TiniX AI, Hanoi (2026)

10/09/2026

🔍 Nhập một tên miền — biết ngay AI nhận diện bạn như thế nào, đối thủ nào chiếm ưu thế, và nguồn nào dẫn đến câu trả lời. Đây là một giải pháp không thể thiếu đối với các bạn đang làm MMO hoặc kéo traffic về trang web

NiubiGEO là một công cụ mã nguồn mở giúp bạn đánh giá cách các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) nhìn nhận thương hiệu của bạn. Thay vì dựa vào một con số trừu tượng, công cụ này trả về câu hỏi, câu trả lời, đối thủ cạnh tranh và nguồn tham khảo — giúp bạn hiểu rõ thị trường và vị thế của mình trên AI.

✨ Điểm nổi bật

- Kiểm tra nhận diện thương hiệu: Xem model nào biết đến bạn, mô tả bạn như thế nào, và bỏ sót phần nào.
- Phân tích đối thủ: Khi người dùng không đề cập đến bạn, AI sẽ gợi nhớ đến sản phẩm nào thay thế?
- Tìm khoảng trống thương hiệu: Phát hiện câu hỏi khách hàng mà đối thủ xuất hiện nhưng bạn thì không.
- Theo dõi nguồn dẫn: Xem nguồn chính thức, cộng đồng hay bên thứ ba nào được AI trích dẫn.
Báo cáo dễ đọc: Trình bày kết quả dưới dạng câu hỏi kinh doanh rõ ràng, không cần phân tích số liệu phức tạp.
- Tự triển khai (self-hosted): Chạy hoàn toàn local, dùng API key của bạn — không phụ thuộc vào dịch vụ bên thứ ba.
- Hỗ trợ nhiều nhà cung cấp: OpenRouter, OpenAI, Anthropic, Gemini, Perplexity, DeepSeek, và API tương thích OpenAI.
- Kiểm tra câu hỏi trước khi chạy: Đảm bảo toàn bộ câu hỏi được kiểm duyệt trước khi thực thi.

💡 Vì sao đáng chú ý

NiubiGEO khác biệt so với các công cụ thương mại khác ở chỗ minh bạch hoàn toàn quy trình: mỗi kết luận đều gắn liền với câu hỏi, câu trả lời gốc từ model và nguồn được trích dẫn. Điều này giúp bạn không chỉ biết mình đang đứng ở đâu, mà còn hiểu tại sao lại như vậy. Báo cáo được thiết kế để founder và marketing team dễ tiếp cận — không cần chuyên môn kỹ thuật.

Phù hợp với các startup, team marketing, hoặc bất kỳ ai muốn theo dõi và cải thiện hình ảnh thương hiệu trên các nền tảng AI.

09/09/2026

[AIGuru_Share] Full khoá học hàng đầu của MIT về cách làm sao AI đang học cách “cảm nhận” thế giới qua các mô hình đa mô thức

MIT vừa chia sẻ toàn bộ video bài giảng của khóa học How to AI (Almost) Anything / Multimodal AI – Spring 2026, một trong những khóa học đáng chú ý dành cho những người muốn hiểu cách AI được ứng dụng vượt ra ngoài chatbot và mô hình ngôn ngữ.

Phiên bản 2026 được cập nhật đáng kể, tập trung vào những hướng phát triển quan trọng của AI hiện đại:

* Multimodal AI & Multimodal Agents: kết hợp ngôn ngữ, hình ảnh, âm thanh, cảm biến và nhiều dạng dữ liệu khác.
* AI Reasoning: khả năng suy luận và giải quyết các bài toán phức tạp thay vì chỉ dự đoán câu trả lời.
* Self-Evolving AI: các hệ thống có khả năng tự cải thiện và thích nghi trong quá trình hoạt động.
* New AI modalities: mở rộng từ text, vision, audio sang những giác quan mới như touch và smell.
* Ứng dụng AI trong y tế, thiết kế, sản xuất, đô thị và giao thông.

Điểm đáng chú ý của khóa học không nằm ở việc học một mô hình AI cụ thể, mà ở cách tiếp cận có tính nền tảng:

AI có thể được áp dụng cho gần như mọi loại dữ liệu và mọi lĩnh vực.

Từ ngôn ngữ, hình ảnh, video, âm thanh, âm nhạc, dữ liệu y tế, cảm biến cho đến mùi, vị và tương tác vật lý.

Khi các mô hình nền tảng ngày càng mạnh, lợi thế cạnh tranh sẽ không chỉ nằm ở việc sử dụng LLM, mà nằm ở khả năng kết nối nhiều modality, dữ liệu và hành động thành một hệ thống AI hoàn chỉnh.

Đây cũng là hướng rất đáng theo dõi đối với những người đang nghiên cứu AI Agent, Robotics, AI Healthcare, Computer Vision, Speech AI và các hệ thống AI ứng dụng thực tế.

Course materials: MIT Multimodal AI
YouTube: Playlist bài giảng How to AI (Almost) Anything / Multimodal AI

08/09/2026

Nguồn mở cực đỉnh biến kỹ năng AI biến Claude Code thành studio video promo

video-shotcraft biến Claude Code hoặc Codex thành một studio thiết kế chuyển động, tự động storyboard, hoạt họa và thiết kế âm thanh cho video promo sản phẩm bằng Remotion.

video-shotcraft là một kỹ năng AI cho phép Claude Code hoặc Codex tự động tạo video promo, marketing, ra mắt, hoặc demo sản phẩm theo phong cách điện ảnh. Dự án cung cấp 106 thẻ công thức shot (shot recipe cards), 161 preview chuyển động (motion previews), cùng một template video hoàn chỉnh đã sẵn sàng sản xuất. Mọi thứ đều dựa trên Remotion với khả năng chụm trang thực tế, chuyển động 2.5D, cắt cảnh đồng bộ nhịp nhạc, và hiệu ứng âm thanh chuyên nghiệp.

✨ Điểm nổi bật

- 106 thẻ công thức shot: Mỗi thẻ bao gồm mục đích, năng lượng, thời lượng đề xuất, tham số, ghi chú triển khai và những bẫy phổ biến.
- 161 preview chuyển động: Được tìm kiếm và lọc trực tuyến qua Gallery, phủ sóng 162 phong cách khác nhau.
- Triển khai Remotion: Các tệp TSX được tinh chỉnh với easing và tham số thời gian thực cho mỗi thẻ shot.
- Template video hoàn chỉnh — Ink Press: Video promo 36.2 giây, độ phân giải 1920×1080, 30fps, 10 shot trong phong cách giấy mực cam, với chuyển động 2.5D và âm thanh điện ảnh.
- Thành phần và tài nguyên: Camera 2.5D trang, phụ đề, cắt nhanh, cuộn số, SFX, và kịch bản chụm tài nguyên.
- Phương pháp sản xuất: Bao gồm quy trình chụm, hướng thẩm mỹ, storyboard, thiết kế âm thanh, đồng bộ nhịp và kiểm tra chất lượng.
- Hỗ trợ cài đặt dễ dàng: Cài đặt qua npx skills add hoặc liên kết thủ công vào thư mục kỹ năng của Claude Code hoặc Codex.

💡 Vì sao đáng chú ý

Không chỉ là công cụ sinh video, video-shotcraft mang đến một bộ não tri thức thiết kế chuyển động có hệ thống — từng shot đều được rút gọn từ phân tích của những video sản phẩm xuất sắc. Điều này giúp người dùng, ngay cả khi chưa có kinh nghiệm thiết kế chuyển động, vẫn có thể tạo ra video promo chất lượng cao chỉ bằng một vài lệnh.

Đặc biệt, phương pháp chụm thực tế (real page captures) kết hợp với chuyển động 2.5D và âm thanh sinh học tạo ra trải nghiệm sống động, phù hợp cho video giới thiệu sản phẩm web và desktop.

08/09/2026

Sam Altman (CEO của OpenAI):

"Bạn không cần phải viết prompts nữa. Bạn cần các vòng lặp và đồ thị viết chúng hộ bạn."

Trong 77 phút, anh ấy giải thích cách sử dụng LLMs tốt hơn hầu hết mọi người

Prompts → Agents → Loops → Graphs

bỏ qua một lớp và nó sẽ quay lại dưới dạng thất bại mà bạn đổ lỗi cho mô hình

khi bạn tìm ra thì cả tuần đã trôi qua

đó chính là sự khác biệt toàn bộ giữa việc sử dụng AI và để AI làm việc cho bạn

xem nó hôm nay, sau đó lưu hướng dẫn kỹ thuật đồ thị đầy đủ bên dưới 👇

07/09/2026

Gần đây thấy một dự án TTS khá thú vị có hỗ trợ tiếng Việt ❤️

Ý tưởng của nó rất trực tiếp: làm TTS nhỏ gọn hết mức có thể.

Phiên bản nhỏ nhất heart-nano chỉ có 294K tham số, trọng số mô hình 337KB, phiên bản lớn nhất cũng chỉ 2.27M tham số. Thậm chí có thể chạy trực tiếp trên ESP32-S3 giá khoảng $3, không cần đám mây, cũng chẳng cần NPU.

Hơn nữa, trong trình duyệt cũng chạy được luôn, WebAssembly xử lý toàn bộ cục bộ, không cần upload văn bản lên server.

Hiện tại có 11 giọng nói, 6 ngôn ngữ, hỗ trợ Python, NPM, Arduino/PlatformIO đều dùng được.

Tôi thấy loại dự án này thú vị hơn hẳn việc cứ làm mô hình to ra mãi.

Sau này một món đồ chơi nhỏ, một chip MCU, thậm chí một trang web, có thể tự "nói chuyện" luôn.

AI không nhất thiết phải nhồi nhét vào đám mây.

Chạy được trong 337KB, mới thực sự là có chút bản lĩnh.

07/09/2026

🎥 Nếu các công cụ AI hiện nay thường tập trung vào việc “tạo một đoạn video”, thì OpenStory đi xa hơn: biến một kịch bản thành cả chuỗi video có câu chuyện, hình ảnh và phong cách nhất quán.

Bạn đưa kịch bản vào, AI tự phân tích thành từng cảnh, xác định góc máy, tâm trạng và mạch liên tục. Sau đó hệ thống tạo hình ảnh cho từng cảnh, chuyển ảnh thành video chuyển động và ghép thành một quy trình sản xuất hoàn chỉnh. (TiniX Repo Trending)

Điểm đáng chú ý nhất là tính nhất quán.

Nhân vật, bối cảnh, màu sắc, ánh sáng và phong cách hình ảnh có thể được duy trì xuyên suốt nhiều cảnh, thay vì mỗi lần AI tạo lại là nhân vật lại “biến hình” một kiểu.

1️⃣ Phân tích kịch bản và tự chia thành từng cảnh
2️⃣ AI tạo hình ảnh, chuyển ảnh thành video và hỗ trợ âm thanh
3️⃣ Giữ nhất quán nhân vật, địa điểm, màu sắc và phong cách giữa các cảnh
4️⃣ Có thư viện để quản lý hình ảnh, video, nhân vật, địa điểm và tài nguyên sáng tạo
5️⃣ Mã nguồn mở MIT, có thể tự triển khai trên Cloudflare hoặc chạy toàn bộ stack ngay trên máy local

Ứng dụng thực tế: làm phim ngắn bằng AI, video quảng cáo, video YouTube, hoạt hình, storyboard, nội dung mạng xã hội hoặc xây dựng nền tảng sản xuất video AI riêng.

Điểm hay của OpenStory là nó không chỉ tạo video bằng AI, mà đang cố gắng biến AI thành một dây chuyền sản xuất video hoàn chỉnh từ kịch bản → phân cảnh → hình ảnh → chuyển động → thành phẩm.

07/09/2026

[AI Guru_Share] Google vừa phát hành khóa học 1 giờ tốt nhất về Graph Engineering: từ agent đơn lẻ đến hệ thống hoạt động 24/7 hoàn chỉnh. (Link video bên dưới comment 👇)

00:00 - Graphs là gì
09:16 - Xây dựng một agent
21:15 - Giải thích Graph engineering
41:03 - Thực hành Graph engineering
52:21 - Graphs tự cải thiện

Miễn phí, đây là thứ tốt nhất về Graph engineering mà tôi từng thấy.

Các bạn hãy xem, sau đó xây dựng graph đầu tiên của bạn với hướng dẫn từng bước bên dưới.

07/09/2026

👍 18 chuyên gia AI cùng phân tích một cổ phiếu – nguồn mở TQ đáng xem nếu bạn muốn xây dựng AI để đầu tư chứng khoán với các phương pháp luận khác nhau

Thông thường, bạn chỉ cần đưa một mã cổ phiếu vào AI rồi hỏi “đánh giá thế nào?”. Mô hình sẽ tự phân tích và đưa ra kết luận. Nhưng vấn đề là: AI đang nhìn cổ phiếu theo góc độ nào, có thiên lệch hay không?

Dự án này tiếp cận theo cách khác: đưa 18 nhà đầu tư nổi tiếng với các trường phái khác nhau vào cùng một hệ thống. Mỗi người đánh giá độc lập theo phương pháp riêng, sau đó tổng hợp trọng số để đưa ra góc nhìn chung.

Điểm thú vị là không chỉ đưa ra kết luận, hệ thống còn cho thấy ai đang lạc quan, ai bi quan và các quan điểm bất đồng nằm ở đâu.

1️⃣ 4 trường phái: đầu tư giá trị, tăng trưởng, vĩ mô và đầu tư theo phong cách Trung Quốc
2️⃣ Chấm điểm kèm khuyến nghị MUA / TRUNG LẬP / BÁN và kết luận ngắn gọn
3️⃣ Có 5 nhóm hội đồng đầu tư được thiết lập sẵn, đồng thời cho phép tự chọn chuyên gia
4️⃣ Hỗ trợ tranh luận đa chiều, biểu đồ radar 5 chiều và phân tích định kỳ các cổ phiếu tự chọn
5️⃣ Có thể kết nối với các nền tảng nhắn tin để nhận kết quả phân tích

Mã nguồn mở, có thể tự triển khai và sử dụng miễn phí.

Điểm đáng học hỏi nhất không phải là AI “đoán” giá cổ phiếu, mà là cho nhiều góc nhìn AI cùng tranh luận trước khi đưa ra một kết luận.

06/09/2026

🤭 Một dự án mã nguồn mở dịch video thời gian thực cực kỳ hữu dụng mặc dù có cái ảnh demo hơi “quá trớn” cho những ai thường xuyên họp online, xem video hoặc làm việc với nội dung đa ngôn ngữ.

v2s biến Mac thành một lớp phụ đề và phiên dịch AI chạy ngay trên màn hình.

Điểm đáng chú ý là pipeline AI được xây dựng khá rõ:

Speech-to-Text → Translation → Summarization.

Âm thanh được nhận diện thành văn bản, AI dịch theo thời gian thực rồi có thể tóm tắt lại nội dung cuộc trò chuyện.

Quan trọng hơn, phần xử lý tận dụng các framework AI trên macOS như SpeechAnalyzer, SpeechTranscriber, Apple Translation và Apple Intelligence, giúp phần lớn dữ liệu có thể xử lý ngay trên thiết bị.

Điều này mở ra khá nhiều ứng dụng thực tế:

Họp với người nước ngoài có phụ đề song ngữ.

Xem livestream hoặc video bằng ngôn ngữ khác.

Dịch cuộc gọi và hội thoại trực tiếp.

Tự động nắm bắt và tóm tắt nội dung cuộc họp.

Đây cũng là một ví dụ đáng chú ý cho xu hướng On-device AI: thay vì gửi audio và nội dung cuộc trò chuyện lên cloud, AI ngày càng có thể xử lý trực tiếp trên máy để giảm độ trễ và tăng quyền riêng tư.

Một ứng dụng nhỏ, nhưng phía sau lại là cả bài toán AI gồm Speech Recognition, Machine Translation, Context Understanding và Summarization.

06/09/2026

🎉 Genspark vừa mã nguồn mở GenOffice – bộ phần mềm văn phòng AI, gom Word, Excel, PowerPoint, PDF và Markdown vào một nền tảng duy nhất.

Điểm đáng chú ý là GenOffice không chỉ “thêm AI vào Office”, mà còn giải quyết một vấn đề rất khó chịu khi làm việc với tài liệu: chỉnh sửa xong nhưng mở lại bằng Microsoft Word thì bố cục bị vỡ.

GenOffice sử dụng chung một bộ engine cho 5 loại tài liệu và có phiên bản cho macOS, Windows, Linux.

Một số tính năng nổi bật:

* DOCX giữ nguyên bố cục: khi lưu, hệ thống chỉ viết lại những phần thực sự thay đổi, phần không chỉnh sửa được giữ nguyên dữ liệu gốc.
* Tương thích Word tốt hơn: hạn chế tình trạng font, bố cục, ngắt trang bị thay đổi khi gửi tài liệu qua lại giữa các phần mềm.
* Chỉnh sửa PDF thực sự: có thể sửa trực tiếp chữ và hình ảnh trên trang, giữ font gốc thay vì chỉ chồng thêm một lớp chú thích.
* Chuyển đổi tài liệu: PDF có thể chuyển thành Word, PowerPoint hoặc Excel để tiếp tục chỉnh sửa.
* OCR tài liệu scan: nhận dạng nội dung từ các tài liệu được quét và chuyển thành văn bản có thể xử lý.
* AI chỉnh sửa theo từng khối: có thể yêu cầu AI viết lại, chỉnh sửa hoặc xử lý từng phần nội dung thay vì thay đổi toàn bộ tài liệu.
* Snapshot & so sánh phiên bản: mỗi lần chỉnh sửa đều có thể lưu trạng thái và đối chiếu trước – sau.
* Hỗ trợ nhiều mô hình AI: có thể sử dụng API key riêng, kết nối với Claude, DeepSeek, Kimi và các mô hình khác.
* Xử lý cục bộ: nhiều tác vụ tài liệu có thể được thực hiện ngay trên máy, phù hợp với nhu cầu bảo mật dữ liệu.
* Một bộ engine cho nhiều định dạng: Word, Excel, PPT, PDF và Markdown được xử lý trong cùng một hệ sinh thái.

Điểm đáng giá nhất của GenOffice là kết hợp Office + AI + xử lý tài liệu + mã nguồn mở trong một ứng dụng duy nhất.

Đặc biệt với doanh nghiệp, nơi tài liệu chứa nhiều thông tin nội bộ, khả năng xử lý cục bộ và tự sử dụng mô hình AI/API key riêng có thể mở ra rất nhiều ứng dụng thực tế.

Một dự án đáng theo dõi nếu bạn đang tìm kiếm một bộ Office mã nguồn mở thế hệ mới, có AI và ưu tiên khả năng tương thích tài liệu.

TiniX AI

10/09/2026

09/09/2026

08/09/2026

08/09/2026

07/09/2026

07/09/2026

07/09/2026

07/09/2026

06/09/2026

06/09/2026

Address

Website

Alerts

Shortcuts

Share

Category

Listing takedown request