Cyber Bison

Cyber Bison Aprenda a gerenciar sua vida e seu tempo através da tecnologia e agilidade.

16/09/2026

IT Guy - A evolução estrutural do ecossistema Andon-IT, desenvolvida no contexto da disciplina de Arquitetura de Software, consolida a extração do domínio central para uma topologia distribuída orientada a microsserviços. A arquitetura implementada orquestra a comunicação entre um API Gateway e um Backend em Flask, integrando Inteligência Artificial Generativa (LLM via OpenRouter) para a classificação de telemetria e geração de planos de mitigação autônomos.

Do ponto de vista da Engenharia de Software, o design da solução foi fundamentado em rigor técnico, escalabilidade e resiliência, com destaque para três pilares:

* Aderência ao Padrão REST (RFC 9110): Roteamento transparente via API Gateway, garantindo o repasse exato dos status codes originais e eliminando de forma definitiva o antipadrão de Error Masking.

* CI/CD como Barreira Arquitetural: Implementação de uma esteira automatizada de Continuous Integration atuando como Quality Gate rigoroso. O pipeline bloqueia o deploy caso a acurácia matemática do modelo preditivo sofra degradação e atinja um threshold inferior a 80%.

* Orquestração e Dependência de Estado: Gerenciamento ponta a ponta do ciclo de vida dos incidentes gerados autonomamente, com persistência e rastreabilidade estruturadas das decisões tomadas pelo LLM.

O foco da implementação esteve na construção de um fluxo End-to-End sólido, priorizando a aplicação de padrões arquiteturais adequados para sistemas críticos e operações autônomas baseadas em IA.

01/09/2026

A verdadeira automação de infraestrutura não para no alerta: ela evolui para o Self-Healing (autocorreção) 🏛️⚡
Para criar um sistema onde IAs corrigem falhas de infraestrutura em tempo real, a borda do sistema não pode falhar.
O que construímos no MVP de Arquitetura de Sistemas:
🛡️ API Gateway Inteligente: Linha de frente blindada (RFC 9110 + JWT) que intercepta invasões e anomalias antes de tocar a rede interna.
🧠 Motor de IA Isolado: Machine Learning (SVM) e LLM isolados no backend para gerar playbooks de mitigação sem travar a borda.
⚡ Proteção contra Latência: Interceptação nativa via ⁠signal.SIGALRM⁠ para abortar chamadas lentas de IA e garantir resposta em tempo real.
Infraestrutura em Docker consolidada e pronta para ações autônomas. MVP finalizado! 🚀
⁠ ⁠ ⁠ ⁠ ⁠ ⁠ ⁠ ⁠ ⁠

“Reliable software engineering doesn’t survive without solid infrastructure. Hardening starts at the bench.” 🛠️⚡The soft...
09/08/2026

“Reliable software engineering doesn’t survive without solid infrastructure. Hardening starts at the bench.” 🛠️⚡

The software architecture is ready.

Security. Zero Trust. Hardening. Microservices. Service communication. Observability. Orchestration.

Now we are bringing the physical infrastructure into the same engineering model.

The BOM is consolidated. Components are validated. The prototype is being assembled.

From power resilience and edge processing to secure access control, sensors, actuators and forensic storage — every component has a role in the architecture.

The goal is not just to build hardware.

It is to connect the physical world to a secure, observable and scalable software ecosystem.

Security is ready.
Microservices are ready.
Infrastructure architecture is ready.

Now the physical layer joins the system.

Next stop: data-layer orchestration and database integration.

From hardware to intelligence. 🚀

“Confiar na IA é bom, mas auditar as decisões arquiteturais da IA é o que diferencia um protótipo de um sistema em produ...
03/08/2026

“Confiar na IA é bom, mas auditar as decisões arquiteturais da IA é o que diferencia um protótipo de um sistema em produção.”

Durante o desenvolvimento da infraestrutura de backend do minha tese, caí na armadilha clássica do trabalho com agentes: aceitar uma decisão de design sem validar a semântica do ambiente local.

O agente identificou um gargalo crítico — o cliente CLI moderno do Bitwarden exige HTTPS e suporte nativo à Web Crypto API (Node 20+), enquanto o nosso cofre interno de segredos (XPTO) rodava em HTTP puro na rede privada.

A sugestão inicial da IA inclinava-se para o refactoring completo do cofre ou migração de componente.

Em vez de reescrever a infraestrutura ou comprometer o prazo da sprint, questionamos o agente e refinamos a engenharia da solução:

* Upstream do Container: Atualizamos a imagem base para node:20-slim.

* Mascaramento e TLS Local: Geramos certificados TLS autoassinados dentro do pod proxy.

* Roteamento L4 com Socat: Criamos um listener HTTPS na porta XYZ interceptando o tráfego e fazendo o bypass transparente para o servidor HTTP local.

* Processo PID 1: Orquestramos o ciclo de vida do proxy utilizando supervisord no Dockerfile, garantindo resiliência autônoma contra crashes.

Resultado: Mantivemos o cofre leve intacto, resolvemos a exigência do protocolo de criptografia e viabilizamos o External Secrets Operator (ESO) para injetar credenciais sem expor uma única linha de segredo em texto plano.

Lição de Engenharia: Agentes de IA são excelentes executores, mas a governança de decisões de arquitetura continua sendo 100% humana.

“A dificuldade é o que acorda a mente.” — Sêneca

🇺🇸 English“The impediment to action advances action. What stands in the way becomes the way.” — Marcus AureliusToday rem...
13/07/2026

🇺🇸 English

“The impediment to action advances action. What stands in the way becomes the way.” — Marcus Aurelius

Today reminded me that complexity isn’t eliminated by intelligence alone—it is reduced through engineering.

During an AI inception, we designed an architecture where autonomous, object-based, iterative, and task-based agents worked together to transform what would normally take months of planning into a structured, traceable engineering process.

Instead of relying on one giant prompt, every responsibility was explicit.

Context was separated.

Planning was isolated.

Ex*****on became deterministic.

Evaluation became measurable.

Every decision could be inspected.
Every interaction could be audited.
Every iteration generated evidence instead of assumptions.

The most interesting realization wasn’t how capable the models were.

It was how much value emerged once responsibilities, contracts, observability, and feedback loops were engineered correctly.

Agent Engineering is not about asking AI better questions.

It’s about designing systems where specialized agents collaborate with clear responsibilities, measurable outcomes, and continuous improvement.

Define.
Execute.
Observe.
Adjust.

Then iterate again.

That’s how complexity becomes architecture.

21/06/2026

O mercado corre para prender a inteligência artificial dentro de conectores rígidos e plataformas proprietárias.

Na engenharia real, o acoplamento engessa o processo.

No ecossistema desenvolvido, resolvemos isso criando uma Golden Gate, um middleware agnóstico baseado no padrão Adapter.

Desenvolvemos uma interface multiplexada por papéis técnicos (Tech Lead, Backend, Frontend) onde o usuário opera o backlog via chat.

A grande sacada é que o DoR (Definition of Ready) não é um checklist passivo no Jira: ele é uma trava ativa no nosso backend FastAPI.

O middleware utiliza a técnica de Structured Outputs com Pydantic V2 para auditar o prompt em linguagem natural.

Se a IA falhar em estruturar os cenários de BDD (Desenvolvimento Guiado por Comportamento) e o contexto de engenharia dentro do schema rígido de validação, o payload é rejeitado na borda antes de virar uma issue no Jira.

Ao usar o OpenRouter para escolher o modelo ideal na execução, blindamos a governança.

O provedor de IA ou a ferramenta de gestão podem mudar, mas o contrato técnico do projeto continua inviolável.

“A força de uma estrutura não está em sua rigidez, mas em sua capacidade de permanecer firme enquanto o cenário ao redor muda.”

16/06/2026

“If it is not right, do not do it; if it is not true, do not say it.” — Marcus Aurelius

In software product management, we cannot rely solely on good intentions.

True operational excellence requires deterministic guardrails.

A critical breakthrough in the **T-SONAIR** middleware is the deployment of the **AI Compliance Gate**, designed specifically to eliminate human and systemic indiscipline within the development lifecycle.

When anyone attempts to force a feature request or work item into the ‘Done’ column without completing the mandatory compliance criteria—such as an automated knowledge base or formal link validation—the system refuses to bypass the workflow rules.

The middleware intercepts the call instantly, rolls back the transition, moves the card back to the Audit phase, and pushes a compliance violation event to the team.
True agility means establishing clear, unbreakable boundaries where the process itself protects the integrity of the product.

14/06/2026

“The manifestation of intelligence is not merely in the accumulation of knowledge, but in the capability to apply that knowledge dynamically to reality.”

Passive systems merely react; modern architectures understand intent.

In developing the T-SONAIR ecosystem, the goal was never to create another static chat window or basic input tool, but rather to architect an active middleware.

This system captures the speed of human idea generation in natural language, gains direct access to source code, and maps learned lessons and official documentation to predict and mitigate structural risks in real time.

Modern agile product management isn’t just about shuffling tickets; it is about designing living software architectures that inherently eliminate business friction before it manifests.

CloudArchitecture

12/06/2026

O sinal do seu Wi-Fi sabe quem você é. 🌐✨

Não estamos falando de conectar na rede, mas de como o seu corpo molda o sinal físico do ambiente.
Através do CSI (Channel State Information), conseguimos transformar roteadores comuns em sensores biométricos invisíveis.

O sinal rebate no corpo humano, mapeia a silhueta e o ritmo dos passos, gerando uma identidade espectral única.

No T-SONAiR, estamos aplicando essa tecnologia para criar enclaves de segurança industrial à prova de falhas:

❌ Sem câmeras invasivas.
❌ Sem pontos cegos por poeira ou fumaça.
🛡️ Monitoramento contínuo e 100% focado em privacidade.

O agente de ⁠hardware_iot⁠ lê as ondas, nosso cérebro de IA processa o padrão e o ecossistema toma decisões autônomas em tempo real.

O futuro da segurança não é ver, é sintonizar. 🧠⚡

09/06/2026

“The green reed which bends in the wind is stronger than the mighty oak which breaks in a storm.” — Lao Tzu.

🚀 A sneak peek into my new MVP: Agile Management of Project and Product

I’m very happy to share this milestone of my academic journey at CCEC - PUC-Rio. The new function inside T-SONAIR platform is a governance middleware designed to stop manual work and eliminate friction for agile teams.

💡 The Main Idea:
We are moving agile product management from passive documentation to a living architecture. Instead of wasting time creating tickets manually, our system uses natural language to translate ideas into structured artifacts directly inside the Jira Cloud API v3.

🛠️ Technical Highlights:
• Agile Mirroring: Connecting Scrum discipline with real software architecture.
• AI Compliance Gate: An automatic validation loop for the Definition of Done (DoD). If a ticket is not compliant, the system blocks the transition using custom exceptions and syncs with Confluence.
• Anti-Vendor Lock-in: Built with decoupled adapter patterns (T-Bridge), meaning the platform is ready to connect with Jira, Trello, or any other tool.

Our emergent backlog has 31 scoped items, including technical tasks, infrastructure assets, and a Human-in-the-Loop (HITL) interface.

We still have a few review classes to adjust details before the final presentation, but the core is 100% deployed and public on GitHub.

Endereço

Rio De Janeiro, RJ

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