What are the opening hours?

Monday 09:00 - 06:00 Tuesday 09:00 - 06:00 Wednesday 09:00 - 06:00 Thursday 09:00 - 06:00 Friday 09:00 - 06:00

Dision Tech LLC, Ho Chi Minh City (2026)

31/07/2026

Hãy để AI hiểu và gợi ý phong cách trang điểm dành riêng cho bạn. Cú bắt tay đỉnh cao đến từ L'Oréal và OpenAI, chính thức đưa Maybelline xuất hiện trên ChatGPT.

Trong tương lai gần, bạn sẽ không còn phải tìm kiếm màu son nào phù hợp với bản thân nữa. Thay vào đó, bạn chỉ cần mô tả phong cách trang điểm mình muốn ngay trong khung chat và xem AI hiển thị trực tiếp trên chính khuôn mặt của bạn.
Đây chính là bước tiến mới nhất mà L'Oréal hiện thực hóa khi đưa công cụ thử trang điểm ảo của Maybelline New York trực tiếp lên ChatGPT.

Thỏa thuận được công bố tại VivaTech 2026 ở Paris, xoay quanh hai mục tiêu chính: Ứng dụng AI để tạo ra hành trình mua sắm thông minh theo hướng Agentic Commerce và Ứng dụng AI vào hoạt động nội bộ, từ nghiên cứu, khoa học đến marketing.

Theo thông báo, người dùng Maybelline sẽ có thể thử các phong cách trang điểm theo thời gian thực ngay trong cuộc trò chuyện với ChatGPT, thay vì phải truy cập một website riêng. Tính năng này được xây dựng trên ModiFace, nền tảng AR của L'Oréal đã ghi nhận hơn 120 triệu lượt thử trang điểm ảo tại 66 quốc gia.
Dù tính năng vẫn chưa chính thức ra mắt và dự kiến sẽ triển khai trong mùa hè này, nhưng xu hướng đã rất rõ ràng: Việc khám phá sản phẩm đang dần rời khỏi công cụ tìm kiếm và chuyển sang các cuộc trò chuyện với AI.

ChatGPT đang từng bước trở thành một trợ lý mua sắm đa phương thức cho ngành làm đẹp, kết hợp văn bản, hình ảnh và trải nghiệm AR trong cùng một nền tảng.

Nhưng đây không chỉ là một tính năng mới. L'Oréal còn đang triển khai AI trên nhiều khía cạnh khác:
◼️ Cung cấp dữ liệu sản phẩm đã được xác thực vào ChatGPT để các thương hiệu như Lancôme và Kérastase xuất hiện chính xác hơn trong các truy vấn tìm kiếm tại Mỹ.
◼️ SkinCeuticals, CeraVe và Garnier tham gia chương trình quảng cáo thử nghiệm của OpenAI ngay bên trong ChatGPT.
◼️ Trong lĩnh vực R&D, L'Oréal sử dụng mô hình khoa học sự sống GPT Rosalind của OpenAI để nghiên cứu hệ vi sinh vật trên da cho La Roche-Posay Laboratoire Dermatologique.
◼️ Hơn 73.000 nhân viên đã được đào tạo để sử dụng Generative AI trong công việc hằng ngày.

Bằng cách kết hợp dữ liệu thương hiệu đã xác thực, công nghệ thử trang điểm AR và quảng cáo ngay trong ChatGPT, L'Oréal đang xây dựng một hành trình "làm đẹp ngay trong ChatGPT" từ đầu đến cuối — một mô hình mà nhiều đối thủ rất có thể sẽ sớm học theo.

Giám đốc Digital & Marketing của L'Oréal, Asmita Dubey, cho biết chiến lược này phản ánh sự thay đổi trong cách người tiêu dùng tìm hiểu và mua các sản phẩm làm đẹp, đồng thời liên hệ với điều bà gọi là "nghịch lý 11 phút" trong hành vi nghiên cứu của khách hàng.

Điều đáng chú ý là cách L'Oréal triển khai AI theo từng lớp, rất có chủ đích. Đây không đơn thuần là một chiêu marketing gắn thêm vào chatbot.

AI đang được tích hợp đồng thời vào thương mại, quảng cáo, nghiên cứu và vận hành nội bộ, cho thấy L'Oréal xem hội thoại AI là hạ tầng cốt lõi cho tương lai, chứ không phải một xu hướng nhất thời.
Đồng thời, từ đây cũng mở ra một kênh mới cho cá nhân hóa bằng AI, quảng cáo tối ưu hiệu suất và nội dung có thể mua sắm trực tiếp ở quy mô lớn.

Nếu một ngày khách hàng bắt đầu khám phá sản phẩm của bạn thông qua cuộc trò chuyện với AI thay vì thanh tìm kiếm, liệu dữ liệu thương hiệu của bạn đã sẵn sàng để AI tìm thấy và hiểu đúng chưa?

29/07/2026

(New topic) - Hyper-personalization: Siêu cá nhân hóa
VÌ SAO MARKETING ĐẠI TRÀ ĐANG DẦN LỖI THỜI?

❌ Khách hàng ngày nay không còn chỉ so sánh thương hiệu của bạn với đối thủ.
✔️ Họ so sánh mọi trải nghiệm với trải nghiệm được cá nhân hóa tốt nhất mà họ từng có.

Tại sao các brand lớn lại làm khá tốt trong việc hiểu tâm lý khách hàng?
Netflix gợi ý đúng bộ phim bạn thực sự muốn xem.
Spotify tạo playlist phù hợp với sở thích của riêng bạn.
Amazon thấu hiểu và biết bạn cần gì, thậm chí trước cả khi bạn tìm kiếm.

Đó không phải là sự ngẫu nhiên.
Đó chính là Hyper-personalization (Siêu cá nhân hóa): tức là ứng dụng AI để gửi đúng thông điệp đến đúng người vào đúng thời điểm trên quy mô hàng triệu khách hàng cùng lúc.

Điều khác biệt không chỉ là chèn tên của khách hàng vào email.
Hyper-personalization là khi AI tiên tiến biết kết nối và phân tích hàng nghìn tín hiệu nhỏ như hành vi, sở thích, lịch sử mua sắm, thói quen duyệt web và ý định theo thời gian thực để tạo ra những trải nghiệm phù hợp với từng cá nhân.

Kết quả thấy được là:

✅ Tăng mức độ tương tác
✅ Nâng cao sự hài lòng của khách hàng
✅ Tăng tỷ lệ chuyển đổi
✅ Xây dựng lòng trung thành lâu dài

Ví dụ, một nhân viên của chúng tôi buổi sáng thức dậy rồi mở ứng dụng Spotify để tìm nhạc khuấy động cho một ngày mới và thấy ngay playlist đầu tiên là "Morning Run". Ứng dụng thời tiết cũng nhắc rằng hôm nay là điều kiện lý tưởng để chạy bộ ngoài trời. Đến cuối ngày, cậu ấy nhận được một email tự động. Không phải quảng cáo những sản phẩm ngẫu nhiên, mà là gợi ý mua tất thể thao, quần áo chạy bộ và đăng ký một giải marathon gần nơi sinh sống.

Điều thú vị là tất cả những điều đó không hề tạo cảm giác như đang nhận tiếp thị.
Nó giống như có ai đó thực sự hiểu mình sẽ cần gì.
👉 Đó chính là sức mạnh của Hyper-personalization.

Khách hàng không kỳ vọng thương hiệu biết mọi thứ về họ.
Điều họ mong đợi đơn giản là đừng đối xử với tất cả khách hàng theo cùng một cách.
Những thương hiệu biết cách chinh phục khách hàng và thành công không phải là những thương hiệu chỉ "ăn to nói lớn".
Họ là những thương hiệu biết cách lắng nghe khách hàng tốt hơn.

Khi AI ngày càng dễ tiếp cận, Hyper-personalization không còn là lợi thế chỉ dành cho các "ông lớn" công nghệ.
Nó đang nhanh chóng trở thành kỳ vọng mới của khách hàng.
Hay nói cách khác, trong thế giới được vận hành bởi AI, cá nhân hóa không còn là một điểm cộng. Nó đang dần trở thành tiêu chuẩn.

Câu hỏi không còn là doanh nghiệp của bạn có nên cá nhân hóa hay không.
Mà là khách hàng của bạn sẽ nhận ra điều gì khi bạn không làm điều đó.

🚀 Bạn đã từng trải qua khoảnh khắc nào mà gợi ý của một thương hiệu khiến bạn ngạc nhiên vì quá chính xác nhờ AI chưa?

27/07/2026

Gần đây trên các diễn đàn Gaming, một số người chơi lên đây để hỏi cách khắc phục lỗi game bị crash. Thế nhưng, một vài người lạ nhanh chóng trả lời và giúp đỡ họ liền vì họ biết cách sửa lỗi. Cách những người này nói chuyện khiến họ có cảm giác "họ" thực sự hiểu chính xác vấn đề họ đang gặp phải. Phòng thủ hớ hênh đến mức họ để cho cảm xúc lấn át lý trí, họ đưa cảm giác nhẹ nhõm lên trước cả sự cảnh giác. Họ làm theo hướng dẫn và chạy đoạn lệnh "họ" đưa.
Mấy phút sau, máy tính của họ đang âm thầm hoạt động cho một kẻ khác.

Đây chính xác là điều đang xảy ra trên các diễn đàn thảo luận của STEAM. Theo một số phóng viên, kẻ t.ấ.n công đang tạo các tài khoản giả, giả danh những thành viên nhiệt tình hỗ trợ trong cộng đồng STEAM. Chúng "giúp đỡ" những người đăng bài đang gặp các vấn đề phổ biến như game bị crash hoặc vật phẩm trong kho đồ bị mất.

Câu trả lời trông có vẻ rất hữu ích. Chúng hướng dẫn người dùng mở cửa sổ dòng lệnh và chạy một đoạn mã ngắn để khắc phục sự cố.
Nhưng đoạn mã đó chẳng sửa được gì cả. Nó chỉ giả vờ đưa ra một giải pháp, trong khi âm thầm cài đặt phần mềm chiếm quyền sử dụng chính máy tính của nạn nhân để đào tiền mã hóa dưới nền mà họ hoàn toàn không hay biết hay đồng ý.

Thậm chí, bản "sửa lỗi" giả này còn hiển thị một màn hình tải trông rất thuyết phục, giả vờ đang dọn dẹp các tệp và tối ưu hóa hệ thống, trong khi quá trình cài đặt thực sự diễn ra âm thầm phía sau. Nó cũng lặng lẽ vô hiệu hóa một phần tính năng bảo vệ chống virus tích hợp trên máy để có thể tiếp tục hoạt động mà không bị phát hiện, đồng thời thiết lập để tự động khởi chạy lại mỗi khi máy tính được bật lên.

Điều khiến cuộc tấn công này hiệu quả đến vậy chính là niềm tin.
Không ai rơi vào b.ẫ.y này chỉ vì họ bất cẩn. Khi bạn đã mô tả chính xác vấn đề mình đang gặp phải, bạn sẽ dễ làm theo một câu lệnh hơn rất nhiều — đặc biệt khi bạn đang mệt mỏi, bế tắc, và đúng lúc đó lại có ai đó xuất hiện với một câu trả lời nhanh chóng, cụ thể đến mức tưởng như họ thực sự hiểu vấn đề của bạn.
Đó mới chính là lỗ hổng thực sự ở đây, chứ không phải phần mềm.

Kẻ t.ấ.n công đang l.ợ.i dụng lòng tin của con người và khai thác điểm yếu đó: cảm giác nhẹ nhõm khi cuối cùng cũng có người giúp mình đúng lúc mình cần nhất.

Nếu bạn hoặc team của mình từng nhận hỗ trợ kỹ thuật từ một diễn đàn công khai, hãy xem bất kỳ hướng dẫn nào yêu cầu bạn chạy lệnh là một dấu hiệu cảnh báo, không phải một lối tắt — bất kể câu trả lời đó nghe có vẻ tự tin hay cụ thể đến đâu.

Hỗ trợ đã được xác minh nên đến từ các kênh chính thức, không phải từ những người xa lạ xuất hiện và trả lời bạn chỉ sau vài phút.

Đã bao giờ một khoảnh khắc bực bội khiến bạn tin vào một cách sửa lỗi nhanh hơn bình thường chưa?

24/07/2026

Đâu phải càng tự động là càng an toàn - Một chiến dịch malware mới đây đã nhắm tới các quy trình tự động bằng AI 👇

22/07/2026

Vụ việc của Oracle chưa kịp hạ nhiệt, thêm một thương hiệu xa xỉ bị ảnh hưởng nặng đến mức không tưởng 😟👇

20/07/2026

(New topic) - Tech bro: sự tự tin thái quá nhưng thiếu đi khả năng tự nhìn nhận.

Chắc hẳn ai trong chúng ta cũng có ít nhất một người bạn được gọi là “tech bro”, nhưng không phải ai trong số họ cũng là “tech pro”.

“Tech bro” không chỉ là một từ lóng. Nó còn là một dấu hiệu cảnh báo.

Đó là cái tôi được khoác lên vẻ ngoài của chuyên môn.

◼️ Nó phản ánh một hình ảnh nhất định trong thế giới công nghệ: quá tự tin, năng lượng “nam tính” có phần áp đảo, và đôi khi thiếu sự đồng cảm hoặc tinh thần hòa nhập.
◼️ Đây không chỉ là câu chuyện về một kiểu đàn ông trong ngành công nghệ. Đó là một tư duy có thể âm thầm định hình cách đội ngũ được xây dựng, cách các quyết định được đưa ra và ai cảm thấy mình thực sự thuộc về nơi đó.
◼️ Đó là một tư duy tự nhiên chuyển biến sự loại trừ thành một “tính năng”, chứ không phải một “lỗi hệ thống”. Nó bình thường hóa sự tự tin mang tính trình diễn, tinh thần né tránh trách nhiệm và những điểm mù trong giao tiếp xã hội, tất cả được ngụy trang dưới cái tên “startup energy”.

Trong nhiều trường hợp, văn hóa “tech bro”, hay còn gọi là “brogrammer”, phản ánh sự tự tin thái quá nhưng thiếu tự nhìn nhận, có tốc độ nhưng thiếu sự đồng điệu, tham vọng nhưng thiếu trách nhiệm.
Nó tôn sùng sự đột phá, nhưng đôi khi lại quên mất cái giá mà con người phải trả cho những sự đột phá đó.

Vấn đề bắt đầu khi sự tự tin biến thành những tiếng ồn.
⚠️ Khi “move fast” trở thành “mặc kệ người khác”.
⚠️ Khi “disrupt” trở thành cái cớ cho sự cẩu thả.
⚠️ Khi “founder energy” thực chất chỉ là một cách gọi khác cho hành vi tồi tệ nhưng được che đậy bằng một chức danh.

=> Một nền văn hóa độc hại có thể giúp bạn “ship” sản phẩm.
Nhưng nó cũng có thể “ship” cả sự kiệt sức, định kiến, sự im lặng lạnh lùng và những đội ngũ tan vỡ.

Sự thật là ngành IT không cần thêm những “bros” nữa.
FYI, ngành IT hiện nay đã có rất nhiều người tài năng. Nhưng tài năng thôi là chưa đủ.
👉 Chúng ta cần những kỹ sư biết cách xây dựng.
👉 Chúng ta cần những nhà lãnh đạo biết cách lắng nghe.
👉 Chúng ta cần những đội ngũ coi trọng sự tôn trọng không kém gì hiệu suất.

Kỹ năng chuyên môn rất quan trọng.
Nhưng sự tôn trọng, khả năng hợp tác và tinh thần trách nhiệm cũng quan trọng không kém.

Nếu ngành công nghệ muốn giải quyết những vấn đề phức tạp của thế giới, thì trước hết, ngành này cũng phải giải quyết vấn đề văn hóa của chính mình.
Nếu không, chúng ta có nguy cơ xây dựng nên những hệ thống mạnh mẽ, nhưng lại đặt chúng trên nền tảng của những giá trị yếu kém.

Công nghệ nên tiến về phía trước thật nhanh — nhưng không phải bằng cái giá của con người.

16/07/2026

ĐỪNG TRÔNG MẶT MÀ BẮT HÌNH D**G => Gần 300 f@ke GitHub repo trông uy tín nhưng lại là những cái bẫy nhớ đời.

Những chiến dịch phát tán malware nguy hiểm nhất không phải là những thứ trông đáng ngờ. Mà là những thứ trông giống hệt công cụ mà bạn định tải xuống.

Gần 300 repository trên GitHub trông hoàn toàn hợp pháp và uy tín. Có đầy đủ nhận diện thương hiệu, huy hiệu xác minh nhìn rất đáng tin và một nút tải xuống nổi bật với dòng chữ "Download Secure Content". Khoan, câu chuyện đâu hết nhanh như vậy, tiếp tục diễn biến như sau:

Công ty an ninh mạng Arctic Wolf đã phát hiện một chiến dịch, trong đó kẻ tấn công tạo ra 292 repository giả mạo để mạo danh hàng loạt thương hiệu, từ phần mềm bảo mật, dịch vụ tiền mã hóa, công cụ tài chính, tiện ích dành cho lập trình viên, nhà cung cấp email bảo mật, ứng dụng macOS cho đến phần mềm game. Thậm chí, Arctic Wolf cũng là nạn nhân của chính cái bẫy này, là một trong những thương hiệu bị giả mạo.

Mỗi một repository giả đều chứa một tệp README với liên kết tải xuống dẫn đến một trang web độc hại. Tất cả các trang này được tạo từ cùng một mẫu (template), chỉ tự động thay đổi logo và thương hiệu tương ứng với mục tiêu bị giả mạo.

Khi người dùng tải xuống, họ sẽ nhận được một tệp ZIP được thay đổi gần như mỗi phút. Bên trong là một trình cập nhật (updater) hợp lệ đã được ký số, đi kèm với một tệp đã bị cài trojan.

Sau khi chạy, mã độc sẽ âm thầm giải mã và thực thi infostealer hoàn toàn trong bộ nhớ (memory), giúp hạn chế khả năng bị phát hiện. Malware này có thể đánh cắp dữ liệu từ hơn 19 trình duyệt, 32 ví tiền mã hóa, các ứng dụng nhắn tin như Telegram và Discord, cùng kho lưu trữ thông tin xác thực của Windows. Các nhà nghiên cứu cũng phát hiện nó có khả năng vượt qua cơ chế App-Bound Encryption của Chrome – một kỹ thuật chưa từng được ghi nhận trước đây trong họ malware này.

Điều đáng chú ý là chiến dịch này không khai thác bất kỳ lỗ hổng bảo mật nào.
Malware không có cơ chế duy trì hiện diện (persistence), vì nó được thiết kế để đánh cắp dữ liệu trong một lần rồi rời đi. Nó cũng không sử dụng kỹ thuật chống phân tích (anti-analysis) và vẫn để lại dấu vết điều tra số vì không xóa các thư mục tạm sau khi hoạt động.

Thứ mà chiến dịch này khai thác chính là lòng tin của người dùng.
Một tài liệu hướng dẫn được trình bày chuyên nghiệp, giao diện chỉn chu và logo quen thuộc đã đủ khiến nhiều người tin rằng đó là một bản tải xuống an toàn.

Đến thời điểm báo cáo được công bố, GitHub đã gỡ bỏ nhiều repository độc hại. Tuy nhiên, vẫn còn hàng chục trang GitHub Pages đóng vai trò chuyển hướng đến các trang độc hại vẫn đang hoạt động.

Nếu team của bạn thường xuyên tải công cụ, plugin hoặc phần mềm từ GitHub, thì việc xác minh nguồn tải không còn là một lựa chọn mà đã trở thành yêu cầu bắt buộc.

Hãy luôn ưu tiên tải từ website chính thức, trang GitHub chính thức của tổ chức và kiểm tra checksum. Những yếu tố này quan trọng hơn rất nhiều so với việc một trang web trông có vẻ đáng tin đến đâu.

Tổ chức của bạn hiện đang xác minh các phần mềm hoặc công cụ từ bên thứ ba như thế nào trước khi nhân viên cài đặt chúng?

13/07/2026

AI phát triển càng nhanh, trung tâm dữ liệu càng lớn, lượng khí thải càng cao và bài toán cân bằng giữa đổi mới và môi trường càng trở nên khó khăn.

Sự bùng nổ của AI đang khiến nhu cầu về điện năng, hệ thống làm mát và hạ tầng trung tâm dữ liệu tăng mạnh trên toàn cầu.

Các kỳ lân công nghệ như Microsoft, Google và Amazon hiện đang phải đối mặt với áp lực lớn về vấn đề biến đổi khí hậu khi tiếp tục mở rộng AI và trung tâm dữ liệu, khiến lượng phát thải CO₂ tiếp tục gia tăng. Theo các báo cáo gần đây của FY26, tổng lượng phát thải của ba "ông lớn" này đã lên tới 119 triệu tấn CO₂ tương đương, cho thấy hạ tầng AI đang mở rộng với tốc độ rất nhanh và tiêu thụ năng lượng nhiều đến mức nào.

👉 Google cho biết lượng phát thải của doanh nghiệp đã tăng 18% khi mở rộng khả năng phát triển AI và trung tâm dữ liệu, dù vẫn đang đẩy mạnh sử dụng năng lượng sạch.
👉 Microsoft cũng ghi nhận lượng phát thải tăng 25%, chủ yếu đến từ việc xây dựng hạ tầng phục vụ công nghệ mới và phát triển AI.
👉 Amazon cũng nằm trong xu hướng tương tự khi nhu cầu về điện toán đám mây và AI buộc công ty phải triển khai thêm nhiều máy chủ, kéo theo lượng phát thải carbon tăng lên.

Vấn đề cốt lõi là AI không còn chỉ là một câu chuyện về phần mềm hay công nghệ số. Đằng sau sự phát triển đó là chi phí vật lý rất lớn: điện năng, hệ thống làm mát, xây dựng máy chủ và lượng khí thải carbon.

Điều này khiến tác động môi trường của AI ngày càng khó có thể bỏ qua, đặc biệt khi các tập đoàn công nghệ lớn cũng chính là những đơn vị đang chạy đua mở rộng dịch vụ AI nhanh nhất. Các trung tâm dữ liệu vốn đã chiếm một phần đáng kể trong tổng lượng điện tiêu thụ và phát thải carbon toàn cầu, và AI có thể khiến con số này còn tăng mạnh hơn nữa.

Mối lo ngại này cũng được nhiều tổ chức và cơ quan nghiên cứu quốc tế nhấn mạnh. Theo The Guardian, mục tiêu khí hậu của các Big Tech đang chịu áp lực lớn từ nhu cầu năng lượng của AI. Trong khi đó, MIT và ITU đều cảnh báo rằng AI tạo sinh cùng hạ tầng số có thể làm gia tăng đáng kể mức tiêu thụ điện và lượng phát thải. Khi AI được ứng dụng ngày càng rộng rãi, tính bền vững không còn là một vấn đề "phụ" mà đã trở thành yếu tố bắt buộc phải cân nhắc.

Thông điệp từ báo cáo này rất rõ ràng: AI có thể đang thay đổi cách chúng ta làm việc và nâng cao năng suất, nhưng đồng thời cũng đang làm thay đổi bài toán về khí hậu. Nếu muốn tiếp tục mở rộng AI, các doanh nghiệp sẽ cần chứng minh rằng họ có thể vận hành bằng nguồn năng lượng sạch hơn, hạ tầng hiệu quả hơn và minh bạch hơn trong việc công bố lượng phát thải.

AI đang bùng nổ, nhưng "chi phí carbon" ẩn phía sau còn tăng nhanh hơn. Đây không còn là rủi ro mà đã trở thành sự đánh đổi giữa đổi mới công nghệ và phát triển bền vững ngay ở thời điểm hiện tại.

́ttriểnbềnvững ̂̉nđổisố

10/07/2026

❌Nike không nói "Just do it"
✅Nike nói rằng "It just did"
Vụ rò rỉ dữ liệu mới nhất có thể ảnh hưởng 1,4TB dữ liệu nội bộ

08/07/2026

(New topic): Cognitive Surrender - đầu hàng nhận thức, tin tưởng mù quáng)

Chúng tôi biết sẽ có không ít người KHÔNG ĐỒNG Ý với điều này. Nhưng có một sự thật là hầu hết mọi người đang làm điều đó mỗi ngày, chỉ là không muốn thừa nhận mà thôi.

❓ Có phải bạn cũng như vậy?
Trong một cuộc họp, khi có ai đó đặt ra một câu hỏi, thay vì tự suy nghĩ và bày tỏ quan điểm của mình, bạn mở chatbot AI, đọc câu trả lời đầu tiên và mặc nhiên xem đó là đáp án đúng.

"Cognitive Surrender" (Đầu hàng tư duy) là hiện tượng người dùng dễ dàng chấp nhận câu trả lời do AI tạo ra mà không đặt câu hỏi, không kiểm chứng và cũng không tự xây dựng quan điểm của riêng mình.

Trong bối cảnh AI ngày càng trở thành công cụ quen thuộc để tìm kiếm và tổng hợp thông tin, nhiều chiến dịch đã được triển khai nhằm cảnh báo về hiện tượng này. Mới đây, The Economist đã triển khai một chiến dịch quảng cáo ngoài trời (OOH - Out-of-Home) thông qua agency Cocogun tại Sydney, với loạt thiết kế tối giản nhưng đầy tính gợi mở. Thương hiệu sử dụng những thông điệp như "Think outside the bot", "Authentic Intelligence", "Chaos, organised" và "May cause your opinion to gain weight" để nhấn mạnh giá trị của tư duy độc lập.

Các nhà nghiên cứu Steven Shaw và Gideon Nave thuộc Trường Wharton, Hoa Kỳ đã thực hiện một nghiên cứu với 1.372 người tham gia, sử dụng AI để hỗ trợ giải các bài kiểm tra suy luận. Trong đó, hiển nhiên sẽ có AI cố tình đưa ra một số đáp án sai. Kết quả cho thấy, ở những lượt AI trả lời sai, 73% người tham gia vẫn làm theo đáp án của AI. Đáng chú ý hơn, khi có AI đồng hành, mức độ tự tin vào câu trả lời của chính họ lại tăng lên, bất kể AI đúng hay sai. Điều đó cho thấy chúng ta không chỉ đang giao việc suy nghĩ cho AI, mà còn đang vay mượn cả sự tự tin mà bản thân chưa thực sự có được.

Đó cũng chính là điều mà chiến dịch mới của The Economist muốn phản biện. Những câu slogan này không đơn thuần là những câu chữ sáng tạo, mà là lời phản hồi trực tiếp trước kết quả của nghiên cứu trên. The Economist không phản đối AI. Họ ủng hộ việc con người tiếp tục suy nghĩ, không quá phụ thuộc vào AI.

Đối với những người làm công việc viết lách hay sáng tạo nội dung trong ngành công nghiệp số, thông điệp này rất thiết thực. AI giúp chúng ta tạo sẵn ý tưởng mỗi ngày. Nhưng ngay khi chúng ta ngừng chất vấn những gì AI đưa ra, chúng ta không còn tư duy nữa, mà chỉ đơn giản là bấm nút "đồng ý".

✅ Hãy ngừng sử dụng AI một cách thụ động. Hãy tự đưa ra quan điểm của mình và làm chủ AI, thay vì để AI nắm quyền kiểm soát cả tâm trí của bạn. Đừng để bản thân rơi vào tình trạng "brain rot" chỉ vì phụ thuộc quá nhiều vào AI. Tư duy phản biện vẫn là một trong những yếu tố quan trọng nhất giúp con người tạo ra sự khác biệt và giảm nguy cơ bị AI thay thế.

💬 Một câu hỏi nhỏ trước khi bạn lướt tiếp:
Lần gần đây nhất bạn thật sự phản biện hoặc không đồng ý với câu trả lời của AI là khi nào?

Dision Tech LLC

31/07/2026

29/07/2026

27/07/2026

24/07/2026

22/07/2026

20/07/2026

16/07/2026

13/07/2026

10/07/2026

08/07/2026

Address

Opening Hours

Website

Alerts

Contact The Business

Shortcuts

Share

Category

Monday	09:00 - 06:00
Tuesday	09:00 - 06:00
Wednesday	09:00 - 06:00
Thursday	09:00 - 06:00
Friday	09:00 - 06:00