Duran 技術冶煉廠

Duran 技術冶煉廠 Duran&Ina 技術分享園地，致力於程式學習、技術分享與程式教學，會不定期分享新聞、文章與活動資訊，請大家多多指教。

Duran Hsieh 技術甘苦談，喜歡程式學習、技術分享與程式教學，會不定期更新。

專長於開發、測試、效能調教、GitHub、GitHub Copilot、DevOps、Azure 開發相關技術，曾擔任微軟 CS-Digital & Application Innovation 領域現場工程師、技術顧問與雲端解決方案架構師，提供國內外20+家企業技術諮詢與數位轉型。台灣第一位 GitHub Star、GDG Taichung 共同創辦人、微軟最有價值專家、書籍作家、大學業界講師、技術部落客。

【出版社資訊：StatQuest 圖解機器學習】Youtube 頻道訂閱超過160萬 !!教學影片累積超過 9,200 萬次觀看 !!Josh Starmer 幕後創作者第一本繁體中文書 !!＼StatQuest 圖解機器學習／＼一本像漫畫...
23/07/2026

【出版社資訊：StatQuest 圖解機器學習】

Youtube 頻道訂閱超過160萬 !!

教學影片累積超過 9,200 萬次觀看 !!

Josh Starmer 幕後創作者第一本繁體中文書 !!

＼StatQuest 圖解機器學習／
＼一本像漫畫一樣親切的機器學習入門指南／

被稱作「矽谷守護神 」的 Josh Starmer 用獨特的圖文表達形式和幽默的語言風格，深入淺出的闡釋機器學習的基礎知識與高階技術。

無論你是 AI 初學者、資料科學學習者，或想補強機器學習基礎的工程師，都能透過本書建立理解 AI 的關鍵能力！

就從這本「機器學習漫畫書」開始：

- 建立機器學習完整架構
從機器學習的核心概念與基本流程開始，先理解「模型如何學習」，建立完整思維框架。

- 從基礎到進階，掌握常見演算法
循序介紹線性迴歸、邏輯迴歸、樸素貝葉斯、決策樹、支援向量機與神經網路等重要方法。

- 不只懂演算法，更懂如何真正使用
搭配梯度下降、模型效能評估、正則化與避免過擬合等實務技巧，培養解決真實問題的能力。

等一下！還有更多內容都在第一則留言：

DevOpsDays Taipei 2026 工作坊順利結束，也收到了這次的學員回饋。很開心這次獲得了不錯的回饋。謝謝主辦單位辛苦籌辦與邀請，也謝謝每一位到場、願意一起動手實作的學員。今年工作與家庭都比較忙，活動當天幾乎只能專注在自己的工作...
23/07/2026

DevOpsDays Taipei 2026 工作坊順利結束，也收到了這次的學員回饋。很開心這次獲得了不錯的回饋。謝謝主辦單位辛苦籌辦與邀請，也謝謝每一位到場、願意一起動手實作的學員。

今年工作與家庭都比較忙，活動當天幾乎只能專注在自己的工作坊，沒能好好和許多久違的朋友聊聊，也錯過了其他的議程，覺得有些可惜。

這場 Workshop 由我一人帶領，為了兼顧實作節奏與教學品質，這次開放的名額不多，也向候補但未能參加的朋友說聲抱歉。實作過程中，部分學員因 GitHub Copilot 免費方案可使用的模型選擇較少，執行 Workflow 時遇到了一些卡關。這也是我未來規劃課程環境與備援方案時，需要再持續改善的地方。

這次的主題是：「你的 Repo 會自己上班了：用 GitHub Agentic Workflows 打造 Continuous AI」。課程從安裝與設定 gh-aw 開始，帶大家完成第一個 Agentic Workflow，再一起走讀幾個進階案例。

這也是我持續在推廣的 Continuous AI 理念：AI 不只是開發者寫程式時的輔助工具，而是能透過 Workflow，持續參與 Repository 的日常維護工作。

例如自動掃描安全性問題、分類 Issue、補上測試案例、協助修復 CI 失敗，以及持續重構與改善我們的祖產 (Legacy Application)。希望透過這次的實作，讓參與者感受到 AI 除了協助 Coding，也能進一步應用在 CI/CD 與整個軟體開發生命週期之中。

謝謝這次願意一起動手嘗試 gh-aw、一起踩坑的大家。這份回饋對我是一份鼓勵，也提醒我仍然有可以繼續改進的地方。

今天收到微軟的通知，再次獲選為 Microsoft Most Valuable Professional : DevOps 。MVP 是微軟頒發給全球技術社群專家的獎項，肯定長期投入技術實作、知識分享，以及協助社群成長的貢獻。能夠再次獲得這...
15/07/2026

今天收到微軟的通知，再次獲選為 Microsoft Most Valuable Professional : DevOps 。

MVP 是微軟頒發給全球技術社群專家的獎項，肯定長期投入技術實作、知識分享，以及協助社群成長的貢獻。能夠再次獲得這份認證，仍然很感謝微軟與一路上交流過的每一位朋友。

隨著時間過去，對於這個頭銜與外界評價逐漸看得比較淡了，到今年為止，它對我像是一個提醒：過去確實累積了一些東西，但明天仍然有新的問題需要面對。

尤其在技術與市場快速演進的現在，幾乎每天都有新的工具、新的模式與新的挑戰。曾經熟悉的知識可能很快過時，曾經有效的方法也不一定能繼續適用。

希望自己能持續留住初衷：保持學習、實作與分享的能力，在每一次變化裡重新理解世界，把真正有用的經驗留下來。

感謝微軟的再次肯定。
繼續做該做的事，其他的，就隨緣了。

「Visual Studio Code 官方推出免費實作課程，帶你系統化學習 VS Code 的 AI Agent 功能」這兩年 VS Code 的 AI 功能更新速度非常快。功能越來越多，但如果只是零散地看 Release Notes 或...
12/07/2026

「Visual Studio Code 官方推出免費實作課程，帶你系統化學習 VS Code 的 AI Agent 功能」

這兩年 VS Code 的 AI 功能更新速度非常快。功能越來越多，但如果只是零散地看 Release Notes 或教學文章，有時候反而很難理解它們之間的關係。

Visual Studio Code 官方最近推出了 Learn 學習專區，將相關內容整理成免費、結構化的實作課程。每個主題都有短影片、步驟式練習與實際案例。

第一門課「Agent Foundations」會帶你了解：

・如何開始第一個 Agent Session
・權限、自主程度與 Context 管理
・如何審查及控制 Agent 產生的變更
・如何除錯 Agent 的工作過程
・如何使用 Agent Mode 從零打造應用程式

如果想有系統地了解 Visual Studio Code Agent Mode，這是一條相當完整的官方免費入門路徑。

課程連結放在第一則留言。

上週六工事：Microsoft Build with CCU 2026 （嘉義）第一次到中正大學資工所，紀念一下。感謝暐瀚邀約，也感謝學校支持。
15/06/2026

上週六工事：Microsoft Build with CCU 2026 （嘉義）

第一次到中正大學資工所，紀念一下。
感謝暐瀚邀約，也感謝學校支持。


Microsoft Build with CCU 2026由 微軟 Build 與 中正大學 共同舉辦的免費技術交流活動三位講者、最新 Microsoft Build 開幕，並提供 Pizza 、點心與飲料，一起認識 開發 / AI / 微...
07/06/2026

Microsoft Build with CCU 2026
由 微軟 Build 與 中正大學 共同舉辦的免費技術交流活動
三位講者、最新 Microsoft Build 開幕，並提供 Pizza 、點心與飲料，一起認識 開發 / AI / 微軟 / GitHub 技術的新進展
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時間：2026 / 06 / 13 (六) · 17:00 – 21:0
地點 : 中正大學 資工 101
報名連結：在第一則留言

議程：
PostgreSQL Extension 與 Hook 機制：用 Rust pgrx 實戰拆解 redis_fdw_rs 專案
GitHub AI 訓練專屬知識庫開發專案
從開源到 AI：企業導入 GitHub Copilot 的實戰經驗分享

最近在整理 Visual Studio Code 的 Agent Hook，順手把研究過程錄成了一支影片。對我來說，Hook 最有趣的地方不是增加功能，而是讓 Agent 在執行任務的每個階段，都能被注入規則、檢查與 Guardrails。...
07/06/2026

最近在整理 Visual Studio Code 的 Agent Hook，順手把研究過程錄成了一支影片。

對我來說，Hook 最有趣的地方不是增加功能，而是讓 Agent 在執行任務的每個階段，都能被注入規則、檢查與 Guardrails。

這次整理的內容包含：

Agent Lifecycle 概念
- 8 個 Hook Event 的用途與時機
- Hook 設定方式
- preToolUse 的實際應用場景
- 建立第一個 Agent Hook
- Refactor：將 Hook 邏輯抽離成獨立指令
- 取得使用者輸入資訊
- Session Start 預先蒐集環境資訊，作為 Copilot 的執行前後文

提供給有興趣的朋友參考，影片連結放在第一則留言

如果您最近也在看 GitHub Copilot CLI，這個資訊很適合您。GitHub 剛推出一門免費、開源的 GitHub Copilot CLI 課程，內容聚焦在 AI powered command line workflows，包含...
04/04/2026

如果您最近也在看 GitHub Copilot CLI，這個資訊很適合您。

GitHub 剛推出一門免費、開源的 GitHub Copilot CLI 課程，內容聚焦在 AI powered command line workflows，包含 context、custom agents、skills、MCP servers 等主題。

有興趣的朋友可以參考參考，連結放在第一則留言

這週在 GitHub Connect Taipei 做了一場 Live Demo，雖然前一天睡了不到 4 小時，但這場 Live Demo 值得，它讓我對 Agentic DevOps 有更多不同的想法。AI 輔助開發已達高峰。現在的競爭點...
02/04/2026

這週在 GitHub Connect Taipei 做了一場 Live Demo，雖然前一天睡了不到 4 小時，但這場 Live Demo 值得，它讓我對 Agentic DevOps 有更多不同的想法。

AI 輔助開發已達高峰。現在的競爭點可能不再是你用哪個 IDE、哪個 CLI 工具，而是你的 Pipeline 夠不夠聰明。當 CI/CD 開始具備推理能力，整個開發節奏就會根本改變。

這對 Legacy 系統來說相當有幫助。多數人過去總想著要一次 Big Bang 方式進行重構、Migration，但有了 Agent 之後，你不需要那個計畫了。讓 Agent 每天工作、每週累積進步，Legacy 系統會更容易維運。

Demo 裡展示的架構，我把它稱為 Continuous AI：透過可觀測性讓主 Agent 觀測多個子 Agent，像工廠的中央控制室一樣找出有問題的 Agent。

感謝 GitHub 與 Microsoft 的邀請，這顆 Copilot 玩偶是最棒的紀念品。

「OpenAI Codex Lead Deployment Engineer — Derrick 在 X 上發的 Best Practices，基礎但實用，也適用於 與 」不過我最想拉出來講的是第五點：讓 Agent 自己測試與 Re...
10/03/2026

「OpenAI Codex Lead Deployment Engineer — Derrick 在 X 上發的 Best Practices，基礎但實用，也適用於 與 」

不過我最想拉出來講的是第五點：讓 Agent 自己測試與 Review，這即是有沒有把 AI 帶進實際工程流程。

最佳實踐指南 — 10 個讓 Coding Agent 真正好用的關鍵習慣

1. Prompt 結構化四要素
每次下指令包含：目標（Goal）、上下文（Context）、限制條件（Constraints）、完成條件（Done When）。搭配 Reasoning Level 調整推理深度，簡單任務用 Low，複雜除錯用 High。

2. 複雜任務先規劃再寫 Code
善用 Plan Mode 讓 Agent 先蒐集資訊、提問釐清，再動手。甚至可以讓 Agent 反過來 Interview 你，把模糊想法具體化。

3. AGENTS.md = Agent 的 README
把 repo 架構、build/test 指令、PR 慣例、禁止事項寫進 AGENTS.md，Agent 每次啟動自動載入。犯過的錯就更新上去，讓指引持續進化。

4. 用 Config 統一行為
透過 ~/.codex/config.toml（個人）和 .codex/config.toml（repo）管理模型選擇、sandbox 模式、approval policy。很多品質問題其實是設定問題。

5. 讓 Agent 自己測試與 Review
不要只叫它改 code，要讓它跑測試、lint、type check，甚至 review diff。搭配 /review 指令做 PR-style review，OpenAI 自己 100% 的 PR 都讓 Codex review。

6. 用 MCP 串接外部工具
當 Agent 需要的資訊不在 repo 裡（Jira、Slack、DB...），用 MCP（Model Context Protocol）把外部系統接進來，不用再手動複製貼上。

7. 重複的工作流打包成 Skill
如果同一個 prompt 一直重複用，就該變成 SKILL.md。適合場景：Log 分析、Release Notes 撰寫、PR Review Checklist、Migration 規劃等。

8. 穩定的 Skill 再升級成 Automation
設定排程讓 Codex 自動跑：commit 摘要、CI 失敗檢查、standup 報告。Skill 定義方法，Automation 定義排程。

9. Session 管理
善用 /resume、/fork、/compact 管理對話脈絡，一個 thread 對應一個工作單元。多 Agent 工作流讓主 Agent 聚焦核心問題，子 Agent 處理探索性任務。

10. 常見地雷
把長期規則塞在 prompt 而不是 AGENTS.md
沒告訴 Agent 怎麼 build 和 test
複雜任務跳過規劃直接開幹
還沒穩定就急著做 Automation
同時開多個 thread 改同一批檔案卻沒用 git worktree

原文連結放在第一則留言，提供有興趣朋友參考。

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