24/09/2026
Si vous codez avec l'IA, peu importe le modèle que vous utilisez, sachez qu'elle n'écrit jamais du code parfait par défaut.
Et c'est logique quand on comprend comment elle a été entraînée. Sur des milliers de dépôts publics, des tutoriels, du code de qualité très inégale. Donc elle mélange les bonnes pratiques avec des habitudes dépassées, des patterns d'anciennes versions, parfois des trucs carrément faux mais qui reviennent souvent sur internet.
Et surtout sur la sécurité, parce que c'est là que ça fait le plus mal. Elle peut te générer un schéma Supabase sans jamais activer les RLS, ou peut être une authentification qui laisse passer des cas qu'elle n'a jamais anticipés, parce qu'elle vous rend la moyenne statistique de tout ce qu'elle a vu, pas ce qui est vraiment sûr pour votre projet précis.
Maintenant, pour résoudre ce problème efficacement, sachant que l'écriture du code est de plus en plus déléguée aux agents, il fallait un truc qui leur donne un vrai savoir-faire spécifique, et pas seulement des connaissances génériques glanées sur internet.
Et depuis plusieurs semaines, l'équipe derrière Dart et Flutter a justement sorti ça. Un serveur MCP officiel, qui connecte ton agent directement au SDK Dart, avec un accès en temps réel aux diagnostics de l'analyzer, à la résolution de symboles, aux lanceurs de tests, à l'inspection du runtime.
Plus un serveur de documentation qui donne un accès direct et à jour à docs.flutter.dev et dart.dev pendant que l'agent travaille. Et des skills officielles, des guides procéduraux écrits par l'équipe elle-même pour des tâches précises, créer un layout responsive, gérer l'état, écrire des tests de widgets.
Donc concrètement l'agent que vous utilisez n'improvise plus à partir de ce qu'il a vaguement retenu de son entraînement. Il interroge en direct ton projet, ton analyzer, et la doc officielle à jour.
Depuis que je l'ai intégré personnellement, l'IA m'écrit du code vraiment plus solide, et tu sens qu'elle hallucine beaucoup moins.
Elle arrête de te sortir une API qui a changé depuis trois versions, elle voit directement les erreurs de l'analyzer au lieu de deviner, elle applique les conventions du projet plutôt que celles d'un tutoriel random qu'elle a vu il y a je ne sais combien de temps. Elle utilise une syntaxe propre à jour.
C'est fou l'époque qu'on vit. Il y a deux ans, personne n'aurait imaginé qu'un framework sortirait ses propres outils pour que l'IA le comprenne mieux 😅
Mais en tout cas, la puissance d'une application dépendra toujours de la compétence de celui qui l'utilise. Cet outil-là rend l'IA plus fiable, il ne remplace jamais quelqu'un qui sait relire ce qu'elle produit.
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