INNORIA

INNORIA Simplify it!

Nỗi ám ảnh của các CEO : Endless UATThực tế các dự án phần mềm:  code 40%, họp + revise + UAT 60% Thứ tốn thời gian nhất...
28/05/2026

Nỗi ám ảnh của các CEO : Endless UAT

Thực tế các dự án phần mềm: code 40%, họp + revise + UAT 60%

Thứ tốn thời gian nhất thường KHÔNG phải coding. Mà là: họp, process clarification, UAT, approval, change requests.

- Vì nhu cầu thực tế của doanh nghiệp vẫn còn rất đơn giản so với công nghệ hiện nay.

- Và vì user cũng chưa hiểu, nhớ hết process của chính họ, những vấn đề mà họ đã phải linh hoạt xử lý mỗi ngày.

Nhiều khách hàng không cố tình, họ chỉ thấy hệ thống chạy mới nhận ra vấn đề thật, nhớ ra quy trình thực tế, thấy vấn đề mới, đổi logic vận hành. Đây là chuyện gần như chắc chắn xảy ra.

Ví dụ: "à thực tế permit này phải ký song song", "à quy định mới thay đổi là hai mã hàng khác nhau phải hai tờ khai khác nhau"

Đây là lý do nhiều dự án cháy timeline, cháy ngân sách, mất niềm giữa doanh nghiệp và nhà cung cấp.

Thực tế đau đớn nhất: dự án hiếm khi fail vì code, nó fail vì expectation management, scope governance, quản lý change request.

Nếu doanh nghiệp muốn đi đường dài (mở rộng), ngoài chọn nhà cung cấp có công nghệ mạnh (nên có platform), một điều cũng vô cùng quan trọng là BA, và PM của dự án có khả năng: cân bằng nhiều phía.

Giá trị của Automation không chỉ giúp doanh nghiệp “nhanh hơn" đâu..... Giá trị của nó nằm ở: Chuẩn hoá☝️  Chuẩn hoá các...
26/05/2026

Giá trị của Automation không chỉ giúp doanh nghiệp “nhanh hơn" đâu.....

Giá trị của nó nằm ở: Chuẩn hoá
☝️ Chuẩn hoá cách nhân sự làm việc
✌️ Chuẩn hoá cách nhà cung cấp phối hợp
🤟 Chuẩn hoá cách khách hàng được phục vụ

Chứ không phải chỉ chuẩn hoá quy trình.

☝️ Đầu tiên là: Chuẩn hoá nhân sự

Một vấn đề rất phổ biến trong doanh nghiệp: mỗi người làm một kiểu. Khi đó doanh nghiệp phụ thuộc rất nhiều vào “người biết việc.”

Automation sẽ giúp:
- Đưa các bước lặp lại vào workflow rõ ràng
- Giảm phụ thuộc vào trí nhớ cá nhân
- Giảm sai sót do thao tác thủ công
- Quan trọng nhất: quy trình không còn thay đổi theo từng người.

✌️ Tiếp theo là: Chuẩn hoá nhà cung cấp

Nhiều bottleneck vận hành không nằm bên trong doanh nghiệp. Mà nằm ở email từ supplier, file gửi thiếu, format không thống nhất, xác nhận chậm, quy trình trao đổi không rõ ràng

Khi workflow được chuẩn hoá:
- Quy trình thống nhất đối với tất cả NCC
- Dữ liệu đầu vào hính xác hơn
- Thời gian xử lý lô hàng nhanh hơn
- NCC ý thức được trách nhiệm

Dần dần, nhà cung cấp cũng phải vận hành theo cùng một chuẩn.

🤟 Cuối: Chuẩn hoá trải nghiệm khách hàng

Khách hàng thường không nhìn thấy: lãnh đạo, nhân sự của bạn, và tinh thần của bạn. Nhưng họ cảm nhận được phản hồi có nhanh không, xử lý có chính xác không, thông tin có đồng nhất không

Automation giúp:
- Giảm phụ thuộc vào từng cá nhân
- Giảm delay
- Giảm sai sót
- Tăng tính nhất quán
- Truyền tải đúng thông điệp.

Và đó là lúc trải nghiệm khách hàng bắt đầu ổn định hơn.

Nhiều doanh nghiệp nghĩ automation là để giảm nhân sự. Nhưng thực tế, giá trị lớn hơn nhiều là làm cho toàn bộ hệ thống vận hành theo cùng một cách... Bước đệm chuẩn bị dữ liệu cho AI.

Thế nhé, Yêu thương 🥰

Chúng ta thường tập trung vào vấn đề lớn ở ERP, AI, hay phần mềm quản lý.Nhưng thực tế điểm nghẽn lớn nhất thường là ema...
26/05/2026

Chúng ta thường tập trung vào vấn đề lớn ở ERP, AI, hay phần mềm quản lý.

Nhưng thực tế điểm nghẽn lớn nhất thường là email.

Vì gần như mọi thứ đều đi qua đó: invoice, PO, chứng từ, xác nhận, yêu cầu xử lý, approve nội bộ

Và phần lớn quy trình hiện tại vẫn là: đọc mail -> tải file -> đổi tên-> forward -> copy dữ liệu -> đối chiếu -> phản hồi...chờ đợi...

Mỗi bước đều nhỏ. Nhưng cộng lại: làm chậm vận hành, tạo ra sai sót, phụ thuộc vào con người nhớ việc, thông tin rời rạc.

Đó là lý do nhiều bài toán automation hiệu quả không bắt đầu từ dashboard. Mà cần bắt đầu từ email: nơi thông tin ra vào tổ chức.

Giải quyết điểm nghẽn tưởng nhỏ, nhưng lại dễ sai sót mang hậu quả lớn.

Tự động từng vấn đề nhỏ là bước đến chuẩn hoá, là bước đệm đưa AI vào doanh nghiệp.

Thế nhé, yêu thương 🥰

3 nguyên nhân khiến dự án automation thất bại:1. Doanh nghiệp muốn “tự động hoá mọi thứ” cùng một lúcĐây là lúc nhiều dự...
25/05/2026

3 nguyên nhân khiến dự án automation thất bại:

1. Doanh nghiệp muốn “tự động hoá mọi thứ” cùng một lúc

Đây là lúc nhiều dự án bắt đầu đi sai hướng.

Cả 2 phía chủ quan, không hiểu:
- Thực tế luôn tồn tại nhiều ngoại lệ
- Muốn đưa toàn bộ ngoại lệ vào workflow tự động
- Vừa automation, vừa can thiệp thủ công liên tục

Nếu lúc này nhà cung cấp "say yes" toàn bộ yêu cầu của khách hàng thì....toang hiệp 1.

2. Không ai thật sự chịu trách nhiệm vận hành/ra quyết định

Đây là vấn đề rất phổ biến.

- IT nghĩ: “business đã quyết định.”
- Business nghĩ: “NCC giải pháp đã biết tất cả.”
- Vendor nghĩ: “khách hàng đã cung cấp quy trình chuẩn.”

Cuối cùng:
- Workflow không rõ
- Exception không ai chốt phương án
- Hệ thống chạy nửa vời

Một dự án automation hay bất kỳ dự án nào, để thành công luôn cần một người ownership thật sự và quyết đoán.

Thậm chí là chuẩn hoá nhỏ hành động từ phía NCC/Khách hàng để quy trình nội bộ được chuẩn hoá. Nếu lúc này, không có người quyết định được thì rõ là dự án....toang hiệp 2

3. Kỳ vọng công nghệ thay đổi con người ngay lập tức.

Phần khó nhất của automation không phải công nghệ. Mà là: thói quen, cách làm việc cũ, sợ làm quen với cái mới, sợ mất kiểm soát, nỗi lo “hệ thống sai thì sao?”.

Nếu người dùng không tin hệ thống hay không đủ quyết tâm, họ sẽ quay lại: Excel, copy/paste, xử lý thủ công và toàn bộ dự án sẽ chết rất âm thầm.

Automation không phải chuyện “cài phần mềm”. Nó là:
- Thay đổi cách vận hành
- Chuẩn hoá quy trình
- Quản trị dữ liệu

Đây mới là phần khó nhất. Nếu phó mặc cho công nghệ mà không quản trị thì....toang hiệp 3.

Nhẹ nhàng và đơn giản thế nhé, yêu thương 🥰

Trước đây: AI = toolHiện tại: AI = laborTức là AI không chỉ hỗ trợ software. Nó đang thay một phần công việc trí óc.Một ...
22/05/2026

Trước đây: AI = tool
Hiện tại: AI = labor

Tức là AI không chỉ hỗ trợ software. Nó đang thay một phần công việc trí óc.

Một số CEO bắt đầu nhìn AI như: “digital workforce”. Chứ không còn là "software license" nữa.

Dẫn đến giá trị đang dịch chuyển:
- Từ: Value = software features
- Đến: Value = data + workflow + integration + trust

Yêu 🥰

Thật lòng mà nói, nếu chỉ đổ tiền vào AI theo phong trào, thì năm tới khả năng cao là thị trường sẽ đầy  “rác AI”.Nhưng ...
21/05/2026

Thật lòng mà nói, nếu chỉ đổ tiền vào AI theo phong trào, thì năm tới khả năng cao là thị trường sẽ đầy “rác AI”.

Nhưng vấn đề không nằm ở AI. Cũng không hoàn toàn nằm ở con người.

Vấn đề là: chúng ta đang thần thánh hoá AI.

Rất nhiều doanh nghiệp chưa thật sự hiểu mình cần gì từ công nghệ. Thay vào đó, họ bị cuốn vào sự hỗn loạn và cường điệu của thị trường. Và khi triển khai từ một kỳ vọng mơ hồ như vậy, thất bại gần như là điều hiển nhiên.

Quay về cốt lõi vẫn là: Hiểu doanh nghiệp của mình đang gặp vấn đề gì? Những vấn đề nào có thể sử dụng công nghệ để giải quyết. Và vấn đề nào thực sự phù hợp để giải quyết bằng công nghệ?

Quan trọng, thay vì cố “AI hoá” toàn bộ doanh nghiệp, hãy bắt đầu từ từng vấn đề nhỏ, từng quy trình cụ thể.

Đó là cách để hiểu rõ khả năng thực sự của công nghệ, đồng thời tích luỹ kinh nghiệm triển khai thực tế.

Vì sự thật là: phần lớn dự án thất bại không phải vì công nghệ quá tệ, mà vì cả hai phía đều quá chủ quan và không đi đến nơi đến chốn.

Yêu thương 🥰

“Automation không có nghĩa là bỏ kiểm soát.”Một hiểu lầm rất phổ biến:“Tự động hoá = giao hết cho công nghệ”Trong doanh ...
21/05/2026

“Automation không có nghĩa là bỏ kiểm soát.”

Một hiểu lầm rất phổ biến:
“Tự động hoá = giao hết cho công nghệ”

Trong doanh nghiệp: thứ quan trọng nhất vẫn là:
- Hiểu được vận hành
- Giải quyết ngoại lệ
- Khả năng kiểm soát
- Trace được lịch sử

Một workflow tốt không phải workflow tự động 100%.

Mà là: tự động đúng phần lặp lại, và giữ con người ở những điểm cần kiểm soát. Khi có ngoại lệ, con người đủ khả năng đưa ra giải pháp phù hợp, vừa có thể giải quyết dứt điểm, vừa phù hợp với công nghệ.

Bởi, công nghệ đâu phải thần thánh. Ngoại lệ con người không giải quyết được, công nghệ càng không thể😎

Yêu thương 🥰

Tưởng tượng và thực tế 😊
19/05/2026

Tưởng tượng và thực tế 😊

Sự thật khi bước vào vận hành của một doanh nghiệp chính là: ngoại lệ nhiều hơn quy tắc 🧐
14/05/2026

Sự thật khi bước vào vận hành của một doanh nghiệp chính là: ngoại lệ nhiều hơn quy tắc 🧐

Năng lực thật sự là: làm cho công nghệ sống được trong vận hành thực tế Chúng ta thường nghĩ: làm công nghệ là khó nhất....
14/05/2026

Năng lực thật sự là: làm cho công nghệ sống được trong vận hành thực tế

Chúng ta thường nghĩ: làm công nghệ là khó nhất.
Nhưng thực tế triển khai doanh nghiệp thì ngược lại.

Khó nhất là:
- Dữ liệu quá rời rạc
- File mỗi khách hàng/nhà cung cấp mỗi kiểu
- Quy trình tồn tại ngoại lệ liên tục
- Người dùng đã quen xử lý thủ công suốt nhiều năm

Lập trình chỉ là một phần nhỏ. Phần khó thật sự là: công nghệ sống được trong vận hành thực tế.

Thế nhé, yêu thương 🥰

Address

Số 45 Đường Số 3, KDC Trung Sơn
Ho Chi Minh City
08

Alerts

Be the first to know and let us send you an email when INNORIA posts news and promotions. Your email address will not be used for any other purpose, and you can unsubscribe at any time.

Contact The Business

Send a message to INNORIA:

Share