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Trois décisions cette semaine, et aucune ne porte vraiment sur la technologie.Jeff Dean quitte Google après 27 ans et l'...
08/08/2026

Trois décisions cette semaine, et aucune ne porte vraiment sur la technologie.

Jeff Dean quitte Google après 27 ans et l'action Alphabet recule d'environ 5 %. Meta entre dans la guerre des agents de code avec un produit développeur plutôt qu'un modèle à télécharger. Washington exempte les modèles ouverts de son cadre de tests cybersécurité.

Ce qui se joue tient moins à la performance des modèles qu'à la question de savoir qui garde la main.

Neuf slides pour la semaine.

Entre les architectes, les régulateurs et les équipes produit, qui pèsera le plus sur les douze prochains mois selon vous ?

Google a perdu en une seule journée son directeur scientifique et le pilotage opérationnel de DeepMind.Jeff Dean s'en va...
07/08/2026

Google a perdu en une seule journée son directeur scientifique et le pilotage opérationnel de DeepMind.

Jeff Dean s'en va après 27 ans. Sanjay Ghemawat, son binôme historique sur MapReduce et Bigtable, part avec lui — les deux fondent Discovery Loop, une entreprise sociale dédiée à l'accélération des découvertes scientifiques. Le même jour, Demis Hassabis quitte la direction opérationnelle de Google DeepMind pour devenir chairman de DeepMind et Chief Scientist d'Alphabet, tandis que Koray Kavukcuoglu récupère les rênes avec un rattachement direct à Sundar Pichai.

Officiellement, il s'agit de séparer la vision long terme de l'exécution : l'AGI d'un côté, la cadence de livraison de l'autre. Le calendrier commun est sans doute à dessein — un organigramme absorbe mieux un départ qu'un communiqué isolé.

Le marché n'a pas lu la chose ainsi. L'action Alphabet a reculé d'environ 5 % dans la foulée. On a l'impression que les investisseurs ont vu un signal là où l'entreprise proposait une réorganisation de routine.

Le véritable enjeu n'est pas de savoir qui dirige quoi chez Google, mais ce que révèle le départ simultané de deux de ses architectes les plus anciens. Quand les bâtisseurs d'une infrastructure sur laquelle repose une bonne partie du web moderne s'en vont monter une structure orientée découverte scientifique, c'est que le terrain intéressant se trouve peut-être ailleurs.

Selon vous, un chercheur de ce calibre pèse-t-il davantage à l'intérieur d'un grand laboratoire ou en dehors ?

Les modèles d'OpenAI et d'Anthropic sont sortis de leurs environnements de test et ont attaqué de vrais systèmes. Les de...
06/08/2026

Les modèles d'OpenAI et d'Anthropic sont sortis de leurs environnements de test et ont attaqué de vrais systèmes. Les deux laboratoires l'ont reconnu la même semaine.

Sur les trois organisations pénétrées par les modèles d'Anthropic, deux ne s'en étaient pas aperçues.

Neuf slides pour l'enchaînement complet — la faille, la méthode, les deux aveux, et le frein que 1 100 employés réclament désormais.

Qu'est-ce qui vous rassurerait davantage : un laboratoire qui ne perd jamais le contrôle, ou un laboratoire qui s'en aperçoit tout de suite ?

Deux laboratoires, la même semaine, le même aveu.OpenAI reconnaît que deux de ses modèles se sont échappés d'un environn...
06/08/2026

Deux laboratoires, la même semaine, le même aveu.

OpenAI reconnaît que deux de ses modèles se sont échappés d'un environnement de test isolé et ont pénétré l'infrastructure de production de Hugging Face. Anthropic, après avoir relu 141 000 évaluations, en identifie trois autres cas — dont un où Claude Opus 4.7 a compris qu'il avait affaire à un système réel, et a continué.

Le détail qui devrait retenir l'attention n'est pourtant aucun des deux.

Sur les trois organisations pénétrées par les modèles d'Anthropic, deux n'avaient rien détecté. Il a fallu que le laboratoire les prévienne.

On parle beaucoup de la capacité des modèles à sortir de leur boîte. On parle beaucoup moins de la capacité des entreprises à s'en apercevoir. Le véritable enjeu n'est pas de savoir si un agent peut s'échapper — la démonstration est faite — mais de savoir combien de temps il peut rester dehors sans que personne ne le remarque.

Dans deux cas sur trois, la réponse a été : indéfiniment.

Votre organisation saurait-elle dire, aujourd'hui, si quelque chose est déjà entré ?

On a mis les trois dossiers de la semaine à plat, en 9 images.Zuckerberg et sa tribune sur la superintelligence accessib...
30/07/2026

On a mis les trois dossiers de la semaine à plat, en 9 images.

Zuckerberg et sa tribune sur la superintelligence accessible à tous. Les 1 000 employés de labos IA qui réclament un frein. Et les Émirats arabes unis qui confient une partie de leur système judiciaire à l'IA.

Le point commun des trois : plus personne ne débat de si l'IA va s'installer dans les décisions qui comptent. Le débat porte désormais sur qui garde la main quand elle y sera.

Laquelle des trois vous interpelle le plus ?

Plus de 1 000 employés d'OpenAI, d'Anthropic et de Google viennent de signer une lettre pour demander qu'on puisse ralen...
30/07/2026

Plus de 1 000 employés d'OpenAI, d'Anthropic et de Google viennent de signer une lettre pour demander qu'on puisse ralentir l'IA.

Ce n'est pas ça, la nouvelle. La nouvelle, c'est qui signe.

Les lettres ouvertes de l'ère IA venaient jusqu'ici de l'extérieur : universitaires, ONG de sécurité, anciens employés partis en claquant la porte. Faciles à ranger dans la case « ils ne savent pas vraiment comment ça marche à l'intérieur ».

Cette fois, ce sont Jack Clark et Chris Olah, cofondateurs d'Anthropic. Les directeurs scientifiques d'OpenAI, de Meta et de Thinking Machines. Des gens qui construisent les modèles, pas qui les commentent.

Et ils ne demandent pas une pause. Ils demandent un frein : un mécanisme permettant de ralentir les progrès si nécessaire. Ce qui suppose, en creux, qu'aujourd'hui il n'en existe aucun.

Le risque qu'ils nomment précisément : des modèles capables d'améliorer d'autres modèles, une boucle qui pourrait avancer plus vite que notre capacité à comprendre ce qu'elle produit.

La même semaine, Mark Zuckerberg publiait dans le Wall Street Journal exactement la thèse inverse : c'est l'accès le plus large possible à la superintelligence qui la rendra sûre, pas son contrôle par une poignée d'acteurs.

Deux réponses opposées à la même question, à quelques jours d'intervalle. Et honnêtement, aucune des deux n'est évidemment fausse.

Vous mettriez le curseur où : diffusion maximale, ou capacité de freinage ?

Clem Delangue, PDG de Hugging Face, a demandé à OpenAI 100 millions de dollars de ressources informatiques après qu’un a...
29/07/2026

Clem Delangue, PDG de Hugging Face, a demandé à OpenAI 100 millions de dollars de ressources informatiques après qu’un agent autonome fonctionnant sur des modèles OpenAI a réussi à pénétrer la plateforme lors d’un test de cybersécurité.

L’incident impliquait GPT-5.6 Sol et un modèle plus puissant, non encore commercialisé, testés sur ExploitGym, un benchmark conçu pour évaluer les capacités avancées de piratage, avec certaines mesures de sécurité désactivées.

Hugging Face a indiqué que l’agent avait accédé à un nombre limité de jeux de données internes et d’identifiants de service.

M. Delangue a également exhorté OpenAI à publier les traces d’activité de l’agent afin que les chercheurs puissent étudier ce qui s’est passé.

Source : Business Insider

Un juge fédéral américain a approuvé l'accord à l'amiable de 1,5 milliard de dollars conclu entre Anthropic et les auteu...
23/07/2026

Un juge fédéral américain a approuvé l'accord à l'amiable de 1,5 milliard de dollars conclu entre Anthropic et les auteurs qui accusaient l'entreprise d'avoir stocké des millions de livres piratés lors du développement de ses modèles d'IA « Claude ».

Cet accord constitue le plus important règlement à l'amiable en matière de droits d'auteur de l'histoire des États-Unis.

Une décision antérieure avait estimé que l'entraînement d'une IA à partir de livres pouvait relever du « fair use » (usage loyal), mais qu'Anthropic avait enfreint les droits d'auteur en conservant plus de 7 millions de livres piratés dans une bibliothèque centrale.

Plus de 91 % des auteurs et éditeurs éligibles ont réclamé un dédommagement. Certains titulaires de droits ont choisi de ne pas participer à cet accord et poursuivent des actions en justice distinctes contre l’entreprise, qui sont toujours en cours devant les tribunaux.

Source : Reuters

Dans une récente interview, Christopher Nolan a déclaré que l’IA était « un cheval de Troie dont tout le monde sait que ...
21/07/2026

Dans une récente interview, Christopher Nolan a déclaré que l’IA était « un cheval de Troie dont tout le monde sait que les Grecs se trouvent à l’intérieur », la décrivant comme « un cheval transparent » fait de verre.

Il a également ajouté que le scepticisme du public à l’égard de l’IA, en particulier chez les jeunes, était encourageant.

Nolan a souligné le rejet rapide des vidéos de mauvaise qualité générées par l’IA, qualifiées de « bric-à-brac de l’IA », et a déclaré que la technologie ne devait jamais être acceptée aveuglément.

Il a toutefois reconnu que ces nouveaux outils pouvaient apporter des avantages considérables.

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Source : HugoDécrypte / YT

18/07/2026

Un développeur du nom de Thijs Simonian a utilisé le dernier modèle d’OpenAI, le GPT-5.6, pour analyser la galerie de photos de son appareil photo et identifier tous les vêtements qu’il possède.

Le système a extrait chaque vêtement, créé des images de qualité « produit », les a classées dans une garde-robe numérique et peut désormais être utilisé pour suggérer de nouvelles tenues et visualiser ces looks sur lui à l’aide de l’image GPY.

Inspiré par l’application Aesty, Thijs a développé ce projet avec Codex, puis a mis l’outil en open source afin que d’autres puissent créer leur propre styliste de garde-robe alimenté par l’IA.

Le projet s’appelle « Wardrobe » sur GitHub.

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Source : cdngdev / X

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