Was ist die Webseite?

Lexemo GmbH

We help you transform your legal expertise into scalable, AI-powered workflow automation. e! Keep them personal or shared. Request a demo and see e! in action.

🚀 e! – The AI-Powered No-Code Platform Built for Legal experts enables them to scale their expertise and automate repetitive work—without writing code. combines visual decision trees, advanced AI, and system integrations to turn your knowledge into transparent, compliant workflows.

⭐ What Makes e! Uniquely Powerful

✅ AI Hub - The Center of Your Intelligent Automation
Design and govern AI Agents

with full control:
• Personal or shared agents
• Connect one or multiple Knowledge Bases
• Transparent data sources and predictable behavior through static agents inside workflows

✅ Your Choice of Leading LLMs
Use the best model for each task from GPT-5 (EU-hosted), Mistral, Perplexity, Azure OpenAI, or Google Gemini 3. Match drafting, classification, research, or predictions with the most efficient and cost-effective LLM.

✅ Knowledge Bases - Structured Intelligence
Build rich Knowledge Bases from URLs or uploaded files (PDF, DOCX, etc.). Power your AI Agents with domain-specific, verifiable content.

✅ AutoMate – From Prompts to Workflows
Describe what you need and AutoMate generates the workflow. Legal experts build apps in minutes using natural language.

✅ Clause Manager – Central Clause & Prompt Library
Store, version, and reuse approved wording or prompts across automations.

✅ API Connector – Deep System Connectivity
Connect e! to commercial registers, Office365, SharePoint, HighQ, CRMs, ERPs, or DMS systems. Pull or push data automatically and integrate your digital ecosystem.

⭐ Why Legal Teams Choose e!
• Transparent reasoning with full control
• AI-powered tools without developers
• GDPR & EU AI Act aligned
• Scale services without scaling headcount
• Free your team from manual work

Trusted by leading firms and enterprises including A&O Shearman, SRUV, RSM Ebner Stolz, KUCERA, and more.

👉 Ready to turn your legal expertise into AI-powered workflows? https://calendly.com/pascal-diprima/demo-e-legal-automation

19/06/2026

🚨 Das Paradoxon im Corporate Legal: Die Anfragen steigen. Das Team bleibt gleich groß. Und der Druck wächst.

HR braucht morgen einen neuen Arbeitsvertrag. Der Einkauf will das NDA am besten gestern unterschreiben. Und die Produktentwicklung wartet auf die DSGVO-Bewertung.

Kommt Ihnen das bekannt vor?

Viele Legal Professionals berichten momentan von derselben Herausforderung: Das Schlimmste ist nicht die Arbeit an sich. Es ist das frustrierende Gefühl, 40–50 % der Zeit mit sich wiederholenden Standardanfragen zu blockieren, während die komplexen, strategischen Fälle liegen bleiben.

Aber wie bricht man aus diesem Teufelskreis aus?

Moderne Rechtsabteilungen setzen genau hier an durch gezielte Legal Operations, No-Code Legal Tech und strukturierte Prozess-Audits. Das Ziel:

✅ Wieder Luft zum Atmen für das gesamte Team schaffen.

✅ Mehr Zeit für die Cases, die dem Unternehmen wirklich Mehrwert bringen.

✅ Schnellere, standardisierte Antworten für die Business-Teams.

✅ Legal wandelt sich vom „Bremsklotz“ zum proaktiven Partner.

Wie der Einstieg in eine effizientere Organisation gelingt, welche Prozesse sich am besten für die Automatisierung eignen und wie ein pragmatischer Pilot aussehen kann, haben wir im neuen Blog-Beitrag detailliert zusammengefasst.

👇 Diskussion in den Kommentaren: Welche Art von Standard-Anfragen blockiert in der Praxis die meiste Arbeitszeit?

(Der Link zum vollständigen Fachartikel mit allen Lösungsansätzen und Challenges befindet sich direkt im ersten Kommentar!)

17/06/2026

Within hours of a US government, Anthropic disabled Fable 5 and Mythos 5 globally.

No prior warning, no transition period. Every customer, worldwide, without access.

The reason: a suspected jailbreak that, according to Anthropic's own review, essentially consists of asking the model to read a codebase and fix bugs. A capability that GPT-5.5 delivers as standard!

Anthropic is pushing back publicly and working to restore access. That matters. But the signal this sends to anyone building on AI in regulated industries matters more.

Model independence is not a feature. It is risk management.
Vendor lock-in has always carried commercial risk.
After last Thursday, it is also a geopolitical one. A single directive from Washington can remove a model from every customer on earth within hours, regardless of contract, regardless of use case, regardless of whether the concern is technically justified.

For legal teams, where workflows touch client data, deadlines, and file automation, this is not a theoretical edge case. It is a question of whether your operations can survive a decision you had no part in making.

On-premise and fallback architectures are not optional extras for cautious IT departments. In regulated industries, they are part of responsible infrastructure. But they only hold up if the underlying workflows were designed with governance, human oversight, and legal expertise at their core. A multi-model setup running on fragile workflow logic is still fragile.

The lesson from Fable 5 is simple: never rely on a single model.
What that actually requires in practice is the harder conversation the legal industry now needs to have.

15/06/2026

🤔 Alle reden über KI in der Kanzlei. Aber wer nutzt sie wirklich und wie?

Genau das klären Pascal und Maraja in 30 Minuten mit Matthias Fridriszik von KUCERA Rechtsanwälte, einer der führenden deutschen Immobilienkanzleien.
Als Senior Associate & Legal Engineer baut er Legal-Tech-Lösungen, die im Kanzleialltag tatsächlich laufen.

Worüber wir sprechen:
⚙️ Wo KI echten Mehrwert schafft – und wo ihre Grenzen liegen (Dokumentenautomatisierung, Vertrags- und Forderungsmanagement, Compliance)
💡 Die ehrlichen Lessons Learned: Stolpersteine, Aha-Momente, und was er heute anders machen würde
🎥 Live Q&A: Eure Fragen, direkt an Matthias
💻 01. Juli 2026, 12 Uhr | ⏱️ 30 Minuten
https://www.linkedin.com/events/realtalk-wieeinemittelst-ndisch7472211025384214528/theater/

12/06/2026

AI adoption in corporate legal almost doubled in a year.

44% of GCs were using it in their teams. Now it's 87%.

But fewer than 1 in 10 say all their global entities are fully compliant with applicable regulations.

The technology is moving. The governance is not ⚠️

And the gap is widest at the firm boundary, the point where client data crosses into outside counsel workflows and most governance policies stop.

Christopher Potter, director of legal operations at Johnson & Johnson , said it plainly in a June 2026 Law.com interview. J&J actively encourages its firms to use AI. But strict client-data controls are baseline, not bonus.

That's a reasonable expectation. It's still not the norm.

51% of governance professionals reported at least one near-miss compliance event in the past 12 months (Diligent, 2026).

Not failures! Near-misses. The ones that almost became real problems.

💡 Guardrails aren't slowing AI down. They're what makes it safe to use at all.

If you're in-house: what's one AI requirement you've already added (or want to add) to your outside counsel guidelines?

If you're outside counsel: what are clients actually asking for right now?

11/06/2026

Gestern auf dem 12. Zukunftskongress der Verwaltung haben Pascal und Marc Girshgorn, eine Machbarkeitsstudie vorgestellt, an der Lexemo mitgewirkt hat – im Auftrag des Bundesministeriums der Finanzen.
Die zentrale Frage: Kann KI dabei helfen, Regelungen zu vereinfachen und Bürokratie abzubauen?

Der Ausgangspunkt ist politisch wie wirtschaftlich relevant: Die hohe Regelungsdichte auf EU, Bundes- und Länderebene führt häufig zu Überschneidungen, Inkonsistenzen und Widersprüchen das erhöht den Verwaltungsaufwand für Unternehmen und untergräbt die Rechtssicherheit.

Bürokratieabbau ist damit nicht nur ein politisches Ziel, sondern eine Voraussetzung für Wachstum und Beschäftigung.

Die Studie zeigt: Eine KI-gestützte Anwendung, die kontinuierlich Vereinfachungspotenziale in bestehenden und neuen Regelungen identifiziert, ist machbar wenn drei Voraussetzungen erfüllt sind:

✅ Rechtliche Wissensbasis, eine umfassende, aktuelle Datenbank bestehender Regelungen und ihrer Auslegungen
✅ Geeigneter methodischer Ansatz, KI-Techniken, die Rechtstexte kontextsensitiv analysieren, Anwendungsbereiche rechtlich korrekt vergleichen und nachvollziehbare Begründungen liefern
✅ Zuverlässige Ergebnisse, durch automatisierte Validierungsprozesse, ergänzt durch verpflichtende Expertenprüfung.

Langfristig hat dieser Ansatz das Potenzial, nicht nur einen wesentlichen Beitrag zum Bürokratieabbau zu leisten, sondern auch den manuellen Aufwand bei der Gesetzgebung deutlich zu reduzieren.

Gemeinsam mit d-fine, A&O Shearman, dem Fraunhofer IAIS - International Association of Insurance Supervisors und Prof. Dr. Florian Möslein freut sich Lexemo, Teil dieses Projekts gewesen zu sein.

🔗 Zur Studie:https://www.d-fine.com/news/kuenstliche-intelligenz-kann-rechtsvereinfachung-und-buerokratieabbau-unterstuetzen/

05/06/2026

Kann KI Recht besser machen? Eine Machbarkeitsstudie im Auftrag des Bundesministeriums der Finanzen hat genau das untersucht.

Unter der Leitung von d-fine wurde geprüft, ob KI-Systeme Duplikate, Widersprüche und Inkonsistenzen in bestehenden Regelwerken systematisch und nachvollziehbar erkennen können. Die Antwort: ja, unter bestimmten Voraussetzungen.

Drei Erkenntnisse aus der Studie sind besonders relevant:

Erstens: Ohne eine qualitätsgesicherte juristische Wissensbasis bleibt jedes Ergebnis unsicher. Schlechte oder unvollständige Quellen führen zu unzuverlässigen Ausgaben unabhängig davon, wie leistungsfähig das Modell ist.

Zweitens: Die Methode zählt mehr als die Modellgröße. Entscheidend sind die Auswahl der Quellen, ihre Struktur, ihre Validierung und die Art, wie Ergebnisse begründet werden.

Drittens: Die letzte rechtliche Bewertung gehört nicht in die KI, sondern in menschliche Verantwortung. KI kann unterstützen, aber nicht entscheiden.

Das ist eigentlich naheliegend. In der Praxis werden genau diese drei Punkte bei juristischen KI-Anwendungen jedoch oft zu wenig beachtet.

Welcher dieser Punkte wird Ihrer Erfahrung nach am häufigsten unterschätzt?

03/06/2026

In Episode 5 unserer Q&A-Reihe sprechen Pascal und Maraja über ein Thema, das gerade überall diskutiert wird:

Wie lassen sich KI-Agenten im juristischen Umfeld wirklich sinnvoll einsetzen?

Denn ein Agent ist nur so gut wie die Informationen und Tools, die man ihm zur Verfügung stellt.

Pascal erklärt anhand eines konkreten Beispiels aus dem Verkehrsrecht, wie ein Agent Daten prüfen, externe Informationen abrufen und Plausibilitäten bewerten kann, ohne dass der Mensch jeden einzelnen Schritt manuell ausführen muss.

Gleichzeitig wird klar: Gerade im Legal-Bereich geht es nicht darum, Agenten einfach „frei laufen“ zu lassen. Entscheidend ist, genau zu kontrollieren, welche Tools sie nutzen dürfen, welche Daten sie verarbeiten und wo klare Grenzen gesetzt werden.

Denn technisch ist vieles möglich. Aber nicht alles, was möglich ist, sollte auch erlaubt sein.

Welche Frage zu AI oder LegalTech sollen wir als Nächstes beantworten? 👇

01/06/2026

Deutsche Kanzleien gelten oft als spät, wenn es um Legal Tech geht.
Die Investoren, die diesen Markt finanzieren, sehen das offenbar anders.

Im Mai 2026 wurden zwei Finanzierungsrunden bekannt, die ein klares Signal senden:

💶 Lexroom (Mailand): 42,9 Millionen Euro Series B für KI im europäischen Zivilrecht
💶 LawX (Berlin): 7,5 Millionen Euro für KI-Software für deutsche Kanzleien

Das sind keine Wetten auf KI als allgemeines Buzzword. Es sind gezielte Investitionen in rechtsordnungsspezifische Tools, die auf Berufsrecht, Datenschutz und die praktischen Anforderungen konkreter europäischer Märkte zugeschnitten sind.

Deutsche Kanzleien arbeiten unter strengen berufsrechtlichen Verschwiegenheits- und Datenschutzpflichten, insbesondere nach BRAO und DSGVO. Allgemeine KI-Tools erfüllen diese Anforderungen nicht automatisch. Genau diese Lücke adressieren beide Investitionen.

Die eigentliche Frage ist daher nicht mehr, ob KI in den deutschen Rechtsmarkt kommt. Die Frage ist, ob Ihre Kanzlei das interne Wissen aufbaut, um solche Tools selbst zu bewerten, bevor andere die Entscheidung treffen.

Was würde es in Ihrer Kanzlei brauchen, um in diesem Quartal eine ernsthafte Evaluation eines Legal-AI-Tools durchzuführen?

27/05/2026

In Episode 4 unserer Q&A-Reihe sprechen Pascal und Maraja über eine Frage, die beim Einsatz von AI im Rechtsbereich schnell unangenehm wird:
Was passiert eigentlich mit der anwaltlichen Haftung?

Denn AI kann viel unterstützen, beschleunigen und vorbereiten. Aber bedeutet das auch, dass sich Verantwortung verschiebt?

Pascal ordnet ein, warum die Antwort nicht so einfach ist und warum es gerade im juristischen Umfeld auf Kontrolle, Transparenz und professionelle Einordnung ankommt.

Ein kurzer Reality Check ohne Panikmache, aber mit einer wichtigen Frage im Kern:
Wie viel Verantwortung können wir AI wirklich überlassen?

Welche Frage zu AI oder LegalTech sollen wir als Nächstes beantworten? 👇

27/05/2026

In Episode 3 unserer Q&A-Reihe sprechen Pascal und Maraja über eine Frage, die seit Claude for Legal wieder besonders aktuell ist:
Brauchen wir überhaupt noch Legal Automation Tools, wenn AI-Agenten immer leistungsfähiger werden?

Pascal sieht das nicht als Entweder-oder.

AI-Agenten wie Claude können beeindruckend viel: kleinere Tools bauen, Aufgaben automatisieren und mit Skills in einen klareren Rahmen gebracht werden. Aber gerade im juristischen Umfeld reicht reine Autonomie oft nicht aus.

Außerdem sprechen die beiden über Datenschutz, Compliance und die Frage, wie AI-Tools mit Mandanteninformationen und lokalen Daten umgehen.

Und natürlich halten wir euch auf dem Laufenden, sobald es bei Claude, Microsoft & Co. neue Entwicklungen gibt.

Welche Frage zu AI oder LegalTech sollen wir als Nächstes beantworten? 👇

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