Ciencia de datos

Ciencia de datos Hola, tengo 8 años de experiencia en realizar desde protocolos científicos hasta publicación de artículos.

Puedo ayudarte a avanzar en tus análisis de datos y presentación de resultados, mientras, tú te concentras en la redacción de tu tesis o artículo.

Otro de mis productos, pero ahora un mapa a diferentes escalas. 😄Mapas de los tres lugares de muestreo dentro de cada un...
29/06/2024

Otro de mis productos, pero ahora un mapa a diferentes escalas. 😄

Mapas de los tres lugares de muestreo dentro de cada uno de los dos sitios de estudio.

Descripción: El trabajo de campo se desarrolló en seis potreros ganaderos de la región de la cuenca del Balsas, en Morelos, México. Tres potreros ubicados en Mazatepec y otros tres en Tlaquiltenango (Fig. 1). Los potreros de Mazatepec están rodeados de estructuras urbanizadas y otros potreros, y ubicados a 39.9 ± 1.54km (media ± desviación estándar) del punto central de la Reserva de la Biosfera Sierra de Huautla, (REBIOSH; Fig. 1). Los potreros en Tlaquiltenango están rodeados por remanentes de bosque seco y campos agrícolas (caña de azúcar, arroz, maíz), ubicados a 18.9 ± 0.40km de la REBIOSH.

Figura 1. Mapas de las áreas de estudio. (A) Ubicación del Estado de Morelos en el centro-sur de México. (B) Ubicación de la Reserva de la Biosfera Sierra de Huautla (REBIOSH) en el sur de Morelos. (C) Mapa de uso de suelo y vegetación (CONABIO 2020), los círculos negros denotan el número de identificación de los seis potreros ganaderos dentro de ambas áreas de estudio, Tlaquiltenango y Mazatepec. Los alrededores de los potreros ganaderos en las dos áreas de estudio se amplían en las tres imágenes inferiores. 😁

Otro de mis productos. 😁Climograma de la Reserva de la Biósfera Sierra de Huautla (REBIOSH).Figura que muestra el promed...
29/06/2024

Otro de mis productos. 😁
Climograma de la Reserva de la Biósfera Sierra de Huautla (REBIOSH).

Figura que muestra el promedio y desviación estándar (DE) de la precipitación pluvial (eje izquierdo y barras) y de la temperatura del aire (eje derecho y puntos) registradas por cuatro estaciones meteorológicas de la REBIOSH durante el periodo 1981-2010 (SMN 2010). Los periodos de estudio fueron marzo-mayo en la estación seca y julio-septiembre en la estación lluviosa (sombreado gris).
En la zona de estudio, la precipitación media mensual durante los meses centrales de la estación lluviosa (julio-septiembre) fue de 169.0 mm (DE= 4.3 mm). Mientras, la temperatura media durante los meses más calurosos de la estación seca (marzo-mayo) fue de 25,7°C (DE= 1.3°C).😄

Otro de mis productos😄.Temperatura microclimática por área de estudio, año y altura de percha.Valencia-Esquivel I, Kiere...
29/06/2024

Otro de mis productos😄.
Temperatura microclimática por área de estudio, año y altura de percha.

Valencia-Esquivel I, Kiere LM, Osorio-Beristain M (2023) Protection from overheating of simulated Sceloporus horridus lizards in a biosphere reserve of seasonally dry tropical forest in central Mexico. J Therm Biol 112:103462. https://doi.org/10.1016/j.jtherbio.2023.103462

Explicación. Comparamos tres dimensiones de datos: región, tiempo y microhábitat. Comparamos la temperatura microclimática simulada dentro de un área protegida (REBIOSH), fuera de ésta al norte (NAA) y al sur (SAA). Incluimos en la comparación dos años, cuando se declaró la REBIOSH en 1999 y 20 años después en 2020. Incluimos en la comparación dos microhábitats, a 3cm de altura y a 120cm.

Resultados. La temperatura media del microclima disminuyó de 1999 a 2020 en los tres polígonos (d de Cohen = 0.355). Considerando ambos años juntos, la temperatura media del microclima fue mayor en el NAA que en el REBIOSH y el SAA (preuba post-hoc de Tukey NAA-REBIOSH, P= 0.0043, Cohen's d= 0.229; Fig. 3A).

Descripción de figura. Temperatura microclimática de rangos hogareños simulados dentro de la Reserva de la Biosfera Sierra de Huautla (REBIOSH) y las áreas adyacentes no protegidas al norte (NAA) y al sur (SAA) en 1999 y 2020, durante el trimestre más caluroso de la estación seca (marzo-mayo), a 3 (A) o 120 cm (B) de altura de percha. El color y el orden de los polígonos se muestran en la leyenda. Los asteriscos indican diferencias significativas entre los grupos conectados por corchetes (P≤ 0.05, **P≤ 0.01, **P≤ 0.001). Los corchetes grises denotan diferencias entre años, y los corchetes negros indican diferencias entre polígonos dentro de cada año. Los grupos no conectados por corchetes no fueron significativamente diferentes. Véanse los resultados estadísticos completos en el texto. Cada grupo tiene un tamaño de muestra de 150. La región sombreada denota el intervalo de temperaturas voluntarias de la lagartija Sceloporus horridus (28.8–36.4°C). En los gráficos de caja, la línea horizontal negra gruesa indica la mediana, el recuadro el rango intercuartíl, las líneas verticales 1.5 veces el rango intercuartíl y los puntos son valores fuera de ese rango.😁

Ejemplo de mi trabajo. 😄 El efecto del entorno en el trade-off entre conductas territoriales y de termorregulación. Vale...
28/06/2024

Ejemplo de mi trabajo. 😄
El efecto del entorno en el trade-off entre conductas territoriales y de termorregulación.

Valencia-Esquivel I, Kiere LM, Osorio-Beristain M (2024) Temporal trade-off between territorial and thermoregulatory behaviors of a generalist lizard in a dry forest. Behav Ecol Sociobiol 78:65. https://doi.org/10.1007/s00265-024-03478-z

Objetivos y métodos: Exploramos dicho trade-off en machos territoriales de la lagartija Sceloporus ochoterenae, que se aparea durante la estación cálida y seca en un bosque tropical seco. Primero confirmamos la existencia de un trade-off de tiempo entre realizar flexiones (una conducta territorial) y refugiarse en la sombra (conducta termorreguladora). Después, utilizamos un análisis de rutas confirmatorio para explorar cómo se veía afectado el trade-off por la cubierta arbórea, la temperatura microclimática y la presencia de un intruso conespecífico.

Resultados: Encontramos que los territorios con menor cubierta arbórea tenían temperaturas microclimáticas más altas, donde los machos focales pasaban más tiempo realizando flexiones a expensas de refugiarse en la sombra. Los machos focales también pasaron más tiempo realizando flexiones cuanto más tiempo estuvo presente un intruso, que también se vio afectado por las variables ambientales. Los machos territoriales pasaron más tiempo en lugares soleados realizando flexiones a pesar de la posibilidad de sobrecalentamiento, quizás porque la exhibición es más eficaz cuando se realiza al aire libre.

Explicación de la figura: Relaciones causales del modelo F, el diagrama acíclico direccional más consistente con los datos. Los recuadros representan el porcentaje de cobertura arbórea (Cover), la temperatura microclimática (Temperature), el número de intervalos con un intruso presente (Intruder), y el número de intervalos durante los cuales los machos focales realizaron flexiones (Push-ups) y se refugiaron en lugares sombreados (Shade). La dirección de las flechas denota la dirección de la relación causal, y el grosor de la flecha es proporcional a la magnitud de la relación. Las líneas continuas denotan relaciones positivas y las discontinuas relaciones negativas. Los números son el cambio porcentual esperado en la variable de respuesta con un aumento de una unidad en el predictor (es decir, el coeficiente de la regresión de Poisson transformado para expresarlo en la escala original de los datos), excepto para la relación Temperatura-Cubierta, que es el coeficiente de la regresión lineal simple. El número de asteriscos indica el nivel de significación (* P< 0,05, ** P< 0,01, *** P< 0,001). 😁

Las personas que realizan tesis o artículos dedican una cantidad significativa de tiempo a las distintas etapas del anál...
27/06/2024

Las personas que realizan tesis o artículos dedican una cantidad significativa de tiempo a las distintas etapas del análisis de datos en la elaboración de sus tesis o artículos. Desde la preparación y procesamiento de datos hasta el análisis, la visualización y la redacción de resultados, cada fase requiere esfuerzo y dedicación. Contar con un analista de datos puede aliviar la carga de trabajo y permitir que te enfoques en otras áreas cruciales de tu proyecto.

Un analista experimentado puede ayudarte en las siguientes tareas:

Preparación de datos: En esta fase, se recopilan y organizan los datos necesarios para el estudio. Esto implica la búsqueda de fuentes, la limpieza de datos y la selección de variables relevantes.

Procesamiento de datos: Aquí se aplican técnicas para transformar los datos en una forma adecuada para el análisis. Esto incluye la normalización, la imputación de valores faltantes y la creación de nuevas variables si es necesario.

Análisis de datos: Durante esta etapa, se aplican métodos estadísticos y técnicas de minería de datos para extraer información relevante. Se exploran relaciones, se realizan pruebas de hipótesis y se identifican patrones.

Visualización de resultados: Una vez analizados los datos, se crean gráficos, tablas y visualizaciones para comunicar los hallazgos. Esto ayuda a presentar la información de manera clara y comprensible.

Redacción de resultados: Finalmente, se redacta la sección de resultados de la tesis. Aquí se describen los principales descubrimientos y se relacionan con la literatura existente.

Gracias por tu atención.

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