ကွတ်-Kwaot

ကွတ်-Kwaot Contact information, map and directions, contact form, opening hours, services, ratings, photos, videos and announcements from ကွတ်-Kwaot, Mawlamyine, Mon State, Mawlamyine.

ကွတ်(Kwaot) is a Mon language, literally mean "ology", a branch of [knowledge, art, craft] which explore and study any field of interest in order to learn or develop for acquiring or improving personal skills/abilities of lifelong learning.

15/05/2025

TRAINING of LANGUAGE TEACHERS SPECIALIZING IN THE LANGUAGES OF MYANMAR

Registration is now open for our Training of Languages Teachers, specializing in the Languages of Myanmar, to be held on June 13-14-15, 2025.

The training workshop is jointly organized by Cornell University’s Southeast Asia Program (SEAP), University of North Carolina-Chapel Hill’s Carolina Asia Center, the Saint Paul Public Schools’ Karen Language Program, and the Inya Institute.

With contributions from leading language specialists and teachers, the Training of Language Teachers will feature presentations addressing the following themes:

🔸 Language teaching resources
🔸 Language teaching pathways
🔸 Linguistics and its significance for the development of teaching materials
🔸 Practical guidance on teaching materials development.
It will be held entirely online on Friday, Saturday, and Sunday, June 13, 14, and 15, 2025, at the following time:
5:00-7:30 am (U.S. PT)
7:00-9:30 am (U.S. CT)
8:00-10:30 am (U.S. ET)
6:30-9:00 pm (Myanmar Time)
7:00-9:30 pm (Thailand Time)
Full information below:
https://www.inyainstitute.org/2025-training-of-language.../
To register, go to:
https://tinyurl.com/ToLTMyanmar

If you have any queries, contact us at the following email address:
[email protected]

13/05/2025

🙋 Young people must be in the driver’s seat for !

They represent 16% of the global population—and bring with them the vision, energy and determination to drive transformative change.

The SDG4 Youth & Student Network, managed by UNESCO, provides a unique platform for youth leadership in global education cooperation.

📢 Spread the word and encourage applications by 10 July 2025 for the 2026–2027 membership: https://www.unesco.org/sdg4education2030/en/articles/young-education-leaders-wanted-join-sdg4-youth-student-network

20/03/2025

Google ကပေးတဲ့ AI Free Course များ

AI နည်းပညာဟာ နေ့စဉ်ဘဝတွေမှာ ပိုမိုအရေးပါလာပြီး လူသားတွေရဲ့ လုပ်ငန်းဆောင်တာတွေကို များစွာအထောက်အကူပြုလာပါတယ်။ Google ကလည်း AI နည်းပညာကို လေ့လာလိုသူတွေအတွက် အခမဲ့သင်တန်းတွေကို စီစဉ်ပေးထားပါတယ်။ ဒီဆောင်းပါးမှာတော့ Google ကပေးတဲ့ AI နဲ့ပတ်သက်တဲ့ အခမဲ့သင်တန်းတွေအကြောင်းကို ဖော်ပြပေးသွားမှာဖြစ်ပါတယ်။

1. Introduction to Generative AI

ဒီသင်တန်းမှာတော့ Generative AI ရဲ့ အခြေခံသဘောတရားတွေ၊ ဘယ်လိုအလုပ်လုပ်လဲဆိုတာနဲ့ ဘယ်လိုနေရာတွေမှာ အသုံးချနိုင်တယ်ဆိုတာတွေကို လေ့လာရမှာဖြစ်ပါတယ်။ AI ကို စတင်လေ့လာသူတွေအတွက် အကောင်းဆုံးသင်တန်းတစ်ခုဖြစ်ပါတယ်။

သင်တန်းလင့်ခ် - https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/536

2. Introduction to Large Language Models

Large Language Models (LLMs) တွေဟာ AI ရဲ့ နောက်ဆုံးပေါ်နည်းပညာတွေထဲက တစ်ခုဖြစ်ပါတယ်။ ဒီသင်တန်းမှာတော့ LLMs တွေရဲ့ အခြေခံသဘောတရားတွေ၊ ဘယ်လိုအလုပ်လုပ်လဲဆိုတာနဲ့ ဘယ်လိုနေရာတွေမှာ အသုံးချနိုင်တယ်ဆိုတာတွေကို လေ့လာရမှာဖြစ်ပါတယ်။

သင်တန်းလင့်ခ် - https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/539

3. Introduction to Responsible AI

AI ကို တာဝန်ယူတာဝန်ခံစွာ အသုံးပြုဖို့ဟာ အရေးကြီးပါတယ်။ ဒီသင်တန်းမှာတော့ Responsible AI ရဲ့ အခြေခံသဘောတရားတွေ၊ AI ကို ဘယ်လိုတာဝန်ယူတာဝန်ခံစွာ အသုံးပြုနိုင်တယ်ဆိုတာတွေကို လေ့လာရမှာဖြစ်ပါတယ်။

https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/554

4. Generative AI Fundamentals

Generative AI ရဲ့ အခြေခံသဘောတရားတွေကို နက်နက်နဲနဲလေ့လာလိုသူတွေအတွက် ဒီသင်တန်းက အကောင်းဆုံးရွေးချယ်မှုတစ်ခုဖြစ်ပါတယ်။ ဒီသင်တန်းမှာတော့ Generative AI ရဲ့ အခြေခံသဘောတရားတွေ၊ ဘယ်လိုအလုပ်လုပ်လဲဆိုတာနဲ့ ဘယ်လိုနေရာတွေမှာ အသုံးချနိုင်တယ်ဆိုတာတွေကို လေ့လာရမှာဖြစ်ပါတယ်။

https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/556

5. Introduction to Image Generation

Image Generation နည်းပညာဟာ AI ရဲ့ စိတ်ဝင်စားဖွယ်ကောင်းတဲ့ နယ်ပယ်တစ်ခုဖြစ်ပါတယ်။ ဒီသင်တန်းမှာတော့ Image Generation ရဲ့ အခြေခံသဘောတရားတွေ၊ ဘယ်လိုအလုပ်လုပ်လဲဆိုတာနဲ့ ဘယ်လိုနေရာတွေမှာ အသုံးချနိုင်တယ်ဆိုတာတွေကို လေ့လာရမှာဖြစ်ပါတယ်။

https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/541

6. Encoder-Decoder Architecture

Encoder-Decoder Architecture ဟာ AI နည်းပညာရဲ့ အရေးကြီးတဲ့ နယ်ပယ်တစ်ခုဖြစ်ပါတယ်။ ဒီသင်တန်းမှာတော့ Encoder-Decoder Architecture ရဲ့ အခြေခံသဘောတရားတွေ၊ ဘယ်လိုအလုပ်လုပ်လဲဆိုတာနဲ့ ဘယ်လိုနေရာတွေမှာ အသုံးချနိုင်တယ်ဆိုတာတွေကို လေ့လာရမှာဖြစ်ပါတယ်။

https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/543

7. Attention Mechanism

Attention Mechanism ဟာ AI နည်းပညာရဲ့ စိတ်ဝင်စားဖွယ်ကောင်းတဲ့ နယ်ပယ်တစ်ခုဖြစ်ပါတယ်။ ဒီသင်တန်းမှာတော့ Attention Mechanism ရဲ့ အခြေခံသဘောတရားတွေ၊ ဘယ်လိုအလုပ်လုပ်လဲဆိုတာနဲ့ ဘယ်လိုနေရာတွေမှာ အသုံးချနိုင်တယ်ဆိုတာတွေကို လေ့လာရမှာဖြစ်ပါတယ်။

https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/537

8. Transformer Models and BERT Model

Transformer Models နဲ့ BERT Model တွေဟာ AI နည်းပညာရဲ့ နောက်ဆုံးပေါ်နယ်ပယ်တွေထဲက တစ်ခုဖြစ်ပါတယ်။ ဒီသင်တန်းမှာတော့ Transformer Models နဲ့ BERT Model တွေရဲ့ အခြေခံသဘောတရားတွေ၊ ဘယ်လိုအလုပ်လုပ်လဲဆိုတာနဲ့ ဘယ်လိုနေရာတွေမှာ အသုံးချနိုင်တယ်ဆိုတာတွေကို လေ့လာရမှာဖြစ်ပါတယ်။

https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/538

9. Create Image Captioning Models

Image Captioning Models တွေဟာ AI နည်းပညာရဲ့ စိတ်ဝင်စားဖွယ်ကောင်းတဲ့ နယ်ပယ်တစ်ခုဖြစ်ပါတယ်။ ဒီသင်တန်းမှာတော့ Image Captioning Models တွေရဲ့ အခြေခံသဘောတရားတွေ၊ ဘယ်လိုအလုပ်လုပ်လဲဆိုတာနဲ့ ဘယ်လိုနေရာတွေမှာ အသုံးချနိုင်တယ်ဆိုတာတွေကို လေ့လာရမှာဖြစ်ပါတယ်။

https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/542

10. Introduction to Generative AI Studio

Generative AI Studio ဟာ AI နည်းပညာရဲ့ စိတ်ဝင်စားဖွယ်ကောင်းတဲ့ နယ်ပယ်တစ်ခုဖြစ်ပါတယ်။ ဒီသင်တန်းမှာတော့ Generative AI Studio ရဲ့ အခြေခံသဘောတရားတွေ၊ ဘယ်လိုအလုပ်လုပ်လဲဆိုတာနဲ့ ဘယ်လိုနေရာတွေမှာ အသုံးချနိုင်တယ်ဆိုတာတွေကို လေ့လာရမှာဖြစ်ပါတယ်။

https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/552

Google ကပေးတဲ့ ဒီအခမဲ့သင်တန်းတွေဟာ AI နည်းပညာကို စတင်လေ့လာလိုသူတွေအတွက် အကောင်းဆုံးရွေးချယ်မှုတွေဖြစ်ပါတယ်။ သင်တန်းတွေကို လေ့လာပြီးတဲ့အခါမှာ AI နည်းပညာရဲ့ အခြေခံသဘောတရားတွေကို နားလည်သဘောပေါက်လာမှာဖြစ်ပါတယ်။ ဒါ့အပြင် ဒီသင်တန်းတွေကို လေ့လာပြီးတဲ့အခါမှာ AI နည်းပညာကို ဘယ်လိုနေရာတွေမှာ အသုံးချနိုင်တယ်ဆိုတာကို သိရှိလာမှာဖြစ်ပါတယ်။




08/02/2025

ပညာသင်ဆုအမျိုးအစားများ (𝐓𝐲𝐩𝐞𝐬 𝐨𝐟 𝐒𝐜𝐡𝐨𝐥𝐚𝐫𝐬𝐡𝐢𝐩)

Scholarship လျှောက်တော့မယ်ဆိုရင် မိမိလျှောက်ထားလိုတဲ့ Scholarship အမျိုးအစားကို သိထားမှသာ ဘယ်လိုအဆင့်တွေကို ကျော်ဖြတ်ပြီး ဘယ်လိုအခွင့်အလမ်းတွေ ရှိတယ်ဆိုတာ သိရှိနိုင်မှာဖြစ်တဲ့အတွက် ဝေမျှပေးလိုက်ပါတယ်~

ပညာသင်ဆုအမျိုးအစားတွေကတော့ အများကြီးရှိတဲ့အထဲမှ ခြုံငုံပြီး ခေါင်းစဉ် (၆) ခုနဲ့ ဖော်ပြပေးလိုက်ရပါတယ်~

1️⃣𝑴𝒆𝒓𝒊𝒕-𝑩𝒂𝒔𝒆𝒅 𝑺𝒄𝒉𝒐𝒍𝒂𝒓𝒔𝒉𝒊𝒑 🏆

➡️ဒီပညာသင်ဆုအမျိုးအစားကတော့ သက်ဆိုင်ရာနယ်ပယ်အလိုက် ပညာရေးထူးချွန်တဲ့ ၊ သို့မဟုတ် Talented ဖြစ်တဲ့ ကျောင်းသားကျောင်းသူတွေကို ပေးအပ်တဲ့ Scholarship အမျိုးအစားဖြစ်ပါတယ်

Example:

🔹 𝑅ℎ𝑜𝑑𝑒𝑠 𝑆𝑐ℎ𝑜𝑙𝑎𝑟𝑠ℎ𝑖𝑝 (𝑈𝐾)
University of Oxford မှ Postgraduates တက်ရောက်လိုတဲ့ ကျောင်းသားများကို နှစ်စဉ်ပေးအပ်လျက်ရှိတဲ့ One of the world’s most prestigious scholarships တွေထဲက တစ်ခုဖြစ်ပါတယ်။

🔹 𝐹𝑢𝑙𝑏𝑟𝑖𝑔ℎ𝑡 𝑃𝑟𝑜𝑔𝑟𝑎𝑚 (𝑈𝑆𝐴)
United States of America မှာ ပညာသင်ကြားလိုတဲ့ ကျောင်းသားကျောင်းသူများအတွက် ပြိုင်ဆိုင်မှုပြင်းထန်တဲ့ Scholarship တစ်ခုလည်း ဖြစ်ပါတယ်။

🔹 𝐺𝑎𝑡𝑒𝑠 𝐶𝑎𝑚𝑏𝑟𝑖𝑑𝑔𝑒 𝑆𝑐ℎ𝑜𝑙𝑎𝑟𝑠ℎ𝑖𝑝 (𝑈𝐾)
Bill & Melinda Gates Foundation မှ University of Cambridge တွင် ပညာသင်ကြားနေတဲ့ ထူးချွန်သော ကျောင်းသားကျောင်းသူများကို ပေးအပ်လျက်ရှိတဲ့ ပညာသင်ဆုဖြစ်ပါတယ်။

2️⃣𝑵𝒆𝒆𝒅-𝑩𝒂𝒔𝒆𝒅 𝑺𝒄𝒉𝒐𝒍𝒂𝒓𝒔𝒉𝒊𝒑𝒔 💰

➡️ဒီပညာသင်ဆုအမျိုးအစားကတော့ ငွေကြေးလိုအပ်ချက်ကြောင့် ပညာဆက်လက်မသင်ကြားနိုင်တဲ့ ကျောင်းသားကျောင်းသူများကို ထောက်ပံ့ပေးတဲ့ Scholarship အမျိုးအစားဖြစ်ပါတယ်။

Examples:

🔹 𝑃𝑒𝑙𝑙 𝐺𝑟𝑎𝑛𝑡 (𝑈𝑆𝐴)
US မှာရှိတဲ့ Low income ကျောင်းသားများကို ထောက်ပံ့တဲ့ Scholarship တစ်ခုဖြစ်ပါတယ်

🔹 𝐶ℎ𝑒𝑣𝑒𝑛𝑖𝑛𝑔 𝑆𝑐ℎ𝑜𝑙𝑎𝑟𝑠ℎ𝑖𝑝 (𝑈𝐾)
ငွေကြေးလိုအပ်ချက်ရှိပြီး ထူးချွန်တဲ့ နိုင်ငံတကာ ကျောင်းသားများကို နှစ်စဉ်ထောက်ပံ့လျက်ရှိတဲ့ Scholarship တစ်ခုဖြစ်ပါတယ်

🔹 𝐶𝑜𝑚𝑚𝑜𝑛𝑤𝑒𝑎𝑙𝑡ℎ 𝑆𝑐ℎ𝑜𝑙𝑎𝑟𝑠ℎ𝑖𝑝 (𝑈𝐾 & 𝐶𝑜𝑚𝑚𝑜𝑛𝑤𝑒𝑎𝑙𝑡ℎ 𝑁𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛𝑠)
ဓနသဟာယနိုင်ငံများမှာ နေထိုင်တဲ့ Low and Middle Income ရှိတဲ့ ကျောင်းသားများကို ထောက်ပံ့ပေးလျက်ရှိပါတယ်

3️⃣𝑨𝒕𝒉𝒍𝒆𝒕𝒊𝒄 𝑺𝒄𝒉𝒐𝒍𝒂𝒓𝒔𝒉𝒊𝒑𝒔 ⚽🏀

➡️ဒါကတော့ အားကစားမှာ ထူးချွန်တဲ့ ကျောင်းသားများကို သီးသန့်ထောက်ပံ့တဲ့ Scholarship အမျိုးအစားပါ

Examples:

🔹 𝑁𝐶𝐴𝐴 𝑆𝑐ℎ𝑜𝑙𝑎𝑟𝑠ℎ𝑖𝑝𝑠 (𝑈𝑆𝐴)
အမေရိကန်နိုင်ငံမှာရှိတဲ့ Colleges တွေကနေတစ်ဆင့် ထောက်ပံ့လျက်ရှိပါတယ်

🔹 𝑆𝑝𝑜𝑟𝑡 𝑆𝑐ℎ𝑜𝑙𝑎𝑟𝑠ℎ𝑖𝑝𝑠 𝑖𝑛 𝐴𝑢𝑠𝑡𝑟𝑎𝑙𝑖𝑎
University of Sydney နဲ့ Australian National University တို့ကဲ့သို့သော တက္ကသိုလ်တွေကနေတစ်ဆင့် ထောက်ပံ့လျက်ရှိပါတယ်

4️⃣𝑺𝒖𝒃𝒋𝒆𝒄𝒕-𝑺𝒑𝒆𝒄𝒊𝒇𝒊𝒄 𝑺𝒄𝒉𝒐𝒍𝒂𝒓𝒔𝒉𝒊𝒑𝒔 📚🔬

➡️ဒီပညာသင်ဆုကတော့ သက်ဆိုင်ရာနယ်ပယ်အလိုက် ဥပမာ STEM ဘာသာရပ်များအတွက်သော်လည်းကောင်း၊ အနုပညာဘာသာရပ်များကဲ့သို့သောလည်းကောင်း ၊ ဆေးပညာဘာသာရပ်ကဲ့သို့သော်လည်းကောင်း သီးသန့်ပေးအပ်တဲ့ ပညာသင်ဆုဖြစ်ပါတယ်။

Examples:

🔹 𝐷𝐴𝐴𝐷 𝑆𝑐ℎ𝑜𝑙𝑎𝑟𝑠ℎ𝑖𝑝𝑠 (𝐺𝑒𝑟𝑚𝑎𝑛𝑦)
ဂျာမနီနိုင်ငံက ပေးအပ်လျက်ရှိတဲ့ အဆိုပါပညာသင်ဆုကတော့ STEAM subjects များနှင့် Business subjects များအတွက် နှစ်စဉ်ပေးအပ်လျက်ရှိပါတယ်

🔹 𝐾𝑛𝑖𝑔ℎ𝑡-𝐻𝑒𝑛𝑛𝑒𝑠𝑠𝑦 𝑆𝑐ℎ𝑜𝑙𝑎𝑟𝑠 (𝑈𝑆𝐴)
ဒီပညာသင်ဆုကတော့ Stanford University မှာရှိတဲံ့ ကျောင်းသားကျောင်းသူများအတွက် ပေးအပ်လျက်ရှိပါတယ်

🔹 𝐸𝑟𝑎𝑠𝑚𝑢𝑠 𝑀𝑢𝑛𝑑𝑢𝑠 𝑆𝑐ℎ𝑜𝑙𝑎𝑟𝑠ℎ𝑖𝑝𝑠 (𝐸𝑈)
ဒီပညာသင်ဆုကတော့ EU နိုင်ငံများရှိ Universities များတွင် ပညာသင်ကြားလိုတဲ့ ကျောင်းသားကျောင်းသူများအတွက် ပေးအပ်လျက်ရှိပါတယ်။

5️⃣𝑪𝒐𝒖𝒏𝒕𝒓𝒚-𝑺𝒑𝒆𝒄𝒊𝒇𝒊𝒄 𝑺𝒄𝒉𝒐𝒍𝒂𝒓𝒔𝒉𝒊𝒑𝒔 🌎

➡️အဆိုပါပညာသင်ဆုကတော့ သက်ဆိုင်ရာ အစိုးရတွေက ၎င်းတို့နိုင်ငံမှာ ရှိတဲ့ တက္ကသိုလ်တွေမှာ ပညာသင်ကြားနိုင်ဖို့ နိုင်ငံတကာကျောင်းသားများကို ပေးအပ်လျက်ရှိတဲ့ ပညာသင်ဆုပါ။

Examples:

🔹 𝐽𝑎𝑝𝑎𝑛 𝑀𝐸𝑋𝑇 𝑆𝑐ℎ𝑜𝑙𝑎𝑟𝑠ℎ𝑖𝑝
ဂျပန်နိုင်ငံအစိုးရကနေ နှစ်စဉ် ထောက်ပံ့လျက်ရှိတဲ့ ပညာသင်ဆုအမျိုးအစားပါ

🔹 𝐴𝑢𝑠𝑡𝑟𝑎𝑙𝑖𝑎 𝐴𝑤𝑎𝑟𝑑𝑠 𝑆𝑐ℎ𝑜𝑙𝑎𝑟𝑠ℎ𝑖𝑝
ဩစတေးလျနိုင်ငံတွင် ပညာသင်ကြားနိုင်ရန် ဖွံ့ဖြိုးဆဲနိုင်ငံများမှ ကျောင်းသားများကို ပေးအပ်လျက်ရှိတဲ့ ပညာသင်ဆုဖြစ်ပါတယ်

🔹 𝐶ℎ𝑖𝑛𝑒𝑠𝑒 𝐺𝑜𝑣𝑒𝑟𝑛𝑚𝑒𝑛𝑡 𝑆𝑐ℎ𝑜𝑙𝑎𝑟𝑠ℎ𝑖𝑝
တရုတ်နိုင်ငံအစိုးရကနေ တရုတ်နိုင်ငံတက္ကသိုလ်များမှာ ပညာသင်ကြားနိုင်ဖို့ နှစ်စဉ်ခေါ်ယူလျက်ရှိတဲ့ ပညာသင်ဆုပါ

6️⃣𝑪𝒐𝒎𝒑𝒂𝒏𝒚 & 𝑶𝒓𝒈𝒂𝒏𝒊𝒛𝒂𝒕𝒊𝒐𝒏-𝑭𝒖𝒏𝒅𝒆𝒅 𝑺𝒄𝒉𝒐𝒍𝒂𝒓𝒔𝒉𝒊𝒑𝒔 🏢

➡️အဆိုပါပညာသင်ဆုကတော့ ကုမ္ပဏီများ ၊ အဖွဲ့အစည်းများ ၊ NGOS များကနေ ပေးအပ်တဲ့ Scholarship အမျိုးအစားပါ

Examples:

🔹 𝐺𝑜𝑜𝑔𝑙𝑒 𝑆𝑐ℎ𝑜𝑙𝑎𝑟𝑠ℎ𝑖𝑝𝑠
Computer Science and IT Engineering များအတွက် Google Inc. ကနေ Support ပေးနေတဲ့ ပညာသင်ဆုပါ

🔹 𝑅𝑜𝑡𝑎𝑟𝑦 𝑌𝑜𝑛𝑒𝑦𝑎𝑚𝑎 𝑆𝑐ℎ𝑜𝑙𝑎𝑟𝑠ℎ𝑖𝑝
ဂျပန်နိုင်ငံမှာ ပညာသင်ကြားနေတဲ့ ကျောင်းသားကျောင်းသူများအတွက် The Rotary Foundation မှ ထောက်ပံ့တဲ့ ပညာသင်ဆုအမျိုးအစားပါ

❗အခြားသော 𝐃𝐢𝐯𝐞𝐫𝐬𝐢𝐭𝐲 𝐁𝐚𝐬𝐞𝐝 𝐒𝐜𝐡𝐨𝐥𝐚𝐫𝐬𝐡𝐢𝐩 များ ၊ 𝐑𝐞𝐬𝐞𝐚𝐫𝐜𝐡 𝐁𝐚𝐬𝐞𝐝 𝐒𝐜𝐡𝐨𝐥𝐚𝐫𝐬𝐡𝐢𝐩 များ၊ 𝐌𝐢𝐥𝐢𝐭𝐚𝐫𝐲 𝐁𝐚𝐬𝐞𝐝 𝐒𝐜𝐡𝐨𝐥𝐚𝐫𝐬𝐡𝐢𝐩 များ များစွာ ရှိသေးသည့်အတွက် မိမိလျှောက်ထားလိုသည့် Scholarship ပေါ်မူတည်၍ သတ်မှတ်အရည်အချင်းများ ၊ အခွင့်အလမ်းများ ၊ ဖြတ်ကျော်ရမည့် လုပ်ငန်းစဉ်များ ခြားနားနိုင်သည့်အတွက်ကြောင့် အကျဉ်းချုပ်ဖော်ပြလိုက်ရပါတယ်။

!

25/10/2024

ဒီနေ့မှာတော့ ကျွန်တော်က AI နည်းပညာကို ဘယ်လို စတင်လေ့လာမလဲဆိုတဲ့အကြောင်း ပြောပြပေးချင်ပါတယ်။ အထူးသဖြင့် programming သို့မဟုတ် သင်္ချာဘာသာရပ်တွေမှာ နောက်ခံဗဟုသုတ သိပ်မရှိသေးတဲ့သူတွေအတွက် ရည်ရွယ်ပါတယ်။

AI ဆိုတာ ဘာလဲ?

Artificial Intelligence (AI) ဆိုတာ ကွန်ပျူတာတွေကို လူတွေလို တွေးခေါ်တတ်အောင်၊ သင်ယူတတ်အောင် လုပ်တဲ့နည်းပညာပါ။ ပုံမှန်အားဖြင့် လူတွေလုပ်ရတဲ့အလုပ်တွေ - ဥပမာ ပုံတွေကြည့်ပြီး ဘာပုံလဲသိတာ၊ စကားပြောဆိုနိုင်တာ၊ ဆုံးဖြတ်ချက်ချနိုင်တာ၊ ဘာသာစကားတစ်ခုကနေ တစ်ခုပြန်ဆိုနိုင်တာစတဲ့ အလုပ်တွေကို ကွန်ပျူတာတွေက လုပ်နိုင်အောင် သင်ကြားပေးတဲ့ သဘောပါ။

ဘာကြောင့် AI ကို လေ့လာသင့်တာလဲ?

- လိုအပ်ချက်များပြားခြင်း - လက်ရှိမှာ လုပ်ငန်းနယ်ပယ်တိုင်းလိုလိုက AI ကျွမ်းကျင်သူတွေကို အလိုရှိနေကြပါတယ်။

- အလုပ်အကိုင်အခွင့်အလမ်း - AI Engineer၊ Data Scientist၊ Machine Learning Engineer စတဲ့ ရာထူးတွေနဲ့ အလုပ်လုပ်နိုင်ပါတယ်။

- တီထွင်ဆန်းသစ်မှု - အနာဂတ်ကို ပုံဖော်နေတဲ့ နည်းပညာသစ်တွေမှာ ပါဝင်ပတ်သက်နိုင်ပါတယ်။

အဆင့် ၁ - Programming အခြေခံ

Python ပရိုဂရမ်းမင်း သင်ယူခြင်း

Python က AI အတွက် အကောင်းဆုံး programming language ပါ။ ဘာကြောင့်လဲဆိုတော့ ရိုးရှင်းပြီး library တွေအများကြီးရှိလို့ပါ။

အခြေခံသင်ယူရမယ့်အရာများ

- အခြေခံများ
- Variables၊ data types နဲ့ operators တွေ
- Control structures: if-else statements နဲ့ loops တွေ
- Functions နဲ့ Modules များ
- ပြန်သုံးလို့ရတဲ့ code blocks ရေးနည်း
- Library တွေ import လုပ်ပြီး သုံးနည်း

လေ့လာနိုင်တဲ့ ရင်းမြစ်များ-
- [Official Python Tutorial](https://docs.python.org/3/tutorial/index.html)
- [Codecademy: Learn Python 3](https://www.codecademy.com/learn/learn-python-3)
- [Automate the Boring Stuff with Python](https://automatetheboringstuff.com/)

အဆင့် ၂ - သင်္ချာအခြေခံများ

AI မှာ သင်္ချာက မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပါတယ်။

Linear Algebra (မျဉ်းဖြောင့်သင်္ချာ)

- Vectors နဲ့ matrices တွေအကြောင်း
- Matrix operations နဲ့ transformations တွေ

**လေ့လာနိုင်တဲ့ ရင်းမြစ်များ** -
- [Khan Academy: Linear Algebra](https://www.khanacademy.org/math/linear-algebra)
- [3Blue1Brown's Essence of Linear Algebra](https://www.youtube.com/playlist?list=PLZHQObOWTQDMsr9KFS2Nmb0T

Calculus

- Derivatives နဲ့ gradients တွေ
- အခြေခံ integrals တွေ

**လေ့လာနိုင်တဲ့ ရင်းမြစ်များ** -
- [Khan Academy: Calculus 1](https://www.khanacademy.org/math/calculus-1)
- [MIT OpenCourseWare: Single Variable Calculus](https://ocw.mit.edu/courses/mathematics/18-01sc-single-variable-calculus-fall-2010/)

Probability and Statistics (ဖြစ်တန်စွမ်းနှင့် စာရင်းအင်း)

- Mean၊ median၊ mode၊ standard deviation တွေ
- အခြေခံ probability concepts တွေနဲ့ distributions တွေ

လေ့လာနိုင်တဲ့ ရင်းမြစ်များ -
- [Khan Academy: Statistics and Probability](https://www.khanacademy.org/math/statistics-probability)
- [StatQuest with Josh Starmer](https://www.youtube.com/user/joshstarmer)

အဆင့် ၃ - Data Structures နဲ့ Algorithms များ

ပြဿနာတွေကို စနစ်တကျ ဖြေရှင်းတတ်ဖို့အတွက် Data structures နဲ့ algorithms တွေက အရေးကြီးပါတယ်။

အဓိက Data Structures များ
- Lists၊ tuples၊ dictionaries နဲ့ sets တွေ

အခြေခံ Algorithms များ
- Sorting algorithms: bubble sort၊ quicksort
- Searching algorithms: linear search၊ binary search

Complexity နားလည်ခြင်း
- Big O notation အခြေခံများ

လေ့လာနိုင်တဲ့ ရင်းမြစ်များ:
- [GeeksforGeeks: Data Structures](https://www.geeksforgeeks.org/data-structures/)
- [VisuAlgo](https://visualgo.net/en)
- [MIT OpenCourseWare: Introduction to Algorithms](https://ocw.mit.edu/courses/electrical-engineering-and-computer-science/6-006-introduction-to-algorithms-spring-2020/)

အဆင့် ၄ - Machine Learning မိတ်ဆက်

Machine Learning (ML) က AI ရဲ့ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဖြစ်ပြီး data တွေကနေ သင်ယူတတ်အောင် လုပ်တဲ့နည်းပညာပါ။

အခြေခံသဘောတရားများ
- Supervised Learning: Label ပါတဲ့ data တွေကနေ သင်ယူခြင်း
- Unsupervised Learning: Label မပါတဲ့ data တွေထဲက pattern တွေရှာခြင်း

အဓိက Algorithms များ
- Linear Regression
- Logistic Regression
- Decision Trees
- k-Nearest Neighbors

လက်တွေ့အသုံးချခြင်း
- scikit-learn library သုံးနည်း
- Iris သို့မဟုတ် Titanic လို datasets တွေနဲ့ အလုပ်လုပ်နည်း

လေ့လာနိုင်တဲ့ ရင်းမြစ်များ:
- [Coursera: Machine Learning by Andrew Ng](https://www.coursera.org/learn/machine-learning)
- [scikit-learn Tutorials](https://scikit-learn.org/stable/tutorial/index.html)
- [Google's Machine Learning Crash Course](https://developers.google.com/machine-learning/crash-course)

အဆင့် ၅ - Deep Learning မိတ်ဆက်

Deep Learning က Machine Learning ရဲ့ အဆင့်မြင့်ပုံစံတစ်ခုဖြစ်ပြီး အလွှာများစွာပါတဲ့ neural networks တွေကို သုံးပါတယ်။

Neural Networks အခြေခံများ
- Neurons နဲ့ layers တွေ
- Activation functions (ReLU၊ sigmoid)

Neural Networks တွေကို လေ့ကျင့်ပေးခြင်း
- Forward နဲ့ backward propagation
- Loss functions နဲ့ optimization

Deep Learning Frameworks များ
- TensorFlow သို့မဟုတ် PyTorch setup လုပ်နည်း
- ရိုးရှင်းတဲ့ models တွေ တည်ဆောက်နည်း

လေ့လာနိုင်တဲ့ ရင်းမြစ်များ:
- [Coursera: Deep Learning Specialization by Andrew Ng](https://www.coursera.org/specializations/deep-learning)
- [TensorFlow Tutorials](https://www.tensorflow.org/tutorials)
- [PyTorch Tutorials](https://pytorch.org/tutorials/)

အဆင့် ၆ - အထူးပြု နယ်ပယ်များ

atural Language Processing (NLP)
ကွန်ပျူတာတွေကို လူတွေရဲ့ဘာသာစကားကို နားလည်အောင်၊ စီစစ်သုံးသပ်တတ်အောင် လုပ်တဲ့နည်းပညာပါ။

အဓိက လေ့လာရမယ့်အရာများ:
- Text preprocessing: စာလုံးတွေကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၊ စာလုံးရင်းရှာခြင်း
- အခြေခံ စိတ်ခံစားမှု ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း

လေ့လာနိုင်တဲ့ ရင်းမြစ်များ:
- NLTK Book: Python သုံး Natural Language Processing စာအုပ်
- Coursera က Natural Language Processing Specialization

Computer Vision
ကွန်ပျူတာတွေကို ပုံတွေ၊ ဗီဒီယိုတွေကို ကြည့်ပြီး နားလည်အောင် လုပ်တဲ့နည်းပညာပါ။

လေ့လာရမယ့်အရာများ:
- Image processing အခြေခံများ
- Convolutional Neural Networks (CNNs) အခြေခံများ

လေ့လာနိုင်တဲ့ ရင်းမြစ်များ:
- [Stanford CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition](https://cs231n.github.io/)
- [Fast.ai: Practical Deep Learning for Coders](https://course.fast.ai/)

အဆင့် ၇ - လက်တွေ့ Project များ

လေ့လာထားတာတွေကို Project လေးတွေလုပ်ပြီး လက်တွေ့အသုံးချကြည့်ပါ။

ကနဦး Projects များ
- ဈေးခန့်မှန်းခြင်း: Linear regression သုံးပြီး တွက်ချက်ကြည့်ခြင်း
- ဂဏန်းရေးသားမှု ခွဲခြားခြင်း: MNIST dataset သုံးပြီး လက်ရေးဂဏန်းတွေကို ခွဲခြားကြည့်ခြင်း

အလယ်အလတ်အဆင့် Projects များ
- ရိုးရှင်းတဲ့ Chatbot: NLP နည်းပညာသုံးပြီး တည်ဆောက်ကြည့်ခြင်း
- ပုံခွဲခြားခြင်း: ကြောင်နဲ့ခွေးပုံတွေကို ခွဲခြားနိုင်တဲ့ program ရေးကြည့်ခြင်း

Portfolio တည်ဆောက်ခြင်း
- Project တွေကို GitHub မှာ တင်ထားပါ
- ကိုယ်ပိုင် website သို့မဟုတ် blog လုပ်ပြီး project တွေကို showcase လုပ်ပါ

လေ့လာနိုင်တဲ့ ရင်းမြစ်များ:
- [Kaggle Datasets](https://www.kaggle.com/datasets)
- [GitHub Guides](https://guides.github.com/activities/hello-world/)
- [Medium Blogging Platform](https://medium.com/)

အဆင့် ၈ - နောက်ထပ်လေ့လာစရာ ရင်းမြစ်များ

Online သင်တန်းများ
- [Udemy: Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp](https://www.udemy.com/course/python-for-data-science-and-machine-learning-bootcamp/)
- [edX: Introduction to Artificial Intelligence (AI)](https://www.edx.org/course/artificial-intelligence-ai)

စာအုပ်များ
- "Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow" - Aurélien Géron ရေးသားသည့်စာအုပ်
- "Python Machine Learning" - Sebastian Raschka နှင့် Vahid Mirjalili ရေးသားသည့်စာအုပ်

သင်ခန်းစာများနှင့် လေ့ကျင့်ခန်းများ
- Kaggle ပြိုင်ပွဲများတွင် ပါဝင်ယှဉ်ပြိုင်ခြင်း
- Fast.ai သင်တန်းများ လေ့လာခြင်း

အဆင့် ၉ - လေ့လာသူအချင်းချင်း ပူးပေါင်းဆက်သွယ်ခြင်း

အွန်လိုင်း ဖိုရမ်များ
- [Stack Overflow](https://stackoverflow.com/)
- [Reddit: r/learnmachinelearning](https://www.reddit.com/r/learnmachinelearning/)

အခမ်းအနားများ တက်ရောက်ခြင်း
- အွန်လိုင်း webinar နှင့် workshop များ
- ဒေသတွင်း meetup နှင့် conference များ

အသုံးဝင်သော ရင်းမြစ်များ:
- [Meetup: AI Groups](https://www.meetup.com/topics/artificial-intelligence/)
- [AI Conference List](https://www.kdnuggets.com/ai-conferences)

AI နယ်ပယ်ထဲ စတင်ဝင်ရောက်ဖို့ဆိုတာ ခက်ခဲပုံရနိုင်ပေမယ့် စနစ်တကျ လေ့လာသွားရင် တဖြည်းဖြည်းနဲ့ တတ်မြောက်လာမှာပါ။ အဓိကသတိရရမှာတွေက -

- စဉ်ဆက်မပြတ် လေ့လာပါ: နောက်ဆုံးပေါ် တိုးတက်မှုတွေကို အမြဲလိုက်စားပါ
- ပုံမှန်လေ့ကျင့်ပါ: သင်ယူထားတာတွေကို Project တွေနဲ့ လက်တွေ့လုပ်ကြည့်ပါ
- အခြားသူတွေနဲ့ ပူးပေါင်းပါ: တခြားသူတွေဆီကလည်း လေ့လာပြီး၊ ကိုယ့်အတွေ့အကြုံတွေကိုလည်း မျှဝေပါ

အထူးမှတ်သားရန်အချက်များ

၁။ တစ်ဆင့်ခြင်းသွားပါ
- အခြေခံတွေကို သေချာနားလည်အောင် အရင်လုပ်ပါ
- လွယ်တာကနေ ခက်တာကို တဖြည်းဖြည်းသွားပါ

၂။ လက်တွေ့ကျင့်သုံးမှု အရေးကြီးပါတယ်
- သင်္ချာနဲ့ programming ကို နေ့စဉ်လေ့ကျင့်ပါ
- Project သေးသေးလေးတွေကနေ စတင်ပါ

၃။ အခက်အခဲတွေ့ရင် အားမငယ်ပါနဲ့
- AI က ခက်ခဲတဲ့ နယ်ပယ်တစ်ခုဖြစ်ပါတယ်
- မှားတာ၊ မအောင်မြင်တာတွေက သင်ခန်းစာယူစရာတွေပါ

AI နယ်ပယ်က နေ့စဉ်နဲ့အမျှ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်နေပါတယ်။ ကိုယ့်ရဲ့ ပါဝင်ထည့်ဝင်မှုတွေဟာ အနာဂတ်ကို ပုံဖော်ရာမှာ အထောက်အကူပြုပါလိမ့်မယ်။လေ့လာရာမှာ အဆင်ပြေကြပါစေ။

05/10/2024

𝗪𝗼𝗿𝗹𝗱 𝗧𝗲𝗮𝗰𝗵𝗲𝗿𝘀' 𝗗𝗮𝘆

05 October 2024

[Myanmar version below]

Today, we celebrate the countless hours teachers devote, the unwavering patience they demonstrate, and the dedication they bring to empowering students to achieve their full potential. Teachers are more than educators — they are mentors, role models, and champions of a brighter future.

This year, we celebrate World Teachers’ Day with the theme "Valuing Teacher Voices: Towards a New Social Contract for Education," recognizing the critical role teachers play in shaping the future of education. Please check the reflection on World Teachers’ Day of a Lincoln Scholar who is studying in the education-related discipline below.

“𝘐, 𝘢𝘴 𝘢𝘯 𝘦𝘥𝘶𝘤𝘢𝘵𝘰𝘳, 𝘱𝘳𝘰𝘮𝘪𝘴𝘦 𝘵𝘩𝘢𝘵 𝘐 𝘸𝘪𝘭𝘭 𝘤𝘰𝘯𝘴𝘪𝘥𝘦𝘳 𝘵𝘦𝘢𝘤𝘩𝘪𝘯𝘨 𝘢𝘴 𝘢 𝘤𝘰𝘮𝘮𝘶𝘯𝘪𝘵𝘺 𝘴𝘦𝘳𝘷𝘪𝘤𝘦 𝘢𝘯𝘥 𝘥𝘦𝘥𝘪𝘤𝘢𝘵𝘦 𝘮𝘺𝘴𝘦𝘭𝘧 𝘸𝘩𝘰𝘭𝘦𝘩𝘦𝘢𝘳𝘵𝘦𝘥𝘭𝘺 𝘵𝘰 𝘵𝘩𝘪𝘴 𝘮𝘪𝘴𝘴𝘪𝘰𝘯. 𝘈𝘴 𝘢 𝘭𝘢𝘯𝘨𝘶𝘢𝘨𝘦 𝘪𝘯𝘴𝘵𝘳𝘶𝘤𝘵𝘰𝘳, 𝘐 𝘸𝘪𝘭𝘭 𝘪𝘯𝘤𝘰𝘳𝘱𝘰𝘳𝘢𝘵𝘦 𝘮𝘰𝘳𝘦 𝘴𝘰𝘤𝘪𝘢𝘭𝘭𝘺 𝘢𝘯𝘥 𝘤𝘶𝘭𝘵𝘶𝘳𝘢𝘭𝘭𝘺 𝘳𝘦𝘭𝘦𝘷𝘢𝘯𝘵 𝘱𝘦𝘥𝘢𝘨𝘰𝘨𝘺 𝘧𝘰𝘳 𝘮𝘺 𝘤𝘰𝘮𝘮𝘶𝘯𝘪𝘵𝘺. 𝘗𝘳𝘰𝘨𝘳𝘦𝘴𝘴 𝘢𝘯𝘥 𝘱𝘰𝘴𝘪𝘵𝘪𝘷𝘦 𝘤𝘩𝘢𝘯𝘨𝘦𝘴 𝘪𝘯 𝘮𝘺 𝘴𝘵𝘶𝘥𝘦𝘯𝘵𝘴’ 𝘱𝘦𝘳𝘴𝘰𝘯𝘢𝘭 𝘢𝘯𝘥 𝘱𝘳𝘰𝘧𝘦𝘴𝘴𝘪𝘰𝘯𝘢𝘭 𝘭𝘪𝘧𝘦 𝘸𝘪𝘭𝘭 𝘴𝘵𝘢𝘯𝘥 𝘢𝘴 𝘵𝘦𝘴𝘵𝘪𝘮𝘰𝘯𝘪𝘢𝘭𝘴 𝘰𝘧 𝘮𝘺 𝘤𝘰𝘮𝘮𝘪𝘵𝘮𝘦𝘯𝘵.” 𝘊𝘰𝘩𝘰𝘳𝘵 5 𝘓𝘪𝘯𝘤𝘰𝘭𝘯 𝘚𝘤𝘩𝘰𝘭𝘢𝘳

With the support of USAID’s Lincoln Scholarship Program (LSP), 15 scholars have either completed or are currently pursuing advanced studies in education-related disciplines. Through LSP, scholars gain the knowledge, skills, and leadership capacity needed to drive meaningful change in their communities and beyond.

Let’s take this opportunity to express our deepest gratitude to the teachers and commit to ensuring that their voices help shape educational systems that benefit everyone.

ဒီနေ့ကျရောက်တဲ့ ကမ္ဘာ့ဆရာ၊ဆရာမများနေ့မှာ ကျောင်းသူ၊ ကျောင်းသားတွေရဲ့ ဘဝရည်မှန်းချက်တွေ ပြည့်ဝဖို့ စိတ်ရှည်သည်းခံ၊ အချိန်ပေးပြီး ပညာသင်ကြားပေးတဲ့ ဆရာ၊ဆရာမ အားလုံးကို ဒီနေရာကနေ လေးစားဂုဏ်ပြုပါတယ်။ ဆရာ၊ ဆရာမတွေက ပညာသင်ကြားပေးသူတွေသာမက၊ အနာဂတ်ပိုမိုကောင်းမွန်လာဖို့ ရှေ့ဆောင်လမ်းပြသူတွေ၊ ထိန်းသိမ်းပဲ့ပြင်ပေးသူတွေလည်း ဖြစ်ပါတယ်။

အနာဂတ် ပညာရေးကို ဖော်ဆောင်တဲ့နေရာမှာ အရေးကြီးတဲ့ ဆရာ၊ဆရာမတွေရဲ့ အခန်းကဏ္ဍကို အသိအမှတ်ပြုတဲ့အနေနဲ့ ဒီနှစ် ကမ္ဘာ့ဆရာ၊ဆရာမများနေ့ကို “ဆရာ၊ဆရာမများ၏ဖွင့်ဟသံကို တန်ဖိုးထားခြင်း: ပညာရေးအတွက် လူမှုပဋိညာဉ်အသစ်တစ်ခုဆီသို့” ဆိုတဲ့ ဆောင်ပုဒ်နဲ့ ကျင်းပကြပါတယ်။ ပညာရေးနဲ့ ဆိုင်တဲ့ဘာသာရပ်နယ်ပယ်မှာ ပညာဆည်းပူးနေသူ လင်ကွန်းပညာသင်တစ်ဉီးရဲ့ ကမ္ဘာ့ဆရာ၊ ဆရာမများနေ့ အတွက် အတွေးအမြင်ဝေမျှထားတာကတော့_

“ပညာသင်ကြားပေးနေသူတစ်ဦးအနေနဲ့ သင်ကြားရေးကို ရပ်ရွာဝန်ဆောင်မှုအလုပ်တစ်ခုအဖြစ် မှတ်ယူပြီးတော့ အဲဒီ ဝန်ဆောင်မှုအတွက် မိမိကိုယ်ကိုယ်အားစိုက်နှစ်မြှပ်ဖို့ကိုလည်း ကတိပြုပါတယ်။ ဘာသာစကား သင်ကြားပေးသူတစ်ဦးအနေနဲ့ ကျွန်မတို့ရဲ့ ရပ်ရွာဝန်းကျင်မှာရှိတဲ့ ယဉ်ကျေးမှုတွေ၊ လူမှုဓလေ့တွေနဲ့ သဟဇာတဖြစ်တဲ့ သင်ကြားရေးနည်းနာတွေကို ထည့်သွင်းပေါင်းစပ်သွားပါမယ်။ ကျွန်မသင်ပေးတဲ့ ကျောင်းသူ၊ ကျောင်းသား တစ်ဦးတစ်ယောက်ခြင်းရဲ့ တိုးတက်ပြောင်းလဲမှုတွေက ကျွန်မရဲ့ ကြိုးစားအားထုတ်မှုအတွက် အောင်မြင်မှုမှတ်တိုင်အဖြစ် ရှိနေမှာဖြစ်ပါတယ်။”
Cohort 5 လင်ကွန်းပညာသင်တစ်ဦး

အမေရိကန်ပြည်ထောင်စု နိုင်ငံတကာဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးအေဂျင်စီ USAID ရဲ့ လင်ကွန်းပညာသင်ဆုအစီအစဉ်မှာ ပညာရေးနဲ့သက်ဆိုင်တဲ့ ဘာသာရပ်နယ်ပယ်တွင် အဆင့်မြင့် ပညာသင်ယူပြီးသူနှင့်သင်ယူနေဆဲ ကျောင်းသူ၊ကျောင်းသား ၁၅ ဦးပါဝင်ပါတယ်။ လင်ကွန်းပညာသင်ဆုအစီအစဉ်မှာ ကျောင်းသူ၊ ကျောင်းသားတွေက မိမိတို့ရဲ့နေရပ်ဒေသမှာရှိတဲ့ လူမှုအသိုင်းအဝိုင်း အပြင် အခြားသော နေရာဒေသတွေမှာပါ တိုးတက်ပြောင်းလဲမှုတွေ လုပ်ဆောင်နိုင်ဖို့အတွက် ခေါင်းဆောင်မှုစွမ်းရည်၊ ကျွမ်းကျင်မှုနှင့် အသိပညာ ဗဟုသုတတွေကို သင်ယူရရှိကြပါတယ်။

ကမ္ဘာ့ ဆရာ၊ဆရာမများနေ့မှာ ဆရာ၊ဆရာမတွေကို နှလုံးသားထဲကနေ ကျေးဇူးတင်တဲ့အကြောင်း ထုတ်ဖော်ပြသကြဖို့နဲ့ ဆရာ၊ ဆရာမတွေရဲ့ ထုတ်ဖော် ဖွင့်ဟသံတွေလည်း ပညာရေးစနစ်တွေမှာ ထင်ဟပ်နိုင်ဖို့အတွက် အားလုံးကိုဖိတ်ခေါ်တိုက်တွန်းပါတယ်။





30/09/2024

Address

Mawlamyine, Mon State
Mawlamyine
12011

Alerts

Be the first to know and let us send you an email when ကွတ်-Kwaot posts news and promotions. Your email address will not be used for any other purpose, and you can unsubscribe at any time.

Share