Vimigo, Kuala Lumpur (2026)

07/08/2026

真正的 AI transformation，不在当天有多热闹。
而在结束以后，有没有人愿意把真实 feedback，变成下一次更好的执行。

每一轮 Vimigo for AI Team 结束后，我们的团队都会坐下来，一张一张读完参与者的 feedback。

我们关注的不是「有没有人说好」。
我们更想知道：
老板和团队真正听懂了吗？
哪些内容还停留在概念？
怎样让 AI 进入真实工作流程，而不是停在工具清单？

因为企业导入 AI，不是一次活动。
它是一套持续学习、持续复盘、持续改善的过程。

AI 提案,真人确认。

Vimigo is the AI Performance Reward OS for SMEs.
Vimigo 是为中小企业打造的 AI 绩效与奖励操作系统。

下一场 Vimigo for AI Team 正在准备。
想让你的团队真正把 AI 用进工作，留言「AI TEAM」或私讯我们，优先收到开放通知。

#绩效与奖励

03/08/2026

AI 课上什么？

03/08/2026

【美容院最怕的，不是员工卖不到 package】

美容行业里，很多老板会看 sales。

谁卖了多少 package。
谁 close 了多少 treatment。
谁这个月业绩最高。

这些当然重要。

但美容院真正的长期生意，很多时候不是发生在成交那一刻。

而是发生在顾客躺在床上的那 90 分钟。

Therapist 有没有认真了解皮肤问题。
有没有记得顾客上一次的反应。
有没有提醒回家后怎么保养。
有没有在顾客不舒服时马上调整。
有没有 follow up 做完之后的效果。
有没有让顾客觉得自己被认真照顾。

这些东西，很难只靠 sales number 看出来。

所以很多美容院会出现一种不公平：

最会卖的人，看起来最有价值。
最会服务的人，反而不一定被看见。

一个 therapist 可能不太会讲话，
但她的顾客复购率很好。

一个 consultant 可能当场成交很强，
但后面投诉也不少。

一个员工可能没有每个月第一名，
但很多老客户都是因为她留下来的。

如果公司没有一套方式记录这些服务表现，月底 review 的时候，就会变成：

"我觉得她不错。"
"这个人客户缘很好。"
"她最近好像有进步。"
"他 attitude ok。"

听起来都对。

但员工心里会问：

"我的努力，到底有没有算进去？"

公平不是每个人拿一样多。

公平是公司看得见：

谁真的把顾客照顾好。
谁带来复购。
谁减少投诉。
谁让客户愿意相信品牌。
谁不是只卖一次，而是在经营关系。

美容行业最可惜的，不是没有好员工。

是很多好员工做久了，发现自己被看见的方式太模糊。

服务如果没有被记录，最后就会被当成感觉。

而感觉，通常最容易漏掉真正用心的人。

02/08/2026

很多老板卡住，不是因为不会做生意

#而是公司已经长大了，管理方式还停在以前。
以前团队只有 5 个人。
谁有做事，老板知道。

谁迟到，老板知道。

哪个客户没有 follow up，老板大概也知道。
有问题，直接问。

有状况，马上处理。
但当公司来到 20 人、30 人、50 人，情况就不一样了。
老板还是用以前的方法管理：
靠问。

靠记忆。

靠 WhatsApp。

靠月底 report。

靠谁比较会表达。
结果老板越来越忙。
每天追进度、问结果、补漏洞、处理临时问题。
团队人数增加了，

但公司的执行能力，不一定跟着增加。
#因为公司变大了，管理方式却没有一起升级。
这也是很多 Malaysian SME 老板真正卡住的地方。
不是没有 vision。

不是不够努力。

也不一定是员工全部不好。
而是公司还没有一套机制，把老板脑里的方向，变成团队每天清楚知道要做的事情。
目标没有拆清楚，团队只能等老板交代。

执行没有被记录，老板只能一直追问。

数据不完整，奖励只能靠印象。

结果看不清，老板想放手也不敢放。
#很多老板不是控制欲强。
#而是他一放手，就看不见公司到底发生什么。
所以最后，他只能继续抓紧。
从 Vimigo 的角度，公司需要的可能不只是多一个 dashboard。
而是一套能够把：
#目标

#执行

#数据

#表现

#奖励
连接起来的管理机制。
让团队知道自己要负责什么。

让主管看见哪里没有推进。

让老板知道谁真的在推动结果。

也让奖励不再只是靠感觉决定。
公司真正的成长，不只是请更多人。
而是有一天，老板不需要每一件事都亲自问，团队依然知道下一步要做什么。
从"老板一直推"，

慢慢变成"系统看得见，团队自己跑"。
#很多老板不是不想放手。
#是公司还没有一套机制，让他放心放手。

#团队执行

#目标管理

#绩效奖励

#让表现被看见

#企业管理

#老板管理思维

01/08/2026

#我们正在把自己每天最重复、最容易遗漏的工作，直接做成一个 App

这是我们最近正在 build 的东西：

WhatsApp blasting。
Auto reminder。
Auto search group。
Auto search message。
Auto message draft。
Auto follow up。
Auto send。

---

以前要跟进客户，很多时候要靠人自己记得。

先找回那个 WhatsApp group。
再翻之前聊过什么。
确认谁还没有回复。
重新写一段 reminder。
一个一个发出去。

客户少的时候还可以。

但当客户、群组和 team 越来越多，
问题就不只是“发一封 message”这么简单。

#最难的是不要漏掉任何一个应该被 follow up 的人。

---

所以我们开始思考：

可不可以让 AI 先帮我们找出相关的 group？

可不可以自动检查之前谈到哪里？

可不可以根据不同客户的情况，先 draft 好合适的 message？

可不可以在该 follow up 的时候自动提醒？

甚至在确认内容后，直接安排发送？

#不是让 AI 乱发信息。

#而是让每一次 follow up，都有 context、有记录、有下一步。

---

这也是我们现在正在做的：

把 WhatsApp 从一个单纯聊天的地方，
慢慢变成团队可以执行工作的 workflow。

谁需要跟进。
上一次谈了什么。
下一步是什么。
什么时候需要提醒。
信息有没有发出。
客户有没有回复。

这些不应该只留在某一个员工的脑里。

也不应该每次都等老板问：

“这个客户 follow up 了吗？”

---

从 Vimigo 的角度，我们想做的不只是 automation。

而是把：

#沟通
#执行
#记录
#跟进
#结果

连接起来。

让 AI 帮团队处理重复的部分，
人继续负责判断、关系和最后确认。

不是帮我们发更多信息。

#而是帮团队减少遗漏，把该做的 follow up 做完整。

这就是我们正在 build 的东西。

不是外面买一个工具回来用而已。

而是根据自己每天真实面对的问题，
做出真正能够进入公司日常执行的 App。

#客户跟进
#团队执行

30/07/2026

【AI 培训需求翻倍，老板真正要担心的不是员工不会用，而是学了以后没有变成结果】

最近马来西亚企业对 AI 培训的需求，正在快速上升。

New Straits Times 报道指出，PEOPLElogy 观察到，今年企业对 AI 相关培训的需求增长了 100%。

越来越多公司开始训练员工使用 ChatGPT、Gemini、Claude。

表面上看，这是好事。

但对 SME 老板来说，更值得担心的问题是：

员工学会了工具，公司的结果有没有真的变好？

－－－－－

比如一家美容院。

顾问学会用 AI 写 Follow Up Message。

文案更快了。
回复也更漂亮了。

可是如果公司没有规定：

哪些顾客必须跟进？
什么时候要跟进？
有没有成功带回预约？
谁的跟进转化率最高？

那 AI 只是让信息写得更快。

并没有让顾客更快回来。

－－－－－

一家零售公司也是一样。

员工学会用 AI 做产品介绍、整理顾客问题、生成销售话术。

但如果老板仍然看不到：

谁真的使用了？
谁把 AI 建议变成行动？
谁带来了成交？
谁只是完成培训？

那公司买到的只是“上过课”。

不是“生产力提升”。

#培训不等于落地
#会用工具不等于创造结果

－－－－－

很多老板以为，AI Transformation 的第一步是培训。

其实培训只是开始。

真正决定 AI 有没有价值的，是培训之后：

有没有清楚目标。
有没有具体执行标准。
有没有数据追踪。
有没有让做对的人被看见。
有没有把贡献变成公平奖励。

未来最有竞争力的 SME，不是员工上过最多 AI 课程。

而是公司能够把 AI 技能，变成每天可执行、可衡量、可复制的成果。

这也是 Vimigo 一直坚持的方向。

Vimigo 是中小企业 AI 绩效奖励操作系统，帮助老板把公司目标变成团队执行，把员工行为变成数据，把数据变成奖励，把奖励变成增长动力。

新闻来源：New Straits Times｜Corporate demand for AI training doubles, says PEOPLElogy
阅读原文：https://www.nst.com.my/amp/business/corporate/2026/07/1497753/corporate-demand-ai-training-doubles-says-peoplelogy

29/07/2026

congratulations to our vimigo shareholders Datuk Koong appointed for 财富世界500强评选中位列第29位的中国工商银行to be independent director

🎉 热烈祝贺马来西亚中华总商会（中总）总财政拿督孔令龙，获委任为中国工商银行（马来西亚）独立非执行董事，并于2026年7月1日起正式生效。
这项实至名归的委任，充分肯定了拿督孔令龙在财务、税务、企业治理及商界领导方面的卓越成就与丰富经验。相信凭借其专业素养与远见，将为中国工商银行（马来西亚）的持续发展，以及马中金融与经贸合作作出更大贡献。谨祝履新顺利，再创佳绩！

28/07/2026

你知道公司需要改变，
但真正困难的是：

#到底应该先改哪一个？

员工执行不到。
主管不会带人。
KPI 推不动团队。
人才留不住。
利润没有增长。
资料散落在不同系统。
AI 买了，员工却各用各的。

每一个问题都很急。
每一个问题都想马上解决。

所以老板开始改 KPI、换软件、安排培训、重新设计 Commission……
---
钱花了。
时间也花了。

三个月后回头看，
公司好像还是停在原本的位置。

最让老板挫败的，不是自己没有行动。

而是每一次都很认真开始，
最后却没有带来真正的改变。

很多时候，不是老板做错了所有事情。

而是公司还没有先诊断清楚：

现在最影响结果的卡点，到底是什么？

如果方向不清楚，先换软件没有用。
如果责任不清楚，先改 KPI 也没有用。
如果奖励没有连接结果，再多培训也很难维持。
如果团队没有共同的执行地图，AI 工具再多，也只会各做各的。
--
先找出：

#现在最值得优先解决的三件事。

这也是我们设计 Vimigo AI Transformation Day 的原因。

这不是普通的一日课程。
也不是听完趋势、学几个 AI tools 就结束。

老板可以带一位核心管理层，用一天时间一起完成：

✅ 企业转型阶段诊断
✅ 看清六大 Operating System 的差距
✅ 找出 Top 3 企业卡点
✅ 完成一张 90 天执行地图
✅ 确定谁负责、每周做什么、怎样衡量
✅ 把执行结果与绩效奖励连接起来

One Day.
One Diagnosis.
One 90-Day Master Plan.

老板不一定需要再做更多。

老板更需要先确定：

什么才是公司现在最值得做的。

🚀 Vimigo AI Transformation Day

📅 日期：1 August 2026
🕙 时间：10:00AM–6:30PM
💰 RM980 / company
👥 1 Company · 2 Leaders
💯 HRDF Claimable

适合正在面对团队执行、管理、绩效、人才、系统整合或 AI 落地问题的老板与核心管理层。

🔗 立即报名：
https://sales.vimigoapp.com/vip353120-704425

#企业转型
#绩效奖励
#团队执行

#90天执行地图

27/07/2026

【顾客已经开始用 AI 找产品，你的门店准备好了吗？】

以前顾客买东西，

会先问朋友。
去 Facebook 看评论。
到门店慢慢比较。

现在越来越多顾客，

已经先问 AI。

"哪一个产品比较适合我？"
"这个品牌值得买吗？"
"附近有什么推荐？"
"哪一家价格和评价比较好？"

最新的马来西亚零售调查显示，

74% 马来西亚消费者，已经使用 AI 来寻找、比较或发现商品。

这代表一件很现实的事：

顾客还没走进你的店，

AI 可能已经先影响了他的选择。

－－－－－

但另一个数字更值得老板注意。

52% 消费者仍然不愿意让 AI 直接替他们完成购买。

为什么？

因为顾客可以相信 AI 帮他找资料，

却不一定愿意把最后的决定，

完全交给 AI。

真正让顾客愿意付款的，

很多时候还是：

回复够不够快。
解释够不够清楚。
服务有没有温度。
付款过程顺不顺。
售后有没有人负责。

#但执行才决定成交

－－－－－

比如一家美容院。

顾客可能先用 AI 搜索：

"KL 哪一家美容院适合敏感肌？"

AI 可以推荐几家店。

但顾客发 WhatsApp 询问后，

如果半天没人回复，
顾问只丢一个价钱表，
没有了解顾客的情况，
也没有继续 Follow Up，

再好的 AI 推荐，

也不会自动变成预约。

－－－－－

一家零售店也是一样。

顾客已经通过 AI 找到你的产品。

可是来到门店后，

员工不知道产品差异。
不知道怎样了解顾客需求。
不知道怎样推荐适合的方案。
也没有记录顾客最后为什么没有购买。

老板最后只看到：

今天有很多 Enquiry。

却不知道机会为什么没有变成 Sales。

－－－－－

接下来 SME 面对的竞争，

不只是有没有使用 AI。

而是当 AI 把顾客带到你面前时，

#你的团队有没有能力把机会接住

有没有及时回复。
有没有完成跟进。
有没有提供好的服务。
有没有把每一次顾客互动留下数据。

更重要的是，

老板能不能看见：

谁真正把顾客留下来？
谁把 Enquiry 变成成交？
谁只是完成任务？
谁真正创造长期价值？

未来的零售竞争，

不是 AI 和员工之间的竞争。

而是：

会把 AI、团队执行和顾客体验连接起来的公司，
与还在靠老板每天追人的公司之间的竞争。

这也是 Vimigo 一直坚持的方向。

Vimigo 是中小企业 AI 绩效奖励操作系统，帮助老板把公司目标变成团队执行，把员工行为变成数据，把数据变成奖励，把奖励变成增长动力。

新闻来源：The Edge Malaysia｜Malaysian retailers grapple with changing consumer habits, rising AI use in shopping

阅读原文：https://theedgemalaysia.com/node/811509

26/07/2026

【AI 不是越多越有效率，公司最怕的是 #假效率】

最近很多公司都在讲 AI。

老板开会会问：

“你们有没有用 AI？”
“为什么这个还要人工做？”
“能不能用 AI 快一点？”

表面上，公司好像变先进了。

员工开始用 AI 写 email。
用 AI 做 report。
用 AI 整理 meeting notes。
用 AI 生成 proposal。
用 AI 回复客户。
用 AI 做 SOP。

但真正的问题来了：

这些 AI 产出的东西，真的让公司更有效率吗？

还是只是制造更多“看起来完成”的工作？

最近国外开始出现一个词：

意思是 AI 做出来的东西，看起来很完整，看起来很专业，看起来好像可以交差。

但里面没有真正解决问题。

同事拿到后，还要重看。
主管拿到后，还要重改。
客户看了后，还要再解释。
老板看 dashboard，好像大家都有 output。

可是公司真正的执行，没有变快。

只是多了一堆需要别人收拾的 AI content。

这件事对 SME 更危险。

因为 SME 本来人就少。

一个 admin 用 AI 做了一份 report，如果数据没有对，老板要花时间检查。

一个 sales 用 AI 写 follow up，如果没有根据客户真实情况，客户会觉得很空。

一个客服用 AI 回复投诉，如果没有解决情绪，客户只会更生气。

一个主管用 AI 做 KPI，如果没有连接到真实执行，员工只会觉得又多一个表格。

AI 本身不是问题。

问题是公司只看“有没有用 AI”，没有看“AI 有没有真的改善结果”。

真正会用 AI 的公司，不是每个人都开一个 ChatGPT account 就结束。

而是会把 AI 接进公司日常执行里面。

目标有没有被拆清楚。
任务有没有被跟进。
员工行为有没有被记录。
AI 产出的东西有没有质量标准。
结果有没有被数据验证。
表现好的人有没有被奖励。
表现虚的人有没有被看见。

未来公司最需要的，不是更多 AI 工具。

是一个可以分辨真效率和假效率的系统。

因为 AI 可以帮你生产更多东西。

但如果公司没有清楚的目标、执行、数据和奖励，AI 只会把混乱放大。

Vimigo 是中小企业 AI 绩效奖励操作系统。

不是为了让老板追更多东西。

而是帮助老板看清楚：

哪些工作真的推动目标。
哪些 output 只是看起来很忙。
哪些人真的创造价值。
哪些奖励，应该给对的人。

Vimigo

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