tố ảnh hưởng đến giá trị tài sản. Tìm hiểu phương pháp chi phí, thị trường, thu nhập và cách lựa chọn phù hợp trong từng trường hợp.
💡 CHỦ ĐỀ 3 – BUỔI 3
Định giá tài sản vô hình - tài sản sáng tạo - Chuyên gia Vũ Hữu Đức
Làm rõ giá trị của sáng chế, bản quyền, nhãn hiệu, bí mật kinh doanh, công nghệ, dữ liệu, thương hiệu và hệ sinh thái. Qua các tình huống thực tế, học viên hiểu cách tài sản vô hình tạo lợi thế cạnh tranh và ảnh hưởng đến thương vụ.
📈 CHỦ ĐỀ 4 – BUỔI 4 & 5
Định giá doanh nghiệp và chiến lược tối ưu giá trị doanh nghiệp - Tiến sĩ - Thẩm định viên Nguyễn Kim Đức

Tìm hiểu các phương pháp định giá doanh nghiệp, quy trình nhà đầu tư đánh giá và những yếu tố có thể làm thay đổi giá trị. Học viên đồng thời tiếp cận các chiến lược tối ưu giá trị trước khi gọi vốn, đầu tư hoặc hợp tác.
🤝 CHỦ ĐỀ 5 – BUỔI 6
Expert Talk: Định giá doanh nghiệp trong thương vụ đầu tư, gọi vốn
Lắng nghe góc nhìn thực tế từ luật gia, chuyên gia, founder và đại diện quỹ đầu tư về pháp lý, định giá và gọi vốn. Phiên hỏi đáp trực tiếp giúp học viên tháo gỡ vấn đề cụ thể và rút ra kinh nghiệm áp dụng cho doanh nghiệp.
💻 Hình thức: Hybrid Learning, kết hợp Online và Offline
💰 Học phí từng buổi: 800.000 đồng/học viên
📖 Toàn bộ chương trình: 6 buổi - 3.800.000 đồng/học viên 🔥 Tiết kiệm 1.000.000 đồng so với đăng ký từng buổi
# Founder
-----------------
📱 Liên hệ tư vấn: 0789 913 336 – Ms. Tran Huynh
📩 Email: [email protected]

04/08/2026

Alibaba vừa ra mắt Qwen3.8-Max, model AI mới nhất của họ ngang tầm Claude Fable 5 của Anthropic. Trong video ra mắt, model 2,4 nghìn tỷ tham số này thiết kế chip liên tục trong 12 giờ trong lúc kỹ sư đi câu cá, và xác minh cấu trúc protein trong lúc giáo sư chơi tennis
CAIO Network & AI Startup Vietnam
Họ chắc chắn không chọn những nhiệm vụ đó một cách ngẫu nhiên.
Chip vẫn là nút thắt lớn nhất của Trung Quốc dưới lệnh cấm xuất khẩu của Mỹ. Protein là cú đánh rõ ràng vào công việc khoa học cấp AlphaFold của DeepMind – lĩnh vực lâu nay do phương Tây dẫn đầu.
Vì vậy video này về bản chất đang nói: chúng tôi giờ đã có trí tuệ để tự giải quyết các bài toán chiến lược của mình, và không còn cần ai cho phép nữa.
///
Những gì model thực sự mang lại:
→ Tổng 2,4T tham số (95B active MoE), context 1 triệu token, đa phương thức gốc
→ Lập trình tự chủ nhiều ngày, từ thư mục trống đến production
→ Hơn 500 vòng closed-loop thiết kế chip thực tế, giảm accelerator crypto từ 8.298 gate xuống còn 678
→ Kết quả cạnh tranh với Claude Fable 5 & GPT-5.6 trên các benchmark agentic và coding quan trọng
→ Giá $2 input / $6 output mỗi triệu token
→ Open weights sẽ ra mắt tuần tới – lần đầu tiên một model Qwen dòng Max được mở trọng số
Đây đánh dấu giai đoạn tiếp theo của cuộc đua AI.
↳ DeepSeek đã chứng minh lab Trung Quốc có thể nghiền nát chi phí của trí tuệ.
↳ Kimi K3 chứng minh họ có thể ngang tầm frontier về khả năng, context và giá cùng lúc.
↳ Qwen3.8-Max giờ đang hướng trí tuệ đó thẳng vào các nút thắt quốc gia – thiết kế phần cứng và khoa học frontier – đồng thời hứa mở weights.
///
Quan trọng nhất, nếu AI bắt đầu tăng tốc thực sự tiến trình chip nội địa, vòng lặp phản hồi sẽ thay đổi mọi thứ:
Model tốt hơn → silicon tốt hơn → model còn mạnh hơn nữa.
AI đóng, đắt đỏ và chậm sẽ mất cả developer lẫn narrative.
Bài học cho AI Founders Việt Nam
Qwen3.8-Max không chỉ là một model mới. Nó là tín hiệu chiến lược rõ ràng: Trung Quốc đang dùng AI để tự tháo gỡ nút thắt quốc gia (chip + khoa học cơ bản), đồng thời mở weights để chiếm hệ sinh thái developer toàn cầu.
Đối với founder Việt Nam, bài học sâu hơn nhiều so với “model này mạnh quá”.
///
1. Đừng cạnh tranh bằng scale thuần túy – cạnh tranh bằng “ứng dụng vào nút thắt thực”
Alibaba không demo chatbot hay viết thơ. Họ demo thiết kế chip và protein. Đó là cách nói: chúng tôi dùng AI để giải bài toán sống còn của đất nước mình.
Việt Nam cũng có những nút thắt tương tự (dù quy mô khác):
Năng suất nông nghiệp, logistics, sản xuất
Thiếu hụt kỹ sư phần cứng/EDA
Y tế cơ sở, giáo dục công
Tối ưu năng lượng và chuỗi cung ứng SME
Founder nào chọn đúng “nút thắt” của Việt Nam/ASEAN rồi dùng model frontier (kể cả open-weight như Qwen, Kimi, DeepSeek) để giải, sẽ tạo giá trị thực thay vì chỉ làm wrapper.
///
2. Open-weight đang trở thành vũ khí chiến lược, không chỉ là “free”
Qwen3.8-Max là model Max-class đầu tiên của Alibaba mở weights. Kết hợp với Kimi K3 trước đó, xu hướng rõ ràng: lab Trung Quốc dùng open-weight để chiếm developer mindshare và hạ chi phí intelligence toàn cầu.
Với startup Việt Nam vốn mỏng:
Hãy xây trên open-weight mạnh nhất có thể (fine-tune, distill, agent layer).
Đừng cố train foundation model nếu không có lợi thế data + compute rõ ràng.
Biến open-weight thành lợi thế chi phí và tốc độ ra sản phẩm.
///
3. Long-horizon agent mới là cuộc chơi thật
Model này được thiết kế để chạy hàng trăm đến hàng nghìn vòng lặp tự chủ (chip design 500+ turns, coding nhiều ngày). Đây là bước nhảy từ “trả lời câu hỏi” sang “hoàn thành công việc”.
Founder Việt Nam nên hỏi:
Sản phẩm của mình có đang dừng ở chatbot/API đơn giản không?
Có thể biến nó thành agent tự chạy nhiều ngày, tự sửa lỗi, tự tối ưu không?
Use-case nào ở Việt Nam hưởng lợi lớn nhất từ agent dài hạn (thiết kế, nghiên cứu, vận hành nhà máy, quản lý chuỗi cung ứng…)?
///
4. Vòng lặp “AI → phần cứng → AI mạnh hơn” sẽ định hình thập kỷ tới
Nếu AI thực sự giúp thiết kế chip tốt hơn, Trung Quốc sẽ dần giảm phụ thuộc. Việt Nam không thể chơi game này ở tầng silicon, nhưng có thể chơi ở tầng ứng dụng: dùng AI để tối ưu quy trình sản xuất, kiểm soát chất lượng, thiết kế sản phẩm, hoặc xây công cụ EDA/phần mềm hỗ trợ kỹ sư phần cứng địa phương.
///
5. Narrative và thực thi phải đi cùng nhau
Video “kỹ sư đi câu cá, model tự thiết kế chip” là narrative cực mạnh. Nhưng phía sau là khả năng kỹ thuật thật (closed-loop, verification, multi-day autonomy).
Founder Việt Nam thường giỏi kể chuyện nhưng yếu ở độ sâu kỹ thuật dài hạn. Ngược lại cũng có team kỹ thuật giỏi nhưng không biết đóng gói thành narrative chiến lược. Cần cả hai.
///
Tóm lại:
Qwen3.8-Max cho thấy cuộc đua AI đã chuyển sang giai đoạn “dùng trí tuệ để tự giải quyết bài toán chiến lược + mở ra để chiếm hệ sinh thái”.
Với Việt Nam, cơ hội không nằm ở việc làm model 2.4T. Cơ hội nằm ở việc lấy những model mạnh nhất (đặc biệt open-weight), hướng chúng vào đúng điểm đau của nền kinh tế thực, và xây agent dài hạn đủ tin cậy để thay thế hoặc tăng tốc công việc con người.
Ai làm được điều đó sẽ không chỉ sống sót – mà còn định nghĩa được làn sóng AI tiếp theo ở Đông Nam Á.

03/08/2026

TỪ DEEPSEEK ĐẾN KIMI K3, ĐÂU LÀ 'PHÉP MÀU' GIÚP AI TRUNG QUỐC TRỖI DẬY

Tác giả: Tư Tuyền

Trong vài năm qua, cuộc đua AI toàn cầu gần như được mặc định là sân chơi của các "ông lớn" Mỹ như OpenAI, Google hay Anthropic. Thế nhưng, cục diện đang thay đổi với tốc độ đáng kinh ngạc. Sau DeepSeek, một cái tên khác của Trung Quốc là Moonshot AI vừa tung ra mô hình mã nguồn mở Kimi K3, tạo nên một cú hích lớn không chỉ trong giới công nghệ mà còn trên thị trường tài chính quốc tế.

Điều đáng chú ý không nằm ở việc Kimi K3 có thể cạnh tranh với GPT hay Claude ở một vài bài kiểm tra, mà ở chỗ khoảng cách giữa AI Trung Quốc và AI Mỹ đã thu hẹp xuống mức rất nhỏ. Theo Báo cáo AI Index 2026 của Đại học Stanford, chênh lệch năng lực giữa các mô hình hàng đầu của hai quốc gia hiện chỉ còn khoảng 2,7%. Đặc biệt, Kimi K3 nhanh chóng vươn lên vị trí dẫn đầu ở một số bảng xếp hạng về lập trình giao diện, cho thấy các mô hình AI Trung Quốc đã bước sang giai đoạn cạnh tranh bằng chất lượng thực tế thay vì chỉ bằng quy mô đầu tư.

Sự xuất hiện của Kimi K3 cũng tạo ra hiệu ứng dây chuyền trên Phố Wall khi nhóm cổ phiếu AI tại Mỹ chứng kiến hàng trăm tỷ USD vốn hóa bị thổi bay chỉ trong vài ngày. Điều này phản ánh tâm lý của giới đầu tư: cuộc chơi AI không còn là độc quyền của Thung lũng Silicon, mà đang bước vào giai đoạn cạnh tranh toàn cầu thực sự.

Điều đáng suy ngẫm là Trung Quốc đạt được bước tiến này trong bối cảnh vẫn chịu nhiều hạn chế về nguồn cung chip cao cấp. Thay vì chạy theo cuộc đua phần cứng, các doanh nghiệp nước này lựa chọn tối ưu thuật toán, kiến trúc mô hình và hiệu suất tính toán. Nói cách khác, khi tài nguyên bị giới hạn, họ buộc phải đổi mới mạnh hơn về mặt kỹ thuật, biến áp lực thành động lực sáng tạo.

Đằng sau sự trỗi dậy đó là một hệ sinh thái được xây dựng khá đồng bộ: nguồn nhân lực AI chất lượng cao, hạ tầng điện và trung tâm dữ liệu quy mô lớn, cùng một thị trường nội địa khổng lồ cung cấp dữ liệu thực tế để liên tục huấn luyện và cải thiện mô hình. AI không còn chỉ nằm trong phòng thí nghiệm mà đã được tích hợp sâu vào sản xuất, tài chính, robot, ô tô và nhiều ngành kinh tế khác.

Một điểm khác biệt rất đáng chú ý là chiến lược mã nguồn mở. Trong khi nhiều công ty Mỹ vẫn ưu tiên mô hình đóng nhằm bảo vệ lợi thế thương mại, các doanh nghiệp Trung Quốc đang chọn cách mở mã nguồn để thu hút cộng đồng lập trình viên toàn cầu cùng phát triển hệ sinh thái. Đây không chỉ là quyết định về công nghệ mà còn là chiến lược kinh tế dài hạn: dùng nền tảng miễn phí để mở rộng tiêu chuẩn, tạo mạng lưới người dùng và tăng sức ảnh hưởng quốc tế.

Có thể nói, cuộc cạnh tranh AI hiện nay đã bước sang một chương mới. Trọng tâm không còn là ai sở hữu nhiều GPU nhất hay gọi được nhiều vốn nhất, mà là ai xây dựng được hệ sinh thái hiệu quả hơn, ứng dụng nhanh hơn và tạo ra giá trị thực cho nền kinh tế. Trong cuộc chơi đó, sự trỗi dậy của các doanh nghiệp AI Trung Quốc đang góp phần phá vỡ thế độc quyền kéo dài nhiều năm, đồng thời mở ra một giai đoạn cạnh tranh công nghệ quyết liệt hơn bao giờ hết.

03/08/2026

💥 06 BUỔI – 10 NĂM ĐÚC KẾT: GIẢI MÃ BÀI TOÁN ĐỊNH GIÁ DOANH NGHIỆP CÙNG 04 DIỄN GIẢ GIÀU KINH NGHIỆM!
Giá trị của một doanh nghiệp khởi nghiệp không chỉ được xác định bằng doanh thu, lợi nhuận hay những con số trong bảng tính. Đằng sau một mức định giá còn là chất lượng tài sản, giá trị công nghệ và thương hiệu, tính hợp lý của các giả định, cũng như những vấn đề pháp lý có thể ảnh hưởng trực tiếp đến quyền lợi của founder và nhà đầu tư.
Đồng hành cùng khóa học “Định giá cho doanh nghiệp khởi nghiệp” do Trung tâm CTELG (Đại học Kinh tế TP.HCM) tổ chức là bốn giảng viên mang đến ba góc nhìn quan trọng: nghiệp vụ thẩm định giá, tài sản trí tuệ và pháp lý doanh nghiệp.
🎙️ Thầy Nguyễn Chí Nguyên
Thẩm định viên về giá; Giảng viên Bộ môn Bất động sản – Thẩm định giá, Trường Đại học Tài chính – Marketing
Với hơn 15 năm kinh nghiệm giảng dạy và hoạt động thực tiễn trong lĩnh vực thẩm định giá, Thầy Nguyễn Chí Nguyên từng trực tiếp tham gia xác định giá trị thị trường quyền sử dụng đất ở, làm cơ sở xây dựng bảng giá đất tại TP.HCM từ năm 2011-2019.
📌 Tại khóa học, Thầy sẽ giúp học viên tiếp cận quy trình lựa chọn phương pháp, phân tích dữ liệu và xây dựng cơ sở cho kết quả định giá có tính thuyết phục.
🎙️ Chuyên gia Vũ Hữu Đức
Đồng sáng lập IPMan; Chuyên gia thẩm định giá tài sản vô hình tại Sago Value; Giám đốc Bộ phận Tài sản trí tuệ tại Metacop
Với hơn 10 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực sở hữu trí tuệ, đổi mới sáng tạo và định giá tài sản vô hình, Chuyên gia Vũ Hữu Đức đã tham gia nhiều dự án định giá thương hiệu, công nghệ, bản quyền và tài sản trí tuệ cho doanh nghiệp Việt Nam.
📌 Học viên sẽ được mang đến góc nhìn trực tiếp về cách nhận diện, định giá và phát huy những tài sản vô hình tạo nên lợi thế của doanh nghiệp khởi nghiệp.
🎙️ TS. Trần Huỳnh Thanh Nghị
Trưởng Bộ môn Luật Kinh tế, Trường Kinh tế, Luật và Quản lý Nhà nước – UEH
TS. Trần Huỳnh Thanh Nghị có nhiều kinh nghiệm đào tạo và tư vấn pháp lý cho các tập đoàn, doanh nghiệp lớn trong và ngoài nước.
📌Tại khóa học, Thầy sẽ giúp học viên nhận diện những vấn đề về cơ cấu sở hữu, quyền sở hữu trí tuệ, điều khoản đầu tư và hồ sơ pháp lý có thể ảnh hưởng trực tiếp đến giá trị doanh nghiệp và quá trình gọi vốn.
🎙️ TS. Nguyễn Kim Đức

Phó Trưởng khoa phụ trách, Khoa Kinh tế, Thẩm định viên về giá
📌 Tại khóa học, Thầy sẽ giúp doanh nghiệp hiểu cách nhà đầu tư đánh giá doanh nghiệp, nhận diện các rủi ro và yếu tố có thể làm thay đổi mức định giá, đồng thời tiếp cận những chiến lược thực tế nhằm tối ưu giá trị doanh nghiệp trước khi gọi vốn, đầu tư hoặc hợp tác.
💡 Điểm đặc biệt của chương trình không chỉ nằm ở kinh nghiệm của từng giảng viên, mà còn ở sự kết hợp giữa thẩm định giá, tài sản trí tuệ và pháp lý doanh nghiệp. Từ ba góc nhìn khác nhau, học viên sẽ học viên tiếp cận bài toán định giá một cách toàn diện, từ xác định giá trị đến chuẩn bị nền tảng làm việc với nhà đầu tư.
Chương trình “Định giá cho Doanh nghiệp Khởi nghiệp” do Trung tâm Kinh tế, Luật và Quản lý – Đại học Kinh tế TP.HCM tổ chức theo hình thức Hybrid Learning, kết hợp Online và Offline.
Học viên có thể đăng ký toàn bộ chương trình hoặc lựa chọn tham gia riêng chủ đề phù hợp với nhu cầu.
💰 Học phí 1 buổi: 800.000 đồng/học viên
📖 Đăng ký toàn bộ chương trình: 6 buổi, tổng học phí 3.800.000 đồng/học viên, tiết kiệm 1.000.000 đồng so với đăng ký từng buổi
👉 Địa điểm: cơ sở B Đại học Kinh tế Thành Phố Hồ Chí Minh, 279 Nguyễn Tri Phương, phường Diên Hồng, Thành phố Hồ Chí Minh & ONLINE

----------------
📱 Liên hệ tư vấn trực tiếp: 0789 913 336 – Ms. Tran Huynh
📩 Email: [email protected]
👉Thông tin khóa học chi tiết dưới cmt
👉Thông tin chi tiết từng buổi học dưới cmt

30/07/2026

📝 ĐỊNH GIÁ DOANH NGHIỆP: TỪ XÁC ĐỊNH GIÁ TRỊ ĐẾN CHIẾN LƯỢC TỐI ƯU HÓA
📊 Founder thường xác định giá trị doanh nghiệp của mình qua thời gian, công sức và tiền bạc mà họ đã “hi sinh” cho “đứa con” của mình. Trong khi đó, nhà đầu tư lại xem xét doanh nghiệp dựa trên khả năng tạo ra giá trị trong tương lai, mức độ rủi ro và những dữ liệu có thể kiểm chứng. Chính sự khác biệt trong góc nhìn này khiến mức giá Founder kỳ vọng chưa chắc trùng với mức giá nhà đầu tư sẵn sàng chấp nhận.
🇻🇳 Theo Chuẩn mực thẩm định giá Việt Nam, việc định giá doanh nghiệp không đơn thuần là đưa số liệu vào một công thức để tìm ra con số cuối cùng. Tùy vào đặc điểm doanh nghiệp, mục đích định giá và dữ liệu hiện có, người định giá có thể xem xét phương pháp tài sản, phương pháp thu nhập hoặc phương pháp so sánh thị trường.
Khoảng cách định giá giữa nhà đầu tư với doanh nghiệp khi gọi vốn thường xảy ra khi doanh nghiệp chưa nhận diện đầy đủ các rủi ro, yếu tố điều chỉnh hoặc khoản cần loại trừ. Một giả định thiếu cơ sở hay một dữ liệu chưa được làm rõ cũng có thể khiến kết quả cuối cùng thay đổi đáng kể.
📈 Vì vậy, tối ưu giá trị doanh nghiệp không phải là tìm cách làm cho con số trở nên cao hơn bằng mọi giá. Đó là quá trình hiểu doanh nghiệp đang được đánh giá như thế nào, yếu tố nào thực sự tạo ra giá trị và vấn đề nào cần được cải thiện trước khi bước vào gọi vốn, hợp tác đầu tư hoặc chuyển nhượng.
📍Đó là lý do Chủ đề 4: Định giá doanh nghiệp và chiến lược tối ưu giá trị doanh nghiệp được triển khai trong Buổi 4 và Buổi 5 thuộc chương trình “Định giá cho Doanh nghiệp Khởi nghiệp” do Trung tâm Kinh tế, Luật và Quản lý – Đại học Kinh tế TP.HCM tổ chức.
📍Trong hai buổi học, doanh nghiệp sẽ được làm rõ các nội dung:
▪️ Tổng quan các phương pháp định giá doanh nghiệp như phương pháp tài sản, phương pháp thu nhập, phương pháp so sánh thị trường,...
▪️ Tìm hiểu quy trình đánh giá doanh nghiệp, qua đó hiểu rõ cách nhà đầu tư đánh giá doanh nghiệp
▪️ Nhận diện các rủi ro trong định giá
▪️ Làm rõ các yếu tố điều chỉnh, loại trừ có thể làm thay đổi giá trị doanh nghiệp
▪️ Tiếp cận các chiến lược thực tế để tối ưu hóa giá trị doanh nghiệp
Chương trình “Định giá cho Doanh nghiệp Khởi nghiệp” được tổ chức theo hình thức Hybrid Learning, kết hợp Online & Offline.

Học viên có thể đăng ký toàn bộ chương trình hoặc lựa chọn chủ đề phù hợp với nhu cầu. Riêng Chủ đề 4 được triển khai trong hai buổi liên tiếp:
📚 Chủ đề 4: Định giá doanh nghiệp và chiến lược tối ưu giá trị doanh nghiệp
🗓️ Gồm 2 buổi học: Buổi 4 và Buổi 5
Buổi 4 - Phần 1
⏰ Thời gian: 8:00 -11:00, ngày 15/08/2026 (Thứ bảy)
Buổi 5 - Phần 2
⏰ Thời gian: 13:30 - 16:30, ngày 15/08/2026 (Thứ bảy)
💰 Học phí 1 buổi: 800.000 đồng/học viên
Học viên đăng ký cả 2 buổi 4 và buổi 5 là 1.600.000 đồng/học viên
📖 Đăng ký toàn bộ chương trình: 6 buổi, tổng học phí 3.800.000 đồng/học viên, tiết kiệm 1.000.000 đồng so với đăng ký từng buổi.

--------------
📱 Liên hệ tư vấn trực tiếp: 0789 913 336 - Ms. Tran Huynh
📩 Email: [email protected]

28/07/2026

📝 ĐỊNH GIÁ TÀI SẢN HỮU HÌNH: KHÔNG PHẢI CỨ CÒN SỬ DỤNG LÀ CÒN NGUYÊN GIÁ TRỊ

🏭 Khi định giá tài sản hữu hình thì nguyên giá, giá rao bán hoặc giá trị trên sổ sách chưa chắc phản ánh đúng giá trị thực tế của tài sản. Một thiết bị vẫn được sử dụng tốt về mặt kỹ thuật nhưng đã bị hao mòn sau nhiều năm thì giá trị kinh tế sẽ giảm, bởi vì chi phí bảo trì cao hoặc không còn đáp ứng được năng suất. Ngược lại, một tài sản đã được sử dụng trong thời gian dài vẫn có thể duy trì giá trị nếu còn khả năng khai thác hiệu quả và tạo ra nguồn thu ổn định.

🇻🇳 Theo Chuẩn mực thẩm định giá Việt Nam ban hành kèm Thông tư 32/2024/TT-BTC, có ba cách tiếp cận cơ bản gồm: cách tiếp cận từ thị trường, từ chi phí và từ thu nhập.

🔄 Trong thực tế, không có một cách tiếp cận hoặc phương pháp định giá phù hợp cho mọi tài sản. Một sai lầm phổ biến là lựa chọn phương pháp dựa trên con số kỳ vọng, thay vì đặc điểm tài sản, mục đích định giá và độ tin cậy của dữ liệu. Điều này có thể làm sai lệch kết quả định giá doanh nghiệp, đặc biệt với những doanh nghiệp có tỷ trọng tài sản hữu hình lớn.

📍Đó là lý do Buổi 2 – Chủ đề 2: Định giá tài sản hữu hình trong doanh nghiệp được đưa vào chương trình “Định giá cho Doanh nghiệp Khởi nghiệp” do Trung tâm Kinh tế, Luật và Quản lý - Đại học Kinh tế TP.HCM tổ chức.

📍Tại buổi học, học viên sẽ nắm được kiến thức về:
▪️ Nhận diện và phân loại các tài sản hữu hình như máy móc, thiết bị, nhà xưởng, quyền sử dụng đất,...
▪️ Hiểu được cách tiếp cận từ thị trường, chi phí và thu nhập
▪️ Lựa chọn phương pháp phù hợp với từng loại tài sản và nguồn dữ liệu hiện có
▪️ Phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến giá trị tài sản trong thực tế
▪️ Nhận diện những sai sót thường gặp và bài học kinh nghiệm để hạn chế kết quả định giá sai lệch
Chương trình “Định giá cho Doanh nghiệp Khởi nghiệp” do Trung tâm Kinh tế, Luật và Quản lý – Đại học Kinh tế TP.HCM tổ chức theo hình thức Hybrid Learning, kết hợp online và offline.
Học viên có thể đăng ký toàn bộ chương trình hoặc lựa chọn tham gia từng chủ đề phù hợp với nhu cầu:

📚 Buổi 2 – Chủ đề: Định giá tài sản hữu hình trong doanh nghiệp

⏱️ Thời gian: 13:30 - 16:30, ngày 08/08/2026 (Thứ bảy)
💰 Học phí 1 buổi: 800.000 đồng/học viên

📖 Đăng ký tham gia toàn bộ chương trình: 6 buổi, với tổng học phí là 3.800.000 đồng/học viên (giảm 1.000.000 đồng/ học viên/ toàn khóa)

------------
📱 Liên hệ tư vấn trực tiếp: 0789 913 336 – Ms. Tran Huynh
📩 Email: [email protected]

27/07/2026

📝 ĐỊNH GIÁ CAO NHƯNG THIẾU CƠ SỞ PHÁP LÝ: FOUNDER CÓ THỂ MẤT LỢI THẾ NGAY TRÊN BÀN ĐÀM PHÁN

⚖ Một bảng tính đẹp, một mô hình tài chính hợp lý hay những dự báo tăng trưởng đầy triển vọng vẫn chưa đủ để bảo vệ mức định giá của doanh nghiệp trên bàn đàm phán. Bởi vì, trước khi xem doanh nghiệp đáng giá bao nhiêu, nhà đầu tư còn phải kiểm tra nhiều vấn đề liên quan đến pháp lý. Chỉ một vấn đề pháp lý chưa được xử lý cũng có thể khiến dòng tiền kỳ vọng bị đánh giá lại, tài sản bị loại khỏi phạm vi xem xét hoặc toàn bộ thương vụ phải trì hoãn.

🇻🇳 Đặc biệt, Luật Giá 2023 số 16/2023/QH15, Nghị định số 78/2024/NĐ-CP và Thông tư 31/2024/TT-BTC về các chuẩn mực thẩm định giá đã thiết lập hành lang pháp lý mới, chặt chẽ hơn cho hoạt động thẩm định giá doanh nghiệp. Tất cả đã tạo nên hành lang pháp lý mới cho hoạt động thẩm định giá doanh nghiệp. Điều này đặt ra yêu cầu Founder không chỉ cần biết doanh nghiệp của mình “đáng giá bao nhiêu”, mà còn phải hiểu con số đó được xác lập, giải trình và sử dụng như thế nào theo quy định pháp luật.

🔄 Một con số định giá hấp dẫn chưa chắc đã đủ thuyết phục nhà đầu tư. Nếu tài sản chưa rõ quyền sở hữu, thông tin cung cấp thiếu căn cứ, trách nhiệm giữa các bên chưa được xác định hoặc giao dịch tiềm ẩn rủi ro pháp lý, giá trị doanh nghiệp có thể bị điều chỉnh đáng kể khi bước vào quá trình gọi vốn, hợp tác đầu tư, mua bán hoặc sáp nhập.

📍Đó là lý do Buổi 1 – Chủ đề 1: Cơ sở pháp lý về định giá và định giá doanh nghiệp được đặt ở vị trí đầu tiên trong chương trình “Định giá cho doanh nghiệp khởi nghiệp” do trung tâm Trung tâm Kinh tế, Luật và Quản lý – Đại học Kinh tế TP.HCM tổ chức đào tạo.

📍Tại buổi học, doanh nghiệp sẽ được tiếp cận tổng thể hệ thống pháp luật trong hoạt động định giá tại Việt Nam, từ Luật Giá đến các quy định liên quan về doanh nghiệp, đầu tư và đất đai. Qua đó, Founder và lãnh đạo doanh nghiệp sẽ biết cần chuẩn bị hồ sơ, dữ liệu gì trước khi định giá; nhận diện các rủi ro pháp lý có thể làm giảm giá trị doanh nghiệp; đồng thời chủ động hơn khi gọi vốn, hợp tác đầu tư, M&A hoặc chuyển nhượng doanh nghiệp.

Chương trình “Định giá cho doanh nghiệp khởi nghiệp” do Trung tâm Kinh tế, Luật và Quản lý – Đại học Kinh tế TP.HCM tổ chức, với hình thức Hybrid Learning, kết hợp online & offline
Học viên có thể đăng ký toàn bộ chương trình hoặc lựa chọn tham gia từng chủ đề phù hợp với nhu cầu:

📚 Buổi 1 – Chủ đề: Cơ sở pháp lý về định giá và định giá doanh nghiệp

⏱️ Thời gian: 8:00-11:00, ngày 08/08/2026 (Thứ bảy)

💰 Học phí 1 buổi : 800.000 đồng/học viên
📖 Đăng ký tham gia toàn bộ chương trình: 6 buổi, với tổng học phí là 3.800.000 đồng/học viên (giảm 1.000.000 đồng/ học viên/ toàn khoá)

----------------------------
📱 Liên hệ SĐT tư vấn trực tiếp: 0789 913 336 (Ms.Tran Huynh)
📩 Email: [email protected]

27/07/2026

70% DOANH NGHIỆP GIA ĐÌNH KHÔNG THỂ TRAO QUYỀN CHO THẾ HỆ THỨ 2 THÀNH CÔNG: AI SẼ VIẾT TIẾP DI SẢN HAY ĐẶT DẤU CHẤM HẾT?

CAIO Vietnam Network

05/08/2026

04/08/2026

04/08/2026

04/08/2026

03/08/2026

03/08/2026

30/07/2026

28/07/2026

27/07/2026

27/07/2026

Address

Telephone

Website

Alerts

Contact The Business

Shortcuts

Share

Category