Minitab

Minitab 統計解析ソフトウェアMinitabのFacebookページです。Minitab は、品質改善と顧客満足を追求する全ての皆様に多彩な統計手法、解釈の容易なグラフを提供します。

もし4500年前の巨大建造物の建設が、そんなに簡単だったなら…ギザのピラミッドを築いた技術者たちは、どの採石場が最適な石灰岩を産出するかを回帰分析で判断したり、工程全体をフローチャートで可視化したりすることはできませんでした。とはいえ、もし...
30/04/2026

もし4500年前の巨大建造物の建設が、そんなに簡単だったなら…

ギザのピラミッドを築いた技術者たちは、どの採石場が最適な石灰岩を産出するかを回帰分析で判断したり、工程全体をフローチャートで可視化したりすることはできませんでした。とはいえ、もしそれが可能だったなら、きっとMinitabを気に入っていたに違いありません。

Minitabがどのようにして、確信を持ってオペレーションの高度化を推進し、次世代のエンジニアに力を与えているのかをご覧ください。https://hubs.ly/Q03_xSXR0

Minitabを活用していたらピラミッドはどのように建設されていたのかについて、さらに詳しくはブログ全文をご覧ください:https://hubs.ly/Q043J8wG0

What if ancient engineers had Minitab? Explore how data, SPC, and simulation could have helped build the pyramids and why engineers still use them today.

製造部門のリーダーの皆さんへ。もし不良を昨日のレポートで確認しているなら、すでに後手に回っています。不良はたいてい偶然に発生するものではありません。引き継ぎやリセット、あるいはいつもの作業がいつも通りにいかなかったときなど、何らかの変化の後...
27/04/2026

製造部門のリーダーの皆さんへ。もし不良を昨日のレポートで確認しているなら、すでに後手に回っています。

不良はたいてい偶然に発生するものではありません。引き継ぎやリセット、あるいはいつもの作業がいつも通りにいかなかったときなど、何らかの変化の後に現れる傾向があります。

しかし、それを数時間後や数日後に分析していても、「なぜ」が見えにくくなり、是正のタイミングも狭まってしまいます。

ファーストパス歩留まりを高めたいのであれば、「どれだけ不良が出たか?」と問うのはやめましょう。そして、「ばらつきが発生し始めたとき、何が変わったのか?」と問いかけましょう。

▶️ 現場における不良へのアプローチについて、さらに詳しくはこちら:https://hubs.ly/Q043c2Zz0

▶️ より高いファーストパス歩留まりを実現するための近道にご興味はありませんか? Minitabがその実現をどのように支援できるのか、ぜひご覧ください。https://hubs.ly/Q043c2t00

Understand First Pass Yield, why it matters for manufacturing quality, and how Prolink helps teams measure, monitor, and improve yield faster with real-time inspection data.

デジタル通信の確率から、輸送、農業、ソフトウェアの革新に至るまで、これらのエンジニアたちは単に課題を解決しただけでなく、世界の仕組みそのものを変えてきました。世界エンジニアリング月間を記念して、現代の私たちの暮らしを形づくったアイデアの担い...
23/04/2026

デジタル通信の確率から、輸送、農業、ソフトウェアの革新に至るまで、これらのエンジニアたちは単に課題を解決しただけでなく、世界の仕組みそのものを変えてきました。

世界エンジニアリング月間を記念して、現代の私たちの暮らしを形づくったアイデアの担い手たちにスポットライトを当てます。スワイプして、現代エンジニアリングを支える構築者とイノベーターたちをご紹介します。

エンジニアのために設計されたリソースをご覧ください。Minitabがどのように根本原因の特定を支援し、インサイトを共有し、問題が拡大する前に防ぐのかをご紹介します。

Looking for a predictive analytics solution that provides structured problem-solving tools that can help you solve problems for your job site or company? Minitab provides first-in class analytical and visual tools for Engineers across the globe.

意思決定がデータに裏付けられた洞察に基づいていれば、重要な局面であってもリスクは低く感じられます。正確な結論を導くために、統計の専門家である必要はありません。統計的な思考を取り入れることで、より良いビジネス判断を継続的に行うために必要な明晰...
21/04/2026

意思決定がデータに裏付けられた洞察に基づいていれば、重要な局面であってもリスクは低く感じられます。

正確な結論を導くために、統計の専門家である必要はありません。統計的な思考を取り入れることで、より良いビジネス判断を継続的に行うために必要な明晰さと自信を得ることができます。

その方法をご覧ください。

Engineers make decisions every day that affect safety, quality, and lives, often without anyone outside the organization ever seeing the tradeoffs behind them. That reality came up clearly in a recent conversation with Josh Goodman, Customer Insights Manager at Minitab and former manufacturing proce

アナリティクスの役割は変化しつつあります。2026年、企業は単なる試行から一歩進み、測定可能で実際の成果につながるアプローチへと移行しています。試行錯誤に代わってシミュレーションが活用され、予測分析による早期意思決定の推進などを背景に、焦点...
16/04/2026

アナリティクスの役割は変化しつつあります。

2026年、企業は単なる試行から一歩進み、測定可能で実際の成果につながるアプローチへと移行しています。試行錯誤に代わってシミュレーションが活用され、予測分析による早期意思決定の推進などを背景に、焦点は「洞察」そのものから、実際の成果に結びつくインパクトへとシフトしています。

スワイプして、データアナリティクスを再定義するトレンドと、それが皆さまの業務にどのような意味をもたらすのかをご覧ください。

全リストはこちらからご覧ください。

Explore six data analytics trends shaping how organizations make decisions in 2026, from quality and OEE to predictive analytics and operational insight.

【ウェビナー開催のお知らせ】改善策を導入した後、いつの間にか元の状態に「後戻り」してしまった経験はありませんか? 苦労して導き出した改善も、現場に定着させ、継続的に監視できなければ真のオペレーショナルエクセレンスは実現しません。大好評の「D...
15/04/2026

【ウェビナー開催のお知らせ】改善策を導入した後、いつの間にか元の状態に「後戻り」してしまった経験はありませんか?

苦労して導き出した改善も、現場に定着させ、継続的に監視できなければ真のオペレーショナルエクセレンスは実現しません。大好評の「DMAIC x 統計の再発見」シリーズ、いよいよ最終回となる第4回のテーマは「Control(管理)フェーズ」です!

本ウェビナーでは、Minitabを活用した管理図(Control Charts)による異常の早期検知や、Dashboard機能を用いた継続的なモニタリングと見える化の手法を解説します。一連のDMAICサイクルを通じて、現場の課題を「持続可能な成果」へと結びつける実践的なアプローチを学びませんか?

📅 日時: 2026年04月16日 (木) 14:00 (日本標準時)
📍 ご登録はこちら: https://event.on24.com/wcc/r/5264059/EE3AFF40591839AA8575BA1826F7F43C

✅ こんな方におすすめです:
- データはあるが、具体的な解析方法にお悩みの方
- 統計分析を現場の改善活動に活かしきれていない方
- ブラックベルトやグリーンベルト資格を実践で活用したい方
- Minitabを現場でもっと有効活用したい方

シリーズ最終回となる今回、“使える統計”を再発見し、持続的な品質管理を共に実現しましょう。皆様のご参加を心よりお待ちしております!

#品質管理 #統計分析 #継続的改善 #シックスシグマ #データ活用 #オペレーショナルエクセレンス

データドリブンな問題解決においては、ときに既存の枠にとらわれない発想が求められます。100年以上にわたり、Crayola社は継続的改善の文化を礎に、年間生産する22億本のクレヨンの品質と耐久性を守り続けてきました。シックスシグマや継続的改善...
13/04/2026

データドリブンな問題解決においては、ときに既存の枠にとらわれない発想が求められます。

100年以上にわたり、Crayola社は継続的改善の文化を礎に、年間生産する22億本のクレヨンの品質と耐久性を守り続けてきました。シックスシグマや継続的改善の取り組みを支援するためにMinitab Statistical Softwareを導入したことで、Crayolaは製造、品質、オペレーション全体で測定可能な成果を上げています。

データドリブンな改善活動を開始して以来、Crayolaは次の成果を挙げています:
✔️ 初期のシックスシグマプロジェクトにより、1年間で150万ドル超のコスト削減を実現
✔️ グリーンベルト7期、ブラックベルト3期のプロジェクトを完了(すべてMinitabにより分析)
✔️ 経営主導の労働最適化プロジェクト1件で25万ドルのコスト削減を達成
✔️ 統計解析を活用したサプライヤーと連携し、年間5万6,000ドルの包装不良を削減
✔️ クレヨン強度の測定方法を標準化し、試験時間と材料ロスを削減

MinitabのMSA、DOE、管理図、工程能力分析を活用することで、Crayolaはデータを信頼できる意思決定へとつなげています。その成果として、安定した製品品質、より迅速な根本原因の特定、熟練人材の最適活用、そしてサプライヤーのパフォーマンス向上が実現され、Crayolaの競争優位性が年々強化されています。

CrayolaがどのようにMinitabでデータを定量的な成果へとつなげているのかをご覧ください。

Here’s a brand-new box of 64 crayons. Pick your favorite shade, then color for as long as you like—and don’t be gentle! Now look at the crayon. It’s still in one piece, and it even retains a decent tip. But that’s no surprise: it’s a Crayola crayon.

手作業でのデータ収集は、もう時代遅れです。2026年は、予防、シミュレーション、そして日々の意思決定に組み込まれた品質が鍵となります。今年のビジネス意思決定を形づくっている要素を、https://ow.ly/HtPG50XSYpxでぜひ詳し...
10/04/2026

手作業でのデータ収集は、もう時代遅れです。

2026年は、予防、シミュレーション、そして日々の意思決定に組み込まれた品質が鍵となります。

今年のビジネス意思決定を形づくっている要素を、https://ow.ly/HtPG50XSYpxでぜひ詳しくご覧ください。

Explore six data analytics trends shaping how organizations make decisions in 2026, from quality and OEE to predictive analytics and operational insight.

21/01/2026

【Webinarのご案内】
今年も引き続きMinitabでは、
社外イベント・セミナーにて協賛講演を実施してまいります。
今年第1弾は、ビジネス⁺IT主催
「製造工場DXを加速するデータ活用セミナー
最新のデータ分析と人工知能の活用で
新たな成長を実現する手法とベストプラクティス」にて
協賛講演が決定しました。

日時 2026年1月28日(水) 13:00~16:30
開催形態 Webセミナー(Live配信)
受講料 無料(事前登録制)
主催 SBクリエイティブ株式会社(ビジネス+IT)
https://ow.ly/vit250Y0tOl
ぜひご登録・ご参加ください。

Minitab講演タイトルは、
「製造業のデータ分析におけるAI活用の現状と、これからの取り組み」
です。

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Monday 09:00 - 18:00
Tuesday 09:00 - 17:00
Wednesday 09:00 - 17:00
Thursday 09:00 - 17:00
Friday 09:00 - 17:00

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