MYGPT Company

12/05/2026

MyGPT phối hợp nâng cấp thành công ứng dụng HomeID phiên bản dành cho Cư dân của Công ty CP phần mềm và dịch vụ gia đình HomeID sang nền tảng mới cung cấp khả năng tích hợp AI để nhận biết nhu cầu cư dân nhằm hỗ trợ tốt hơn cho các Ban Quản lý tòa nhà.

Ứng dụng mới sẽ hoạt động dưới dạng tương tự một Chatbot với khả năng phản hồi bằng các giao tiếp tương ứng với nhu cầu của cư dân đồng thời cung cấp một kiến trúc cho phép kết nối không hạn chế các ứng dụng trong hệ sinh thái của mình.

Hiện tại HomeID Cư dân phiên bản mới đang được triển khai đến gần 50 tòa nhà đang hoạt động nhằm thay thế app truyền thống trên nền tảng Android và iOS.

21/11/2024

Cập nhật giá xử lý dữ liệu tri thức dành cho ứng dụng AI của MyGPT https://mygpt.vn/gia-thanh-trien-khai-va-huan-luyen/

14/11/2024

GenAI trong hỗ trợ tính toán lập kế hoạch sản xuất dựa trên tình trạng hoạt động máy tại nhà máy sản xuất bình phích thủy tinh của Rạng Đông tại Bắc Ninh. Case team MyGPT mình vừa triển khai với độ chính xác đạt 100% trên tập dữ liệu lớn cỡ hơn 10k page (năm nay sẽ update theo đợt, năm sau sẽ realtime) và gần 15 tập công thức tính liên hoàn tại các giai đoạn sản xuất. Chatbot đã được chấp nhận đưa vào vận hành.

Team đã tham gia từ bước tư vấn thu thập, chuẩn bị và hình thành dữ liệu sau đó lập trình với tổng thời gian khoảng 4 tháng.

Khó khăn chính phải giải quyết đó là nguồn dữ liệu ban đầu rải rác, phân mảnh, có nhiều hiểu ngầm định cùng một số logic xoắn quẩy riêng biệt không nằm trong dữ liệu huấn luyện sẵn của mô hình ngôn ngữ cùng với quá nhiều mã đặc biệt và các công thức ban đầu đều biểu diễn bằng mồm. Dữ liệu sử dụng để tính toán trải rộng và khá lớn cùng với khả năng lú lẫn thiên bẩm của các llm.

Trong 4 tháng triển khai thì 3 tháng đọc hiểu, vật nhau cùng các kỹ sư trong nhà máy để làm rõ mọi ngóc ngách sau đó tìm cách biểu diễn dữ liệu cho đạt với mô hình suy diễn mong muốn. Ơn giời thì thời gian lập trình đến lúc launch ra UAT lại rất nhanh vì dữ liệu nhận vào đạt độ tường minh rất cao.

Về mặt công nghệ thì đây là chatbot sử dụng phương pháp truy xuất tăng cường (RAG) kết hợp giữa vector search, database search và một vài phương án index, gia cường dữ liệu bổ sung riêng của team kết hợp lại nhằm đảm bảo nhận diện chính xác được các dữ liệu đầu vào và kết quả đầu ra.

Công lớn nằm ở các chuyên gia dữ liệu tuy nhiên cũng thuận lợi vì làm việc với các kỹ sư nhà máy (đều biết dùng ChatGPT, Poe, Claude khá thành thạo) họ rất lành, nhiệt tình cùng với việc đây là dự án làm GenAI thứ 2 của nhà máy và thứ 3 của cả Rạng Đông mà team đã triển khai.

Trải nghiệm khá thú vị của team là khách hàng WOW rất lớn và khen tinh vi hơn con trước rất nhiều.

Như vậy cơ hội sẽ có là tiếp tục nâng cấp con cũ lên.

Tương lai thì khả năng em chatbot sẽ được gắn thêm lớp voice vào để cho các cán bộ đỡ phải typing bàn phím tuy nhiên sẽ phải đối mặt với khó khăn đó là môi trường nhà máy thì tiếng ồn rất cao và dễ bị lẫn tạp âm.

13/11/2024

Lượng người dùng các Chatbot mà MyGPT đã triển khai ngay lúc này.

25/10/2024

Chatbot AI HomeID trong tư vấn ứng dụng quản lý chung cư...
➤ Tìm hiểu thông tin chi tiết: https://mygpt.vn/chatbot-ai-homeid-trong-tu-van-ung-dung-quan-ly-chung-cu/
➤ Trải nghiệm HomeID: https://homeid.asia

18/10/2024

Có bao nhiêu loại Chatbot GenAI trên thị trường?

Mặt dù các chatbot đều có cùng 1 khuân dạng như nhau với 1 ô nhập input của người dùng và một ô hiển thị câu trả lời. Các chatbot có thể mầu mè, có thể có cái đơn giản nhưng nếu nhìn từ bên ngoài và tính năng thì không thể phân biệt được nó thông minh hay không hoặc nó thuộc thể loại gì.

Bài viết dưới đây của mình sẽ giúp các bạn phân biệt được các loại Chatbot GenAI thông dụng hiện có trên thị trường (nhớ là Gen AI với đặc trưng là nó có thể trả lời giống như người chat nhé). Dĩ nhiên để phân biệt được nó là loại gì thì bạn phải chat với nó mới có thể biết được.

1. Chatbot hỏi đáp: Đây là chat tập trung vào nhiệm vụ trả lời câu hỏi của người dùng, có nghĩa là khi người dùng gửi câu hỏi thì nó sẽ tìm kiếm trong miền kiến thức được train sẵn xem có kiến thức nào tương đồng không và dựa trên kiến thức đó để trả lời câu hỏi. Nếu không tìm thấy nó sẽ xin lỗi.

Chatbot này chất lượng trả lời thường phụ thuộc vào dữ kiện đi kèm câu hỏi mà người dùng gửi đến, càng chi tiết thì nó càng dễ tìm kiếm được thông tin liên quan để trả lời và ngược lại, hỏi chung chung thì nó rất dễ trả lời sai hoặc không đúng với mong muốn của chủ Chatbot.

Chatbot kiểu này thường dùng để trả lời thông tin, sản phẩm của tổ chức với bên ngoài một cách nhanh gọn và rẻ nữa.
Chatbot này thường chạy khá nhanh và có giá thành vận hành rẻ nhất trong các loại Chatbot.

2. Chatbot hội thoại: Đây là chatbot nói chuyện để giúp người dùng tìm hiểu sâu về một nội dung được huấn luyện sẵn nào đó. Các Chatbot này thường nhớ cuộc hội thoại dài với mục đích để duy trì tính liền lạc của câu chuyện mà không bắt người dùng phải nhắc lại các dữ kiện từ đầu (ví dụ như khi nói về 1 sản phẩm A nào đó thì câu thứ 2 3 4 người dùng có thể hỏi là nó thế nào, giá bao nhiêu mà không cần nhắc lại sản phẩm A giá bao nhiêu...)
Chatbot này có thể hỏi lại để làm rõ thêm thông tin trong trường hợp nó không tìm thấy câu trả lời trong dữ kiện cung cấp.
Chatbot này cũng có 1 nhược điểm là khi nói quá sâu về 2 vấn đề nào đó thì nó sẽ đớ nếu người dùng xoay sang câu chuyện của một thứ khác. Người dùng thường phải nhắc nó xoá bộ nhớ đi (nếu được lập trình) hoặc refresh tiến trình để tạo 1 tiến trình hội thoại mới.

Chatbot kiểu này thường dùng cho mục đích học tập, tìm hiểu trong tổ chức, giúp cho người dùng có thể hiểu sâu hơn về từng vấn đề cụ thể nào đó.

Chatbot hội thoại này có giá thành hoạt động cao hơn loại hỏi đáp vì thường thì 2 bên đối đáp với nhau nhiều cũng như phải nhớ toàn bộ câu chuyện.

3. Chatbot bán hàng cỡ nhỏ: Chatbot này thường có mục tiêu để bán hàng và chốt đơn với một hoặc một số sản phẩm có lượng thông tin vừa vặn trong 1 prompt, nó sẽ chỉ trả lời xung quanh sản phẩm và lùa người dùng đến 1 form chốt đơn hoặc ghi xác nhận đặt hàng ra một chỗ nào đó của bên bán hàng xử lý.

Chatbot này có đặc điểm là nó sẽ tập trung vào hỏi số lượng, loại mặt hàng, kiểu, số điện thoại tên hoặc địa điểm giao hàng rồi cảm ơn và sẽ khá hạn chế khi người dùng hỏi xoay trước khi mua. Thường là sẽ không trả lời được.

Chatbot này có giá vận hành tương đương chatbot hỏi đáp vì các thông tin chốt cũng rất ngắn gọn.

4. Chatbot hội thoại và có thu thập thông tin quan tâm: Đây là chatbot hội thoại tuy nhiên nó sẽ có thể đoán ý định của người dùng ở mức độ đơn giản để thu thập liên hệ, thường là tên, số điện thoại hoặc email để chuyển đến bộ phận chăm sóc trao đổi trực tiếp.

Chatbot này tinh vi hơn một chút, nó có thể hỏi người dùng tùy theo việc nó đoán ý định sau đó nó có thể gọi các hệ thống backend khác nhằm đưa thông tin mà nó thu thập được.

Phân biệt cái này với Chatbot hội thoại qua việc bạn bầy tỏ ý định rằng bạn muốn bên chủ Chatbot liên hệ với mình.
Giá thành vận hành em này cao hơn 3 em trên.

5. Chatbot Agents thực hiện một hoặc một nhóm nhiệm vụ chỉ định chuyên biệt nào đó. Ví dụ như tư vấn chẳng hạn. Nó cần phải thu thập đủ thông tin từ người dùng, nó vẫn có thể trả lời một số thông tin về lý do nó thu thập. Sau khi thu thập đầy đủ thì nó có thể gọi tool, hoặc các Agent khác để chuyển tiếp xử lý, các Agent có thể hỏi thêm và nó sẽ thực hiện đến khi nào có kết quả thì nó mới trả về cho người dùng... kiểu như thế, thực tế có nhiều em lằng ngoằng dây điện lắm.

Chatbot kiểu này có thể phân biệt khi nó bập vào hỏi mình thì nó sẽ hỏi khá dài nhiều khi khá cứng nhắc hỏi xong nó sẽ nghĩ tương đối lâu thứ không phải bụp 1 nhát nó trả lời ngay, nhưng kết quả nhận được sẽ khá sát nếu người dùng cung cấp thông tin chính xác.

Em này thường được dùng trong tư vấn chuyên sâu, phỏng vấn và suy luận thông tin.

Nhược điểm của em này là hỏi dài, nghĩ lâu đôi khi cũng hơi ngẫn ngờ theo kiểu người đãng trí và có chi phí vận hành tốn hơn hẳn 4 em trên, nhiều khi đắt nổ đom đóm, tuy nhiên chất lượng của nó chắc chắn đảm bảo tư vấn tốt.

Mặc dù em số 5 vẫn còn nhiều của nợ, tuy nhiên giống như người, nếu tối ưu liên tục, nó sẽ khôn dần lên chứ không thể ẻ 1 phát ra 1 ông tiến sĩ ngay được.

***

5 dạng chatbot trên đây không phải tất cả, nó chỉ là những dạng bọn tớ đã triển khai và có địa chỉ ứng dụng cụ thể có thể show được. Trong lab nghiên cứu và trong thực tế còn có rất nhiều dạng khác nữa nhưng chưa có địa chỉ ứng dụng cụ thể nên không nói.

Dĩ nhiên đây chỉ đề cập đến các phản ứng điển hình của Chatbot khi chat với nó giúp các bạn có thể đoán thể loại nếu gặp mà thôi chứ chưa đề cập đến độ thông minh, tính chính xác, khả năng kiểm soát thông tin hay chuyện lú lẫn trả lời lăng nhăng của Chatbot GenAI. Đặc biệt là khi lượng dữ liệu lên đến hàng ngàn sản phẩm đa dạng hoặc na ná như nhau, hướng dẫn, định nghĩa, chỉ dẫn quy định chồng chéo trong bụng con chat.

Nó phụ thuộc phần lớn vào dữ liệu và khả năng xử lý dữ liệu cũng như lập trình kiểm soát nó của đội ngũ triển khai.

Sẽ không có thứ nào rẻ mà tốt cả.

09/10/2024

1 góc Chatlog mà người dùng hỏi AI của MyGPT. Hãy cùng đọc để xem Chatbot trả lời như thế nào nhé.

============
[Q]: bạn là chatgpt à
[A]: Chào bạn! 😊

Mình không phải là ChatGPT, mà là đại diện của Công ty cổ phần phần mềm MyGPT. Chúng mình chuyên cung cấp các giải pháp GenAI, đặc biệt là phát triển Chatbot GenAI. Nếu bạn có câu hỏi nào về dịch vụ của chúng mình, hãy cho mình biết nhé!

============
[Q]: có những loại gói chatbot ntnao nhỉ
[A]: Chào bạn! 😊

MyGPT cung cấp các gói dịch vụ phát triển Chatbot GenAI với chi phí và tính năng khác nhau, tùy thuộc vào độ phức tạp và yêu cầu cụ thể của dự án. Các chi phí chính bao gồm:

- **Chi phí xử lý dữ liệu**: Tính một lần khi triển khai, tái huấn luyện khoảng 10% giá ban đầu.
- **Chi phí phát triển phần mềm**: Biến đổi theo nhiệm vụ và công nghệ.
- **Chi phí hosting và chat tokens**: Từ 800.000đ đến 3.200.000đ/tháng sau năm đầu tiên.

Chatbot có thể hoạt động trên website, Facebook Fanpage, và Zalo OA. Nếu bạn cần thêm thông tin chi tiết, hãy ghé thăm [trang giá thành của chúng tôi](https://mygpt.vn/gia-thanh-trien-khai-va-huan-luyen/) nhé!

Hy vọng thông tin này hữu ích cho bạn! 🎉

============
[Q]: giá vàng hôm nay là bao nhiêu?
[A]: Xin lỗi, nhưng tôi không có thông tin về giá vàng hôm nay. Tuy nhiên, nếu bạn cần tìm hiểu về các dịch vụ GenAI của MyGPT, tôi rất vui lòng hỗ trợ! 😄

============
[Q]: GenAI có những dịch vụ gì?
[A]: Chào bạn! 😊

Công ty cổ phần phần mềm MyGPT cung cấp hai dịch vụ chính trong lĩnh vực GenAI:

1. **Xử lý dữ liệu chuyên biệt**: Dùng để huấn luyện GenAI.
2. **Phát triển phần mềm chuyên dụng**: Đặc biệt là Chatbot GenAI, có thể hoạt động trên website, Facebook Fanpage, và Zalo OA.

Nếu bạn cần thêm thông tin chi tiết, đừng ngần ngại hỏi nhé! 🚀

============
[Q]: thủ tướng Việt Nam hiện tại là ai
[A]: Xin lỗi, nhưng tôi không thể cung cấp thông tin về thủ tướng Việt Nam hiện tại. Nếu bạn có câu hỏi nào khác liên quan đến GenAI hoặc dịch vụ của MyGPT, hãy cho tôi biết nhé! 😊

============
[Q]: xử lý dữ liệu chuyên biệt là như nào?
[A]: Xử lý dữ liệu chuyên biệt là quá trình làm sạch, trích xuất và biểu diễn dữ liệu để sử dụng trong huấn luyện các mô hình GenAI. Điều này giúp đảm bảo rằng dữ liệu được chuẩn bị một cách tối ưu nhất, từ đó nâng cao hiệu suất và độ chính xác của các ứng dụng AI. Nếu bạn cần thêm thông tin, đừng ngần ngại hỏi nhé! 😄

============
[Q]: bảng giá cụ thể của dịch vụ này?
[A]: Chào bạn! 😊

Về bảng giá dịch vụ của MyGPT, chúng tôi cung cấp hai dịch vụ chính là xử lý dữ liệu và phát triển phần mềm Chatbot GenAI. Chi phí cụ thể sẽ phụ thuộc vào nhiều yếu tố như độ phức tạp của dự án và công nghệ áp dụng.

Bạn có thể tham khảo thêm chi tiết tại các liên kết sau:
- [Giá thành triển khai và huấn luyện](https://mygpt.vn/gia-thanh-trien-khai-va-huan-luyen/)
- [Giải pháp Chatbot tư vấn tuyển sinh đại học](https://mygpt.vn/chatbot-ai-tu-van-tuyen-sinh-dai-hoc-cao-dang/)
- [Giải pháp Chatbot tư vấn sản phẩm ngân hàng](https://mygpt.vn/chatbot-ai-tu-van-san-pham-va-dich-vu-ngan-hang/)
- [Giải pháp Chatbot dịch vụ công](https://mygpt.vn/dich-vu-cong/)

Nếu bạn cần thêm thông tin, đừng ngần ngại hỏi nhé! 🌟

============
[Q]: giá thành triển khai và huấn luyện như nào?
[A]: Chào bạn! 😊

Giá thành triển khai và huấn luyện Chatbot GenAI tại MyGPT phụ thuộc vào nhiều yếu tố như độ phức tạp của dự án và công nghệ áp dụng. Dưới đây là một số thông tin cơ bản:

- **Chi phí xử lý dữ liệu**: Tính một lần khi triển khai, tái huấn luyện khoảng 10% giá ban đầu.
- **Chi phí phát triển phần mềm**: Biến đổi theo nhiệm vụ và độ phức tạp.
- **Chi phí hosting, chat tokens**: Thường bao gồm trong phí phát triển năm đầu tiên, các năm tiếp theo từ 800.000đ đến 3.200.000đ/tháng.

Bạn có thể tham khảo thêm chi tiết tại [đây](https://mygpt.vn/gia-thanh-trien-khai-va-huan-luyen/). Nếu cần thêm thông tin, đừng ngần ngại hỏi nhé! 🌟

============
[Q]: bao nhiêu 1 token?
[A]: Xin chào!

Về câu hỏi của bạn, MyGPT không cung cấp thông tin cụ thể về giá của một token. Tuy nhiên, chi phí hosting và chat tokens thường được bao gồm trong phí phát triển của năm đầu tiên, và các năm tiếp theo sẽ có giá từ khoảng 800.000đ đến 3.200.000đ/tháng tùy thuộc vào mức độ hoạt động của Chatbot.

Nếu bạn cần thêm thông tin chi tiết, hãy tham khảo [giá thành triển khai và huấn luyện](https://mygpt.vn/gia-thanh-trien-khai-va-huan-luyen/) nhé!

Chúc bạn một ngày vui vẻ! 😄

=============
[Q]: cho hỏi tôi muốn tạo 1 chat bot hỗ trợ trả lời support cho khách hàng với dữ liệu công ty cung cấp thì phải làm sao? cần đầu tư hạ tầng thế nào?
[A]: Chào bạn! Để tạo một Chatbot hỗ trợ trả lời khách hàng với dữ liệu công ty, bạn cần thực hiện các bước sau:

1. **Xử lý dữ liệu**: Làm sạch và trích xuất dữ liệu từ công ty để huấn luyện Chatbot. Chi phí này thường tính một lần khi triển khai.

2. **Phát triển phần mềm**: Tùy thuộc vào độ phức tạp và nhiệm vụ của Chatbot, chi phí sẽ khác nhau.

3. **Chi phí hosting và chat tokens**: Thường bao gồm trong phí phát triển năm đầu tiên, các năm tiếp theo sẽ từ 800.000đ đến 3.200.000đ/tháng.

4. **Thời gian triển khai**: Có thể từ 1 tuần đến 6 tháng, tùy vào độ phức tạp của dữ liệu.

Nếu bạn cần thêm thông tin chi tiết, hãy tham khảo [giá thành triển khai và huấn luyện](https://mygpt.vn/gia-thanh-trien-khai-va-huan-luyen/) nhé! Chúc bạn thành công! 😄

============
[Q]: cấu hình server cần thế nào và tôi dùng máy laptop hiện tại test được không? Và không cần GPU được không, RAM thì được.
[A]: Chào bạn! 😄

Để chạy một Chatbot GenAI, cấu hình server thường cần có CPU mạnh, RAM đủ lớn và có thể cần GPU nếu bạn muốn xử lý nhanh hơn. Tuy nhiên, nếu bạn chỉ muốn thử nghiệm, laptop hiện tại của bạn có thể đủ để test, miễn là nó có RAM hợp lý. Không cần GPU cũng được, nhưng hiệu suất có thể không cao lắm.

Nếu bạn cần thêm thông tin, đừng ngần ngại hỏi nhé! 🚀

============
[Q]: cho tôi cấu hình cụ thể laptop thế nào chạy được để thử nghiệm được không và từng bước cài đặt, test thế nào
[A]: Chào bạn!

Để thử nghiệm với GenAI, bạn cần một laptop có cấu hình tối thiểu như sau:

- **CPU**: Intel Core i5 hoặc AMD Ryzen 5 trở lên
- **RAM**: Tối thiểu 16GB
- **Ổ cứng**: SSD 512GB trở lên
- **GPU**: NVIDIA GTX 1660 hoặc tương đương (nếu bạn muốn chạy mô hình local)

# # # Các bước cài đặt và test:
1. **Cài đặt Python**: Tải và cài đặt Python từ trang chính thức.
2. **Cài đặt thư viện cần thiết**: Sử dụng pip để cài đặt các thư viện như TensorFlow hoặc PyTorch.
3. **Tải mô hình**: Tải mô hình GenAI mà bạn muốn thử nghiệm (ví dụ: Llama 3).
4. **Chạy mô hình**: Sử dụng mã lệnh để khởi động mô hình và thực hiện các tác vụ thử nghiệm.

Chúc bạn có những trải nghiệm thú vị với GenAI! Nếu cần thêm thông tin, đừng ngần ngại hỏi nhé! 😄

============
[Q]: các mô hình GenAI nào là tốt nhất và miễn phí phù hợp cho công việc này
[A]: Chào bạn! 😄

Hiện tại, có một số mô hình GenAI miễn phí mà bạn có thể tham khảo như Llama 3 và Gemma. Tuy nhiên, để có trải nghiệm tốt nhất, bạn có thể xem xét sử dụng API của OpenAI hoặc Claude, mặc dù chúng có thể không hoàn toàn miễn phí.

Nếu bạn cần thêm thông tin hoặc hỗ trợ, đừng ngần ngại liên hệ với MyGPT nhé! Chúng tôi luôn sẵn sàng giúp đỡ bạn! 🚀

============
[Q]: Tôi không muốn dữ liệu đẩy lên OpenAI và Claude để bảo mật thì nên thiết kế thế nào để vừa dùng mà vẫn đảm bảo bảo mật
[A]: Để đảm bảo dữ liệu của bạn không bị đẩy lên OpenAI hay Claude, bạn có thể thiết kế một hệ thống sử dụng mô hình ngôn ngữ local như Llama 3 hoặc Gemma. Bằng cách này, dữ liệu sẽ được xử lý hoàn toàn trên máy chủ của bạn mà không cần gửi ra bên ngoài.

Ngoài ra, hãy chắc chắn rằng bạn có các biện pháp bảo mật như mã hóa dữ liệu và kiểm soát truy cập chặt chẽ. Nếu cần thêm thông tin, đừng ngần ngại hỏi nhé! 😄

============
[Q]: Với các mô hình local thì nó khác gì việc tôi thiết lập 1 knowledge base rồi chatbot chỉ dựa vào đó mà trả lời? Với mô hình genai thì nó thông minh hơn được những gì?
[A]: Chào bạn! 😊

Sự khác biệt giữa mô hình local và việc thiết lập một knowledge base cho chatbot là ở khả năng học hỏi và xử lý ngữ nghĩa. Mô hình GenAI có thể hiểu và tạo ra ngữ cảnh phong phú hơn, giúp chatbot tương tác tự nhiên và linh hoạt hơn so với việc chỉ dựa vào một cơ sở dữ liệu tĩnh.

Nói một cách hài hước, nếu knowledge base là một cuốn sách giáo khoa, thì GenAI giống như một giáo viên có khả năng trả lời mọi câu hỏi và thậm chí còn biết thêm nhiều câu chuyện thú vị! 📚✨

Nếu bạn cần thêm thông tin, đừng ngần ngại hỏi nhé!

============
[Q]: mất bao nhiêu thời gian để train local genai với khoảng 1000 trang A4 dữ liệu dạng text
[A]: Thời gian để huấn luyện một mô hình GenAI với khoảng 1000 trang A4 dữ liệu dạng text có thể dao động tùy thuộc vào độ phức tạp của dữ liệu và nhiệm vụ mà bạn muốn mô hình thực hiện. Thông thường, thời gian này có thể kéo dài từ 1 tuần đến khoảng 6 tháng. Nếu bạn cần thêm thông tin chi tiết, hãy cho tôi biết nhé! 😄

============
[Q]: hãy đặt các câu hỏi để tôi trả lời sao cho có ước tính chính xác hơn
[A]: Chào bạn! Để có ước tính chính xác hơn về dịch vụ của MyGPT, bạn có thể trả lời các câu hỏi sau:

1. **Mục đích sử dụng Chatbot**: Bạn muốn Chatbot phục vụ cho lĩnh vực nào (tư vấn tuyển sinh, ngân hàng, dịch vụ công, v.v.)?
2. **Đối tượng người dùng**: Ai sẽ là người sử dụng chính Chatbot này?
3. **Tính năng mong muốn**: Bạn cần Chatbot có những tính năng gì đặc biệt không?
4. **Khối lượng dữ liệu**: Bạn có sẵn dữ liệu để huấn luyện Chatbot chưa? Nếu có, dữ liệu đó có quy mô lớn không?
5. **Thời gian triển khai**: Bạn mong muốn hoàn thành dự án trong khoảng thời gian nào?

Hy vọng những câu hỏi này sẽ giúp bạn có cái nhìn rõ hơn! Nếu cần thêm thông tin, đừng ngần ngại hỏi nhé! 😄

============
[Q]: Sử dụng cho tư vấn trả lời về tính năng của phần mềm erp cho khách hàng hoặc nhân viên. Khi khách hàng hoặc nhân viên hỏi thì chat bot sẽ trả lời dựa trên nội dung đã đào tạo sẵn. Lưu ý mỗi khách hàng có quy trình khác nhau nên sẽ cá nhân hóa theo khách hàng. Khối lượng dữ liệu là 1000 trang A4. Thời gian triển khai trong vòng 1 tháng.
[A]: Chào bạn! 😊

Nếu bạn đang tìm hiểu về tính năng của phần mềm ERP, MyGPT có thể giúp bạn tư vấn và cá nhân hóa theo quy trình riêng của từng khách hàng. Với khối lượng dữ liệu lên đến 1000 trang A4, thời gian triển khai sẽ khoảng 1 tháng.

Nếu bạn cần thêm thông tin chi tiết hoặc có câu hỏi cụ thể, đừng ngần ngại hỏi nhé! Chúng tôi luôn sẵn sàng hỗ trợ bạn! 🚀

Thân ái!

============
[Q]: hãy hướng dẫn từng bước cần phải làm để đạt được mục đích này với local genai
[A]: Chào bạn! 😊

Để đạt được mục đích với local GenAI, bạn có thể thực hiện theo các bước sau:

1. **Xác định nhu cầu**: Đầu tiên, hãy xác định rõ mục tiêu và nhiệm vụ mà bạn muốn Chatbot GenAI thực hiện.

2. **Chuẩn bị dữ liệu**: Thu thập và làm sạch dữ liệu cần thiết để huấn luyện mô hình. Đảm bảo dữ liệu chất lượng cao để đạt hiệu quả tốt nhất.

3. **Lựa chọn mô hình**: Chọn mô hình ngôn ngữ phù hợp, có thể là Llama 3, Gemma hoặc các mô hình khác tùy theo yêu cầu.

4. **Triển khai và huấn luyện**: Bắt đầu quá trình triển khai và huấn luyện Chatbot. Thời gian này có thể kéo dài từ 1 tuần đến 6 tháng tùy vào độ phức tạp.

5. **Kiểm tra và tối ưu**: Sau khi huấn luyện, kiểm tra hiệu suất của Chatbot và thực hiện các điều chỉnh cần thiết để tối ưu hóa.

6. **Triển khai thực tế**: Cuối cùng, triển khai Chatbot trên các nền tảng như website, Facebook, Zalo OA để phục vụ người dùng.

Nếu bạn cần thêm thông tin chi tiết, hãy ghé thăm website của chúng tôi nhé! 🌟

Chúc bạn thành công!

============
[Q]: Hãy cung cấp template của bước 2 "Chuẩn bị dữ liệu"
[A]: Xin chào bạn! Rất vui được hỗ trợ bạn. Tuy nhiên, mình không thể cung cấp template cụ thể cho bước 2 "Chuẩn bị dữ liệu". Nhưng mình có thể cho bạn biết rằng bước này thường bao gồm các hoạt động như thu thập, làm sạch và tổ chức dữ liệu để đảm bảo rằng nó sẵn sàng cho quá trình huấn luyện Chatbot GenAI. Nếu bạn cần thêm thông tin về dịch vụ của MyGPT, hãy cho mình biết nhé! 😄

============
[Q]: phân biệt ưu và khuyết điểm của mô hình Llama 3 và Gemma, bạn khuyến cáo mô hình nào
[A]: Chào bạn!

Về mô hình Llama 3 và Gemma, mỗi mô hình đều có những ưu và khuyết điểm riêng. Tuy nhiên, thông tin chi tiết về chúng không được cung cấp trong nguồn của chúng tôi.

Nếu bạn đang tìm kiếm một mô hình phù hợp, hãy cân nhắc đến yêu cầu cụ thể của dự án và mục tiêu mà bạn muốn đạt được. MyGPT có thể hỗ trợ bạn trong việc lựa chọn mô hình phù hợp nhất cho nhu cầu của bạn!

Nếu cần thêm thông tin hay hỗ trợ gì khác, đừng ngần ngại hỏi nhé! 😄

============
[Q]: cho biết cách triển khai thực tế sang Zalo, Facebook OA và Website thì làm sao?
[A]: Để triển khai Chatbot GenAI trên Zalo, Facebook OA và Website, bạn cần thực hiện các bước sau:

1. **Xác định yêu cầu**: Đầu tiên, hãy xác định rõ mục tiêu và chức năng mà Chatbot cần thực hiện.

2. **Chuẩn bị dữ liệu**: Thu thập và làm sạch dữ liệu cần thiết để huấn luyện Chatbot.

3. **Lựa chọn mô hình**: Chọn mô hình ngôn ngữ phù hợp (API của OpenAI, Claude, Gemini, hoặc mô hình local như Llama 3, Gemma).

4. **Phát triển phần mềm**: Tiến hành phát triển phần mềm Chatbot theo yêu cầu đã xác định.

5. **Triển khai**: Đưa Chatbot vào hoạt động trên các nền tảng Zalo, Facebook OA và Website.

6. **Theo dõi và tối ưu**: Sau khi triển khai, theo dõi hiệu suất và thực hiện các điều chỉnh cần thiết.

Nếu bạn cần thêm thông tin chi tiết hoặc hỗ trợ, hãy liên hệ với MyGPT nhé! 😄

Send a message to learn more

09/10/2024

Bạn có biết?
Phần mềm truyền thống: Viết phần mềm trước; Nhập dữ liệu sau
Phần mềm AI: Làm dữ liệu trước; Viết phần mềm sau

07/10/2024

Công ty cổ phần giải pháp thông tin (iWay) vừa chính thức triển khai dự án Chatbot GenAI với sự hỗ trợ từ Công ty cổ phần phần mềm MyGPT. Dự án này không chỉ đánh dấu bước tiến mới trong việc ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) vào dịch vụ khách hàng mà còn mở ra nhiều cơ hội phát triển trong lĩnh vực công nghệ thông tin....

https://mygpt.vn/mygpt-trien-khai-thanh-cong-du-an-chatbot-genai-cham-soc-khach-hang-cho-iway/

03/10/2024

Chúc mừng CEO Truong Anh Tuan đã chính thức go live Chatbot GenAI với rất nhiều công nghệ xịn sò phía sau một giao diện đơn giản tại website https://iwayvietnam.com/

iWay là một trong các Công ty phần mềm nguồn mở với hơn 20 năm kinh nghiệm hoạt động tại thị trường Việt Nam chuyên cung cấp giải pháp Email trên nền tảng phần mềm nguồn mở Zimbra cùng nhiều giải pháp OpenSource Base khác.

Xịn như thế nào thì các bạn hãy tự mình truy cập và trải nghiệm cụ thể nhé.