SigTrade

08/11/2024

🤔量化分析好難學?
1很多人一聽到「量化分析」就覺得很難，因為需要學習以下四個方面，以利用數據來分析，從而幫助我們做出更客觀和理性的投資決策。
市場觸覺 (Market intuition)
數學 (Mathematics)
統計學 (Statistics)
編程 (Programming)

2只要你肯花時間學習和實踐，一定可以掌握。正所謂一分耕耘一分收穫，量化分析絕對值得你花時間和精力學習
但如果你日常工作太忙碌，或者實在太害怕去學數學，SigTrade會是一個助你入門量化分析的好選擇!

3 SigTrade AI🚀量化分析平台- 入門量化交易的理想工具
✅無需編程背景：簡單輸入指令，即可建構屬於您的量化交易策略
✅回測功能：利用歷史數據對策略進行回測，評估其表現和風險 AI
✅交易策略建議：提供可靠並適合您交易偏好和風險承受能力的交易策略建議
🙌摒棄主觀交易的隨意性和風險，轉向量化交易，掌握更穩定和可靠的交易策略！💪

免責聲明: 以上資訊並非向任何人發出金融產品買賣邀約、招攬、誘使、推薦或建議。所提供的信息亦不構成可依賴的金融產品買賣邀約，招攬、誘使、推薦或建議。讀者應對所提供的內容進行獨立判斷和決定。本平台在任何情況下，對使用者在使用本平台服務而產生的任何形式，不論直接或間接損失均不承擔任何責任。

25/09/2024

12/09/2024

唔識programming，就做唔到量化分析？
可以試試SigTrade！

無需擁有任何programming知識，只需在SigTrade輸入您的偏好，即能構建適合您的交易策略
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07/08/2024

財務素養就是了解如何管理金錢，包括儲蓄、投資、理財等。就像學習一門語言，掌握財務知識可以讓你更有效地運用金錢，創造更美好的未來。 回答以上問題，測試你有足夠的財務素養嗎？

問題出自 HEC 蒙特婁的退休與儲蓄研究所的一份每年進行的線上問卷，旨在了解加拿大人的財務素養水平。不過2023年的數據指出，原來只有47.8%，即不足一半人能全部答對！有興趣人士可以參考以下🔗

https://www.cambridge.org/core/journals/journal-of-financial-literacy-and-wellbeing/article/financial-literacy-and-knowledge-of-the-retirement-income-system-in-canada/1D3FFDC3C4AE8F1E15CD2D06AE9B5852

如果你具備基本財務知識，但是苦於尋找能在市場穩定獲利的工具，SigTrade會是理想的選項！

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本平台在任何情況下，對使用者在使用本平台服務而產生的任何形式，不論直接或間接損失均不承擔任何責任。

19/05/2024

如果承繼了450萬，應該如何配置資產？

如果比你突然繼承咗 450 萬，你又會點做？
好多人可能會選擇將錢儲起，或者買車買樓
但如果你係想錢滾錢，你可能需要考慮一下資產配置

資產配置係指將你嘅投資組合分佈在不同嘅資產類別中，以降低風險並提高回報
如果其中一個資產類別表現不佳，你嘅其他資產類別仍然可能會表現良好，從而降低你嘅整體風險
以下係幾種常見的資產類別：

股票：價格會隨著企業業績及經濟狀況而波動
債券：價格會隨著利率而波動
房地產：價格會隨著經濟狀況而波動
商品：價格會隨著供需關係而波動

不過你會見到，即使將資產分佈喺以上嘅資產類別，整體投資表現仍然有機會受到市況影響
因此你應該加入市場中性策略，令到你無論身處點樣嘅市況，都可以穩定獲利
而透過SigTrade，你就可以輕鬆建構市場中性策略
SigTrade利用AI進行技術分析，從技術面分析各類資產走勢，從而為你建構適合你嘅交易偏好同埋風險承受能力嘅交易策略，助你穩定獲利
就算市場點樣波動，你都可以安心飲啖靚湯

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21/04/2024

唔識programming，就做唔到量化分析？
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15/04/2024

🤔 依家入場Bitcoin好唔好？

1

Bitcoin 與傳統資產的相關性較低，可以幫助分散投資組合的風險
現貨ETF通過後，資金一直流入，利好幣價
Bitcoin 以往獎勵減半後一年都錄得不錯升幅

2
不過！雖然Bitcoin 過去平均回報率較高，但波動性亦較大
就算在牛市也經常發生30%-50%的跌浪

不想錯過牛市，但又怕心臟負荷不了？

3
✅ 解決方案：量化交易！
量化交易依靠客觀數據建立交易策略，可以幫助交易者克服FOMO、不懂止損等交易心理的問題

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08/04/2024

🤔 主觀交易有什麼問題？

❌ 受情緒影響
主觀交易依賴於交易者的直覺和情緒，可能會導致不理性的決策。恐懼和貪婪等情緒會影響交易者的判斷，使他們錯過潛在利潤或遭受損失。

❌ 缺乏紀律性
容易受到市場消息和短期波動的影響，可能導致過度交易、隨意調整持倉。

❌ 耗時
主觀交易需要交易者花費大量的時間和精力，持續監控市場、研究報告等，才能做出交易決策。

✅ 解決方案：量化交易！
量化交易依靠數據和模型來尋找交易標的和交易策略，可以幫助交易者克服主觀交易的問題

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#人工智能 #大數據 #交易策略

03/04/2024

💡什麼是量化交易？

量化交易是將觀察到的市場資訊、價格變動等現象歸納成明確交易邏輯並程式化，經過回測驗證，確認方法具有交易優勢後，依照所設定的規則有規律地執行交易。

主流量化交易策略種類:
✅ 順勢交易策略 (Momentum strategy)
✅ 逆勢交易策略 (Mean reversion strategy)
✅ 統計套利策略 (Statistical arbitrage strategy)
✅ 機器學習模型策略 (Time-series machine learning strategy)

📢 人人都講NVDA，而家買仲可以嗎❓
雖然市場情緒在決定股價方面扮演重要角色，但盲目跟風投資可能帶來風險。理性的投資者可以利用數據分析，尋找規律以設立交易條件，作出系統性及有紀律的交易決策。

🚀 SigTrade AI量化交易平台可以協助投資者設定交易策略，並根據數據測試NVDA的買入時機。

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