Dnotitia

08/10/2026

📣 10월 6일부터 8일까지 서울 코엑스에서 열린 AI Festa 2026!
디노티시아도 3일간의 전시를 성공적으로 마무리했습니다.
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🔸 더 빠른 벡터 검색, 더 효율적인 AI 인프라
디노티시아는 이번 전시의 반도체 특별관에서 자체 개발한 벡터 검색 가속 반도체 VDPU(Vector Data Processing Unit)를 선보였습니다.
VDPU는 AI 데이터 검색 과정에서 발생하는 병목 현상을 해결하기 위해 설계된 전용 반도체로, 기존 CPU 기반 인프라 대비 최대 10배 빠른 벡터 검색 성능, 최대 80%의 총소유비용(TCO) 절감, 최대 87%의 설치 공간 감소를 목표로 합니다.
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🔸 AI 데이터 인프라의 새로운 가능성
전시 기간 동안 다양한 AI·반도체 업계 관계자들에게 VDPU 기술을 소개하고, 실제 산업 현장에서의 활용 가능성에 대해 의견을 나눴습니다.
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더 빠르고 효율적인 AI 데이터 인프라를 위한 디노티시아의 기술 혁신은 계속됩니다! 🚀
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3일간 디노티시아 부스를 찾아주시고 VDPU에 관심을 보내주신 모든 분께 감사드립니다.
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#디노티시아

07/10/2026

오늘 디노티시아 양세현 CTO가 'AI Semiconductor & Startup Roundtable'에 참석해 AMD 및 국내 AI 기업들과 이야기를 나눴습니다.
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AMD와 함께 워크로드 특성에 맞는 하드웨어 활용과 전용 칩을 통한 효율 개선에 대한 이야기를 나누면서, 디노티시아가 집중하고 있는 벡터 검색의 과제도 돌아볼 수 있었습니다.
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AI가 방대한 데이터에서 필요한 정보를 더 빠르게 찾고, 검색에 드는 자원을 줄이는 것. 디노티시아는 벡터DB '씨홀스'와 벡터 검색 가속기 'VDPU'를 통해 이를 구현해 나가고 있습니다.
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각자의 영역에서 AI 기술을 개발하는 기업들과 생각을 나눌 수 있어 뜻깊었습니다. 자리를 마련해주신 과학기술정보통신부 IITP와 AMD에 감사드립니다.

#디노티시아 #과학기술정보통신부

06/10/2026

📢 디노티시아가 오늘부터 사흘간 AI Festa 2026에 참가합니다!
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AI 인프라 특별관에서 벡터 검색 가속기 ‘VDPU’를 소개합니다. AI에 필요한 정보를 빠르게 찾는 기술이 궁금하시다면, 디노티시아 부스에 들러주세요.
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📍 10월 6–8일 | 서울 코엑스 C홀
현장에서 뵙겠습니다!
🔗 자세히 알아보기: https://zdnet.co.kr/view/?no=20261002094832

#디노티시아

지난해 6만명의 관람객이 몰린 국내 대표 인공지능(AI) 축제가 한층 커진 모습으로 돌아온다. 생성형 AI와 거대언어모델(LLM)의 가능성을 보여주는 데 집중했던 지난해와 달리 올해는 AI가 기업의 업무를 수행하고 로봇과 자율주행...

05/10/2026

AI 연산에는 전용 반도체가 있는데, 데이터 영역은 어떨까요?
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AI가 RAG에서 추론, 멀티 에이전트 시스템으로 발전하면서 데이터 검색 횟수도 계속해서 증가하고 있습니다. 그리고 그 중심에는 벡터 검색(Vector Search)이 있습니다.
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AI Infra Summit 2026에서 디노티시아는 벡터 검색 전용 프로세서 VDPU(Vector Data Processing Unit)를 통해 이러한 변화에 대응하는 방법을 소개했습니다.
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🔸 VDPU는 벡터 검색을 오프로딩하여 CPU는 애플리케이션에, GPU와 NPU는 모델 연산에 집중할 수 있도록 합니다.
🔸 전용 검색 엔진과 메모리 시스템을 통해 벡터 검색의 불규칙한 메모리 접근 패턴에 최적화되어 있습니다.
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AI의 데이터 영역에도 전용 반도체가 필요한 이유는 무엇일까요?
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🎥 AIwire 인터뷰에서 디노티시아 양세현 CTO가 전하는 VDPU와 AI 데이터 인프라의 방향을 확인해 주세요.
🔗 https://vimeo.com/1227592999?fl=pl&fe=cm

#디노티시아

01/10/2026

🎥 AI 에이전트의 '기억'을 위한 스토리지가 궁금하신가요?
AI가 이전 대화를 기억하고, 필요한 정보를 제때 찾아 활용하려면 이를 뒷받침할 인프라가 필요합니다.
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지난 8월 21일 열린 2026 OCP Korea Tech Day에서 디노티시아 노홍찬 CDO는 ‘AI 에이전트의 장·단기 기억을 위한 AI 스토리지’를 주제로 발표했습니다. 자체 개발한 벡터DB ‘씨홀스(Seahorse)’와 벡터 검색 가속기 ‘VDPU’를 통해 AI의 기억과 검색을 지원하는 디노티시아의 기술 방향을 소개했습니다.
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발표를 놓치셨다면, 지금 아래 영상에서 AI 스토리지에 대한 디노티시아의 구상을 확인해 보세요.
▶️ 발표 영상 보기:
https://www.youtube.com/watch?v=HN1RGFlDEvQ

#디노티시아

Presenter(s):Hongchan Roh, CDO, Dnotitia

30/09/2026

📰 포브스코리아 10월호 표지에서 디노티시아를 만나보세요.
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‘2026 대한민국 AI 50’ 선정 소식에 이어, 정무경 디노티시아 대표의 커버 인터뷰를 소개합니다.
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AI 반도체를 개발해 온 정 대표는 왜 디노티시아를 창업하며 ‘데이터’에 주목했을까요?
AI가 발전할수록 연산 성능만큼 중요해지는 것이 있습니다. 필요한 정보를 제때 찾아 쓸 수 있도록 하는 일입니다. 디노티시아가 벡터DB ‘씨홀스’와 검색 전용 반도체 ‘VDPU’를 함께 만드는 이유이기도 합니다.
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이번 인터뷰에서는 그 생각이 어떻게 시작됐고, AI 스토리지로 어떻게 이어지고 있는지 이야기했습니다. 디노티시아가 풀고 있는 문제가 궁금하셨다면, 기사에서 조금 더 자세히 만나보세요.
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📖 정무경 디노티시아 대표 – AI 인프라의 새 축을 설계하다
https://www.forbeskorea.co.kr/news/articleView.html?idxno=402557

#디노티시아 #포브스코리아

29/09/2026

🎉 디노티시아가 포브스코리아 '2026 대한민국 AI 50'에 선정됐습니다!🎉

올해 포브스코리아는 AI 산업의 성장을 뒷받침할 원천기술과 인프라 경쟁력에 주목했습니다. 국내 1,487개 기업의 기술력과 사업화 성과, 성장 가능성 등을 평가해 최종 50개사를 선정했습니다.
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AI가 필요한 순간에, 필요한 데이터를 찾을 수 있도록.
디노티시아가 집중해 온 과제입니다.
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벡터DB '씨홀스'와 검색 전용 반도체 'VDPU', 이를 결합한 AI 스토리지를 통해 저장된 데이터를 AI가 실제로 활용할 수 있는 지식으로 연결하고 있습니다.
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AI가 더 많은 일을 맡을수록 무엇을 알고, 어떤 경험을 기억하며, 필요한 정보를 얼마나 빠르게 찾는지가 중요해집니다. 디노티시아는 그 검색과 기억을 뒷받침하는 인프라를 만듭니다.
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🔗포브스코리아 '2026 대한민국 AI 50' 보기:
https://www.forbeskorea.co.kr/news/articleView.html?idxno=402573

#디노티시아 #포브스코리아

28/09/2026

벡터DB를 만드는 회사가 검색 전용 반도체까지 개발하는 이유는 무엇일까요?
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디노티시아는 데이터가 늘고 검색이 반복되는 환경에서 AI가 필요한 정보를 효율적으로 찾을 수 있도록, 소프트웨어와 하드웨어를 함께 설계하고 있습니다.
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벡터DB '씨홀스'와 벡터 검색 전용 프로세서 'VDPU(Vector Data Processing Unit)'가 그 기반입니다. 두 기술을 결합해 기업 데이터의 저장과 검색, AI 서비스 활용을 연결합니다.
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전자신문 창간 기획 'AI반도체 슈퍼루키'에서 디노티시아의 이러한 접근과 사업 방향이 소개되었습니다.
🔗 기사 보기:
https://www.etnews.com/20260910000201

#디노티시아 #전자신문

24/09/2026

🌾 함께 식사하고 안부를 나누는 시간이 더욱 소중하게 느껴지는 추석입니다.
올 한 해 디노티시아와 함께해 주신 고객과 파트너 여러분께 감사드립니다.
🌕 사랑하는 사람들과 편안하고 넉넉한 한가위 보내시길 바랍니다🌕

디노티시아 드림

#디노티시아 #추석 #한가위

22/09/2026

🛡️ 방산 분야의 소버린 AI는 모델만으로 완성되지 않습니다.
정무경 디노티시아 대표가 테크월드 인터뷰를 통해 방산 분야에서 AI를 실제로 활용하기 위해 필요한 조건에 대해 이야기했습니다.
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국산 AI 모델을 확보하는 것도 중요하지만, 민감한 데이터를 안전하게 저장하고 처리할 수 있는 인프라와 이를 뒷받침하는 보안 기준이 함께 마련돼야 합니다.
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특히 방산기업이 오랜 기간 축적해 온 설계도면과 규격서, 정비 이력, 영상 및 센서 데이터는 AI가 활용할 수 있는 중요한 자산인 동시에 외부 환경으로 쉽게 이동시킬 수 없는 민감한 데이터이기도 합니다.
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디노티시아가 주목하는 것도 바로 이 지점입니다.
AI의 연산 성능만큼이나 중요한 것은, 필요한 데이터를 안전하게 보관하고 AI가 필요할 때 정확하게 활용할 수 있도록 만드는 데이터 인프라입니다.
방산 AI가 실제 산업 현장으로 들어가기 위해서는 모델과 인프라, 보안이 함께 움직여야 합니다.
🔗 정무경 대표의 인터뷰 전문은 테크월드에서 확인해 주세요.
https://www.epnc.co.kr/news/articleView.html?idxno=407275

#디노티시아 #테크월드

[테크월드=박규찬 기자] 방산 분야에서 인공지능(AI)의 중요성이 커지는 가운데 국내 방산기업이 기밀 데이터를 안전하게 활용할 수 있는 소버린 AI 인프라 구축이