MIT Corporation

03/04/2020

19/04/2019

Controller for screw total machines

15/01/2019

明けましておめでとうございます。
早１５日が過ぎようとしています。
新技術の波は留まるところを知らず、話題に事欠きません。勉強しなければならない事、満載です。http://www.jpmit.com
昨今、特に目立つのは、AI関連の記事が多いですね。今年は、このままAI絡みの記事が続くようです。実際の装着には、まだ時間がかかりそうですが、早晩、大なり小なり実装されることになるでしょう。５Gとの普及と合わせ、また大きな革新となるのかもしれません。第四次産業革命の最中の時代ですから、大きく変わっていくのも当然。しかし、IOTなどと合わせ、どのような技術が、一般社会に普及してくるのか、具体的にはまだつかめていません。

これらの追求と導入を心がけ、今年を過ごしていきたいと思います。

これまで同様、宜しくお願いします。

皆様の益々のご健勝を祈念いたします。

09/01/2019

これは？

http://home.jpmit.com 映画の看板みたいやなぁ～(笑)

31/12/2018

今年もどうぞよろしくお願いします。

14/11/2018

WEBシステム開発のMIT(株)　　http://wp.jpmit.com

ショッピングサイトをはじめECサイト、WEB業務システムの開発など。

to create your future we offer system development packed with consultative and technical service.

12/11/2018

Open your future with IT from MIT.
MITのIT技術で未来を拓こう！エムアイティ株式会社
これからも、重要なEC、電子商取引。そのECに必要な情報を満載。これからもどんどん追加していきます。これからの特にリーテーリングビジネス、小売り業の展開に、お役立てください。https://www.jpmit.com

31/10/2018

Not THE MIT but a mere MIT, Osaka, Japan
日本の大阪のMITで、かのMIT(マサチューセッツ工科大学）ではありませんが、

Thank you for coming. Our business is based on the local, Osaka, Japan. Anyway, it’s good to have friends all over the world. When I modify this page, if you welcome my articles, you would make us the happiest. Thank you.
English pages are in progress. those will be updated on and off. So why don’t you come again and again whenever you are free. Thank you. http://wp.jpmit.com
このホームページはまだ試作中ですが、このジョークが効いたのか、やたら購読者が増え続けているのは、なぜ？。。わからない。。でも、面白いね～

大阪で、WEB開発やコンピュータのシステム開発を行っています。

15/10/2018

「そう簡単に、人間社会の常識がまねできるわけはない。当たり前の様な、でも人間のすごさは、こんなところにもある。」

AIには「常識」が足りない
DARPA新コンペの狙い
人工知能（AI）の強力な手法である深層学習を使ったシステムでも、未だに愚かな誤りを繰り返している。その大きな理由の1つが、「一般常識の欠落」だ。米国防高等研究計画局（DARPA）は、AIの重大欠陥を改善すべく、新たなコンペを実施することを発表した。
by Will Knight2018.10.15
んな用途であれ、人工知能（AI）は必ずと言っていいほど人を笑わせるような誤りを犯すものだ。「誰かと一緒にディナーを食べること」と「誰かをディナーとして食べることと」を混同する翻訳アルゴリズムによる滑稽な誤りは、その典型例と言える。

だが、AIが、車両の自動運転や医療診断、知識情報をもとにした生死に関わる判定などの重大な状況にますます利用されていることを考えると、失敗はもはや笑い事では済まない。そこで、米国防総省の研究機関である米国防高等研究計画局（DARPA）が現在、AIのもっとも根本的な欠陥である「一般常識の欠落」に取り組んでいる。

「一般常識は、人工知能における暗黒物質（未知の物質）です」と語るのは、シアトルを拠点にAIの限界を探求する非営利研究団体「アレン人工知能研究所」のオレン・エツィオーニCEO（最高経営責任者）だ。「ちょっと言いにくいことですが、AIに一般常識が欠落している影響は至る所で見て取れるはずです」。

DARPAの新たな「マシン・コモンセンス（MCS）」プログラムは、AIアルゴリズムに以下に示すような質問の意味を理解することを求める競技会を開催する予定だ。

ある学生がまったく同じ種類の2つの植物を、種類と量が同じ土壌にそれぞれ植える。彼女は両方に対し、同じ量の水を与える。1つは窓際に、もう1つは暗室に置いておく。窓際に置かれた植物は、より多くの｛(A) 酸素、 (B) 二酸化炭素 、(C) 水｝を生成する。

コンピューター・プログラムがこの質問に取り組むためには、光合成の仕組みをある程度理解しておく必要がある。単に機械に対して事前に多量の質問を与えておくだけでは、問題を確実に解くことはできないだろう。

一般常識を問うベンチマークテストは、機械を騙しやすく、試験を比較的簡単にするため、言語に重点を置くことになるだろう。こうした質問は、今後重要になるであろう一般常識の理解へ向けた進歩を測る1つの手段を提供してくれる、とエツィオーニCEOはいう。

テック企業は、強力ではあるが根本的な面で制約のある機械学習技術を商用化するのにに忙しい。たとえば、深層学習は、話し言葉や、画像の中にある物体を、多くの場合非常な正確さで認識する。しかし深層学習の手法は一般的に、生の音声信号や画像における画素といった大量のラベル付きデータを、巨大ニューラル・ネットワークに送り込むことに頼っている。こうして作られたシステムは、重要なパターンの抽出はできるが、より広い世界への概念が存在しないため、簡単に誤りを犯してしまう。

対照的に、人間の赤ちゃんは、自らの知能の基盤となる世界に対する直感的な理解力をすぐに発達させる。

しかしながら、常識に関する問題を解決する方法は分からないままだ。機械に世界を理解させようとする従来の取り組みは、膨大な知識データベースを手作業で築くことに重点を置いてきた。これは非常に厄介で、本質的に終わりのない作業だ。そうした取り組みでもっとも有名なのは、すでに何十年も作業を続けているプロジェクトである「サイク（Cyc)」である。

DARPAによる取り組みは、AIの一般常識の欠如が極めて重大な問題であることを証明するかもしれない。一般常識の欠落は、特定の重大局面において壊滅的な結果をもたらす可能性があり、ひいてはAIの発展を低迷させることにもつながりかねないからだ。DARPAには基礎的なAI研究に投資をしてきた歴史がある。DARPAのこれまでのプロジェクトは、今日の自動運転車や、もっとも有名な音声アシスタントである「シリ（Siri）」を生み出す一助となった。

「一般常識の欠落は、知能システムが世界を理解し、人間と自然なコミュニケーションをとり、不測の状況において合理的に行動し、新たな経験から学習することを妨げています」。10月11日午前に発表された声明の中で、DARPAのプログラム・マネージャーであるデイブ・ガンニングはそう述べた。「一般常識が欠如していることが、おそらく、今日私たちが利用している機能が極めて限定されたAIアプリと、将来に創りたいと考える、より汎用的なAIアプリとの間にそびえる大きな障壁なのかもしれません」。