09/08/2026
تخيل إنك بتسأل الـ AI سؤال عن بيانات موجودة في Company Documents أو Database
بس الـ AI نفسه مش متدرب على البيانات دي ❗️
هنا بييجي دور RAG Retrieval-Augmented Generation 👌
ببساطة الـ RAG بيخلي الـ AI يعمل 3 خطوات:
🔎 Retrieve
يدور في الـ documents أو database عن المعلومات المرتبطة بسؤالك.
🧠 Augment
ياخد المعلومات اللي لقاها ويحطها في الـ prompt كـ context.
💬 Generate
الـ LLM يستخدم الـ context ده علشان يطلع إجابة أدق و اقرب بالبيانات.
يعني مثلا لو عندك ملفات فيها كل معلومات شركة وسألت:
“What is the company’s vacation policy?”
بدل ما الـ AI يخمن الإجابة
الـ RAG بيدور في ملفات الشركة
يجيب الجزء المناسب
يبعته للـ LLM
والـ AI يجاوب بناءً على المعلومات دي. ✅
🔥 ليه RAG مهم؟
📍بيقلل الـ hallucinations
📍بيساعد الـ AI يتعامل مع بيانات خاصة ومحدثة
📍مش محتاج تعمل Fine-tuning كل ما البيانات تتغير
📍مناسب جدًا للـ Chatbots و AI Assistants
⚫️ ولو عايز تتعلم إزاي تبني تطبيقات Generative AI حقيقية وتستخدم تقنيات زي RAG
سجل من هنا و هنتواصل معاك بكل التفاصيل:
https://tinyurl.com/4efumbfj
