Xylo智能軟體公司

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由多位來自國內外頂尖大學的專業人才組成,曾於台積電 (TSMC)、LINE 等知名公司任職。

如果您的企業有關於AI應用或軟體開發的需求,無論是內部諮詢還是定制開發,我們提供專業的解決方案。

【一個案子,多花了 30 萬】他多花了 30 萬​不是因為工程師不會做而是從一開始,溝通就失控了​這是一個我輾轉聽來的案子​一個電商老闆找了一間接案公司做系統​他只講了一句話:​「我要一個會員點數系統,可以讓用戶累積點數,然後可以折抵消費。...
09/04/2026

【一個案子,多花了 30 萬】
他多花了 30 萬

不是因為工程師不會做
而是從一開始,溝通就失控了

這是一個我輾轉聽來的案子

一個電商老闆
找了一間接案公司做系統

他只講了一句話:

「我要一個會員點數系統,可以讓用戶累積點數,然後可以折抵消費。」

對方說可以
工程師也說沒問題

報價合理
直接開工

兩個月後
開始測試

問題一個一個出來

為什麼沒有會員等級?
為什麼沒有推薦分潤?
商品不能有不同點數倍率?

工程師回一句:

「這些一開始沒有講清楚」

他回去翻紀錄

真的只講了一句話:

「會員點數可以折抵消費」

但他腦中想的是:

點數累積規則
會員等級
推薦分潤
商品倍率

他沒有講
但他以為這些是理所當然

最後

多花了 30 萬

溝通,是整個專案最貴的成本

而且是最不可控的成本

它有一個特性

一開始幾乎看不到
後面會被放大

大部分人會以為

多講一點就會更清楚

但實際上

很多時候只是讓偏差被放大

為什麼一定會失真

流程通常是這樣:

客戶 → 業務 → PM → 工程師

每一層都在做兩件事:

1.把資訊壓縮
2.用自己的理解再講一次

最後工程師拿到的

不是原始需求
而是被改寫過的版本

所以你會看到一個很常見的結果

看起來合理
但用起來不對

那是不是直接找工程師就好

很多人會這樣想

少一層,就少一層失真

但實際上,常常更糟

因為工程師擅長的是

把「規則」做對

但你給他的

通常是「模糊的目標」

例如

點數系統

但問題通常不是出在「功能不完整」

而是出在「邏輯沒有對齊商業」

例如一個實際會發生的情境

一個電商老闆想做點數

他的想法很單純:

「讓客戶多買一點」

工程師照這個需求設計系統:

每消費 100 元 = 1 點
1 點可以折 1 元
點數可以累積
不足的部分可以先扣(變負數)

從系統設計來看

完全合理

甚至還很「彈性」

客戶可以先用點數
再慢慢補回來

但實際上線後發生什麼事?

第一個問題

有些用戶看到「負點數」

會產生一種感覺:

👉「我欠這個平台錢」

結果是

👉 使用壓力上升
👉 部分用戶直接不再使用

第二個問題

👉 點數可以折抵

但折抵機制沒有設計門檻

結果變成

👉 用戶習慣等有點數再買
👉 或只在有優惠時下單

👉 原本想提升回購

反而變成

👉 降低原價轉換

第三個問題

👉 點數累積規則太簡單

結果是

👉 高價商品給太多點
👉 利潤被吃掉

👉 但低價商品誘因又不夠

整個系統變成

👉 邏輯正確
👉 但策略錯誤

這時候你會發現一件事

👉 工程師沒有做錯

但中間缺了一件事

👉 沒有人問

👉「這個機制,會怎麼影響用戶行為?」

👉「會不會影響毛利?」

👉「你的目標到底是回購,還是利潤?」

所以最後會變成

👉 系統可以用
👉 功能是完整的

👉 但整體結果是錯的

這種錯最麻煩的地方在於

👉 不是 bug
👉 不是壞掉

👉 而是「看起來正常,但實際在傷你生意」

工程師沒有做錯

但那不一定是你要的版本

問題真正卡住的地方

不是寫程式

是問題被怎麼理解


比如我要會員點數

這句話,理想上應該要被兩種人處理

第一種人

會把會員點數定義到很細

他會問

點數怎麼來
有沒有等級
商品倍率
推薦機制
邊界條件

你會覺得很麻煩

但他在做的

是把未來會出錯的地方拆掉

第二種人

不會從會員點數開始

他會問

你為什麼需要這個

是要提升回購
還是提升客單
還是增加黏著

甚至會直接告訴你

這個做法不一定是對的

他在做的

是修正方向

這兩種人

都不便宜

因為他們在做的

不是執行

一個在降低錯誤
一個在避免做錯

而大部分專案缺的

就是這一層

最後一句話

代工,可以做出你說的功能

工程師,可以做出他理解的版本



系統可以做對
但那是工程師的對

不一定是你的對

甚至更常見的是

看起來是你的對
但沒有達成你要的效果

功能是對的
邏輯是對的
但結果是錯的

因為

中間沒有人把問題定義對

所以你做的每一件事

都只是把偏差放大

很多系統最後都能用

但沒有用

30 分鐘把問題講清楚
30 萬在後面修正

差別不在技術

在一開始
有沒有人真的在解問題

【AI 遺產:當你離開後,數位遺產要怎麼留給下一代呢?】​Youtube分潤可以繼承嗎?冷錢包裡的加密貨幣怎麼傳給下一代呢?我辛辛苦苦調的模型參數,他具有遺產的意義嗎?​近日,藝人大S驟逝消息震驚社會,願死者安息,也願遺眷節哀。​除了有形遺...
04/02/2025

【AI 遺產:當你離開後,數位遺產要怎麼留給下一代呢?】

Youtube分潤可以繼承嗎?
冷錢包裡的加密貨幣怎麼傳給下一代呢?
我辛辛苦苦調的模型參數,他具有遺產的意義嗎?

近日,藝人大S驟逝消息震驚社會,願死者安息,也願遺眷節哀。

除了有形遺產外。在 數位財產逐漸盛行的今天,這些無形遺產要怎麼被繼承延續呢?

1.
有經濟價值的數位遺產:NFT、虛擬貨幣可被繼承嗎?
放在冷錢包怎麼繼承??

從《民法》來看,數位遺產可視為「所有物」。

因此,我們常見的NFT、虛擬貨幣等資產,均為法定繼承人合法繼承的範疇。

但由於數位資產具有去中心化特性,通常只有持有者能夠完全控管。
繼承人需掌握加密錢包的助記詞(Recovery Phrase)。

假設繼承人對區塊鏈技術不熟悉,可透過妥善的規劃確保資產順利繼承。

例如,持有者可使用軟體或硬體錢包存放加密資產,並將私鑰與助記詞以紙本記錄,存放於安全處(如保險箱)。

透過遺囑指定受益人,詳細說明資產取得方式,能有效降低繼承時的風險。

2.精神的數位遺產:社群帳號要怎麼被繼承?


社群帳號內的照片、影片、文章等,形塑了你的「線上人格」。

這些長年累積的數位足跡,已經成為「具有精神價值的數位遺產。」

📌 各平台政策及法律現況:
🔹蘋果公司:可指定 5 個數位遺產聯繫人,允許存取 iCloud 資料。
🔹Meta(臉書):可設定「紀念帳戶管理人」,允許有限管理。
🔹台灣法律:目前《民法》尚無明確規範,精神性數位遺產能否繼承仍未定。
值得注意的是,德國曾發生一起案例,法院裁定數位財產應與傳統遺產同等對待,繼承人有權管理已故者的社群帳號。此判決可能影響未來台灣的法規發展。

3. YouTuber 過世後,分潤去哪了? 🎥💰

🔹 YouTube 帳戶是否可繼承?
YouTube 無正式繼承機制,但可透過 Google 設定「不活躍帳戶管理員」。

🔹 YouTube 收益能繼承嗎?
AdSense 收益屬於可繼承的遺產(依民法第1138條),但 YouTube 帳戶可能無法轉讓,若家人無法存取,收益可能停發!

🔹 如何確保收益不消失?
✅ 設定「不活躍帳戶管理員」
✅ 以公司名義經營頻道,讓收益由法人承接
✅ 在遺囑註明 AdSense 資產的繼承方式

4. 我辛辛苦苦調的模型參數,他具有遺產的意義嗎?

2023年六月,經濟部智慧財產局針對 AI 模型的訓練資料做出相關函釋,指出如果訓練資料受著作權法保護

任何涉及「重製」原始著作的行為,例如 AI 再現訓練資料中的原始作品,或使用者將該著作商業化

除非符合著作權法第 44 條至第 65 條的「合理使用」規範,否則必須取得著作財產權人的同意或授權。

然而,關於「合理使用」的認定標準,智慧財產局並未給出明確指引,仍需透過法院判決進一步確立。

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03/02/2025

XYLO智能軟體公司X蘇世忠會計師事務所


很多減稅期限都是二月喔!!!


🎉新年快樂!開工大吉!🎉
新的一年開始了,大家都希望財運亨通、荷包滿滿,但天有不測風雲,萬一房子或車子因地震受損,別讓該省的錢白白流走!如果有相關的稅務,軟體問題都可以問小編,小編會給你最專業的解答


(1) 地震後的稅捐減免,你可以這樣申請!
1. 車輛稅(汽車 & 151cc 以上機車)
修車補助:車子因地震受損要修,但來不及報停?只要提供災害證明 + 維修單(要有進出廠日期),就能申請修車期間的牌照稅減免或退還。
車報廢退稅:車子因災害完全報銷,已辦理停駛或報廢的話,財稅局會自動退稅。
申請期限:地震後 1 個月內,很急!!!趕快申請!

2. 房屋稅
全免:如果房屋毀損超過一半(50% 以上),必須修好才能住,那這間房的房屋稅不用繳!
減半:房屋受損 30% ~ 50% 之間,可以申請減半 房屋稅。
申請期限:每年3 月 22 日前(房屋稅開徵前 40 天)。

3. 地價稅
土地全免:如果土地因山崩、地陷、沙壓等原因完全沒辦法用,可以申請免繳地價稅。
申請期限:每年 9 月 22 日前(地價稅開徵前 40 天)。



(2) 如果房子拆了,記得主動報稅務局,免得多繳稅!
房子拆掉後(或坍塌、燒毀),一定要主動向稅務局申報註銷房屋稅籍!
申報期限:拆除完成後 30 天內,要去當地稅務局辦理。經查證屬實後,才會從拆除當月起取消房屋稅。
如果超過 30 天沒報? 沒關係,但不能追溯,只能從申報當月開始註銷,之前的稅還是得繳!



(3) 房屋稅誰要繳?關鍵看 2 月 28 日!
房屋稅 每年 2 月 28 日 是「納稅義務基準日」,只要 這天房子登記在你名下,當年度的房屋稅就得你來繳!
舉例來說:
甲君 114 年 2 月 27 日 買了一間房,因為 2 月 28 日這天 房屋登記是他的,所以 114 年度房屋稅 必須由甲君繳。
但如果 3 月 1 日才過戶呢? 那房屋稅就還是前屋主的責任。有稅務規劃的屋主,房屋稅的繳納狀況這個月就要確定好了喔!

​很多時候工作要處理 YouTube 字幕 或 開會逐字稿,​網路上 AI 工具很多,但大部分都有各種限制。​所以,這裡直接提供幾個AI產品幫助大家,​讓你搞定字幕、逐字稿,甚至整理摘要。​大部分現成的 YouTube 字幕生成AI的問題?...
02/02/2025



很多時候工作要處理 YouTube 字幕 或 開會逐字稿,

網路上 AI 工具很多,但大部分都有各種限制。

所以,這裡直接提供幾個AI產品幫助大家,

讓你搞定字幕、逐字稿,甚至整理摘要。

大部分現成的 YouTube 字幕生成AI的問題?

很多 AI 只是抓 CC 字幕,而不是直接聽音檔轉錄,這樣會錯很多。

時間限制,有的工具一次只能處理幾分鐘,超過就悲劇。

速度太慢,處理一個長影片可能要等半天,效率超差。

Whisper JAX:Whisper JAX 是 開源的 Whisper 加速版,專門用來做語音轉錄。

優點:
✅ 免費,不用額外付費。
✅ 超快,比標準 Whisper 快很多。
✅ 精準,比 YouTube 內建的 CC 字幕準確。

缺點:
❌ 無法自動摘要,只能純轉錄,後續還要整理。
❌ 實際上可能會因為網路狀況產生bug

Memo AI:逐字稿 + 自動摘要

Memo AI 主要是用來做 逐字稿整理,特別適合會議記錄。

優點:
✅ 可以整理重點,不只是逐字稿。
✅ 有 AI 生成摘要,不用自己慢慢看逐字稿。

缺點:
❌ 需要下載到電腦,不像 Whisper JAX 可以直接跑在雲端。
❌ 進階功能要錢,但如果只是基本功能其實還好。

如果只想做開會逐字稿?

如果不需要處理 YouTube,而是 純粹想做會議紀錄,

其實可以考慮 Voice AI 或即時 AI,它們的優點是:

可以直接錄音並即時轉錄,適合開會用。

內建摘要功能,不用額外整理。

但無法處理 YouTube 或 Podcast,這點要注意。

〈ChatGPT 能提升效率,更要用對方式守護安全〉​公司使用內部的生成式工具而不是線上的Chatgpt,是有原因的。​對企業而言:「甚麼東西是經營過程最重要的?」​一定是保護機密。​​企業經營其實是很容易失敗的,行銷和研發的資訊洩漏都好不...
25/01/2025

〈ChatGPT 能提升效率,更要用對方式守護安全〉

公司使用內部的生成式工具而不是線上的Chatgpt,是有原因的。

對企業而言:「甚麼東西是經營過程最重要的?」

一定是保護機密。


企業經營其實是很容易失敗的,行銷和研發的資訊洩漏都好不了。

唯一的方法,就是守著一切資訊,獨自開在一個漆黑的隧道,等待產品上線後的美好光明。

而內部的生成式AI,可以讓車程的孤獨感減少,讓企業提早到達盈利的彼岸。

例如 公司內部的會議紀錄整理AI,完全是我的救星,不擔心機密的洩漏,也讓我實在的避開了晚班的車潮。

他幫我踏上了「回程」,對公司則邁向了「啟程」。


所以,希望夥伴們也可以一起用生成式AI向新未來啟程。

享受開發的期待、並加速那些等待上線的痛苦時刻。

不過企業夥伴要注意,慎用選擇的生成式工具。


至於如果你問我推薦哪一款生成式AI,這個粉專接下來會給你很多驚喜。

我們很常使用Figma Ai,包含還會使用Canva AI及Artguru AI。

現在很多中國的應用也做得很好,如即時AI。

但要注意相關的資安問題,而這些AI產品直接使用也不一定會符合企業的流程。



不過有機會一定要試看看,說不定你也會愛上這個時代。

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