DI Lab

05/08/2026

🌧️🌾 필리핀의 AI 기반 기후·농업 혁신을 향한 발걸음

KOICA CTS 프로젝트의 일환으로, 디아이랩은 최근 중부 루손 지역에서 두 가지 중요한 활동을 성공적으로 마쳤습니다. 바로 자동우량계 설치와 Central Luzon State University (CLSU)와의 AI 역량강화 프로그램입니다.

디아미랩은 Nueva Ecija의 Pantabangan Dam과 Pampanga의 콩 Cong Dadong Dam에 우량계 2대를 성공적으로 설치했습니다. 이번 설치는 DOST-PAGASA, Skymap Global Philippines, Inc., 국가관개청(NIA) 및 현지 파트너들과의 협력을 통해 이루어졌습니다.

설치 지점은 관측 공백 지역을 보완하고 주변 농업 공동체를 지원할 수 있도록 파트너들과 함께 신중하게 선정되었습니다. 이 우량계들은 지상 강우 데이터를 제공하며, 위성 관측 및 인공지능과 결합되어 강우 모니터링, 농업·관개 계획, 재해 대비 역량을 한층 강화하게 됩니다.

같은 방문 기간 동안, 우리는 '필리핀의 쌀 수도'로 불리는 누에바 에시하의 CLSU를 방문하는 뜻깊은 시간을 가졌습니다.

디아이랩은 Evaristo A. Abella 총장님과 AI 역량강화 및 농업 분야 전반의 AI 활용 방안을 모색하기 위한 업무협약(MOA)을 체결했습니다.

특히 PreDICT 연구센터 소장이신 Jonathan V. Fabula 박사님께 깊은 감사를 드립니다. 협약식과 프로그램 전반이 성사될 수 있도록 아낌없이 지원해주셨으며, CLSU 캠퍼스를 직접 안내해 주시며 대학의 역사와 다양한 농업·기술 혁신 사례들을 소개해 주셨습니다.

이틀간 진행된 역량강화 세미나에는 첫째 날 전문가 및 연구자들이, 둘째 날에는 학생들을 위한 실습 중심 세션이 마련되었습니다. 참가자들이 AI 개념에 적극적으로 참여하고, 이를 실제 농업 현장의 과제 해결에 어떻게 적용할 수 있을지 함께 고민하는 모습이 매우 인상 깊었습니다.

기술은 연구실이나 논문 속에 머물 때가 아니라, 그것을 가장 필요로 하는 사람들과 공동체에 닿을 때 비로소 진정한 가치를 만들어냅니다. 현장 관측, 위성 데이터, 인공지능, 기관 간 협력, 그리고 지역 역량강화를 연결함으로써 필리핀 농업의 실질적이고 포용적인 혁신을 지원하고자 합니다.

DOST-PAGASA, Skymap Global Philippines, Inc., 국가관개청(NIA), CLSU, PreDICT 연구센터, Evaristo A. Abella 총장님, Jonathan V. Fabula 박사님, 그리고 이번 활동을 지원해주신 모든 파트너와 참가자 여러분께 진심으로 감사드립니다.
-------------------
🌧️🌾 Advancing AI-Based Climate and Agricultural Innovation in the Philippines

As part of our KOICA CTS project, DI Lab recently completed two important activities in Central Luzon: the installation of automatic rain gauges and an AI capacity-building program with Central Luzon State University (CLSU).

DI Lab successfully installed two automatic rain gauges at Pantabangan Dam in Nueva Ecija and Cong Dadong Dam in Pampanga. The installation was carried out in collaboration with DOST-PAGASA, Skymap Global Philippines, Inc., the National Irrigation Administration, and local partners.

The sites were carefully selected with our partners to address key observation gaps and support surrounding agricultural communities. The gauges will provide valuable ground-based rainfall data, which will be combined with satellite observations and artificial intelligence to strengthen rainfall monitoring, agricultural and irrigation planning, and disaster preparedness.

During the same visit, we had the privilege of visiting Central Luzon State University (CLSU) in Nueva Ecija, the rice capital of the Philippines.

DI Lab signed a Memorandum of Agreement with CLSU President Dr. Evaristo A. Abella to strengthen AI capacity building and explore how artificial intelligence can be more effectively applied across the agricultural sector.

We are especially grateful to Dr. Jonathan V. Fabula, Director of the PreDICT Research Center, whose generous support made the signing ceremony and the overall program possible. He also guided us through the CLSU campus, where we learned about the university’s history and the many agricultural and technological innovations being developed there.

Our two-day capacity-building seminar brought together professionals and researchers on the first day, followed by practical, hands-on sessions for students on the second. It was especially meaningful to see participants actively engage with AI concepts and explore how these technologies could help address real agricultural challenges.

Technology creates its greatest value not when it remains inside laboratories or research papers, but when it reaches the people and communities who need it most. By connecting field observations, satellite data, artificial intelligence, institutional partnerships, and local capacity building, we hope to support practical and inclusive innovation for Philippine agriculture.

Our sincere thanks to DOST-PAGASA, Skymap Global Philippines, Inc., the National Irrigation Administration, CLSU, the PreDICT Research Center, Dr. Evaristo A. Abella, Dr. Jonathan V. Fabula, and all the partners and participants who supported these activities.

20/07/2026

디아이랩이 PT Teladan Prima Agro Tbk와 협력해 인도네시아 농업 분야에 기후 AI 기술을 적용합니다.

6만 헥타르 이상의 팜오일 농장을 운영하는 Teladan과 함께 위성·AI 기반 기후예측 기술을 실제 농장 운영에 적용하고, 현지 맞춤형 기후정보의 활용 가능성을 검증할 예정입니다.

이번 협력을 통해 농장 작업 시기를 최적화하고, 강우 변동에 따른 위험을 줄이며, 생산성과 자원 효율을 높이는 스마트 농장 관리체계를 구축하고자 합니다.

자세한 내용은 아래 링크에서 확인해 주세요.

DI Lab is expanding its climate AI solutions into Indonesia’s agricultural sector through a new partnership with PT Teladan Prima Agro Tbk.

Teladan manages more than 60,000 hectares of palm oil plantations, where changing rainfall patterns can directly affect fertilization, field operations, productivity, and resource management.

As part of the partnership, the two companies will apply DI Lab’s satellite- and AI-based climate forecasting technology to real plantation operations.

Localized and timely climate information can help the agriculture industry:

👉 Make better-informed operational decisions

👉Optimize the timing of key plantation activities

👉Reduce risks associated with rainfall variability

👉Improve productivity and resource efficiency

👉Build a more climate-resilient and sustainable management system

By combining DI Lab’s climate intelligence technology with Teladan’s extensive field experience and operational data, the partnership aims to turn climate information into practical insights for smarter plantation management.

Learn more about the partnership: http://www.envtimes.co.kr/news/articleView.html?idxno=19770

“DI Lab의 기상·기후 기술력과 Teladan의 플랜테이션 운영 경험 결합으로 스마트 지속가능 농업 시스템 구축”지난 7월 14일, 우리나라의 대표 기후AI 기업 디아이랩㈜(대표 명광민)이 인도네시아 대표 팜유 플...

14/07/2026

한국기상산업협회(KMIA)이 주선한 방문 프로그램의 일환으로, 대만 대표단을 DI Lab에 모시게 되어 매우 뜻깊은 시간이었습니다.

이번 미팅에서는 DI Lab의 핵심 기술 — AI, 위성 데이터, IoT 기반 관측 등 — 을 소개하고, 저희의 비즈니스 모델과 다양한 산업 분야에서의 적용 사례를 함께 논의했습니다.

특히 다양한 데이터 소스를 통합함으로써 농업 분야의 활용도를 어떻게 높일 수 있는지에 대해 심도 있는 논의가 이루어졌습니다. 아울러 강수 모니터링 고도화를 비롯해 농가 단위의 의사결정, 작물 관리, 리스크 대응력을 강화하기 위해서는 더욱 다양하고 정교한 데이터 확보가 필요하다는 점도 함께 공유할 수 있었습니다.

의미 있는 논의와 기술 교류의 자리를 마련해 주신 KMIA와 대만 대표단께 진심으로 감사드립니다.

-------------------

We were pleased to welcome a Taiwanese delegation to DI Lab as part of a visit organized by the Korea Meteorological Industry Association (KMIA).

During the discussion, we introduced DI Lab’s core technologies, including our use of AI, satellite data, and IoT-based observations, as well as our business model and how these solutions are applied across various industries.

It was especially valuable to explore how integrating diverse data sources can enhance agricultural applications, while also highlighting the need for more varied and comprehensive data to strengthen decision support, including improving precipitation monitoring to support farm-level decision-making, crop management, and risk mitigation.

Thank you to KMIA and the Taiwanese delegation for the meaningful discussion and technology exchange.

10/07/2026

디아이랩이 6월 25일부터 26일까지 열린 AIFrenz의 AAICON 2026 “The Future Changed by Agentic AI”에 함께해 정말 뜻깊은 시간을 보냈습니다! 🎉

Organizing Committee와 Education Committee 멤버로 활동 중인 저희 CTO 최예지 박사님은 이번 컨퍼런스에서 연구행정을 위한 노코드 자동화, 그리고 OpenClaw 실전 활용을 주제로 두 개의 튜토리얼 세션을 진행했습니다.

이번 컨퍼런스의 하이라이트는 바로 최예지 박사님의 구두 발표 및 포스터 발표였는데요 👇

📌 “AI Transformation of Solar Power O&M Based on Autonomous AI Agents: Utilizing AI-Ready Data and Power Generation Forecast Information”

이 연구는 AI-Ready 운영 데이터와 발전량 예측 정보를 결합해 더 똑똑한 모니터링, 유지보수 계획 수립, 이상 상황 대응, 그리고 운영 의사결정을 지원하는 방법을 탐구합니다.

특히 AI를 단순한 예측 도구로만 활용하는 것이 아니라, AI 에이전트가 예측 정보를 해석하고 운영 상황을 분석해 운영자가 적시에 대응할 수 있도록 돕는, 태양광 O&M 워크플로우 전반의 전환을 제안했다는 점이 인상적이었습니다.

이는 기후 인텔리전스, 재생에너지 예측, 그리고 AI 기반 의사결정 지원이라는 DI Lab의 지속적인 연구 방향과도 맞닿아 있습니다. ☀️🔋

저희 기후 인텔리전스 팀 역시 AAICON에 참석해 다양한 분야의 실제 Agentic AI 적용 사례를 배우고, 기후·에너지·환경 운영 분야에서의 활용 방안에 대한 논의를 이어갔습니다.

앞으로도 AI와 기후·에너지 분야의 접점에서 계속 나아가는 DI Lab의 여정을 지켜봐 주세요! 🌱🤖

---------------------

DI Lab was pleased to join AIFrenz’s AAICON 2026, “The Future Changed by Agentic AI.” from June 25th to 2DI Lab was pleased to join AIFrenz’s AAICON 2026, “The Future Changed by Agentic AI.” from June 25th to 2 !

As a member of the Organizing and Education Committees, Our CTO Dr. Yeji Choi chaired two tutorial sessions on no-code automation for research administration and the practical use of OpenClaw.

A key highlight of the conference was Dr. Choi’s oral and poster presentation:

“AI Transformation of Solar Power O&M Based on Autonomous AI Agents: Utilizing AI-Ready Data and Power Generation Forecast Information.”

The study explores how AI-ready operational data and power generation forecasts can be integrated to support more intelligent monitoring, maintenance planning, anomaly response, and operational decision-making.

Rather than using AI only as a forecasting tool, the research proposed a broader transformation of solar O&M workflows, in which AI agents can interpret forecast information, analyze operational conditions, and support timely actions by operators.

This direction strongly reflects DI Lab’s continued work at the intersection of climate intelligence, renewable energy forecasting, and AI-based decision support.

Our Climate Intelligence Lab team also attended AAICON to learn from diverse real-world applications of agentic AI and continue discussions on its use in climate, energy, and environmental operations.

09/07/2026

올 여름, 엘니뇨로 건설 현장 폭염 위험이 높아졌습니다.

2025년 7월부터 체감온도 31도가 넘으면 폭염 작업으로 보고, 온·습도계를 비치하고, 단계별 휴식을 제공하며, 관련 기록을 보관하도록 규제가 강화되었습니다. 하지만 막상 현장에서 매 2시간마다 손으로 측정하고 적으려면 여간 번거로운 게 아니죠.

디아이랩 건설기상 솔루션을 이용하면 한결 수월해집니다. IoT센서로 작업 위치마다 체감온도를 실시간으로 측정하고, DB에 자동으로 기록해줍니다. 필요할 때 핸드폰이나 PC로 대시보드에서 바로 조회하면 되니 규제대응에 시간 쓸 일이 줄어듭니다.

기상예보사 1호가 만든 디아이랩의 솔루션은 삼성물산 건설현장에서도 사용하고 있습니다.

도입을 희망하시면 바로 문의 주세요

📩 email: [email protected]
🌎 Homepage: https://dilab.kr
📰 blog: 삼성물산에서도 선택한, 디아이랩의 건설현장 폭염관리 IoT 플랫폼을 소개합니다.
https://blog.naver.com/dilab_inc/224341236670

07/07/2026

Technology creates its greatest value when it is used to protect people’s lives.

DI Lab Inc. is pleased to announce the signing of a Memorandum of Understanding with World Vision Korea, marking the beginning of a new partnership for global climate action.

As DI Lab CEO Kwang-Min Myung emphasized during the ceremony:
“Technology must meet the field to create real value, and the field can create greater change through technology.”

The impacts of climate change are often felt first and most severely by socially and economically vulnerable communities. Addressing these challenges requires more than technological innovation alone. It requires a clear understanding of local needs, trusted relationships with communities, and the capacity to turn climate information into practical action.

This is why partnerships between private companies and NGOs are so important.

DI Lab brings expertise in artificial intelligence, satellite information, and weather and climate data, while World Vision brings extensive field experience and a deep understanding of the communities it serves. By bringing these strengths together, technology can move beyond data and platforms to support real decisions, stronger preparedness, and more resilient communities.

This MOU represents more than cooperation between two organizations. It is a shared commitment to listen to communities, reduce climate information gaps, and develop solutions that respond to real needs.
DI Lab looks forward to working alongside World Vision as a long-term partner in building a safer, more resilient, and sustainable future.

photo credits: World Vision

04/07/2026

🌡️ 현장 데이터를 통한 스마트한 폭염 안전관리

🤝 디아이랩이 삼성물산과 건설현장 맞춤형 폭염 안전관리 서비스 계약을 체결했습니다.

🏗️ 일반적인 공공 기상정보만으로는 대규모 사업장의 실제 현장 상황을 정밀하게 파악하기 어렵습니다. 지상, 옥상 슬라브 작업장, 실내, 지하공간 등 작업 위치별 측정 데이터와 예측 정보를 활용해 현장 운영에 미치는 영향을 정확히 파악하고 신속하게 대응하는 것이 중요합니다.

☀️ 올여름 폭염에 대비해 건설현장 근로자의 안전을 체계적으로 관리할 수 있도록, 현장에 설치된 IoT 센서와 기후 데이터, 맞춤형 분석 기술을 결합한 모니터링 체계를 구축합니다.

📌 주요 서비스는 다음과 같습니다.

• 🌡️ IoT 기반 작업 위치별 체감온도 모니터링

• 📊 현장 특화 기후위험 인텔리전스

• ⏱️ 실시간 운영 정보 제공

• 🧭 현장 조건에 최적화된 의사결정 지원

🔧 모니터링 체계 설계와 센서 구축부터 데이터 통합, 의사결정에 바로 활용할 수 있는 서비스 제공까지 전체 구축 과정을 지원합니다.

✅ 현장 맞춤형 모니터링

✅ 실용적인 기후 인텔리전스

✅ 더 나은 운영 의사결정

🔍 현장 단위의 기후·환경 모니터링을 위한 신뢰할 수 있는 파트너를 찾고 계신가요?

🚀 기업의 운영 환경과 필요에 맞춰 설계된 기후 인텔리전스를 경험해 보세요.

#디아이랩 #삼성물산 #건설현장안전 #폭염안전관리 #온열질환예방 #현장맞춤형모니터링 #기후위험관리 #기후인텔리전스 #산업안전 #스마트건설 #건설안전 #데이터기반의사결정

24/06/2026

At PIFCE 2026, we want to spark an important conversation:

How do we make sure AI serves the Pacific — and not the other way around?

In a region where observations can be limited, AI has real potential to help Meteorological Services read vast amounts of data faster, strengthen short-range forecasts, and help fill critical information gaps. But the goal is not to replace forecasters. These tools should support the expertise of our small Met teams — not override it.

Just as important is data sovereignty. Pacific Meteorological Services must remain in control of their own data, while building the confidence and capability to use emerging tools safely, effectively, and on their own terms.

That is the conversation we are bringing to PIFCE — and one we would love to continue with you.

If you’re attending, come visit us at our booth to talk about what practical, Pacific-led AI could look like in forecasting and climate services. We’ll also be holding a side event to introduce our current work with the Tonga Meteorological Service and hear directly from partners and practitioners across the region.

Let’s talk about what works, what’s needed, and how we move forward together.

17/06/2026

We’re excited to announce that we’ll be participating in NextRise Seoul, one of Asia’s leading global startup events.

At NextRise, we’ll be showcasing DI Lab's solutions and sharing how we are driving innovation in Climate Intelligence.

If you’re attending the event, we’d love to connect with founders, investors, partners, and industry leaders who are interested in climate solutions tailored to your industry for better O&M.

📍 Find us at: Booth 16 (K Water), Hall A
📅 Date: June 18th - 19th
🤝 Let’s meet and explore new opportunities together.

If you’ll be at NextRise Seoul, feel free to stop by and say hello — we look forward to meeting you there.

02/06/2026

On May 26, DI Lab hosted a technical seminar with PAGASA under the KOICA Creative Technology Solution (CTS) Seed 1 Project: “Establishment of an AI and Satellite-Based Climate-Intelligent Monitoring Solution to Enhance Climate Resilience in the Philippine Agriculture Sector.”

The seminar, “Basics of Artificial Intelligence and Its Applications in Meteorology,” brought together 22 participants from across DOST-PAGASA departments, including RDTD, HMD, WD, and CAD.

Led by DI Lab CTO Dr. Yeji Choi, the training focused on how AI can be applied to meteorological services and climate resilience.

One of the key messages emphasized throughout the seminar was the importance of building AI systems around the three foundational pillars of effective AI agents: Context, Cognition, and Action. Participants also explored how domain responsiveness plays a critical role in developing impactful AI solutions—tailoring AI capabilities to specific industries, datasets, and local environments to deliver more accurate, localized, and context-aware outcomes.

Through the seminar, DI Lab shared how AI and satellite-based climate intelligence can support more accurate rainfall monitoring, faster weather response, and improved access to climate information in areas where conventional observation infrastructure remains limited. The discussion also reinforced that domain-responsive AI is essential for translating advanced technologies into practical tools that address real-world climate challenges.

During his closing remarks, DI Lab CEO Kwang-Min Myung highlighted the indispensable role of meteorological experts in the age of AI:

"We have learned that the three pillars of AI are data, models, and GPUs. However, there is also a fourth pillar—the domain experts. Experts like you bring the knowledge, experience, and understanding needed to transform AI from a technology into real-world impact. I hope that all of you, as meteorological professionals, will leverage AI to drive meaningful innovation, growth, and transformation within PAGASA."

It is domain expertise that enables AI to solve real-world problems and create value for society.

We sincerely thank KOICA for its continued support in making this project possible, and PAGASA for the active participation, technical exchange, and openness to collaboration.

For DI Lab, this project is part of Korea’s broader mission to advance AI for Climate Action by applying practical, locally relevant digital solutions to strengthen climate resilience.

We look forward to continuing our collaboration the Philippines as we move toward localized AI-based climate services for agriculture, disaster risk management, and climate-informed decision-making.