KEA - Soluzioni e servizi per la comunicazione tecnica e di prodotto

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KEA - Soluzioni e servizi per la comunicazione tecnica e di prodotto KEA sviluppa software per la gestione dei contenuti (CCMS) e la realizzazione automatica di output m e realizziamo applicazioni web e desktop a progetto.

Grazie a risorse interne e alla propria rete di partnership strategiche, KEA si focalizza sull'ideazione e sulla proposta di soluzioni integrate e personalizzate per la comunicazione tecnica e di prodotto: consulenza, software, servizi e formazione per la gestione collaborativa dei contenuti e la realizzazione automatica di pubblicazioni multi-canale. In questo contesto integriamo anche sistemi in

formativi distribuiti (sistemi gestionali, di Component Content Management, CMS web, e-commerce, ecc.) Un tassello importante della nostra offerta è legato alla SEO (Search Engine Optimization), ai business blog, ai social network e al web marketing (pubblicità a pagamento). Obiettivo è sfruttare il patrimonio dei contenuti aziendali e le potenzialità della rete per sostenere attività di lead generation, supporto alla decisione di acquisto, formazione, assistenza tecnica, fidelizzazione, passa-parola, ecc. Inoltre proponiamo progetti di integrazione fra mondo fisico (ambienti, oggetti e pubblicazioni su carta) e universo digitale, sfruttando le potenzialità dei dispositivi mobili e di varie tecnologie dedicate (codici QR, Realtà Aumentata).

Agentic AI per matching prodotti in preventivi, RdO, RFQ e bandi di garaLe aziende B2B industriali e della distribuzione...
27/03/2026

Agentic AI per matching prodotti in preventivi, RdO, RFQ e bandi di gara

Le aziende B2B industriali e della distribuzione che gestiscono cataloghi molto ampi si trovano spesso dinanzi a un problema: quando arrivano richieste di preventivo, richieste di offerta, RdO, RFQ (Request for Quotation), gare d’appalto o bandi di gara, identificare in tempi rapidi i prodotti corretti da offrire è un’attività complessa, lenta e ad alto assorbimento di competenze specialistiche. Per affrontare questo scenario in KEA stiamo sviluppando soluzioni di Agentic AI progettate per il settore B2B, industriale e della distribuzione: applicazioni basate sull’intelligenza artificiale che ottimizzano e velocizzano il matching dei dati di prodotto nelle attività di elaborazione di richieste e tender

https://www.blogdikea.it/2026/03/27/agentic-ai-per-matching-prodotti-in-preventivi-rdo-rfq-e-bandi-di-gara/

SICUTOOL lancia il suo nuovo Assistente Virtuale AIL'Assistente Virtuale AI per supporto tecnico di Sicutool è una appli...
08/03/2026

SICUTOOL lancia il suo nuovo Assistente Virtuale AI

L'Assistente Virtuale AI per supporto tecnico di Sicutool è una applicazione di intelligenza artificiale RAG (Retrival Augmented Generation), la cui base di conoscenza è costituita dai product data del catalogo Sicutool Utensili e dalla documentazione tecnica di Sicutool (manuali di istruzioni, FAQ tecniche, ecc.).

L'Assistente Virtuale AI di Sicutool, sviluppato da KEA in collaborazione con l'azienda, permette alle persone di dialogare in linguaggio naturale, in multilingua, per esempio per trovare prodotti specifici, confrontare articoli, ottenere chiarimenti tecnici, consultare istruzioni d'uso o tradurre documentazione tecnica.

I dialoghi fra utenti e Assistente Virtuale AI aiutano Sicutool a far evolvere documentazione tecnica e di prodotto in linea con le esigenze operative e informative degli utenti

L'Assistente Virtuale AI per supporto tecnico di Sicutool è una applicazione di intelligenza artificiale RAG (Retrival Augmented Generation), la cui base di ...

Scopri come l'Assistente Virtuale AI RAG di Edilkamin rivoluziona il supporto tecnico. Il video mostra come il sistema i...
12/02/2026

Scopri come l'Assistente Virtuale AI RAG di Edilkamin rivoluziona il supporto tecnico. Il video mostra come il sistema interroghi la documentazione tecnica ufficiale per fornire risposte precise, multilingua e in linguaggio naturale su installazione, uso, manutenzione e troubleshooting.
Perché è una soluzione avanzata:
-Tecnologia RAG: l'AI risponde attingendo solo ai manuali e alla knowledge base dell'aziend.
- Miglioramento continuo: le interazioni utenti/AI evidenziano temi per arricchire la documentazione tecnica.
- Supporto H24: risposte immediate per clienti finali e tecnici.

La tua azienda cerca una soluzione simile?
Sviluppiamo assistenti AI verticali per ridurre i ticket di assistenza e supportare i tecnici sul campo. Trasforma manuali, FAQ tecniche, ticket risolti e documentazione tecnica in un asset interattivo.
Contattaci per una demo: http://www.keanet.it/contatti.html

https://www.youtube.com/watch?v=ie9GUU7W3NE

Scopri come l'Assistente Virtuale AI RAG di Edilkamin rivoluziona il supporto tecnico. Il video mostra come il sistema interroghi la documentazione tecnica u...

La differenza fondamentale: dall'intelligenza artificiale all'agency artificialeC’è un passaggio, nel modo in cui parlia...
05/01/2026

La differenza fondamentale: dall'intelligenza artificiale all'agency artificiale

C’è un passaggio, nel modo in cui parliamo di tecnologia, che spesso decide tutto: se la trattiamo come intelligenza, finiamo per aspettarci comprensione, intenzioni, empatia. Se la trattiamo come agentività, iniziamo a progettarla, integrarla e governarla per ciò che davvero fa: agire nel mondo, con efficacia, senza “capire” ciò che fa.

È la traiettoria che Luciano Floridi propone nel suo libro La differenza fondamentale. Artificial Agency: una nuova filosofia dell’intelligenza artificiale: spostare il baricentro da “macchine intelligenti” ad agenti artificiali. Nella descrizione dell’opera, la tesi è esplicita: l’IA “non pensa né comprende”, ma è un insieme di capacità computazionali in grado di agire con successo; e solo distinguendo “intelligenza” e “agency” evitiamo errori di valutazione e orientiamo l’innovazione in modo responsabile.

https://www.blogdikea.it/2026/01/05/la-differenza-fondamentale-quando-lia-e-soprattutto-agentivita/

Assistente Virtuale AI Edilkamin: un progetto KEA nato dall’ascolto delle esigenze e pensato per crescere nel tempoIn KE...
03/01/2026

Assistente Virtuale AI Edilkamin: un progetto KEA nato dall’ascolto delle esigenze e pensato per crescere nel tempo

In KEA S.r.l. lavoriamo spesso su una sfida molto concreta: trasformare la documentazione tecnica (manuali, tabelle, procedure, messaggi d’errore) in un supporto davvero fruibile “sul campo”, quando serve e con la massima coerenza rispetto alle fonti ufficiali. Da questa esigenza, raccolta e definita insieme a Edilkamin, è nato l’Assistente Virtuale AI per il supporto tecnico, sviluppato da KEA sulla piattaforma Socrate di E-Plato e oggi accessibile via browser.

Assistente Virtuale AI Edilkamin: un progetto KEA nato dall’ascolto delle esigenze e pensato per crescere nel tempo 3 Gennaio 2026 di Petra Dal Santo - KEA S.r.l. In KEA S.r.l. lavoriamo spesso su una sfida molto concreta: trasformare la documentazione tecnica (manuali, tabelle, procedure, messagg...

LLM SEO per i produttori di macchine utensili: come far emergere i propri contenuti nelle risposte di ChatGPT, Perplexit...
11/05/2025

LLM SEO per i produttori di macchine utensili: come far emergere i propri contenuti nelle risposte di ChatGPT, Perplexity e altri AI Answer Engine

L’avvento di chatbot e AI Answer Engine basati su modelli linguistici avanzati (LLM) sta rivoluzionando il modo in cui i potenziali clienti cercano informazioni sulle macchine utensili, ponendo domande sempre più complesse e multidimensionali che vanno oltre le semplici keyword. In questo scenario, la LLM SEO - e in particolare l’utilizzo di HowTo e FAQPage - rappresenta per i costruttori di macchine utensili un’opportunità strategica per mettere ulteriormente a frutto la ricca documentazione tecnica e di prodotto già gestita tramite il CCMS Argo di Kea, con cui realizzano manuali, schede tecniche e altri materiali informativi.

Strutturare e pubblicare contenuti tecnici sfruttando markup semantici come schema.org/HowTo e schema.org/FAQPage consente di rendere queste informazioni accessibili e “leggibili” dalle AI conversazionali, aumentando la probabilità che il brand, i prodotti e le soluzioni dell’azienda vengano citati nelle risposte sintetiche generate da ChatGPT, Perplexity, Google SGE e altri sistemi. In questo modo, la documentazione tecnica non solo continua a supportare la produzione di manuali e schede, ma diventa anche un potente strumento di lead generation e posizionamento competitivo nelle nuove modalità di ricerca conversazionale, rafforzando la presenza dell’azienda nel percorso decisionale dei buyer di macchine utensili.

https://www.blogdikea.it/2025/05/11/llm-seo-per-i-produttori-di-macchine-utensili-come-far-emergere-i-propri-contenuti-nelle-risposte-di-chatgpt-perplexity-e-altri-ai-answer-engine/

Come espandere la SEO verso modelli linguistici (LLM), chatbot, Generative Engine ed AI Answer Machine per cercare di in...
07/05/2025

Come espandere la SEO verso modelli linguistici (LLM), chatbot, Generative Engine ed AI Answer Machine per cercare di includere nelle conversazioni contenuti e product data dell’azienda

Il post approfondisce le strategie di ottimizzazione dei contenuti aziendali per l’inclusione nelle risposte generate da chatbot e AI Answer Engine basati su LLM, come ChatGPT e Perplexity. Dopo un confronto tra i motori di ricerca tradizionali e le nuove AI conversazionali, il testo illustra come queste tecnologie combinino conoscenze interne (Internal Knowledge) e ricerche web in tempo reale (RAG). Vengono evidenziati gli obiettivi SEO delle aziende in questo contesto: essere visibili, comprensibili e autorevoli per i LLM. Il documento fornisce indicazioni pratiche per ottimizzare contenuti e dati secondo i principi di LLM SEO, con attenzione a markup semantico, segnali E-E-A-T e coerenza tra contenuti ed entità aziendali. Conclude segnalando le evoluzioni in corso nei chatbot shopping e nei modelli di conversazione transazionale.

https://www.blogdikea.it/2025/05/07/come-espandere-la-seo-verso-modelli-linguistici-llm-chatbot-generative-engine-ed-ai-answer-machine-per-cercare-di-includere-nelle-conversazioni-contenuti-e-product-data-dellazienda/

La consapevolezza del rischio: un fattore chiave per migliorare i sistemi AI aziendali e industriali La lettura dell’int...
20/04/2025

La consapevolezza del rischio: un fattore chiave per migliorare i sistemi AI aziendali e industriali

La lettura dell’interessante libro di Claudio Delaini “Intelligenza artificiale: i rischi nelle fabbriche” (pubblicato nell’aprile 2025 con la collaborazione dell’avvocato Silvia Zuanon, di Massimo Marini e Roberto Serra) ci offre l’occasione per fare il punto sulle principali declinazioni dell’intelligenza artificiale in ambito aziendale e industriale, per arricchire la mappa dei rischi legati all’uso delle tecnologie della AI e per dare qualche spunto per realizzare sistemi sempre migliori.

https://www.blogdikea.it/2025/04/20/la-consapevolezza-del-rischio-un-fattore-chiave-per-migliorare-i-sistemi-ai-aziendali-e-industriali/

Alla scoperta dei cosiddetti marchi privatiInvito alla lettura di Nirmalya Kumar e Jan-Benedict E.M Steenkamp, Private L...
09/04/2025

Alla scoperta dei cosiddetti marchi privati

Invito alla lettura di Nirmalya Kumar e Jan-Benedict E.M Steenkamp, Private Label Strategy: How to Meet the Store Brand Challenge, Harvard Business Review Press, 2007. Nonostante la diffusione dei marchi privati, il libro di Kumar e Steenkamp è fra i non molti dedicati interamente all’argomento. Focalizzato sui private label della GDO, il libro risulta interessante anche per chi si occupa di marchi privati nel settore B2B.

Invito alla lettura di Nirmalya Kumar e Jan-Benedict E.M Steenkamp, Private Label Strategy: How to Meet the Store Brand Challenge, Harvard Business Review Press, 2007. Nonostante la diffusione dei marchi privati, il libro di Kumar e Steenkamp è fra i non molti dedicati interamente all’argomento. ...

Assistente virtuale AI RAG per supporto tecnicoL’assistente virtuale per supporto tecnico nasce dalla collaborazione fra...
09/04/2025

Assistente virtuale AI RAG per supporto tecnico
L’assistente virtuale per supporto tecnico nasce dalla collaborazione fra KEA ed E-Plato, azienda italiana specializzata dal 2021 in soluzioni per la gestione e la ricerca documentale basate sull’intelligenza artificiale, fra gli altri per Fassi Gru, Pelliconi e Chiesi Farmaceutici.
Tutti i dettagli nel post!

Assistente virtuale AI RAG per supporto tecnico 14 Marzo 2025 di Petra Dal Santo - KEA S.r.l. L’assistente virtuale per supporto tecnico nasce dalla collaborazione fra KEA ed E-Plato, azienda italiana specializzata dal 2021 in soluzioni per la gestione e la ricerca documentale basate sull’intell...

  - Pad. 16 - Villaggio ASCOMUTIn collaborazione con   - Associazione Italiana Macchine Tecnologie e Utensili quest'anno...
05/03/2025

- Pad. 16 - Villaggio ASCOMUT
In collaborazione con - Associazione Italiana Macchine Tecnologie e Utensili quest'anno abbiamo realizzato il progetto "Siamo Campioni di Sinergie".
Storytelling e totem posizionati in corrispondenza degli stand delle aziende che partecipano al Villaggio ASCOMUT, mirano a mettere in luce storie esemplari di imprese che hanno fatto della collaborazione e dell’integrazione i cardini della propria evoluzione. Queste testimonianze rivelano non solo la varietà delle applicazioni pratiche della sinergia, ma anche il suo valore trasformativo.
Visitate il Villaggio ASCOMUT al Pad. 16 e conoscete di persona i campioni di sinergie del 2025!
https://www.ascomut.com/campioni-di-sinergie/

Usare la RAG per sfruttare al meglio applicazioni basate su LLMInvito alla lettura di Andrei Gheorghiu, Building Data-Dr...
03/01/2025

Usare la RAG per sfruttare al meglio applicazioni basate su LLM

Invito alla lettura di Andrei Gheorghiu, Building Data-Driven Applications with LlamaIndex: A practical guide to retrieval-augmented generation (RAG) to enhance LLM applications, Packt, 2024

Pur focalizzandosi sul framework Llama Index – framework open source con numerosi tool per attuare vari scenari di RAG –, il libro di Andrei Gheorghiu è un’ottima introduzione alla RAG (Retrieval-Augmented Generation), intesa come metodo in grado di colmare alcune lacune tipiche dei LLM (Large Language Model) puri.

Il compito di un sistema Retrieval-Augmented Generation è generare in modo autonomo prompt per il modello linguistico in base alla domanda dell’utente, ai contenuti rilevanti che la procedura di Information Retrival ha recuperato dalla knowledge base aziendale e a istruzioni specifiche, mettendo il LLM nelle condizioni di generare risposte basate sul sapere aziendale integrato, più precise e rispondenti alle esigenze informative dell’utente.

https://www.blogdikea.it/2025/01/03/usare-la-rag-per-sfruttare-al-meglio-applicazioni-basate-su-llm/

Indirizzo

Via Stra', 102
Caldiero
37042

Orario di apertura

Lunedì 08:00 - 17:30
Martedì 08:00 - 17:30
Mercoledì 08:00 - 17:30
Giovedì 08:00 - 17:30
Venerdì 08:00 - 17:30

Telefono

+390456152381

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