AgilePoint Japan

23/08/2026

【AgilePoint NX v10シリーズ 第3回】
なぜ「Vendor Neutral」が重要なのか？

AIは、これからも進化し続けます。

新しいAIモデルやサービスが次々と登場する中、企業にとって重要なのは、特定のAIベンダーやテクノロジーに依存しすぎないことです。

特定のAIを前提に業務を構築してしまうと、新しいAIへの変更やシステムの更新が、業務全体の大きな見直しにつながる可能性があります。

AgilePoint NX v10は、ベンダーニュートラルなコンポーザブルアーキテクチャを採用。

AIや既存の業務システム、機能を柔軟に組み合わせられる基盤を提供します。

これにより、

✅ 特定のAIベンダーに依存しない
✅ 用途に応じてさまざまなAIやシステムを組み合わせる
✅ 新しいAIやテクノロジーにも柔軟に対応
✅ 変更の影響を抑えながら、既存の業務資産を継続的に活用

することができます。

AIは変わっても、業務を一から作り直さない。

変化の速いAI時代だからこそ、将来の選択肢を残しながら、変化に対応できる基盤が重要です。

🌐 https://www.agilepoint.co.jp/vendor-neutral-composable-architecture/

【AgilePoint NX v10シリーズ 第3回／全5回】
次回は、「AIは業務を理解して初めて価値になる」をテーマに、AIと業務プロセスの関係をご紹介します。

16/08/2026

【AgilePoint NX v10シリーズ 第2回】
AI Control Towerが必要な理由

生成AIの活用が広がるにつれ、企業では複数のAIを利用することが当たり前になりつつあります。

しかし、その一方で新たな課題も生まれています。

⚠️ AIごとに管理方法が異なる
⚠️ AIの判断理由が分からない
⚠️ 誰が・いつ・どのAIを利用したのか把握できない

AIを安心して業務で活用するためには、「AIを使えること」だけでは十分ではありません。

AIを適切に運用・統制できることが重要です。

AgilePoint NX v10のAI Control Towerは、

✅ 複数のAIを一元的に管理
✅ AIの実行状況を可視化
✅ AIの判断を監査・追跡
✅ 将来、新しいAIモデルが登場しても、業務プロセスを大きく作り直すことなく活用
✅ 人とAIが協働する業務プロセスを実現

企業全体で、安全かつ柔軟なAI活用を実現します。

AIを「管理する」ためではなく、
AIを安心して活用するための基盤。

それが、AgilePoint NX v10のAI Control Towerです。

🌐 https://www.agilepoint.co.jp/ai-control-tower/

【AgilePoint NX v10シリーズ 第2回／全5回】

次回は、「なぜVendor Neutralが重要なのか？」をご紹介します。

09/08/2026

【AgilePoint NX v10シリーズ 第1回】

AIを導入する時代から、「AIを運用する時代」へ。

生成AIの普及により、多くの企業でAI活用が進んでいます。

一方で、こんな課題も見え始めています。

⚠️部門ごとに異なるAIを利用している
⚠️AIごとに管理方法が異なる
⚠️AIの判断をどのように統制・監査すればよいのか分からない

AIを導入することは、もはや目的ではありません。

これから企業に求められるのは、複数のAIを安全に運用・統制し、業務プロセスと連携させることです。

AgilePoint NX v10は、そのための新しいプラットフォームです。

AIを企業全体で活用するためのオーケストレーション、ガバナンス、そして柔軟な業務プロセスを実現します。

これから全5回にわたり、AgilePoint NX v10が実現する新しいAI活用についてご紹介していきます。

ぜひご覧ください。

🌐 https://www.agilepoint.co.jp/

【AgilePoint NX v10シリーズ 第1回／全5回】
次回は、「AI Control Tower」が企業のAI活用をどのように支えるのかをご紹介します。

02/08/2026

AIエージェントが増えるほど、運用は複雑になっていませんか？

AgilePointの「Agentic AI活用モデル」Level 4では、異なるベンダーのAIエージェントを横断して、業務全体をオーケストレーションします。

デモでは、お客様からのフィードバック内容に応じて、AIが最適な対応を判断します。

例えば、

✅ 返金に関する問い合わせなら、返金処理と顧客通知を実行
✅ 技術的な問い合わせなら、サポートチケット作成やトラブルシューティングガイドの生成を実行

同じアプリケーションでも、状況に応じて必要なAIエージェントやプロセスを動的に組み替えます。

さらに、AgilePointは特定のAIベンダーに依存せず、複数のAIエージェントに対して一貫したガバナンス、ガードレール、実行状況の可視化を提供します。

AIを「使う」だけでなく、企業全体で安全かつ柔軟に活用する。

それがAgilePointの目指すAgentic AIです。

🎥 Level 4 デモはこちら
https://www.youtube.com/watch?v=4G44RSkXJns

企業におけるAgentic AI活用の成熟度を4段階でご紹介するシリーズです。Level 4では、複数ベンダーのAIエージェントがリ...

26/07/2026

AIは、状況の変化に応じて業務プロセスを変えられるでしょうか？

AgilePointの「Agentic AI活用モデル」Level 3では、複数のAIエージェントが連携し、業務プロセス全体をリアルタイムにオーケストレーションします。

デモでは、保険金請求プロセスを例に、

✅ 車両画像を解析するAI
✅ 事故説明を解析するAI
✅ 不正の可能性を予測するAI

が連携して請求内容を分析します。

もし画像と事故説明に矛盾が見つかった場合、AI Control Towerが通常の処理を一時停止し、調査チームによるレビュー工程を実行中のプロセスへ動的に追加します。

さらに、AIがどのような判断を行ったのか、その理由や入力・出力、実行履歴まで確認できるため、ガバナンスや監査にも対応できます。

AIは単にタスクを実行するだけではありません。

状況に応じて業務プロセスを適応させ、人とAIが協働する仕組みこそ、AgilePointが実現するAgentic AIです。

🎥 Level 3 デモはこちら
https://www.youtube.com/watch?v=_uTQWnJgXVE

20/07/2026

AIは「タスク」を支援するだけで十分でしょうか？

AgilePointの「Agentic AI活用モデル」Level 2では、AIは個々のタスクではなく、業務プロセス全体を理解し、オーケストレーションする役割へと進化します。

例えば、サプライチェーンの混乱や欠陥品の発生など、想定外の事象が起きた場合でも、AIは状況を監視し、必要に応じてプロセスを前のステップへ戻したり、新たな担当者を追加したりと、柔軟な対応を支援します。

さらに、その判断や対応内容は監査証跡として記録され、将来的にはAIエージェントの学習データとして活用できます。

💡AIを「業務の一部」に組み込むだけでなく、業務プロセス全体を継続的に改善・最適化する。

それが、AgilePointが目指すAgentic AI活用モデル Level 2です。

🎥 デモ動画はこちら
https://www.youtube.com/watch?v=8X0G-4NUUbA&t=55s

企業におけるAgentic AI活用の成熟度を4段階でご紹介するシリーズです。Level 2では、AIエージェントが個々のタスクだけ...

12/07/2026

あなたの会社のAI活用は、今どのレベルですか？

AgilePointが提唱する「Agentic AI活用モデル」のLevel 1は、多くの企業が現在取り組んでいるAI活用を表しています。

Level 1では、AIを業務プロセスの一部に組み込み、特定のタスクを自動化・効率化します。

例えば、
✅ 契約書の分類
✅ 重要情報の抽出
✅ システムとのデータ照合

こうした業務をAIが支援することで、大幅な効率化が期待できます。

一方で、AIはあくまで「タスクを支援する存在」です。業務全体を理解して自律的に判断したり、状況に応じて柔軟にプロセスを変えたりする段階には、まだ到達していません。

AgilePointでは、このLevel 1を出発点として、より高度なAgentic AI活用へ発展させていきます。

まずはLevel 1のデモをご覧ください。

🎥 https://www.youtube.com/watch?v=0I1uE2irzlg&t=6s

企業におけるAgentic AI活用の成熟度を4段階でご紹介するシリーズです。Level 1では、AIエージェントがあらかじめ定義さ...

05/07/2026

AI導入で、本当に重要なのは何でしょうか。

最近、「AIを導入したい」というご相談が増えています。しかし、多くの企業では、AIチャットや文書作成など、個人の業務効率化に活用がとどまっているケースも少なくありません。

企業全体で大きな成果を生み出すために重要なのは、「AIを導入する」ことではなく、「業務プロセスにAIを組み込む」ことです。

AI活用に成功している企業は、まず業務課題を明確にし、その解決手段としてAIを活用しています。

AIは目的ではなく、生産性を高めるためのツールです。そのためには、

✅ 業務プロセスを可視化する
✅ ボトルネックを見つける
✅ 標準化する
✅ その上でAIを組み込む

という順番が重要になります。

Workflowは、単なる申請・承認システムではありません。企業の業務プロセスを標準化し、人とAIが協働できる基盤です。

AIは分析や自動化を担い、最終判断は人が行う。この役割分担を実現するためには、AIだけでなく、業務プロセス全体を設計できる基盤が欠かせません。

AIはこれからも進化し続けます。しかし、企業価値を生み出す主役はAIではなく「業務」です。

28/06/2026

新たに締結された契約書がシステムに届くと、プロセスは自動で開始されます。

まず契約書をテキスト化し、分類エージェントが文書を解析。数秒で「ライセンス契約書」であることを判別します。

続いて、専用のAIエージェントが契約書から構造化データを抽出し、Salesforceから顧客情報を取得。システムには、既存データと新しい契約内容を並べて比較できる画面が表示されます。

相違点を確認し、承認するだけで、後続システムのデータも自動で更新されます。

文書分類、情報抽出、データ照合までを、1つのオーケストレーションされた業務プロセスとして自動実行します。

これが、AgilePoint NX v10とOpenAI互換の大規模言語モデル（LLM）を組み合わせたドキュメントインテリジェンスです。

分類・情報抽出・システム間データ照合を、一連の業務プロセスとして実現します。

💡このコネクタの特長

✅OpenAI API仕様に対応するあらゆるモデルと接続可能（Llama、Mistral、Geminiなど）

✅オンプレミス環境に展開したLLMにも対応。インターネット上の一般データではなく、自社データを学習したモデルを活用できます。

✅プロセスアクティビティとAI Control Towerの両方を利用可能

【プロセスアクティビティ】
・画像分析
・チャット生成

【AI Control Tower】
・フローを動的変更
・アドホックタスク
・サブプロセスを開始
・通知を送信

画像解析・チャット補完の両方で利用できます。

→ アクセストークンは全体またはアプリケーション単位で設定可能

LLMに対するRESTコネクタのような存在として、ベンダーに依存しない柔軟なAI連携を実現します。

AgilePoint NX v10で提供予定です。

👉 詳細はこちら
https://lnkd.in/dK_w8m4j

21/06/2026

生成AIで業務アプリ開発を加速。

テキストのプロンプト、PDF、スクリーンショット、手書きスケッチ、Excelデータから、

✅業務プロセス
✅eForm
✅データモデル

を自動生成できます。

開発工数を削減し、アイデアを素早く業務アプリへ。

👉 詳細はこちら
https://lnkd.in/gAYRE9sk

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