다이브 daiv, Seoul (2026)

21/09/2023

👇 AI 면접은 공정할까? (3줄 요약)👇
AI 뉴스레터 Weekly deep daiv. 세 번째 이야기는 AI 면접의 공정성 탐구입니다.

1. Amazon은 AI 채용 평가 시스템을 도입했다 성차별적으로 평가한다는 비판을 받으며 해당 시스템은 폐지됐습니다. AI 면접 모델을 학습시키는 과정에서 문제로 지적된 것이 바로 데이터의 불균형입니다.

2. 학습 데이터는 각 레이블이 균형 있게 분포하는 것이 중요합니다. 이지선다 문제에서 이미 1번 선지가 80%를 알고 있다면, 아무것도 모르는 사람도 1번으로 찍어, 80%를 맞힐 수 있습니다. AI도 마찬가지입니다.

3. 아마존은 성별 데이터를 지웠음에도 AI가 글을 통해 성별을 유추하는 문제가 있었습니다. AI 면접 시스템은 더 많은 것을 고려해야 하고 신중해야 합니다.
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매주 수요일마다 뉴스레터를 발송하고 있어요! 벌써 7개의 뉴스레터가 공개됐어요! 😊

AI와 관련해 궁금한 주제가 있다면 언제든 DM으로 말씀해주세요!

30/07/2023

🔥 deep daiv.가 새로운 콘텐츠로 돌아왔습니다!

지난 6월 5일, deep daiv. 팔로워가 2000명을 넘어섰습니다. 인공지능이라는 다소 어려운 주제로 콘텐츠를 만들고 있음에도 불구하고 많은 분들께서 관심가져주시고, 응원의 메시지를 보내주셨어요. 진심으로 감사드립니다.🙇

deep daiv.는 어려운 인공지능을 쉽게 설명하고, 흥미로운 인공지능 세계를 소개하기 위해 인스타그램 콘텐츠를 만들어왔습니다. 그리고 약 4개월간의 휴식 기간 동안 저희는 새로운 콘텐츠를 준비해왔습니다. 이제는 더 많은 사람들에게 가닿을 수 있도록 한 발 더 나아가고자 합니다.

1. 뉴스레터
오는 8월 9일(수)부터 뉴스레터를 발행합니다. AI와 관련된 짧은 토막글을 정리해 여러분들의 메일함으로 보내드릴게요. 곧 신청 방법을 안내해드리도록 하겠습니다.

2. 아티클
입문자를 위한 콘텐츠를 만들어오면서 한 가지 아쉬웠던 점이 있다면, 직접 읽고 공부할 만한 글이 없었다는 것이었는데요. 다양한 모델들의 기초적인 원리들을 설명하는 글을 정리해두었습니다. 앞으로 블로그를 통해 아티클들을 공개해 나갈 예정입니다.

3. Humans of daiv. 다이브가 만난 사람들
지금까지 약 100명의 팀원들이 팀 다이브를 거쳐 갔습니다. 입문자들을 대상으로 한 만큼 다양한 전공을 가진 팀원들이 활동했는데요. 다이브 활동을 수료한 이후, AI 공부에 매진한 팀원들도 있지만 다시 새로운 분야를 찾아간 팀원도 있습니다. 그들의 이야기를 담아보고자 합니다.

4. 매거진
지금의 deep daiv.가 있게 된 데에는 크라우드 펀딩으로 진행된 첫 번째 매거진 펀딩이 큰 역할을 했습니다. 지금까지 인공지능, 컴퓨터 비전 두 편을 만들었는데요. 이번에는 자연어 처리, NLP편을 여러분들에게 선보입니다!

5. 이후의 계획들.
아직 위키피디아와 논문 리뷰 등 콘텐츠를 많이 쌓아두고 있어요. 콘텐츠를 조금 더 다듬어서 추후 공개할 계획입니다.
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항상 인복이 많다고 생각했는데, 딥 다이브를 운영하면서 매번 느끼는 것 같습니다. 남겨주시는 댓글과 공유해주시는 생각들을 보고 저희끼리 정말 뿌듯하다고 이야기 나눠요. 앞으로도 많은 응원과 관심 부탁드리겠습니다. 저희는 앞으로 더 좋은 콘텐츠를 만들어 나가도록 노력하겠습니다.

감사합니다🙌

31/12/2022

ChatGPT, 원리가 무엇일까요?
ChatGPT는 GPT-3.5를 기반으로 강화학습 모델이 학습되었습니다. 이때, 인간의 피드백을 반영한다는 것이 가장 큰 특징입니다. 아직 몇 가지 한계점을 보이고 있지만 OpenAI의 공동 창립자인 일론 머스크가 말하듯 강한 AI가 올 날이 머지 않아 보입니다.

비록 꾸준하게 업로드하지는 못했지만, 2022년의 마지막 포스트로 유종의 미를 거두고자 합니다.
올 한 해 딥 다이브는 빠르게 발전했고, 운영자로서 큰 보람을 느꼈습니다.

2023년에는 더 자주, 다양한 콘텐츠를 제작하여 여러분과 소통하고자 합니다.
모델 리뷰하는 카드뉴스에서 벗어나 실험과 프로젝트에서 얻은 성과들.
그리고 누구나 생각해볼 법한 인공지능과 관련된 사회 소식까지 더 폭 넓게 제작해보겠습니다.

혹시라도 원하는 콘텐츠 또는 많은 피드백 부탁드려요.
앞으로 인공지능은 계속 발전할 것이고, 저희는 계속해서 흥미로운 소식을 전달드릴게요.

2023년, 새해 복 많이 받으세요!😃

22/10/2022

📐수학 알고리즘계의 게임 체인저 등장, AlphaTensor📐

2022년 10월, 새로운 행렬 연산 알고리즘을 발견한 AlphaTensor가 최고 과학 저널 네이처에 등재됐습니다.

AlphaTensor는 강화학습 방법론 중 하나인 Monte Carlo Tree Search를 활용하여 행렬 연산 알고리즘의 수많은 경우의 수 중에서 최적의 알고리즘을 발견해냈습니다. 하나도 아니고 여러 개의 알고리즘을요!

사실 이 방식은 우리에게도 익숙한 AlphaGo의 방식에도 적용된 것인데요, 수학자들은 이런 모델을 활용하여 새로운 방식을 고안해낼 수 있을 것 같습니다. 그런데 과연 긍정적인 변화만 있을까요?🤔 여러분의 의견을 들려주세요!

24/08/2022

👀국내 최초 인공지능 매거진 deep daiv. vol.1 컴퓨터 비전 펀딩 시작👀

📕텀블벅 링크 : https://tumblbug.com/deepdaivvol1

창간호에 이은 인공지능 매거진 vol.1은 컴퓨터 비전과 관련하여, 인공지능이 어떻게 활용되는지에 대한 여러 흥미로운 주제들을 다루고 있습니다. 입문자들도 이해할 수 있는 컴퓨터 비전에 대한 기초 지식부터, 쉽게 접할 수 없는 인공지능 전문가와의 인터뷰까지 다양한 내용들이 준비되어 있습니다. 또한 흥미로운 컴퓨터 비전 프로젝트와 트렌드, OPINION까지 정말 가치있는 글들로 채워넣었습니다.

펀딩은 8월 24일(수)부터 9월 14일(수)까지 진행되며, 텀블벅 페이지에서 인공지능 매거진 vol.1 를 확인하실 수 있습니다. 본 매거진 이외에도 2022 CVPR(컴퓨터비전 분야 국제 학술 대회) 스페셜 북, 다이브 만의 굿즈 등 다양한 리워드와 얼리버드 이벤트도 준비되어 있으니 많은 관심 부탁드립니다!

블로그와 인스타그램에서 팀 다이브의 더 많은 활동들을 확인하실 수 있습니다.

궁금하신 사항은 인스타그램 DM으로 언제든지 문의 주세요!

💌 블로그: https://deepdaiv.oopy.io

💌 인스타그램: https://www.instagram.com/deep.daiv/

15/06/2022

💬 구글이 선보인 강력한 NLP 모델, PaLM 💬

1750억개의 파라미터를 가진 큰 규모의 NLP 모델 GPT-3보다 3배나 많은 5400억개의 파라미터를 가진 거대한 NLP 모델인 PaLM을 구글이 발표하며, 또 한 걸음을 내딛습니다.

큰 규모의 모델을 빠르게 학습시키기 위해 여러 데이터센터를 병렬로 연결하는 Pathway 기법을 적용하고, 사람처럼 사고하는 Chain-Of-Thought으로 성능도 전보다 개선시킵니다.

이를 기반으로 PaLM 모델은 단 하나의 알고리즘으로 더욱 다양한 task를 처리해내며 평균적인 인간의 능력을 넘어서는, 막강한 성능을 보여줍니다.

자세한 설명은 deep daiv. 홈페이지에서 만나볼 수 있습니다!

23/03/2022

🍎애플이 세상을 더 이롭게 만드는 방법🍏
거동이 힘든 사용자는 음성 명령을 통해 몸을 움직이지 않고도 주변의 기기들을 조작할 수 있습니다. 그러나, 말조차 편하게 할 수 없는 언어장애를 가진 사용자라면? 전 세계의 더 많은 사용자가 기술의 이점을 누릴 수 있도록 하기 위해 애플에서는 2022년 2월, 비언어적 음성으로도 명령을 내릴 수 있게 하는 방식을 제안합니다.

발음이 어려운 사람도 낼 수 있는 eh, k, p, muh 와 같은 뜻이 없는 음성을 정확히 인식하고 명령을 수행할 수 있도록, 딥러닝을 통해 소리를 분석하고 학습합니다. 이를 통해 언어장애를 가진 사용자라도 음성인식으로 기기를 조작할 수 있게 됩니다.

빛을 전혀 볼 수 없는 시각장애인 사용자부터 편하게 스크린샷을 찍고싶은 일반 사용자까지, 다양한 사람들이 ‘손쉬운 사용’ 기능을 통해 애플의 제품들을 더욱 손쉽게 활용하고 있습니다. “인간 세상을 널리 이롭게 하라.” 라는 홍익인간의 이념처럼, 애플은 세상을 더 이롭게 만들기 위해 오늘도 모두를 위한 연구를 이어나갑니다.

17/03/2022

🎧스포티파이가 나의 음악 취향을 저격하는 비결🎶
세계 1위 음원 스트리밍 사이트 스포티파이(Spotify)에서는 2021년 11월, 더욱 강력한 개인 음악 추천 서비스를 제공할 수 있는 MUSIG 모델을 발표했습니다. 그래프 구조와 다중 태스크 학습을 적용한 MUSIG은 음악 추천에 있어 스포티파이가 업계 내 최고 자리를 유지하고 있는 비결이라고 하지 않을 수가 없겠네요.

모델 학습을 위해 스포티파이에서 존재하는 약 10만개의 플레이리스트 데이터를 활용하였는데, 해당 플레이리스트의 정보와 더불어 다른 플레이리스트와의 관계까지 활용할 수 있는 그래프 구조를 채택하여 모델을 학습했습니다. 또한, 두 트랙에 대해 같은 플레이리스트에 존재하고 있는지, 장르가 동일한지, 음향적 특성은 비슷한지 등 다양한 작업을 하나의 모델로 간편하게 진행하기 위해 학습에 한꺼번에 이용하는 다중 태스크 학습을 진행했습니다.

내 마음을 읽기라도 한 건지 어떠한 상황에서도 사용자에게 적절하고 질리지 않는 플레이리스트를 추천해주는 스포티파이. Music is my life라는 말처럼 내 일상에 자연스럽게 녹아드는 좋은 곡들을 추천하기 위해 스포티파이의 연구는 계속되고 있습니다.

10/03/2022

🎯deep daiv. 유튜브 추천시스템 3탄!🎯
유튜브는 더욱 더 우리의 눈길을 딱 낚아챌 수 있는 매력적인 영상들을 추천하기 위해 발전에 발전을 거듭하고 있습니다!

2016년의 추천시스템을 또 한 번 개선시켜 2019년 구글은 3번째 유튜브 추천시스템을 발표합니다. 기존의 추천방식에서 사용하던 영상 시청 통계정보 뿐 아니라, 이제는 영상의 제목, 썸네일, 설명 등의 정보까지 활용해 우리의 취향에 딱 맞게 영상을 추천해줍니다!

유튜브가 현재의 왕좌에 오르기까지의 1등 공신, 유튜브 추천시스템! 자세한 설명은 deep daiv. 홈페이지에서 만나볼 수 있습니다!

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03/03/2022

🎯deep daiv. 유튜브 추천시스템 2탄!🎯
“오늘도 알 수 없는 유튜브 알고리즘이 나를 이곳으로 불렀다…” 라는 말, 다들 한 번 들어본 적 있지 않나요? 내 취향에 딱 맞는 영상을 추천하기 위해 나날이 발전하는 유튜브 알고리즘. 구글이 첫번째 유튜브 추천시스템을 발표한 후 6년 뒤 어떤 변화가 있는지 살펴볼까요?

구글은 과거 2010년에 제시했던 유튜브 추천시스템에 딥러닝 모델을 적용하여 2016년 2번째 유튜브 추천시스템을 발표합니다. 유튜브는 엄청난 규모의 영상 데이터를 가지고 있는 것과 더불어, 개선된 추천시스템을 통해 사용자 개개인의 취향을 더욱 정확하게 반영하면서도 초 단위로 새로운 영상을 추천할 수 있습니다.

유튜브가 세계 1위 동영상 플랫폼이 될 수 있었던 비결 중 하나인 추천시스템, 자세한 설명은 deep daiv. 홈페이지에서 만나볼 수 있습니다!

#유튜브추천시스템 #유튜브알고리즘 #추천시스템 #구글 #인공지능 #딥러닝 #논문 #논문리뷰 #구글 #유튜브 #공부

01/03/2022

🎯deep daiv. 유튜브 추천시스템 1탄!🎯
우리가 흔히 유튜브 알고리즘이라 부르는 유튜브의 추천시스템은 우리가 휴대폰을 내려놓기 힘들 정도로 흥미로운 영상들을 계속 추천해줍니다. 도대체 어떻게 그렇게 내 마음을 잘 파악하는 걸까요?

구글은 2010년에 유튜브 추천시스템의 모태가 되는 논문을 발표합니다. 유튜브는 추천시스템을 후보군 생성, 순위 평가로 크게 2단계로 나누어 사용자의 활동을 바탕으로 추천할 영상을 선별하고 제시합니다. 이 방식은 추천시스템의 기본이 되어 지금의 유튜브에도 여전히 적용되고 있습니다.

유튜브가 세계 1위 동영상 플랫폼이 될 수 있었던 비결 중 하나인 추천시스템, 자세한 설명은 deep daiv. 홈페이지에서 만나볼 수 있습니다!

#유튜브추천시스템 #유튜브알고리즘 #추천시스템 #구글 #인공지능 #딥러닝 #논문 #논문리뷰

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