The Creator by franglle

19/05/2026

Narzędzie analityczne dla firm handlowych 📊

Łączy dane sprzedażowe, reklamowe, koszty operacyjne z księgowości i ruch na stronie — w jeden dashboard aktualizowany automatycznie każdego ranka. Bez ręcznych zestawień, bez analityka.

Skąd bierze dane:
ERP/MRP (w tym dane księgowe i koszty operacyjne), sklep internetowy, Google Ads, GA4, Google Merchant Center, social media, monitoring.

Co z tego wynika w praktyce:
◾ Sprzedaż łączna — wyniki z podziałem na kanały, kategorie i okresy. Identyfikacja trendów i najlepszego asortymentu.
◾ Rentowność kanałów — marżowość per kanał: online, marketplace, hurt, stacjonarny. Widzisz gdzie faktycznie zarabiasz, bo platforma zestawia przychód z realnymi kosztami operacyjnymi z Twojej księgowości — nie z szacunkami.
◾ Analiza rentowności omnichannel — przekrojowy widok wszystkich kanałów jednocześnie. Gdzie marża ucieka i które kanały realnie generują zysk.
◾ Google Ads / GA4 / — ROAS, CPC, koszt pozyskania klienta razem z wynikami sprzedaży. Widać ile każda złotówka wydana na reklamę faktycznie przynosi.
◾ Analiza YoY — porównanie rok do roku, niezależnie od sezonowości.
◾ Benchmark cenowy — porównanie Twoich cen z rynkiem. Które produkty są przewartościowane, które niedowartościowane względem konkurencji.
◾ Udział firm kurierskich — wolumen i koszty per przewoźnik. Podstawa do negocjacji stawek.
◾ Social media — zaangażowanie, zasięg, decyzje o contencie na danych.

Gdzie konkretnie pracuje AI:
🔸 AI Advisor (Google Vertex AI) — zadajesz pytanie po polsku, np. „Który kanał jest najbardziej rentowny?” — i dostajesz odpowiedź z rekomendacją opartą na wszystkich Twoich danych jednocześnie. Model trenowany na danych Twojej firmy, nie ogólny chatbot.
🔸 Prognoza sprzedaży — model predykcyjny oparty na Twoich danych historycznych. Wskazuje oczekiwane wyniki na nadchodzące tygodnie — planowanie stanów magazynowych i budżetu bez arkuszy.
🔸 Klastry cen — AI automatycznie segmentuje asortyment według struktury cenowej, identyfikuje grupy produktowe i wspiera decyzje o pozycjonowaniu i marżach.

04/05/2026

Narzędzie analityczne AI dla firm handlowych 📊

Łączy dane sprzedażowe, reklamowe, koszty operacyjne z księgowości i ruch na stronie — w jeden dashboard aktualizowany automatycznie każdego ranka. Bez ręcznych zestawień, bez analityka.

Skąd bierze dane:
ERP/MRP (w tym dane księgowe i koszty operacyjne), sklep internetowy, Google Ads, GA4, Google Merchant Center, social media, monitoring.

Co z tego wynika w praktyce:
◾ Sprzedaż łączna — wyniki z podziałem na kanały, kategorie i okresy. Identyfikacja trendów i najlepszego asortymentu.
◾ Rentowność kanałów — marżowość per kanał: online, marketplace, hurt, stacjonarny. Widzisz gdzie faktycznie zarabiasz, bo platforma zestawia przychód z realnymi kosztami operacyjnymi z Twojej księgowości — nie z szacunkami.
◾ Analiza rentowności omnichannel — przekrojowy widok wszystkich kanałów jednocześnie. Gdzie marża ucieka i które kanały realnie generują zysk.
◾ Google Ads / GA4 / GMC — ROAS, CPC, koszt pozyskania klienta razem z wynikami sprzedaży. Widać ile każda złotówka wydana na reklamę faktycznie przynosi.
◾ Analiza YoY — porównanie rok do roku, niezależnie od sezonowości.
◾ Benchmark cenowy — porównanie Twoich cen z rynkiem. Które produkty są przewartościowane, które niedowartościowane względem konkurencji.
◾ Udział firm kurierskich — wolumen i koszty per przewoźnik. Podstawa do negocjacji stawek.
◾ Social media — zaangażowanie, zasięg, decyzje o contencie na danych.

Gdzie konkretnie pracuje AI:
🔸 AI Advisor (Google Vertex AI) — zadajesz pytanie po polsku, np. „Który kanał jest najbardziej rentowny?” — i dostajesz odpowiedź z rekomendacją opartą na wszystkich Twoich danych jednocześnie. Model trenowany na danych Twojej firmy, nie ogólny chatbot.
🔸 Prognoza sprzedaży — model predykcyjny oparty na Twoich danych historycznych. Wskazuje oczekiwane wyniki na nadchodzące tygodnie — planowanie stanów magazynowych i budżetu bez arkuszy.
🔸 Klastry cen — AI automatycznie segmentuje asortyment według struktury cenowej, identyfikuje grupy produktowe i wspiera decyzje o pozycjonowaniu i marżach.

📩 [email protected]
☎ 797397877
🖥 franglle.pl

26/04/2026

Świetne wieści! na liście uczestników. Mnóstwo pozytywnych emocji i pełna gotowość do działania. 💪

Rekrutacja na warsztaty dla startupów z Województwo Podlaskie została zakończona! 🚀

Gratulujemy wszystkim zakwalifikowanym uczestnikom! 👏
Przed Wami dwa intensywne spotkania pełne praktycznej wiedzy, pracy nad prezentacją swoich firm, przygotowania do rozmów z inwestorami i treningu wystąpień publicznych w języku angielskim 🌍🎤

Na zakończenie odbędzie się 𝗗𝗲𝗺𝗼 𝗗𝗮𝘆, podczas którego startupy zaprezentują swoje pomysły przed ekspertami, a najlepsi pojadą na Slush 2026 w 𝗛𝗲𝗹𝘀𝗶𝗻𝗸𝗮𝗰𝗵 – jedno z najważniejszych wydarzeń startupowych w Europie ✈️🇫🇮

Poniżej publikujemy listę zakwalifikowanych uczestników 👇

ELAPSE
Zonifero
2CODE
OPERATORIA
Cargore
Klaudia Kubrak - dietetyk online
eM Company Piotr Sulima
E-CMR Elektroniczny List Przewozowy
EASYRECRUIT.ME
TUIN OLGA PONIATOWSKA
SKOOLAPP
The Creator by franglle

Szczegółowe wyniki oraz punktacja 👉https://investinpodlaskie.pl/warsztaty2026/

24/04/2026

Koszty marketingu oderwane od sprzedaży?

📧 [email protected]
☎️ 797397877

12/04/2026

Narzędzie analityczne AI dla firm handlowych 📊

Łączy dane sprzedażowe, reklamowe, koszty operacyjne z księgowości i ruch na stronie — w jeden dashboard aktualizowany automatycznie każdego ranka. Bez ręcznych zestawień, bez analityka.

Skąd bierze dane:
ERP/MRP (w tym dane księgowe i koszty operacyjne), sklep internetowy, Google Ads, GA4, Google Merchant Center, social media, monitoring.

Co z tego wynika w praktyce:
◾ Sprzedaż łączna — wyniki z podziałem na kanały, kategorie i okresy. Identyfikacja trendów i najlepszego asortymentu.
◾ Rentowność kanałów — marżowość per kanał: online, marketplace, hurt, stacjonarny. Widzisz gdzie faktycznie zarabiasz, bo platforma zestawia przychód z realnymi kosztami operacyjnymi z Twojej księgowości — nie z szacunkami.
◾ Analiza rentowności omnichannel — przekrojowy widok wszystkich kanałów jednocześnie. Gdzie marża ucieka i które kanały realnie generują zysk.
◾ Google Ads / GA4 / GMC — ROAS, CPC, koszt pozyskania klienta razem z wynikami sprzedaży. Widać ile każda złotówka wydana na reklamę faktycznie przynosi.
◾ Analiza YoY — porównanie rok do roku, niezależnie od sezonowości.
◾ Benchmark cenowy — porównanie Twoich cen z rynkiem. Które produkty są przewartościowane, które niedowartościowane względem konkurencji.
◾ Udział firm kurierskich — wolumen i koszty per przewoźnik. Podstawa do negocjacji stawek.
◾ Social media — zaangażowanie, zasięg, decyzje o contencie na danych.

Gdzie konkretnie pracuje AI:
🔸 AI Advisor (Google Vertex AI) — zadajesz pytanie po polsku, np. „Który kanał jest najbardziej rentowny?" — i dostajesz odpowiedź z rekomendacją opartą na wszystkich Twoich danych jednocześnie. Model trenowany na danych Twojej firmy, nie ogólny chatbot.
🔸 Prognoza sprzedaży — model predykcyjny oparty na Twoich danych historycznych. Wskazuje oczekiwane wyniki na nadchodzące tygodnie — planowanie stanów magazynowych i budżetu bez arkuszy.
🔸 Klastry cen — AI automatycznie segmentuje asortyment według struktury cenowej, identyfikuje grupy produktowe i wspiera decyzje o pozycjonowaniu i marżach.

Całość na infrastrukturze Google Cloud (BigQuery + Looker Studio). Wdrożenie zdalne, bez ingerencji w istniejące IT.

Jeśli prowadzisz firmę handlową lub e-commerce i chcesz zobaczyć jak to wygląda na żywo — napisz lub zadzwoń.

📩 [email protected]
☎ 797397877
🖥 www.franglle.pl

10/04/2026

Narzędzie analityczne AI dla firm handlowych 📊
Łączy dane sprzedażowe, reklamowe, koszty operacyjne z księgowości i ruch na stronie — w jeden dashboard aktualizowany automatycznie każdego ranka. Bez ręcznych zestawień, bez analityka.
Skąd bierze dane:
ERP/MRP (w tym dane księgowe i koszty operacyjne), sklep internetowy, Google Ads, GA4, Google Merchant Center, social media, monitoring.
Co z tego wynika w praktyce:
◾ Sprzedaż łączna — wyniki z podziałem na kanały, kategorie i okresy. Identyfikacja trendów i najlepszego asortymentu.
◾ Rentowność kanałów — marżowość per kanał: online, marketplace, hurt, stacjonarny. Widzisz gdzie faktycznie zarabiasz, bo platforma zestawia przychód z realnymi kosztami operacyjnymi z Twojej księgowości — nie z szacunkami.
◾ Analiza rentowności omnichannel — przekrojowy widok wszystkich kanałów jednocześnie. Gdzie marża ucieka i które kanały realnie generują zysk.
◾ Google Ads / GA4 / GMC — ROAS, CPC, koszt pozyskania klienta razem z wynikami sprzedaży. Widać ile każda złotówka wydana na reklamę faktycznie przynosi.
◾ Analiza YoY — porównanie rok do roku, niezależnie od sezonowości.
◾ Benchmark cenowy — porównanie Twoich cen z rynkiem. Które produkty są przewartościowane, które niedowartościowane względem konkurencji.
◾ Udział firm kurierskich — wolumen i koszty per przewoźnik. Podstawa do negocjacji stawek.
◾ Social media — zaangażowanie, zasięg, decyzje o contencie na danych.
Gdzie konkretnie pracuje AI:
🔸 AI Advisor (Google Vertex AI) — zadajesz pytanie po polsku, np. „Który kanał jest najbardziej rentowny?" — i dostajesz odpowiedź z rekomendacją opartą na wszystkich Twoich danych jednocześnie. Model trenowany na danych Twojej firmy, nie ogólny chatbot.
🔸 Prognoza sprzedaży — model predykcyjny oparty na Twoich danych historycznych. Wskazuje oczekiwane wyniki na nadchodzące tygodnie — planowanie stanów magazynowych i budżetu bez arkuszy.
🔸 Klastry cen — AI automatycznie segmentuje asortyment według struktury cenowej, identyfikuje grupy produktowe i wspiera decyzje o pozycjonowaniu i marżach.
Całość na infrastrukturze Google Cloud (BigQuery + Looker Studio). Wdrożenie zdalne, bez ingerencji w istniejące IT.
Jeśli prowadzisz firmę handlową lub e-commerce i chcesz zobaczyć jak to wygląda na żywo — napisz lub zadzwoń.
📩 [email protected]
☎ 797397877
🖥 www.franglle.pl

12/01/2026

🚀 Google ogłasza Universal Commerce Protocol (UCP) – nowy standard w cyfrowym handlu!

Świat e-commerce właśnie stał się mniej rozproszony. Google wprowadza UCP, czyli otwarty standard, który ma umożliwić płynną współpracę między platformami, biznesem a agentami AI. Co to oznacza?

• Wspólny język: Standaryzacja działań handlowych dla konsumentów i agentów.
• Agentic Commerce: Bezpieczne sesje zakupowe z udziałem człowieka lub bez niego.
• Nowoczesna komunikacja: Wykorzystanie protokołów MCP (Model Context Protocol) oraz A2A (Agent2Agent).

Dowiedz się, jak ta technologia zmieni Twoje podejście do zakupów i biznesu. Pełny artykuł znajdziesz na naszej stronie! 🔗 [Link do artykułu na dole posta 👇🏻]

[EN]
🚀 Google announces Universal Commerce Protocol (UCP) – a new standard in digital commerce!

The e-commerce world just became less fragmented. Google is introducing UCP, an open standard designed to enable seamless cooperation between platforms, businesses, and AI agents.

What does this mean?
• Common Language: Standardization of commerce actions for consumers and agents.
• Agentic Commerce: Secure checkout sessions with or without human intervention.
• Modern Communication: Leveraging MCP (Model Context Protocol) and A2A (Agent2Agent) protocols.

Discover how this technology will change your approach to shopping and business. Read the full article on our website! 🔗 [Link to article on the and post 👇🏻]

HTTPS://franglle.pl/ai/universal-commerce-protocol-ucp-nowa-era-cyfrowego-handlu-od-google/

05/06/2025

22/05/2025

🏃‍♀️🏃..... MKS Juvenia Białystok Lekka Atletyka 👋

Ogólnopolski Mityng Lekkoatletyczny MKS Juvenia Białystok 2025 za nami! To były bardzo ciekawe zawody, z wieloma wspaniałymi rezultatami, rekordami życiowymi i rekordami sezonu.

📍 W dwuboju sprinterskim, który poświęcony był pamięci trenera Jerzego Leszkiewicza, tryumfowali Jakub Chmiel reprezentujący AZS UMCS Lublin oraz Marlena Granaszewska z KS Podlasie Białystok.

📍 W biegu na 300 metrów przez płotki, Paweł Miezianko (KS Podlasie Białystok) ustanowił nowy rekord Okręgu Podlaskiego - 37.11.

📍 Zawodnicy z kategorii U16 rywalizowali w biegu na 300 metrów, jako pierwsi linię mety przekroczyli Maja Burzyńska z Juvenii Białystok - 42.16 PB oraz Patryk Kurcewicz (UKS Jedyneczka Giżycko) - 35.96 PB.

📍 W biegu na jedno okrążenie niepokonany był Piotr Dąbrowski (KS Prefbet-Sonarol Łomża), który zatrzymał zegar na 47.77.

📍 Najdłuższym dystansem dla zawodników z licencją było 800 m. Najlepsi w swoich biegach byli Szymon Terebun (KS Podlasie Białystok) - 1:57.08 PB i Martyna Krawczyńska (Prefbet-Sonarol Łomża) - 2:07.01.

📍 Wisienką na torcie były biegi Masters na 3000 m.
Po przeliczeniu punktów, zwycięzcami zostali Monika Walesiuk oraz Daniel Bochenko, a nagrodę dla najlepszej drużyny zgarnęli biegacze z Kalinowski Team.

Kierujemy serdeczne podziękowania za wsparcie ❤️🙏

Województwo Podlaskie
Aventus Group
Enaturalnie.pl - Sklep Ekologiczny
franglle.pl
Cotton Cloud
PHU Gral
Jacek Morawski
Jacek Jarmołowicz

Podziękowania także patronom medialnym:
TVP3 Białystok
Polskie Radio Białystok
Gazeta Współczesna
Kurier Poranny - poranny.pl
Nasze Miasto